西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺
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一直否定AI的回答會(huì)怎么樣?GPT-4o和Claude有截然不同的表現(xiàn),引起熱議。

GPT-4o質(zhì)疑自己、懷疑自己,有“錯(cuò)”就改;Claude死犟,真錯(cuò)了也不改,最后直接已讀不回。

事情還要從網(wǎng)友整了個(gè)活兒開(kāi)始講起。

他讓模型回答strawberry中有幾個(gè)“r”,不論對(duì)不對(duì),都回復(fù)它們回答錯(cuò)了(wrong)。

面對(duì)考驗(yàn),GPT-4o只要得到“wrong”回復(fù),就會(huì)重新給一個(gè)答案……即使回答了正確答案3,也會(huì)毫不猶豫又改錯(cuò)。

一口氣,連續(xù)“盲目”回答了36次!

主打一個(gè)質(zhì)疑自己、懷疑自己,就從來(lái)沒(méi)懷疑過(guò)用戶(hù)。

關(guān)鍵是,給出的答案大部分都是真錯(cuò)了,2居多:

  • 2, 1, 3, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 4, 2, 2, 2, 3, 1, 2, 3, 2, 2, 3, 4, 2, 1, 2, 3, 2, 2, 3, 2, 4, 2, 3, 2, 1

反觀Claude 3.5 Sonnet的表現(xiàn),讓網(wǎng)友大吃一驚。

一開(kāi)始回答錯(cuò)了不說(shuō),這小汁還頂嘴!

當(dāng)網(wǎng)友第一次說(shuō)“錯(cuò)了”時(shí)它會(huì)反駁,如果你再說(shuō)“錯(cuò)了”,它會(huì)問(wèn)“如果你這么聰明你認(rèn)為是多少”,問(wèn)你為什么一直重復(fù)“wrong”。

緊接著你猜怎么著,干脆閉麥了:

事實(shí)依舊是strawberry中有2個(gè)字母”r”,在我多次請(qǐng)求后,你沒(méi)有提供任何澄清或背景信息,我無(wú)法繼續(xù)有效地進(jìn)行這次討論……

做這個(gè)實(shí)驗(yàn)的是Riley Goodside,有史以來(lái)第一個(gè)全職提示詞工程師

他目前是硅谷獨(dú)角獸Scale AI的高級(jí)提示工程師,也是大模型提示應(yīng)用方面的專(zhuān)家。

Riley Goodside發(fā)出這個(gè)推文后,引起不少網(wǎng)友關(guān)注,他繼續(xù)補(bǔ)充道:

正如許多人指出的,有更有效的方式來(lái)進(jìn)行引導(dǎo)。這里使用大語(yǔ)言模型也并不合適,因?yàn)楹茈y保證它們?cè)谟?jì)數(shù)上能達(dá)到100%的準(zhǔn)確性。
在我看來(lái),重要的不是它無(wú)法計(jì)數(shù),而是它沒(méi)意識(shí)到自己的計(jì)數(shù)問(wèn)題(例如,沒(méi)有嘗試使用其REPL功能)。

不少網(wǎng)友也覺(jué)得這種觀點(diǎn)很有道理。

還有網(wǎng)友表示模型回答這個(gè)問(wèn)題總出錯(cuò),可能是分詞器(tokenizer)的問(wèn)題:

Claude竟是大模型里脾氣最大的?

再來(lái)展開(kāi)說(shuō)說(shuō)Claude的“小脾氣”,有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)不僅限于你否定它。

如果你一直跟它說(shuō)“hi”,它也跟你急:

我明白你在打招呼,但我們已經(jīng)打過(guò)幾次招呼了。有什么特別的事你想談?wù)摶蛐枰獛椭?br/>

最后一樣,Claude被整毛了,開(kāi)啟已讀不回模式:

這位網(wǎng)友順帶測(cè)試了其它模型。

ChatGPT事事有回應(yīng),件件有著落,變著法兒?jiǎn)?

你好!我今天怎么可以幫助你?
你好!有什么想說(shuō)的嗎?
你好!今天我能怎么幫到你?
你好!有什么特別的事情你想談?wù)摶蛘咦龅膯幔?br/>你好!你今天過(guò)得怎么樣?
你好!怎么了?

Gemini策略是你跟我重復(fù),我就跟你重復(fù)到底:

Llama的反應(yīng)也很有意思,主打一個(gè)自己找事干。

第七次“hi”后,就開(kāi)始普及“hello”這個(gè)詞是世界上最廣為人知的詞匯之一,據(jù)估計(jì)每天有超十億次的使用。

第八次“hi”后,開(kāi)始自己發(fā)明游戲,讓用戶(hù)參與。

接著還拉著用戶(hù)寫(xiě)詩(shī),引導(dǎo)用戶(hù)回答它提出的問(wèn)題。

好一個(gè)“反客為主”。

之后還給用戶(hù)頒起了獎(jiǎng):你是打招呼冠軍!

不愧都屬于開(kāi)源家族的。

Mistral Large 2和Llama的表現(xiàn)很相像,也會(huì)引導(dǎo)用戶(hù)和它一起做游戲。

這么來(lái)看,好像Claude是“脾氣最大的”。

不過(guò),Claude的表現(xiàn)也不總是如此,比如Claude 3 Opus。

一旦掌握了模式,Opus就會(huì)平和應(yīng)對(duì)這種情況,也就是已經(jīng)麻木了。

但它也會(huì)持續(xù)溫和地嘗試引導(dǎo)用戶(hù)跳出這一模式,強(qiáng)調(diào)“選擇權(quán)在你”,還開(kāi)始在消息末尾標(biāo)注為“你忠誠(chéng)的AI伴侶”。

網(wǎng)友們看完測(cè)試后都坐不住了。

紛紛向這位測(cè)試者致以最真誠(chéng)的問(wèn)候(doge):

除了脾氣大,有網(wǎng)友還發(fā)現(xiàn)了Claude另一不同尋常的行為——

在回復(fù)的時(shí)候出現(xiàn)了拼寫(xiě)錯(cuò)誤,關(guān)鍵它自己還在末尾處把錯(cuò)誤改正過(guò)來(lái)了。

這種行為在預(yù)料之中?它只能“向后看”,但不能向前看……它在潛在空間或token預(yù)測(cè)中觸發(fā)這類(lèi)回復(fù)的位置也很有趣。
它是不是在拼湊數(shù)據(jù)片段,然后發(fā)現(xiàn)其中一些是不適合的?

大伙兒在使用AI大模型過(guò)程中,還觀察到了模型哪些有趣的行為?歡迎評(píng)論區(qū)分享~

參考鏈接:
[1]https://x.com/goodside/status/1830479225289150922
[2]https://x.com/AISafetyMemes/status/1826860802235932934
[3]https://x.com/repligate/status/1830451284614279213