好的人,會(huì)讓你感受到更多Ta的好。?

好的地方也是。???

去年暑假來(lái)過(guò)一次波士頓,走馬觀花一兩天,在后灣附近逛了逛,去MIT看了聰明機(jī)器,去哈佛買(mǎi)了帽衫,吃了點(diǎn)兒龍蝦,格外喜歡城里的紅磚房,門(mén)前窗下種滿(mǎn)了花草。

這次陪女兒來(lái)看學(xué)校,也是蜻蜓點(diǎn)水,但多逛了些地方,尤其去了瓦爾登湖所在的小鎮(zhèn),又有一些不一樣的感覺(jué)。

女兒正面臨一次人生的重要決策:選擇大學(xué),更是被大學(xué)選擇。??

她的“提早決定”,選擇了一個(gè)平常的大學(xué),而不是如她所在私校的其她同學(xué),尤其是華人家庭的孩子,去沖刺一下“藤?!薄???

這是一個(gè)讓父母多少有些為難的選擇。該推動(dòng)她奔往更有挑戰(zhàn)的“名校”,還是順從她的青春期難以琢磨的選擇?

人生的關(guān)鍵決策,總是如此艱難,又充滿(mǎn)了隨意性。

匆忙訪(fǎng)校,女兒仍然安排了一天去康科德鎮(zhèn),參觀她喜歡的《小婦人》作者的故居,又看了梭羅的小木屋。

愛(ài)默生說(shuō):“一個(gè)偉大的靈魂,會(huì)強(qiáng)化思想和生命。

在這個(gè)小鎮(zhèn),童話(huà)般聚集了幾個(gè)偉大靈魂。除了愛(ài)默生,梭羅,奧爾柯特,還有霍桑,錢(qián)寧。

好的地方,好的人,會(huì)彼此強(qiáng)化。?

從小鎮(zhèn)回市區(qū),路上經(jīng)過(guò)一片水面。幾個(gè)像是為攝影師擺好的石頭半隱于岸邊,斜望著寧?kù)o而莊重的夕陽(yáng)。不禁有感:

好的地方,往往會(huì)讓你發(fā)現(xiàn)更多好的東西。

反義句式就是:

假如你在廚房里發(fā)現(xiàn)了一個(gè)蟑螂,那么你會(huì)發(fā)現(xiàn)更多。

我無(wú)意贊美一個(gè)異國(guó)的陌生城市??粗@里街頭古舊建筑時(shí),我會(huì)想起多年前去過(guò)的某個(gè)徽派的古村落。

姑且讓我們說(shuō)回主題:

為什么好的往往會(huì)更好,差的往往會(huì)更差?

這是因?yàn)椋?/p>

和一個(gè)好的人在一起,待在一個(gè)好的地方,你發(fā)現(xiàn)更多好東西的概率會(huì)更大。

所謂選擇比努力更重要,說(shuō)的就是:

選好人,你就不用太費(fèi)勁去操與人有關(guān)的操不完的心;

選好地方,這個(gè)地方就會(huì)持續(xù)不斷地滋養(yǎng)你。

好的機(jī)會(huì),是那種能夠給你帶來(lái)更多機(jī)會(huì)的機(jī)會(huì)

好的選擇,是那種能夠給你帶來(lái)更多選擇的選擇

這就是我對(duì)決策(包括“選擇”)的定義:

此刻,為未來(lái)作出一系列下注,以實(shí)現(xiàn)“一生持續(xù)滿(mǎn)足”的概率最大化。

說(shuō)起決策,想和你分享一個(gè)消息:?????

我在得到App的課程《決策算法100講》上線(xiàn)了。

這是繼《人生算法》之后,我和得到的再次合作。

決策的重要性毋庸置疑,選擇的人生道理到處可見(jiàn),《決策算法100講》有何不同?

1、我將和你分享一個(gè)原創(chuàng)的“EKB決策算法”框架。

2、帶給你一場(chǎng)跨學(xué)科的知識(shí)融通的嘗試,讓概率論、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)以及博弈論等多個(gè)學(xué)科中最重要的思維模型,成為你的決策資源。

3、和你一起直面人生最重要的那些決策難題,帶來(lái)一些不一樣的新思路。

傳統(tǒng)的決策,討論的是那些按部就班的決策步驟,例如--怎么界定問(wèn)題,怎么評(píng)估選項(xiàng),怎么作出決定,怎么復(fù)盤(pán)等等。

然而,我們?cè)缫褟臎Q定論的時(shí)代,進(jìn)入了概率論的時(shí)代。??????????

現(xiàn)實(shí)中,決策和選擇,對(duì)我們每個(gè)人最大的挑戰(zhàn)是:??

如何應(yīng)對(duì)不確定的世界?

如何面對(duì)不確定的人性???

長(zhǎng)久以來(lái),關(guān)于決策能力,人們一直停留在因果論的時(shí)代。

然而,現(xiàn)實(shí)生活是非線(xiàn)性的,并不是因果分明的。

付出未必有回報(bào),努力也可能失敗,善因甚至有惡果。

傳統(tǒng)的理論,已經(jīng)不能幫助我們?cè)诓淮_定的世界里,做出長(zhǎng)期有利的選擇。

問(wèn)題出在哪兒?

傳奇大師埃里克說(shuō)過(guò)一位德州撲克高手的故事。

這位老兄開(kāi)口就問(wèn)別人:

“撲克的目標(biāo)是什么?”

對(duì)方回答:“有的人說(shuō)是‘贏牌’。他回答說(shuō)不對(duì)。

對(duì)方又答:“有的人說(shuō)是‘贏得很多底池’”,他還說(shuō)不是。

接著,這位高手說(shuō)了一段精彩的話(huà):

“撲克的目標(biāo)是做正確的決定?!?/p>

埃里克評(píng)價(jià)道:“我覺(jué)得這是一個(gè)非常好的看待撲克的方式?!?/p>

以上對(duì)話(huà),揭示了一個(gè)決策的真相:

好的選擇,未必直接帶來(lái)好的結(jié)果,而是帶來(lái):

更大的被機(jī)會(huì)選擇的概率。?

選擇的后面,對(duì)應(yīng)的不是結(jié)果,而是結(jié)果的可能性。這不是一個(gè)確定值,而是基于概率的期望值。

假如選擇背后對(duì)應(yīng)的是結(jié)果,那么,選擇的意義可能就失去了。 例如,從商業(yè)的角度,這個(gè)“確定性”的選擇權(quán)利,成本很快就被人抬到 沒(méi)有利潤(rùn)。 現(xiàn)在,你在玩兒一個(gè)有利的硬幣游戲,猜中后的賠率是10倍,這種機(jī)會(huì)當(dāng)然要拿著臉盆去接。

但是,即使賠率如此誘人,猜中概率也高達(dá)50%,你也做出了下注的正確決策,但你依然可能會(huì)輸。

你做出了選擇,對(duì)應(yīng)的并不是結(jié)果,而是被選擇,被隨機(jī)性選擇。

就這個(gè)你下注了的硬幣而言,拋出后對(duì)應(yīng)的是概率各為50%的兩種可能性,其中只有一種是你想要的。 選擇之后,等待“被選擇”。 即使你做了正確的選擇,也可能落在不利的結(jié)果里。

這并非隨機(jī)性對(duì)你的懲罰?!?yàn)殡S機(jī)性也是用同樣的方式對(duì)你表達(dá)愛(ài)。 所以,某個(gè)結(jié)果,即使是“正確”的,也不能真正解釋“選擇”。

我們要用這個(gè)結(jié)果,以及盡量多可能性的結(jié)果,來(lái)描述“選擇”之后的“被選擇”之概率描述。 一旦理解了這樣一種機(jī)制,我們就會(huì)跳出對(duì)“因果”的沉迷?!蚬麛⑹拢瑹嶂杂谶壿嬽r明、故事動(dòng)人的前因后果。

這就是為什么說(shuō)“撲克的目標(biāo)是做正確的決定。”

正確的決定,短期內(nèi)未必有正確的結(jié)果;但是長(zhǎng)期看,二者是一致的。???

短期看,結(jié)果經(jīng)常取決于運(yùn)氣; 長(zhǎng)期看,正確決定等于結(jié)果。

所以,類(lèi)似于德州撲克這種基于概率的多次決策組合,最終決定贏錢(qián)輸錢(qián)多少的,是持續(xù)做正確的決定。

長(zhǎng)期看,正確的決定=賺很多的錢(qián)。

而人生,正是由一連串的選擇和被選擇構(gòu)成的。

決策的使命是,面向不確定性的未來(lái),在此刻分配你人生當(dāng)中的資源,以實(shí)現(xiàn)“人生持續(xù)向好”的概率最大化。

這里有三個(gè)要點(diǎn):

1、因?yàn)闆Q策的目標(biāo)是“未來(lái)持續(xù)向好”,所以決策算法需要衡量“收益和風(fēng)險(xiǎn)”。

2、因?yàn)闆Q策總要投入本錢(qián)和資源,所以決策算法需要科學(xué)計(jì)算“資源投入的比例”。

3、因?yàn)闆Q策總是條件不足的,需要邊瞄準(zhǔn)邊射擊,所以決策算法需要能夠持續(xù)迭代。

要滿(mǎn)足決策算法的這三點(diǎn)要求,有一門(mén)學(xué)問(wèn)可以很直接地派上用場(chǎng),那就是:概率論。

概率論的核心,就是量化地分析各種不確定性,最適合作為決策算法的基礎(chǔ)。

但是,光有概率論還不夠。決策還涉及到人與人的博弈,涉及到人的理性和非理性,因此博弈論、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科的知識(shí),也需要拿過(guò)來(lái)。

說(shuō)了這么多,你一定想問(wèn),那怎么形成自己的決策算法?在這門(mén)課里,我想帶著你用100講的篇幅,4個(gè)多月的時(shí)間,系統(tǒng)地嘗試一次。

我會(huì)怎么講這門(mén)課?具體來(lái)說(shuō),分成三步:

第一步,我想給你分享一個(gè)我自己的決策算法框架。

我的這個(gè)決策算法包含三個(gè)層次,正好對(duì)應(yīng)前面提到的三個(gè)決策難題:

第一個(gè)層次,是計(jì)算期望收益。

我們做決策,首先要綜合評(píng)估每個(gè)選擇的潛在收益和風(fēng)險(xiǎn),而不是單憑自己的感覺(jué)。

第二個(gè)層次,是決定下注的比例。

這一點(diǎn)很多人容易忽略。決策明不明智,取決于投入產(chǎn)出比。我們要學(xué)會(huì)如何聰明地分配資源,一步一步地投入,追求長(zhǎng)期利益最大化。而不是要么一把賭上了身家性命,要么過(guò)于保守,錯(cuò)失機(jī)會(huì)。

第三個(gè)層次,是反饋迭代。

這是我們面對(duì)不確定性時(shí)的最好方法。在決策時(shí),我們必須始終保持開(kāi)放和好奇心,根據(jù)新信息調(diào)整判斷,持續(xù)優(yōu)化自己的決策,而不是總守著過(guò)去的偏見(jiàn)。

這三個(gè)層次背后,也高高矗立著決策領(lǐng)域重要的三個(gè)“硬核”理論:

期望值,凱利公式,和貝葉斯定律。

所以,這套決策框架,我也把它叫做EKB決策算法,E、K、B。就是取自這三個(gè)理論的英文單詞首字母。

這三個(gè)決策層次,可以借用尼采關(guān)于人的精神發(fā)展的三個(gè)階段:駱駝、獅子和嬰兒。

第一層次的期望值,對(duì)應(yīng)著駱駝,象征著決策的理性和責(zé)任;

第二層次的凱利公式,對(duì)應(yīng)著獅子,象征著決策的勇敢和智慧;

第三層次的貝葉斯定律,對(duì)應(yīng)著嬰兒,象征著決策的初心和成長(zhǎng)

這三個(gè)層次,在決策過(guò)程中相互配合,形成一個(gè)相互補(bǔ)充、循環(huán)遞進(jìn)的整體。

有了決策算法,我們就有了一個(gè)理性思考的框架。

但這還不夠。我們前面反復(fù)強(qiáng)調(diào)了,做決策最難的,是在信息不足、條件不夠的情況下,投入你的籌碼。

這個(gè)世界的不確定性,我們無(wú)法改變。但還是可以盡可能地為自己提前儲(chǔ)備一些思考模型和通用常識(shí),來(lái)輔助我們做決策。

所以,第二步,我想帶給你一場(chǎng)跨學(xué)科的知識(shí)融通的嘗試,讓概率論、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)以及博弈論等多個(gè)學(xué)科中最重要的思維模型,成為你的決策資源。

前面提到了,決策天然是一門(mén)跨學(xué)科的學(xué)問(wèn)。因?yàn)闆Q策面對(duì)是整個(gè)不確定的世界和不確定的人性,這是決策最大的難點(diǎn)。

幸運(yùn)的是,包括金融學(xué)、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)以及物理學(xué)、信息論,各個(gè)學(xué)科對(duì)于世界與人性的不確定性,早已有了深入研究,總結(jié)了很多思維模型,你完全可以拿來(lái)就用,大大提升你的決策效率。

不過(guò)老實(shí)說(shuō),在這方面,我還有一點(diǎn)小野心,我希望在決策這條線(xiàn)索的牽引下,能跟你一起找到這些跨學(xué)科知識(shí)在底層上的某些相通之處,更加理解這個(gè)世界的本質(zhì)。

這份探索與思考的樂(lè)趣,希望能跟你一起獲得。

第三步,決策是一種實(shí)踐的藝術(shù),我也會(huì)帶著你,去直面人生最重要的那些決策難題,希望能夠給你一些新思路。

比如,怎樣配置資產(chǎn)更有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自由?

比如,怎樣決策創(chuàng)業(yè)更有可能成功?

比如,怎樣決策更有機(jī)會(huì)找到一個(gè)適合的人生伴侶?

這些難題,也許你在別的地方已經(jīng)聽(tīng)到過(guò)很多答案。但在這門(mén)課里,當(dāng)你把它們代入一個(gè)綜合的思考框架,或許會(huì)有完全不一樣的視野。

同時(shí),我也希望通過(guò)這些真實(shí)難題的演練,幫你更好地掌握這套算法,有能力去應(yīng)對(duì)未來(lái)更復(fù)雜多變的決策。

你生而擁有選擇權(quán)。

很多時(shí)候,我們不會(huì)選擇,害怕做決定。

《決策算法》不是讓你做決定時(shí)不害怕,而是助你在害怕的時(shí)候。也能夠做出理性的決策。

心理學(xué)上有一個(gè)著名的“費(fèi)斯汀格法則”。 它指的是:

生活中的10%是由發(fā)生在你身上的事情組成,而另外的90%則是由你對(duì)所發(fā)生的事情如何反應(yīng)所決定。

因?yàn)?,無(wú)論你現(xiàn)在的處境有多糟糕,你其實(shí)都有選擇權(quán)。

在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,很多人深陷于糾結(jié)和內(nèi)耗之中。

面對(duì)職業(yè)、感情、生活等各方面的抉擇,許多人總是遲疑不決,感到疲憊和焦慮。

他們將這種困境歸因于性格弱點(diǎn),認(rèn)為自己優(yōu)柔寡斷、抗壓能力不足。

然而,事實(shí)上,絕大多數(shù)的內(nèi)耗,源于缺乏有效的決策能力。

人生的每一步都是選擇的結(jié)果——從選擇就讀的學(xué)校、職業(yè)發(fā)展路徑,到投資理財(cái)和生活方式的規(guī)劃,無(wú)不依賴(lài)于決策的智慧。

在電影里,超級(jí)英雄能夠通過(guò)超能力,在平行宇宙里自由穿越。

在現(xiàn)實(shí)生活中,未來(lái)的可能性,其實(shí)就是一個(gè)個(gè)平行宇宙。我們可以通過(guò)選擇來(lái)實(shí)現(xiàn)穿越。

這是非常有趣的隱喻:

選擇,或者決策,就是每個(gè)人的超能力。

人生的重點(diǎn),不在于你現(xiàn)在落在哪個(gè)平行宇宙,而是你依然有跳躍到另一個(gè)平行宇宙的激情,以及選擇去哪一個(gè)平行宇宙的智慧與勇氣。

“平行宇宙中你有無(wú)數(shù)個(gè)可能的路線(xiàn)車(chē)次。選擇,是你要換乘另一列通往自己向往之地的車(chē)次。”

選擇令人困惑,決策讓人恐懼。 但選擇和決策,是每個(gè)生命最大的禮物,我們也因此而存在。

為什么選擇比努力更重要?是因?yàn)椋?/p>

選擇,是指要做正確的事情;

努力,是指把事情做正確。

假如你選擇做對(duì)的事情,選擇和對(duì)的人在一起,選擇去一個(gè)對(duì)的地方,你會(huì)發(fā)現(xiàn)生活會(huì)變得越來(lái)越好。這時(shí)候,你會(huì)更愿意努力,并且樂(lè)在其中。

巴菲特說(shuō)過(guò):

“要想在一生中獲得投資成功,并不需要頂級(jí)的智商、超凡的商業(yè)頭腦或內(nèi)幕消息,而是需要一個(gè)穩(wěn)妥的知識(shí)體系作為決策基礎(chǔ),并且有能力控制自己的情緒,使其不會(huì)對(duì)這種體系造成侵蝕?!?/p>

決策算法這門(mén)課,希望能夠幫你建立一個(gè)這樣的體系。

也許你正處在人生的十字路口,過(guò)去無(wú)論成敗,都不能定義你。真正能夠定義你的,是你此刻的決策。

你想要去哪兒?

你期望過(guò)一種什么樣的生活?

你要成為一個(gè)什么樣的人?

勇敢地做出你此刻最該做的那個(gè)正確決策,別在意短期的成敗。做完一個(gè)決策,再做下一個(gè)。

慢慢地,你就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己不僅會(huì)成為“想要成為的人”,而且也過(guò)上了心底一直想要的那種生活。你真的在逐漸掌控自己的命運(yùn)。

一個(gè)掌握決策能力的人,能夠如駱駝般承擔(dān)責(zé)任、如獅子般果敢前行,如嬰兒般保持初心。

愿你能擁有這種主導(dǎo)人生的“超能力”。

我的這門(mén)新課,現(xiàn)在已經(jīng)加入雙十一的預(yù)售,歡迎你提前加入。

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