我們經(jīng)常聊如何做一款好的 AI 產(chǎn)品，卻很少聊怎么成為一名好的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理。

知名播客 Lenny Podcast 最近采訪了 Aman Khan 的產(chǎn)品總監(jiān) Aman Khan，曾在 Apple、Cruise、Spotify 擔(dān)任過產(chǎn)品經(jīng)理的他，如今在做一款模型能力和數(shù)據(jù)檢測的平臺。對于 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，有足夠的發(fā)言權(quán)。

聊的話題很聚焦，如何成為 AI 產(chǎn)品經(jīng)理、如何成為 5% 的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，以及如何挖掘產(chǎn)品的好創(chuàng)意。

文章基于播客整理，F(xiàn)ounder Park 略有增刪。

一些有意思的點：

• 三種 AI 產(chǎn)品經(jīng)理：平臺產(chǎn)品經(jīng)理、AI Native 產(chǎn)品經(jīng)理、AI+產(chǎn)品經(jīng)理，但核心都是要解決問題。

• 成為 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的第一步：先用 AI 構(gòu)建出你的第一款產(chǎn)品。

• AI 時代反倒更需要產(chǎn)品經(jīng)理，因為最難的部分是知道該做什么，找到那些真正需要解決的機會和問題，然后清晰地傳達給 AI 工具該做什么。

• 不要做別人都在做的事。僅僅因為 ChatGPT 這種界面讓大家覺得很直觀，大家都喜歡用，也很熟悉，并不意味著這就是你該做的。

• 好的產(chǎn)品經(jīng)理不僅要持續(xù)地為客戶創(chuàng)造價值，還要為自己的團隊騰出空間，不斷試錯、迭代，要接受技術(shù)變化飛速的現(xiàn)實。

• AI不是單純?yōu)榱俗詣踊瘑栴}，而是讓用戶的體驗變得更簡單，降低創(chuàng)造的門檻。

• 作為AI PM，要學(xué)會在不確定中「游走」，不斷試探和調(diào)整，直到你感受到產(chǎn)品在某個方向上「拖曳」著你往前走。

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01AI 產(chǎn)品經(jīng)理有三種，但核心都是去解決問題

Lenny：成為一名 AI PM，我們在 AI PM 中經(jīng)常聽到這個術(shù)語，就像通過訓(xùn)練營認證成為 AI PM 一樣。除了「從事 AI 工作的 PM」之外，人們最容易理解的解釋是什么？

Aman Khan：產(chǎn)品經(jīng)理的工作就是把設(shè)計、工程、商務(wù)拓展、運營、銷售等各方聚集在一起，最終推出有影響力的產(chǎn)品。所以，你的責(zé)任是代表客戶，找到解決問題的方案。除了這些，AI 方面我覺得可以分成三種類型的產(chǎn)品經(jīng)理。

第一種是 AI 平臺產(chǎn)品經(jīng)理，這是我自己目前的角色。這類產(chǎn)品經(jīng)理主要是為 AI 工程師構(gòu)建工具。舉個例子，我現(xiàn)在在 Arize 公司工作。我們是一個人工智能的可觀測性和評估平臺。我們已經(jīng)有幾年歷史了，最開始是專注于機器學(xué)習(xí)，包括排名、回歸、分類模型，基本上是任何在應(yīng)用程序中可能出現(xiàn)的推薦系統(tǒng)或黑匣子。隨著時間的推移，我們逐步將業(yè)務(wù)拓展到更廣泛的 AI 領(lǐng)域。

現(xiàn)在我們主要集中在大語言模型上。現(xiàn)在有很多工具是建立在 OpenAI 或 Anthropic 提供的 API 上的，或者是其他大語言模型的接口上，但這些工具目前還是比較笨重的，界面也很新，很多功能還在不斷完善。畢竟大家也才開始在大語言模型上做開發(fā)，整個領(lǐng)域還是處于起步階段。

所以，目前的工具還很初級，能幫助開發(fā)者理解他們的應(yīng)用是否按預(yù)期運行，這些工具還在發(fā)展中。這就是我關(guān)注的領(lǐng)域，幫助 AI 工程師了解他們的工具和應(yīng)用的實際效果。如果你是另一個公司的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，負責(zé)為公司業(yè)務(wù)帶來影響，那你就會明白，你需要向領(lǐng)導(dǎo)證明：你的應(yīng)用的確有效，達到了預(yù)期的效果。

接下來是AI 產(chǎn)品經(jīng)理，核心產(chǎn)品本身就是圍繞 AI 設(shè)計的。這類產(chǎn)品經(jīng)理的例子可以參考 ChatGPT，或者說之前提到的 Raiza 和 NotebookLM，都是很典型的 AI 產(chǎn)品。這里的核心體驗就是由底層的 AI 模型驅(qū)動的，可以說這就是它的「秘密武器」。這些產(chǎn)品經(jīng)理的任務(wù)就是把研究人員和工程師推動進步的技術(shù)，包裝成適合企業(yè)、消費者或用戶使用的產(chǎn)品，讓他們能夠?qū)嶋H應(yīng)用這些技術(shù)。簡單來說，他們的工作就是把 AI 技術(shù)打包成可消費的產(chǎn)品。

第三種產(chǎn)品經(jīng)理就是我之前提到的那種 AI 賦能型產(chǎn)品經(jīng)理。簡單說，就是你原本做的產(chǎn)品經(jīng)理工作，已經(jīng)有 AI 技術(shù)來輔助你，讓你的工作更高效。我認為，作為一個 AI 賦能型產(chǎn)品經(jīng)理，你并不需要從零開始構(gòu)建一個 AI 模型，可能你沒有像 Google 或 OpenAI 那樣強大的資源和研究團隊，但你可以利用現(xiàn)有的大語言模型或其他類型的模型，構(gòu)建最適合客戶的體驗。這就是 AI 技術(shù)如何幫助產(chǎn)品經(jīng)理更好地完成工作。

隨著 AI 技術(shù)的普及，很多產(chǎn)品經(jīng)理的工作將逐漸圍繞著 AI 進行。未來，AI 技術(shù)可能會像數(shù)據(jù)庫一樣，成為 SaaS 應(yīng)用中普遍的基礎(chǔ)設(shè)施。所以，如果你真的分析一下未來的趨勢，很多產(chǎn)品經(jīng)理可能會朝著某一種 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的方向發(fā)展，要么是在為其他產(chǎn)品經(jīng)理或公司開發(fā) AI 工具，要么是打造一些前沿的 AI 模型，像 NotebookLM 那樣，或者基于某種 Transformer 模型或 GPT 模型，來解決客戶的問題。

Lenny：平時你用哪些工具來提高工作效率和生產(chǎn)力呢？

Aman Khan：我現(xiàn)在超級癡迷 Cursor 和 Replit 這兩個工具，幾乎每天都在用。它們特別適合用來做原型，幫助我自己搞明白到底能做些什么。作為產(chǎn)品經(jīng)理，用這些工具做一個能運行的展示原型非常有幫助。當然，這個原型還不能直接投入生產(chǎn)環(huán)境，但至少按鈕能用，而且邏輯也搭建得差不多，能用來講個故事。

還有一個很棒的工具，可能很多人都聽說過，就是 Vercel，特別適合用來做落地頁（landing page）。如果你需要做一個落地頁面，Vercel 現(xiàn)在有一個叫 v0 的起始模板，輸入一些提示，你就能快速生成一個非常漂亮的落地頁。而且不僅僅是落地頁，如果你給它正確的提示，反復(fù)調(diào)試，你甚至能得到一個相當不錯的工作界面。這對你和設(shè)計團隊一起討論初步的原型和界面很有幫助。

如果你在設(shè)計界面，AI 可以幫助你做一些圖形設(shè)計。比如你可能需要設(shè)計一個 logo，或者你想通過視覺化的方式講述用戶故事。像 Midjourney 或 DALL-E 這樣的工具就非常適合，幫助你快速生成這些視覺素材。只需要掌握如何通過正確的提示來得到你想要的結(jié)果。對我來說，這取決于你所在的公司類型。如果你在做的是用戶體驗相關(guān)的工作，像圖像生成這種工具可能就特別有用。比如 3D 建模方面，現(xiàn)在也有一些新興工具在發(fā)展。

02如何成為 AI 產(chǎn)品經(jīng)理：先用 AI 把產(chǎn)品做出來

Lenny：很多人想到AI產(chǎn)品經(jīng)理，應(yīng)該就會想到自己想做的就是那些深度集成 AI 的產(chǎn)品。對于那些想轉(zhuǎn)行成為 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的人，你會給那些想進入這個領(lǐng)域的人什么建議，學(xué)習(xí)哪些東西，才能進入這個方向的職位？

Aman Khan：我自己有點像個外行，其實我之前學(xué)的是機械工程，完全和計算機科學(xué)無關(guān)，很多東西都是后來自己學(xué)的。我沒有上過機器學(xué)習(xí)或 AI 課程，也沒有博士或碩士學(xué)位。說回來你剛才提到的這兩種 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，一種是為其他 AI 工程師構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)品經(jīng)理，另一種是開發(fā) AI 產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理。無論是哪種類型，你都要關(guān)注最終的客戶。最終，你一定要熱愛解決的問題。

我記得你之前說過一句話，非常打動我，就是「如果你愛上了那個問題，你就會用技術(shù)推動它的邊界來解決這個問題?！箤ξ襾碚f，我一直很著迷于幫助那些非常技術(shù)化的用戶，像 AI 工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家，解決一些我認為不算特別難的問題，比如如何構(gòu)建一個儀表盤來了解我的模型運行情況？這看起來不難，但隨著你的深入，問題的復(fù)雜性就開始顯現(xiàn)出來。你逐漸意識到，你在推動技術(shù)的進步，你是在探索可能性，并努力推動這個領(lǐng)域向前發(fā)展，以解決客戶的問題。

AI 產(chǎn)品經(jīng)理也是一樣，你的目標是設(shè)計出最好的客戶體驗，真正解決客戶的問題。如果你真的熱愛這個工作，花時間去思考，你想要解決的理想體驗是什么，最后你會找到各種工具來幫助你更好地理解和解決這個問題。舉個例子，假設(shè)你在一家公司工作，客戶有很多支持請求或者抱怨。想象一下客戶支持的現(xiàn)狀，通常需要通過聊天機器人輸入問題，但有時機器人理解錯了，或者你得找很多文件來解決問題；要么就是打電話時描述問題，但不確定自己是否被正確理解，會等很久。如果你是這個客戶支持體驗的產(chǎn)品經(jīng)理，那么理想的產(chǎn)品體驗就是，當客戶提出問題時，你能夠快速高效地解決他們的問題，不管中間是怎樣的過程，你只需要盡量減少這些中間環(huán)節(jié)的摩擦。

假設(shè)從一個電話開始，現(xiàn)在有很多新興的工具開始出現(xiàn)，其中一個非常前沿的就是 OpenAI 最近發(fā)布的實時 API。這個 API 是一個語音 API，可以通過提供一些文字，和 AI 生成的語音機器人進行實時對話。如果你是消費者，也可以親自體驗。只要你是 ChatGPT Plus 訂閱用戶，就可以試試這個最前沿的語音聊天體驗。為什么這個很有意思？因為如果你作為消費者，試用這種技術(shù)，探索 AI 技術(shù)的潛力，你可能會突然靈光一閃，意識到「哇，這個東西現(xiàn)在雖然看起來還挺早期的，但它的潛力很大」，然后你可以帶著這個想法和你的團隊討論，看看是不是可以用這種技術(shù)做一些創(chuàng)新。

所以我覺得這個領(lǐng)域就是這樣：你需要被好奇心驅(qū)動。你的好奇心會帶你走向很多不同的方向，幫助你發(fā)現(xiàn)哪些工具能夠幫你解決問題，甚至在自己的產(chǎn)品中實施這些工具?？偟膩碚f，這是一個鼓勵你探索自己驅(qū)動力的機會，然后找到那些真正能讓你實現(xiàn)目標的工具。

Lenny：再深挖一下這個話題，假設(shè)有人想做AI產(chǎn)品經(jīng)理，你覺得他們具體應(yīng)該學(xué)些什么技能或者技術(shù)，才能有機會進入這個領(lǐng)域？是應(yīng)該專門去學(xué) AI 相關(guān)的技術(shù)，還是說其實做產(chǎn)品經(jīng)理最重要的還是做好產(chǎn)品，AI 只是其中的一部分？

Aman Khan：就像你說的，真正的挑戰(zhàn)是，應(yīng)該具備哪些技能才能勝任這個職位？我又該怎么讓自己脫穎而出？我覺得這其實是兩個不同的事情。

首先，你得打好基礎(chǔ)，了解機器學(xué)習(xí)和 AI 的基本概念。你需要知道是什么驅(qū)動了這項技術(shù)的進步。接下來，你要根據(jù)自己的興趣，繼續(xù)深入這個方向。所以，這其實有兩個層面：一方面是你需要知道哪些基礎(chǔ)知識，另一方面是你怎么將這些知識應(yīng)用到自己想解決的問題或者自己感興趣的行業(yè)里。

我覺得你應(yīng)該被好奇心驅(qū)動。比如你可以從一些基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)資源入手，像 Andrej Karpathy 講的關(guān)于 LLM 的入門基礎(chǔ)視頻，一小時左右的內(nèi)容，了解了之后你就能明白這項技術(shù)是怎么運作的、有哪些局限。你也可以把這個視頻放到 NotebookLM 里，可能能得到一個更簡潔的版本。另外一個層面就是，盡量去實踐這些工具，親自試試怎么推動技術(shù)的邊界。這兩者結(jié)合起來，能幫助你提高自己的技能水平。

其實，如果回顧一下早期的情況，做產(chǎn)品經(jīng)理是沒有專門的學(xué)位課程的，更別提 AI 產(chǎn)品經(jīng)理了。所以，如何讓自己在眾多競爭者中脫穎而出？你需要展示出對這個領(lǐng)域的興趣，構(gòu)建一個圍繞 AI 的技能體系，并且學(xué)會如何把這些知識應(yīng)用到你感興趣的行業(yè)。這也是回答第二個問題——如何在申請過程中脫穎而出。現(xiàn)在正是一個你可以通過展示自己做過的產(chǎn)品組合來吸引招聘經(jīng)理注意的時刻。即使這些產(chǎn)品只是原型，展示出來的效果也能讓你在面試前就給招聘經(jīng)理留下深刻印象。

稍微總結(jié)一下，作為一個曾經(jīng)參與招聘 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的人，招聘流程其實主要關(guān)注三個方面：1) 這個人能勝任我招聘的工作嗎？2) 他/她對我們的工作有多大的熱情？3) 我喜歡和他/她共事嗎？

所以，如果你已經(jīng)有了 AI 和機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，并且有一些產(chǎn)品作品集，那么在面試之前，你就已經(jīng)回答了招聘經(jīng)理的兩個問題。通過這種方式，你其實省去了很多面試流程中需要逐一評估你是否能做市場營銷、做工程、做核心產(chǎn)品經(jīng)理的過程。我的建議就是，先從基礎(chǔ)學(xué)起，培養(yǎng)自己的技能，靠好奇心推動自己前進，最后把這些技能轉(zhuǎn)化成一個能在求職中脫穎而出的作品集。

Lenny：我特別喜歡你剛才說的這點——其實并不是說有「捷徑」能直接讓你成為AI產(chǎn)品經(jīng)理，而是通過構(gòu)建自己做過的產(chǎn)品，尤其是你用 AI 做的產(chǎn)品，能讓你看起來非常有價值。比如現(xiàn)在用像 Cursor、v0、Replit 這樣的工具，你可以快速構(gòu)思和制作原型，甚至通過 Midjourney、DALL-E 這些工具繪制草圖、做界面設(shè)計。這些方法都非常實用。所以如果你想申請 AI 產(chǎn)品經(jīng)理職位，但沒有任何做過的產(chǎn)品或者原型，那肯定不太好競爭。

Aman Khan：其實現(xiàn)在要進入 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的領(lǐng)域，比之前更容易了。過去，你可能需要更扎實的機器學(xué)習(xí)背景，才能有機會進入那些做 AI 產(chǎn)品的公司。那些公司當時需要你對機器學(xué)習(xí)和模型有更深入的了解，包括數(shù)據(jù)如何準備、如何劃分訓(xùn)練數(shù)據(jù)、如何啟動一個項目，以及涉及到的基礎(chǔ)設(shè)施等。

但現(xiàn)在，AI 產(chǎn)品經(jīng)理的角色更多是圍繞或為其他 AI 產(chǎn)品團隊打造體驗。比如，現(xiàn)在有很多很好的視頻，教你如何在一個小時內(nèi)構(gòu)建一個應(yīng)用。我這里有個小例子，挺有意思的：有次我在給一個朋友介紹 Replit，他跟我說：「現(xiàn)在我沒時間再學(xué)新的工具了，科技領(lǐng)域變化太快?！刮矣X得最好的辦法就是直接展示給他看什么是可能的。所以我打開手機，去 Replit 的網(wǎng)站，直接輸入一個提示，讓它幫我生成一個網(wǎng)站，并且立馬就能訪問。我當時就要求它幫我生成一個新聞通訊的注冊頁面，結(jié)果第一版做得還挺不錯的，但我還是希望它再優(yōu)化一下。于是我重新輸入提示，讓它調(diào)整外觀和配色。不到五分鐘，我就用手機做出了一個完整的注冊頁面。這在一年前是完全做不到的。

我覺得，隨著技術(shù)的進步，未來這些事情會變得更簡單，作為產(chǎn)品經(jīng)理，你的好奇心會不斷推動你去探索新的可能性，最終你就能成為那個總是能發(fā)現(xiàn)「酷」新事物的人，并把這些新東西帶回公司。所以，這也是產(chǎn)品經(jīng)理角色的一部分：對這個領(lǐng)域保持真正的好奇心。

Lenny：大概一個月前，我有個觀點，現(xiàn)在 AI 工具越來越多，很多人覺得產(chǎn)品經(jīng)理沒啥用了。為什么還需要產(chǎn)品經(jīng)理？工程師可以用這些工具自己做，設(shè)計師也能搞定，AI 可以幫你自動生成一切。那在這種情況下，產(chǎn)品經(jīng)理還有什么意義呢？

后來我意識到，其實完全是相反的，恰恰是因為有了產(chǎn)品經(jīng)理，你才可能不需要其他職能。你想，AI 工具的強項是什么？就是它們能幫你構(gòu)建東西，你告訴它想做什么，它就能做出來。最難的部分反而是，知道該做什么，找到那些真正需要解決的機會和問題，然后清晰地傳達給 AI 工具該做什么。接著，還得有品味和感覺，知道什么是好產(chǎn)品，什么能在市場上成功。這不正是產(chǎn)品經(jīng)理的工作嗎？

所以，我很好奇你怎么看？你同意這個觀點嗎？產(chǎn)品經(jīng)理是最有可能在這個AI時代中茁壯成長的角色嗎？

Aman Khan：我完全同意這個觀點。我覺得有些高管或者公司 VP 可能會覺得，我們得趕緊進入 AI 領(lǐng)域，但他們往往也有一種慣性，習(xí)慣做已經(jīng)奏效的事。所以我認為，AI 產(chǎn)品經(jīng)理在這種公司中的角色，實際上是代表著如何最大化地利用這些工具。如果你已經(jīng)了解了這些技術(shù)能做什么，又深刻理解客戶的問題，并且你是公司里代表客戶聲音的人，那你就是最合適來明確應(yīng)該做什么、怎么做的人。這對公司來說是一個非常強大的位置。

而且，我想再補充一下你在播客里提到的核心產(chǎn)品技能——影響力。這些 AI 工具能夠大大增強你的影響力，讓你能夠更有效地向設(shè)計、工程團隊傳達想法，甚至向公司高層說明應(yīng)該做什么。所以，當你能把想法傳達給不同的人時，這些工具在這方面真的是非常強大。它們讓 AI 產(chǎn)品經(jīng)理能夠有更大的杠桿效應(yīng)。對我來說，我完全同意，做 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，現(xiàn)在是公司中最有影響力的職位，尤其是在這個 AI 時代。

Lenny：太棒了，我很高興我們達成共識。

你剛才提到的這一點讓我想起了我們錄制前聊的 Mihika（Figma 的產(chǎn)品經(jīng)理），她的超能力就是設(shè)計、工程、產(chǎn)品經(jīng)理都能做，簡直是全能型人才。這也是為什么她在 Figma 這么成功，能夠影響領(lǐng)導(dǎo)層去做一些他們原本不確定的產(chǎn)品，比如「我們真的需要做一個 Slides 產(chǎn)品嗎？」現(xiàn)在幾乎每個人都能像 Mihika 一樣，作為產(chǎn)品經(jīng)理既能做設(shè)計又能做開發(fā)。

03如何成為前 5%：不要做別人都在做的事

Lenny：什么樣的AI產(chǎn)品經(jīng)理能和普通的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理區(qū)別開來，成為行業(yè)中前 5% 的佼佼者？

Aman Khan：大約兩年前，正是這個時候，ChatGPT 上線了。當時每個人都對它印象深刻，尤其是它的界面超級簡單、直觀，模型的表現(xiàn)也很強，幾乎感覺像人一樣交流。當然，那時候的版本比現(xiàn)在的要簡單得多，如果你現(xiàn)在回過頭來看，就像是在看老款 iPhone 一樣。那時候你確實會覺得哇，這個技術(shù)很厲害，但現(xiàn)在再用它，可能就會覺得這東西并不完美，很多功能還不夠強大。技術(shù)是會不斷進步的，大家對它的期望也在不斷提高。不過，當時的那個時刻，確實像是 AI 產(chǎn)品的「iPhone 時刻」。接下來發(fā)生的事情很有意思。

然后，很多公司開始用這項技術(shù)，嘗試構(gòu)建 AI 產(chǎn)品。結(jié)果，幾乎每個人做的第一個產(chǎn)品，都是基于自己公司數(shù)據(jù)的另一個 ChatGPT。不知道為什么，大家都集中在這個方向，很多 AI 產(chǎn)品經(jīng)理都在說，「我們在構(gòu)建一個內(nèi)部聊天機器人，基于我們的知識庫，能夠回答問題?！沟绻憧匆幌逻@些產(chǎn)品的實際使用情況，可能并沒有預(yù)期的那么好。我認為這是不是正確的做法，值得深思。

回到這個問題，想要在 AI 產(chǎn)品經(jīng)理中脫穎而出，成為前 5% 的優(yōu)秀人才，我覺得最關(guān)鍵的是：不要做別人都在做的事。僅僅因為 ChatGPT 這種界面讓大家覺得很直觀，大家都喜歡用，也很熟悉，并不意味著這就是你該做的。你需要思考的是，這真的是我們現(xiàn)在需要做的事嗎？這是我們要解決的問題嗎？如果你深入思考，你會發(fā)現(xiàn) AI 的界面其實可能很不一樣。它可能并不是傳統(tǒng)的聊天機器人形式，可能你在優(yōu)化或者加速某個現(xiàn)有的流程，幫助人們更輕松地完成任務(wù)。

就像我們自己，在公司內(nèi)部，我們需要處理大量數(shù)據(jù)來做決策，于是我們就嘗試去自動化這個過程。雖然我們也做了一個小型的聊天機器人來了解技術(shù)原理，但在 AI 的界面設(shè)計上，我們做了很多不一樣的嘗試。我認為，很多前沿的 AI 產(chǎn)品，也并不完全像聊天機器人那樣。所以，你真正要問自己的是，設(shè)計這個產(chǎn)品時，最合適的界面是什么？

Lenny：我聽到的是，如果你的團隊正在做的東西跟某個已有的基礎(chǔ)模型產(chǎn)品非常相似，比如說做 AI 基礎(chǔ)模型相關(guān)的產(chǎn)品，那可能是個危險信號，說明這可能不是一個大機會。所以要優(yōu)化那些看起來與眾不同、具有創(chuàng)新性的東西。

Aman Khan：嗯，我覺得這其實有點像是過去兩年大家都在做的事情，而現(xiàn)在這個時刻又重新出現(xiàn)了?，F(xiàn)在的關(guān)鍵點就是關(guān)于「AI Agent」這個概念。我再提一下 Yuriy（Grammarly 的增長主管）的觀點，我聽過那個節(jié)目，覺得特別有啟發(fā)。他每天收到大量郵件，大家都說自己是做 AI 的，做 AI Agent，做這個做那個。但其實，大家往往只是把這個技術(shù)套用到一個問題上，而沒真正描述清楚問題本身。大家說的是解決方案——比如說 AI Agent 來做某件事。

所以如果你真的分析一下，應(yīng)該問自己，是否真的有必要在公司內(nèi)部構(gòu)建一個 AI Agent，還是應(yīng)該讓那些基礎(chǔ)模型公司來開發(fā)這個代理層，然后你們的工作就是讓這個體驗在你們現(xiàn)有產(chǎn)品中無縫對接，讓用戶根本感覺不到是 AI。我覺得這才是最有力量的地方，也是產(chǎn)品經(jīng)理可以真正創(chuàng)新的地方。老實說，你不太可能有那些頂尖的研究人員的能力來從零開始設(shè)計一個新模型，或者設(shè)計一些新技術(shù)來構(gòu)建下一個代理框架。但你可以做的是，拿現(xiàn)有的技術(shù)，找到一種方式應(yīng)用到你們的公司，這就是我覺得 AI 產(chǎn)品經(jīng)理角色最突出的地方。

Lenny：我猜現(xiàn)在聽到這些話，很多產(chǎn)品負責(zé)人都在想，「太好了，我得讓團隊所有人都聽聽這個，因為我猜每個產(chǎn)品經(jīng)理和每家公司都在看著這些 AI 點子，不停地提各種 AI 相關(guān)的想法，大家覺得『哎呀，我們得做 AI』。于是就有了無數(shù)的 AI 產(chǎn)品創(chuàng)意?！顾晕矣X得這個建議真的很重要，也有很多次大家都在提醒，要專注于解決問題，而不是僅僅為了「做 AI」而做 AI。AI 只是解決問題的工具，而不是目標本身。

Lenny：說得真好。通常 AI PM和頂尖的 5% PM 有什么區(qū)別，你還有什么想法可以分享的嗎？

Aman Khan：其實我想偷學(xué)點我們朋友 Kevin Yien（Stripe 產(chǎn)品經(jīng)理）的建議，他在你播客里提到過，我覺得對我個人來說特別有共鳴，那就是「你得能一邊走路一邊嚼口香糖」。

作為一個 AI PM，你的工作不是去做 AI 產(chǎn)品，而是去解決客戶的問題。我覺得這個核心理念很重要，我們也一直在回到這個話題。你會不斷地被團隊和公司推動，去解決某個商業(yè)指標，推動某個 KPI。但你真正的目標是要為其他的事情騰出空間，比如做原型、親自去試用工具，給團隊一些時間做黑客松，自己動手嘗試工具，去拆解那些做得特別棒的產(chǎn)品體驗。比如，我們公司昨天就做了一個 NotebookLM 產(chǎn)品的拆解直播。我們大概每一兩周就會選一個前沿的 AI 產(chǎn)品，開一個網(wǎng)絡(luò)研討會，分析它是怎么做的。這三個活動其實并不會直接影響到你的 KPI 或者商業(yè)指標，但它們幫助我們更好地理解這個領(lǐng)域。

所以我回到剛才的點：你得能一邊走路一邊嚼口香糖。你不僅要持續(xù)地為客戶創(chuàng)造價值，還要為自己的團隊騰出空間，不斷試錯、迭代。你會發(fā)現(xiàn)有些實驗可能不會像你預(yù)期的那樣激發(fā)用戶熱情，但在這個過程中，你會學(xué)到很多東西。這也是一個很強的觀點，要想在 AI PM 這個領(lǐng)域脫穎而出，你得接受技術(shù)變化飛速的現(xiàn)實。你可能會認為某個技術(shù)會帶來很棒的效果，或者你做的產(chǎn)品體驗很差。就像你之前提到的，好廚師偶爾也會做出一頓不合格的飯。AI 產(chǎn)品也一樣，你會經(jīng)歷一些失敗，但目標是不斷迭代。

這就是 AI 變得更好的方式，也是公司能夠更好地部署 AI 的方式。所以不要放棄最初的方向，要找到方法讓 AI 在公司內(nèi)部能夠不斷擴展。我認為真正出色的 AI PM 就能做到這一點。

Lenny：我覺得「走路和嚼口香糖」這個比喻好像并沒有完全傳達 Kevin 想要表達的難度。仔細想想，走路和嚼口香糖似乎并不難，可能有個更合適的比喻吧。

Aman Khan：是的，我也不太明白為什么會用這個比喻，但它一直是用來形容做一些很難的事情，感覺好像根本就做不了這么多事。

Lenny：哈哈，確實，咱們不糾結(jié)這個比喻。你認為還有哪些類似的內(nèi)容是你覺得非常有價值分享或討論的，特別是關(guān)于如何成為一名成功的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，我們還沒有涉及到的？

Aman Khan：組織可能想要做某事，而你正在嘗試讓他們做另一件事，這正是這種角色中的挑戰(zhàn)，因為圍繞 AI 有太多的喧囂和興奮，知道要構(gòu)建正確的東西正是這份工作需要傳達的。所以我認為，當你把所有這些信號綜合起來，嘗試解決客戶問題，這就是最終成為一名成功的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的真正含義。這是工作中最困難的部分，但也是最重要的、最有影響力的部分。

04如何有好創(chuàng)意：在用戶體驗上下功夫

Lenny：你是怎么在公司里找到一些真正有趣且有潛力的AI應(yīng)用創(chuàng)意的？是通過黑客馬拉松嗎？還是設(shè)定一些目標，確保解決方案中有 AI 元素？有沒有什么實際的做法，能幫助你找到這些 AI 方向的好點子？

Aman Khan：在公司里其實有三個方法，如果你明天就開始嘗試，應(yīng)該能看到一些好點子浮現(xiàn)出來。

第一個是你剛才提到的，如何衡量 AI 的效果？我覺得產(chǎn)品經(jīng)理很容易關(guān)注指標，事實上，我認為每個 AI 產(chǎn)品經(jīng)理都需要有一個衡量標準。每個公司里的 PM 都有任務(wù)，要推動某個業(yè)務(wù)指標，但其實針對 AI 原型的開發(fā)，大家好像都沒有一個明確的衡量標準，這其實挺有意思的。我和很多公司聊過，問他們怎么衡量 AI 在業(yè)務(wù)中的影響，他們的回答是，「哦，我們不指望它直接帶來收入增長?！鼓堑降自趺粗滥銈冏龅氖掠袥]有效果呢？所以，我覺得你需要一個衡量標準，就是要看你在這方面嘗試了多少次。

這跟第二點也有關(guān)系，就是黑客馬拉松的方式。我覺得黑客馬拉松特別好，能讓大家親身體驗技術(shù)，去掉這種「AI 不好用」的感覺。目標就是讓公司里的每個人都試著用這個東西，我覺得這也是 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的一個好機會。很多時候，大家對黑客馬拉松有點抵觸，覺得它占用了公司的時間，但其實可以帶著一些待解決的問題去，看能不能用 AI 來解決。你最后可能會有 10 個問題，其中 9 個你嘗試用 AI 來做，但都沒有效果。就像是，AI 并不像你想象的那樣好用，或者你想要一個非常具體的答案，但 AI 處理這些問題時表現(xiàn)得并不好。

我有個例子，幾周前我們自己做了一個黑客馬拉松，工程團隊提出了各種想法，其中一個是做一個 Slackbot，幫助給值班的人員發(fā)提醒。我們本來覺得這個很簡單，就是如果有人在支持頻道說遇到問題，Slackbot 就能自動識別并把問題推給相關(guān)人員。我們想，這不就是 AI 的完美用例嗎？讓它分析問題分類，然后把信息傳遞給對的人。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，這其實是一個很難解決的問題，因為信息中有很多上下文缺失。比如說，這個人兩周前做過這個問題，但現(xiàn)在他已經(jīng)在做其他項目，另外一個團隊接手了這部分工作。所以，關(guān)鍵是要找到那些合適的問題去解決。而一個不錯的直覺就是通過黑客馬拉松來識別問題，看看哪些點子能成功，哪些不太行。

最后，我覺得最重要的一點是要在用戶體驗上深入琢磨。你要找到問題去用 AI 解決，但其實，你也可以看看現(xiàn)有的成功 AI 產(chǎn)品，它們做對了什么。舉個例子，很多人試圖用 AI 來完全取代某些工作，有個有趣的故事是，Betty Crocker（面食品牌）曾經(jīng)推出過一種蛋糕混合粉，只需要加水就能做蛋糕。結(jié)果這個產(chǎn)品反而銷量慘淡。后來他們改成需要加水和雞蛋，銷量一下子就激增了。因為他們意識到，顧客其實想在體驗中有一點掌控感。你看現(xiàn)在的自動駕駛，雖然是全自動駕駛，但你依然能控制空調(diào)、音樂等設(shè)置，顧客還是希望自己能對體驗有所控制。

這就是類似「宜家效應(yīng)」在 AI 產(chǎn)品中的體現(xiàn)：當用戶覺得自己對最終體驗有所影響時，他們會更有參與感，而不是讓一切都被自動化處理。這是我們從一些成功的 AI 產(chǎn)品中得到的一個重要啟示，也許你在這個領(lǐng)域還會發(fā)現(xiàn)更多類似的例子。

Lenny：這個觀點真是太重要了，雖然你可以做一個完全自動化的產(chǎn)品，但不一定非要這樣做。而且 Betty Crocker 的例子也挺有意思的，它讓我想起了 Blue Apron（食材配送公司）和那些做飯的服務(wù)。我有個朋友最近跟我說他做飯做得特別多，找到了時間去做飯，結(jié)果一問才知道他在用 Blue Apron。表面上看他好像在做飯，你也可以跟別人說：「我最近做飯做得很多」，但其實感覺不太一樣。

Aman Khan：對，真的。我想再深入探討一下 Blue Apron 的問題。這是個很有意思的點。你看，Blue Apron 做的是什么事情？他們是想讓人們吃飽，還是只是填飽肚子？我倒不這么認為。如果你真的是想解決吃飯的問題，可能會做像 DoorDash（外賣配送公司）那樣的產(chǎn)品，按個按鈕食物就送到。但 Blue Apron 的目標其實是讓人們自己更接近做飯的體驗，或者更接近「做飯」的感覺。

我覺得這也是很棒的 AI 產(chǎn)品的做法，AI 不是單純?yōu)榱俗詣踊瘑栴}，而是讓用戶的體驗變得更簡單，降低了創(chuàng)造的門檻。所以 AI 的作用不在于讓一切都自動化，而是讓用戶能夠更容易地使用它，做出更好的體驗。

05好的產(chǎn)品經(jīng)理要帶著能量去推動項目

Lenny：你很有意識地選擇了做一個個體貢獻者（individual-contributor PM*），而不是往產(chǎn)品經(jīng)理的高層職位走，比如晉升為總監(jiān)、VP之類的。要在 IC 崗位上成功并且長期發(fā)展，需要特定的技能和心態(tài)。很多人要么沒法再往上走，要么根本不想走上去，或者他們根本沒考慮過這種可能性。所以我的問題是，作為個體貢獻者，想要長期取得成功，你覺得有哪些習(xí)慣、心態(tài)和經(jīng)驗教訓(xùn)是特別重要的？

individual-contributor PM：不承擔(dān)團隊管理職責(zé)，專注于個人項目的 PM。

Aman Khan：回顧我自己的職業(yè)生涯，很多事情其實都取決于你個人的驅(qū)動力，我個人特別執(zhí)著于解決客戶的問題。為了做到這一點，我可能要花很多時間去鉆研細節(jié)，去了解問題的本質(zhì)。所以我覺得成為一個成功的 IC PM，主要有三個方面要特別注意。

首先，我想稍微設(shè)定一下基調(diào)，那就是成為一名 IC PM 真的很困難。我之前提到過，如果你能使用這些工具，那么在一定程度上進入產(chǎn)品經(jīng)理領(lǐng)域會變得更容易，現(xiàn)在你有了這些工具來構(gòu)建下一個原型，但我認為公司內(nèi)部產(chǎn)品經(jīng)理的標準和需要產(chǎn)生的影響已經(jīng)提高了。所以我認為挑戰(zhàn)在于，你有一份非常艱難的工作，信號持續(xù)存在，事情不斷變化，你如何真正堅持下去？因此我認為這里有三件事情需要考慮，分別是精力、等待與游走、以及放大信號來做決策。

首先是精力。我覺得這是我和我們 CEO 合作時最大的體會之一：當你不確定應(yīng)該往哪個方向走時，精力真的很重要。如果你去開一個會，帶著更多的能量和熱情，你會發(fā)現(xiàn)很多障礙都能迎刃而解。相反，如果你低落一點或者對某個想法不感興趣，大家都會感受到。畢竟我們在和人打交道。如果你改變一下心態(tài)，帶著一點更多的能量，很多時候你會發(fā)現(xiàn)談話變得更順暢，感覺像是跟朋友在聊，而不是一場艱難的討論。其實，你可能也會面臨不確定的情況，覺得自己很難做出決策，處于瓶頸期。其實這是每個人都會遇到的，像是產(chǎn)品的「瓶頸」，而不是寫作的「瓶頸」。你可能在等待下一篇文章的靈感，而作為產(chǎn)品經(jīng)理，你是在等待一個能推進項目的點子或目標。

我舉個例子，差不多一年前我們就有過一個很難的選擇：該不該投資 LLM 和大語言模型的技術(shù)，還是繼續(xù)關(guān)注現(xiàn)有的客戶群體。這個問題一時沒法明確決定。所以我?guī)е芰咳プ隽艘患?，就是自己去?lián)系 LinkedIn 上所有有「AI」頭銜的人，開始約電話聊。通過這個過程，我不僅了解了如何更好地傳達我們的問題和產(chǎn)品，還能給團隊傳遞一個信號：我愿意和大家一起深入細節(jié)，甚至在忙著推進現(xiàn)有項目的同時，也愿意投入到這些「雜事」中。我覺得這種帶領(lǐng)團隊的態(tài)度非常重要。當大家對方向感到迷茫時，你作為「球員教練」出現(xiàn)在場上，帶著積極的心態(tài)和能量去推動，能讓團隊的整體效率提高很多。

所以我覺得，像 LeBron James 一樣，你不僅是教練，還得親自參與到每個難題中。這種帶頭作用也是我們 CEO 給我們的一個啟示。雖然他會很累，我能感覺到，但他每次開會時從不顯現(xiàn)出來，始終帶著能量和熱情。

Lenny：我聽到你分享了兩點，聽起來很棒。第一點是，開會的時候保持積極和充滿活力真的能帶來實際的能量。第二點是，真正去做事情，去解決問題，比如主動進入銷售、可能成為銷售人員，自己去接觸客戶，做一些「偷偷摸摸」的事情。針對第一點，怎樣才能帶來能量呢？是單純的「聲音大」嗎？還是只要表現(xiàn)得很有精神？

Aman Khan：我覺得這其實很看個人。這是個很個人化的事情。比如對我來說，我可能會表現(xiàn)得很興奮，帶著我自己的能量去參與，但對其他人來說，可能只是一些小事，比如關(guān)心一下別人怎么樣，盡量讓會議的氛圍保持積極。我覺得每個人感受到的能量可能不同。其實這也跟我之前說的一個點有關(guān)，人類非常擅長捕捉別人微妙的信號。你要傳遞出一種讓人覺得你很投入、百分之百參與的能量。所以我覺得，關(guān)鍵是讓大家感覺到，你是能讓整個團隊的能量提升，而不是讓它下降。

Lenny：我之前和一個項目經(jīng)理合作過，他就完全符合這個點。每次他開會，他都會帶著解決問題的態(tài)度進來，表現(xiàn)得超級積極、充滿活力，這種氣氛一下就能改變整個會議的感覺。

Aman Khan：我記得 Lyft 早期有個小故事，我有一些早期在 Lyft 的朋友，他們的自駕車團隊有一個傳統(tǒng)，每次會議結(jié)束時，他們都會說一句「make it happen」（讓它發(fā)生）。聽起來很簡單，但卻超級有力量，就是一種「我們要做成這件事」的態(tài)度。這甚至成了他們的一種文化，我們開完會做出決定后，就要去執(zhí)行。

這種小小的習(xí)慣能回饋到團隊文化中，也能激勵團隊。你其實有機會去塑造你身邊人的文化，去影響團隊的氛圍，尤其是在 PM 的角色上，大家都看著 PM 來做決定、解決問題，即便是一個很難做的決定，你也能影響整個團隊的能量。

Lenny：完全同意。好的，首先你給的建議就是：能量真的很重要。如果事情不順利，帶著能量去推動團隊，不僅僅是在會議上讓大家保持積極，也要自己去做工作，找到問題的核心，大家會看到你投入的時間和精力，這樣可以幫助解決問題。

Aman Khan：對，甚至可以從第二點繼續(xù)展開，我覺得有一個很重要的點，就是當你和別人一起做事情的時候，你會對他們的工作有更多的同理心。因為他們會告訴你這份工作有什么困難，哪些地方很有挑戰(zhàn)。

我在很多團隊里都發(fā)現(xiàn)一個共識，那就是沒有任何工作是不重要的。所以作為 PM，如果你和某個人一起解決問題，那其實是在學(xué)習(xí)他們的工作，理解他們的難處，同時你也在推動整個團隊更好地前進。

06要學(xué)會在不確定性中「游走」

Lenny：繼續(xù)聊聊你在 IC PM 角色中，覺得有幫助的一些其他經(jīng)驗。你提到過「等待」跟「游走」這兩個概念，也許我們可以聊聊這個。

Aman Khan：其實這個「等待」與「游走」的概念，真的是非常強大。我覺得它非常貼近我自己，特別是在不知道下一步該做什么的時候。我們之前聊過能量，如何帶來能量，但這并不能解決我們該去做什么的問題。作為 PM，你的任務(wù)是要搞清楚事情要往哪兒走，什么問題需要解決，如何真正為客戶解決問題。

所以你要時不時做一個「放大視角」的思考，感覺就像是你們在一個營地里，需要決定應(yīng)該讓誰去帶領(lǐng)團隊，去引導(dǎo)大家往前走。在很多公司，尤其是大公司里，往往會有一個傾向：做熟悉的事情，先等等看。而在 AI 領(lǐng)域，就會出現(xiàn)這樣的思考：「我們是不是該等待，看看事情怎么發(fā)展，還是我們應(yīng)該主動去引導(dǎo)團隊？」。很多公司會選擇等待，看看新的技術(shù)或模型出現(xiàn)再做決定。

比如現(xiàn)在大家都在說，「我們等 OpenAI 下一個版本出來，看看再做什么產(chǎn)品」，類似的說法我聽過不少。但我覺得，有時候等待的確是合理的，尤其是在技術(shù)還沒有完全發(fā)展的階段，但同時，也有一個重要的環(huán)節(jié)是「游走」，也就是你要主動去找方向，去思考接下來的路該怎么走。對我來說，PM 的角色就是那個「游走者」。

我記得在公司的一次經(jīng)歷中，我和一位工程經(jīng)理在喝啤酒時聊起過這個問題。他說，有時候他會覺得自己沒有 100% 的精力投入工作，特別是在工作快結(jié)束的時候，有些事情不確定，不知道該往哪走。當時聽他的分享，我覺得很有意思，在他看來，團隊的狀態(tài)其實挺好，大家的士氣很高，計劃也都排得很清楚?？墒菑漠a(chǎn)品的角度來看，我們卻很迷茫，不知道下一步該做什么。作為 PM，要承擔(dān)起帶領(lǐng)大家找到方向的責(zé)任，這個過程很不容易，有時候就像是在迷霧中摸索。

那時候，我在和公司創(chuàng)始人討論時，Aparna（我們的首席產(chǎn)品官）曾經(jīng)告訴我：「這就是從零到一的過程，有時候你真的不確定下一步該怎么走，但你知道，最終你會找到正確的方向?！顾?，作為 PM，要學(xué)會在不確定中「游走」，不斷試探和調(diào)整，直到你感受到產(chǎn)品在某個方向上「拖曳」著你往前走。所以說，重要的是要適應(yīng)這種不確定的狀態(tài)，去「游走」，而不是「等待」。其他人可能還在等著看局勢如何發(fā)展，而你作為 PM，可能需要主動去探索和引領(lǐng)團隊。

Lenny：我從中得到的啟發(fā)是，如果你現(xiàn)在對產(chǎn)品的未來沒有頭緒，也沒關(guān)系。反正你在不斷的嘗試中，最終會找到自己的路。而且，借助 AI 工具讓原型設(shè)計和創(chuàng)意的過程變得更簡單，這理論上能減輕你的壓力，因為你可以嘗試不同的方案。

Aman Khan：我覺得，AI 就像是通過噪音放大信號一樣。信號有時很稀少，你能獲得的信息也很有限。但你可以使用一些強大的工具，比如我們用 Gong 來分析潛在客戶或工程師在說什么，看看他們的痛點在哪里。我不能每周參加 100 個會議，但我可以把會議記錄放進去，像我們做的那樣，把這些記錄輸入到一些可以處理大段文本的語言模型中。這樣，你就能找出最常出現(xiàn)的問題了。圍繞這些問題展開討論也能非常有效。

現(xiàn)在你還可以用語音處理這些信息，把所有內(nèi)容都整合進來。你甚至可以把它做成 NotebookLM 的一個環(huán)節(jié)。關(guān)鍵是找到方法從噪音中提取信號。這相當于給你了一種「超能力」，因為你可以同時關(guān)注多個地方，利用技術(shù)幫助你找到有價值的信息。所以，我建議大家利用 AI 來提升自己，抓住那些信號。

07享受過程，會讓你走得更遠

Lenny：關(guān)于你取得成功的其他經(jīng)驗，有沒有什么可以分享的？

Aman Khan：做產(chǎn)品經(jīng)理有時感覺壓力山大，做出的決定往往影響重大。但其實我記得曾和我們的一個董事會成員討論過，他是一個多次創(chuàng)業(yè)的人，曾帶公司上市。我當時問他作為一個初期產(chǎn)品經(jīng)理有什么建議。他的反饋讓我挺驚訝，他說的就是：享受過程。其實我覺得只要你保持好奇心，去學(xué)習(xí)，并且為真正關(guān)心的客戶做產(chǎn)品，這樣的驅(qū)動力會讓你走得更遠。

我個人也覺得，保持高能量的狀態(tài)真的更有趣，去真正關(guān)心你在做的事，做起來更有動力。如果你保持學(xué)習(xí)和享受樂趣，你的迭代速度也會更快。所以，我的建議就是，享受過程，真的就是要享受這段旅程。即使你有時在迷茫，但也要享受那個過程。

Lenny：我太喜歡你說的這個了，深有同感！

最近我還聽到另一個關(guān)于公共演講的建議，也和「享受」有關(guān)，就是參加一個叫做「Ultraspeaking」的課程，里面有個重點就是：演講應(yīng)該是有趣的。即便你覺得很緊張，重新思考一下，想想怎么能讓它變得有趣，這確實很有效。

Aman Khan：這比沒有樂趣更有趣。

Lenny：就算是面對壓力和恐懼，換個角度想，如何讓它變得有趣呢？大多數(shù)時候，事情并不會到達世界末日的地步，甚至連我的職業(yè)生涯也不至于因此結(jié)束。所以，盡量享受其中。

Aman Khan：完全同意。

Lenny：那我們進入今天的快速問答環(huán)節(jié)吧，第一個問題，你最常推薦的兩三本書是什么？

Aman Khan：我特別喜歡比爾·布萊森的《萬物簡史》。這本書對我來說很有趣，因為我一直對科學(xué)有興趣，小時候也看過很多小說。書里講述的是科學(xué)史，尤其是我們是怎么知道這些事情的。比如你會發(fā)現(xiàn)牛頓對同事有點不友好，或者達爾文當時并不是那么被看好，很多科學(xué)家的發(fā)現(xiàn)并沒有立刻被大家認可，往往過了好幾年才有人意識到這些發(fā)現(xiàn)的重要性。這本書也讓我更好地理解宇宙的規(guī)模和人類的歷史。

我覺得它能讓你重新思考時間和空間，尤其是現(xiàn)在我們生活在 AI 時代，這一切都顯得微不足道。書里的科學(xué)家故事也挺有趣的，所以這本書我推薦幾乎每個人讀，因為它讀起來很輕松。

另一本書是《人生設(shè)計課》，這本書是 IDEO U 的創(chuàng)始人之一寫的，也是斯坦福大學(xué)設(shè)計實驗室的教授們的作品。它特別實際，里面有很多練習(xí)幫助你明確自己的人生方向。我當時做的一個練習(xí)是，寫一篇關(guān)于工作意義的文章，再寫一篇關(guān)于生活意義的文章，最后找出兩者的交集。這個練習(xí)讓我真的意識到自己的目標是什么，特別適合那些職業(yè)迷茫的人?？傊?，這兩本書從不同角度幫助你看待人生。

Lenny：最近有沒有什么新發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)品讓你特別喜歡？可以是AI產(chǎn)品，也可以不是。

Aman Khan：我覺得我們剛才聊到了一些 AI 產(chǎn)品，像是 Replit、v0 那種超級好用的原型工具，我覺得它們最終能做出很精致的產(chǎn)品。不過，最近讓我玩得特別開心的一個產(chǎn)品是 Websim。這個工具的特別之處在于，它能讓你把原型做得非常有趣，甚至是你可能根本沒想過的瘋狂創(chuàng)意。很難用語言形容，記得我之前在一個 AI 的聚會上看過 Websim 創(chuàng)始人的演講，他們演示產(chǎn)品時，就直接上 Reddit，看看 Websim 的 subreddit，那里有很多帖子，他們就隨機挑幾個，看看大家都在討論什么，然后嘗試描述那些內(nèi)容。我最近真的很癡迷于它，感覺它能推動你打破常規(guī)，嘗試做一些你之前覺得不可能的事情。

另外，我還有另一個產(chǎn)品。其實，我有點老派，還是喜歡用紙質(zhì)筆記本寫東西。每次我都在找最好用的筆記本，最近在一個 AI 聚會上，別人送了我一本筆記本。它是用回收的蘋果做的，打開一看，居然有蘋果的香味！這真的讓我很驚訝，因為我本來沒覺得它會對我有多大影響，但那種香氣竟然讓我每次打開筆記本時都有一種正面的感受。就像是一種即時的感官體驗，聞到那股香味，心情都會變好，反而讓我很喜歡用它。我不知道當我用完這本筆記本后，會不會再買一本，但現(xiàn)在我確實挺喜歡它的，這個小小的香氣讓我感覺特別有趣。

Lenny：你有沒有什么人生格言，經(jīng)常用來激勵自己，或者在工作、生活中覺得特別有用的？

Aman Khan：有的。史蒂夫·喬布斯的一句話：「你的時間有限，所以不要浪費時間活在別人的生活里?！惯@句話給我很大的觸動，因為很多時候，我們會感受到職業(yè)上的壓力，可能會覺得自己得趕緊找下一個工作，或者創(chuàng)業(yè)做點什么瘋狂的事。而我覺得，真正強大的是能重新審視自己到底想要什么樣的生活，而不是去迎合別人對你生活的預(yù)期。所以這句話我一直記在心里，每當迷茫時，我都會想：我到底想要過什么樣的生活？做出決定時，最好是根據(jù)這個去思考。

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