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本文來自微信公眾號:田威AI,作者:沛沛056,題圖來自:AI生成

距離ChatGPT發(fā)布剛好兩年,ChatGPT發(fā)布的第三天我就嘗試用過了,當(dāng)時給我的感覺是雖然和過去的AI完全不一樣,但距離真人還是有點差距的。

但沒想到,短短兩年,AI改變了世界,也改變了我。

這兩年,我的工作已經(jīng)徹底被AI顛覆了,每天都要使用AI協(xié)助工作,甚至寫這篇文章都是在ChatGPT的canvas畫布上寫的。

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雖然AI對我產(chǎn)生了非常大的影響,但是其實身邊很多朋友、同事對于AI的使用還是非?;A(chǔ),不少人連最基礎(chǔ)的prompt都寫不好。

所以今天我要分享的內(nèi)容是關(guān)于如何寫好prompt的經(jīng)驗,很基礎(chǔ),但對剛?cè)腴T的朋友應(yīng)該會有些幫助。

1. 和AI溝通的本質(zhì)是和人溝通

1. 和AI溝通的本質(zhì)是和人溝通

在我看來,在工作中使用AI工具時,它們的本質(zhì)就是人。和AI溝通的本質(zhì)是和人溝通,很多人用不好AI的一個很大原因是不會溝通,不知道怎么下達命令。

這一點從工作中就能看出來,很多l(xiāng)eader雖然帶著一個團隊,也有十來年的職場經(jīng)驗,其實連最基礎(chǔ)的需求下單都說不清楚。

比如他不知道自己想要什么,也不知道底下員工的能力點,更不知道如何使用員工的能力去實現(xiàn)目標(biāo)。

使用AI亦是如此,大部分人使用AI的時候,根本不知道自己想要什么,或者想讓AI幫他解決什么問題。

結(jié)果就是根本不知道該如何讓AI解決問題。用了幾次后,得到結(jié)論:這玩意兒就是個垃圾。殊不知,垃圾的根本不是AI。

2. 把AI當(dāng)成一個無所不會的實習(xí)生

2. 把AI當(dāng)成一個無所不會的實習(xí)生

AI就像是一個剛?cè)肼毜膶嵙?xí)生,雖然能力強,但需要你清晰明確的指令才能發(fā)揮最大價值。

使用AI的時候要明確說明需要它做什么,并對它做出限制,比如時間節(jié)點、負面案例等。

沒有限制的AI就是個實習(xí)生,樣樣通樣樣松。做出限制的AI就是至少是個阿里P7,是所在領(lǐng)域的專家。

示例:

  • 不好的prompt:“幫我做個演示?!?/p>

  • 好的prompt:“我需要幫助制作一個10頁的季度銷售會議演示文稿。演示文稿應(yīng)該涵蓋我們第二季度的銷售業(yè)績、最暢銷產(chǎn)品以及第三季度的銷售目標(biāo)。請?zhí)峁┟宽摰年P(guān)鍵要點大綱?!?/p>

3. 幫AI拆解復(fù)雜問題

3. 幫AI拆解復(fù)雜問題

AI能力很強,但是和人一樣,在處理多個任務(wù)時,整體的效果會大打折扣。所以需要幫助AI對任務(wù)進行拆分。

面對一個復(fù)雜的問題時,可以把它分解成多個小問題,逐步引導(dǎo)AI提供答案。比如,我們想要讓AI寫一篇文章時,最好先讓AI出大綱,確定大綱后,再讓它出整體內(nèi)容,最后潤色細節(jié)。

如果一次性下需求,比如說,讓AI給我們寫一篇關(guān)于XXX的文章,大概率這篇文章出來是不及格的。

4. 給AI案例

4. 給AI案例

在工作中,我有一個習(xí)慣,在和同事溝通時,最后一定會給到案例,給到我想要的樣子。

每個人的認知不同,對于一樣?xùn)|西的要求也不同。很多需求單純用語言是表達不清的,給一個對標(biāo)案例是最好的選擇。

示例

  • 不好的prompt:“寫一封專業(yè)郵件?!?/p>

  • 好的prompt:“我需要給客戶寫一封關(guān)于項目延期的專業(yè)郵件。這是我之前發(fā)送過的類似郵件:

‘尊敬的[客戶],

希望您一切安好。我想向您通報[項目名稱]的進展情況。很遺憾,我們遇到了一個意外問題,這將使完工日期延遲約兩周。我們正在努力解決這個問題,并會隨時向您通報進展。

如果您有任何疑問或顧慮,請隨時告訴我?!?/p>

請幫我起草一封新郵件,保持類似的語氣和結(jié)構(gòu),但是描述我們目前因供應(yīng)鏈問題導(dǎo)致延期一個月的情況。”

5. 一次性請求多版本生成

5. 一次性請求多版本生成

AI生產(chǎn)的東西帶有很強的隨機性,所以我們可以讓AI生成多個版本供參考,從中挑選出最符合需求的答案。

舉個例子,比如你讓AI給文章起一個標(biāo)題,那不能只讓它起一個標(biāo)題,最好是讓它直接起10個、20個,甚至100個,從中挑選和修改。

6. 別怕反復(fù)溝通

6. 別怕反復(fù)溝通

即刻AI大J“Alchian花生”就說過使用AI就像《土撥鼠之日》和《初戀50次》這兩部電影,時常會感覺自己陷入了鬼打墻的境地。

AI不是一次性解決問題的工具,我們需要通過不斷調(diào)整和完善提示詞,讓AI逐步接近你心中的理想答案。把AI當(dāng)作一個隨時可改進的助手,而不是一錘定音的工具。

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最后說句題外話。

在AI工具出現(xiàn)之前,解決問題的方式是找工具。在AI工具出現(xiàn)之后,解決問題的辦法變成了直接創(chuàng)造工具。

前兩天,我想導(dǎo)出ChatGPT上面的聊天記錄,于是用Cursor寫了個Chrome插件,實現(xiàn)了功能。

生成式AI出現(xiàn)之前,想法到實現(xiàn)之間隔著一座名為技能的鴻溝。而現(xiàn)在,AI直接打破了這種限制,把創(chuàng)意和創(chuàng)造之間的鴻溝填平。

未來,創(chuàng)意將是核心競爭力,變得無比重要。

本文來自微信公眾號:田威AI,作者:沛沛056

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