
2025年初,國(guó)產(chǎn)AIGC(生成式人工智能)大模型DeepSeek橫空出世,其影響力不亞于ChatGPT的問(wèn)世。作為國(guó)產(chǎn)大模型,DeepSeek在中文領(lǐng)域的內(nèi)容表達(dá)、邏輯推理與分析能力令人耳目一新,尤其是其文本生成技術(shù),可以說(shuō)達(dá)到了目前大模型的全新高度,甚至能夠生成質(zhì)量不俗的新聞稿、詩(shī)歌、雜文乃至評(píng)論。
文科無(wú)用論早已有之
在各方對(duì)DeepSeek的高度評(píng)價(jià)以及對(duì)其賦能千行百業(yè)的期待中,一絲隱憂也悄然升起:既然DeepSeek如此便捷好用,未來(lái)是否會(huì)有大量文科生需求的行業(yè),如文秘、記者等,被DeepSeek這類大模型所取代?這是否意味著對(duì)“文科無(wú)用”的公然宣判?事實(shí)上,早在ChatGPT問(wèn)世時(shí),輿論場(chǎng)就曾展開過(guò)“文科無(wú)用論”的爭(zhēng)論,或者更早一些,大約十年前,部分媒體開始應(yīng)用“新聞機(jī)器人”時(shí),就有質(zhì)疑“記者有何用處”的聲音。簡(jiǎn)言之,每當(dāng)人類的科學(xué)技術(shù)取得進(jìn)步時(shí),都會(huì)引發(fā)對(duì)文化自身價(jià)值的質(zhì)疑。正如照相機(jī)發(fā)明時(shí),法國(guó)報(bào)紙上曾出現(xiàn)令人不安的質(zhì)疑聲:照相術(shù)如此清晰了,畫家還有何用?
然而,后來(lái)的事實(shí)證明,記者這個(gè)職業(yè)并未消失,畫家也沒(méi)有被照相機(jī)取代。同樣,不難看出,盡管DeepSeek橫空出世,文科也不會(huì)淪為“無(wú)用之學(xué)”。根本原因在于,文科以哲學(xué)社會(huì)科學(xué)為基礎(chǔ),核心在于人的意識(shí)形態(tài),因此也被稱為人文學(xué)科。
文科具有不可替代的特性
任何AIGC技術(shù),歸根結(jié)底,都是為人類服務(wù)的工具,是提升生產(chǎn)力的手段,無(wú)法成為具有創(chuàng)造力與思辨力的主體。
首先,文科發(fā)展的原動(dòng)力是通過(guò)思想來(lái)挖掘、萃取知識(shí)的。而AIGC大模型背后的運(yùn)行邏輯是算法,依托的是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù),這只是人類知識(shí)的一小部分,反而有大量一手知識(shí)根本無(wú)法通過(guò)AIGC大模型獲得。
文科,尤其是人文學(xué)科的發(fā)展,十分依賴一手知識(shí)的挖掘與研究,但大量一手知識(shí)需要專業(yè)人士來(lái)挖掘和展示。例如,地下的簡(jiǎn)帛、散佚在民間或未被數(shù)字化的歷史檔案與書信、尚未采集的口述史信息等,這些知識(shí)數(shù)量龐大,根本不可能由AIGC大模型所獲取。挖掘、甄別與萃取這些知識(shí)的關(guān)鍵是思想,這是AIGC大模型無(wú)法完全取代的工作,也是文科高水平研究與高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)與保障。
從文科發(fā)展演變的趨勢(shì)來(lái)看,其演變實(shí)際上是一個(gè)知識(shí)不斷累積、豐富與萃取的過(guò)程,且高度依賴于人的認(rèn)知與活動(dòng),而非完全交由AIGC大模型完成。生成式人工智能的前綴“生成式”表明其核心在于“生成”,但這種生成并非創(chuàng)造,而是一種機(jī)械的生成,背后推動(dòng)它運(yùn)作的是算法,而非思想。
有觀點(diǎn)主張,DeepSeek作為一款新的大模型,可以進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的思考,但思考與思想是截然不同的兩個(gè)概念。這里的思考,指的是基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的信息獲取,以及基于邏輯與語(yǔ)法的文字排列組合,甚至其中還可能包含一些為了追求可讀性而臆造的劣質(zhì)文本。這顯然背離了文科所追求的思想性。
其次,文科的首要研究工具是批判性思維,其核心是質(zhì)疑與分析。而AIGC大模型的本質(zhì)是基于數(shù)據(jù)的模式匹配,缺乏自主意識(shí)與主觀判斷,與批判性思維所產(chǎn)生的土壤差之千里。
心理學(xué)理論表明,批判性思維是人類獨(dú)有的思維行為,其心理機(jī)制由好奇心、想象力與懷疑精神構(gòu)成,這是AIGC大模型所不具備的能力。在文科研究中,無(wú)論是對(duì)歷史事件的評(píng)價(jià),還是對(duì)哲學(xué)觀點(diǎn)的探討,都需要運(yùn)用批判性思維來(lái)質(zhì)疑現(xiàn)有的觀點(diǎn)與結(jié)論。例如,歷史學(xué)中對(duì)明治維新的評(píng)價(jià),近代以來(lái)日本學(xué)者、中國(guó)學(xué)者與西方學(xué)者的觀點(diǎn)不盡相同,如何通過(guò)取舍諸觀點(diǎn)對(duì)明治維新進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),顯然依賴于批判性思維。這也是文科與自然科學(xué)或工程技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵區(qū)別,文科的許多問(wèn)題并無(wú)標(biāo)準(zhǔn)答案,而是需要通過(guò)批判性思維進(jìn)行探討。
以DeepSeek為例,其中文寫作能力明顯超過(guò)了以往的ChatGPT與國(guó)產(chǎn)的文心一言等大模型產(chǎn)品,甚至可以用犀利的語(yǔ)言風(fēng)格完成復(fù)雜文本的撰寫。但寫作依賴的是表達(dá)能力和邏輯思維,這與批判性思維并非同一回事,因此也決定了DeepSeek無(wú)法取代文科能完成的工作。
最后,文科的價(jià)值追求以“真善美”為核心,其基礎(chǔ)是事實(shí)判斷、道德判斷與審美判斷。就目前AIGC大模型的發(fā)展水平來(lái)看,基本的事實(shí)判斷已非常困難,而道德判斷與審美判斷則完全無(wú)法實(shí)現(xiàn),這使得AIGC大模型在文科領(lǐng)域存在巨大局限性。
如前所述,AIGC大模型所依賴的是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù),其中的信息魚龍混雜,很多內(nèi)容并非事實(shí),甚至充滿偏見(jiàn)與謬誤,或包含惡搞內(nèi)容。AIGC大模型難以甄別這些內(nèi)容,甚至?xí)⒂耙暼宋锱c歷史人物混淆??梢钥闯?,它目前僅能進(jìn)行流暢的表述,對(duì)于復(fù)雜問(wèn)題常?!耙槐菊?jīng)地胡說(shuō)八道”,而這正是AIGC大模型無(wú)法解決的根本問(wèn)題。因此,AIGC大模型無(wú)法提供準(zhǔn)確的事實(shí)判斷。
如果事實(shí)判斷尚能依循客觀事實(shí),道德判斷與審美判斷則多由主觀因素決定。善惡、美丑中蘊(yùn)含的辯證關(guān)系,須通過(guò)學(xué)習(xí)與閱歷才可認(rèn)知,非黑即白的算法無(wú)法判斷。例如,評(píng)價(jià)《巴黎圣母院》中的敲鐘人卡西莫多、《聊齋志異》中的聶小倩與《水滸傳》中的宋江等人物,需要更深厚的人文關(guān)懷和開闊的文化視野,這正是AIGC大模型無(wú)法做到的。
就目前來(lái)看,DeepSeek在進(jìn)行事實(shí)判斷時(shí),仍然存在不可避免的錯(cuò)誤。例如,基于一些公開數(shù)據(jù),竟然得出“‘80后’死亡率突破5.2%”的荒謬結(jié)論,足見(jiàn)其背后算法仍有巨大漏洞。而且,盡管DeepSeek能完成一些簡(jiǎn)單的詩(shī)歌創(chuàng)作,并基本符合平仄韻律,但這依然是“生成”,而非“審美”??梢钥闯觯B被視為當(dāng)前AIGC大模型“天花板”的DeepSeek,都無(wú)法實(shí)現(xiàn)文科的價(jià)值追求,其他大模型更無(wú)法勝任。
實(shí)際上,在實(shí)際應(yīng)用中,AIGC大模型在數(shù)據(jù)清洗、分析、結(jié)構(gòu)化處理以及圖像識(shí)別、數(shù)字孿生建模等理工科領(lǐng)域的應(yīng)用比文科更為廣泛,但似乎并沒(méi)有聲音質(zhì)疑AIGC大模型會(huì)取代理工科。由此可見(jiàn),AIGC大模型是否導(dǎo)致“文科無(wú)用”的爭(zhēng)議本身就是一個(gè)悖論,這實(shí)際上反映了“重理輕文”的社會(huì)偏見(jiàn)。在效率優(yōu)先、科技創(chuàng)新的時(shí)代,AIGC在產(chǎn)值形成、產(chǎn)品催生與技術(shù)轉(zhuǎn)化等方面,確實(shí)無(wú)法與理工科相比,但這些只是人類進(jìn)步的一部分。在國(guó)家文化軟實(shí)力與意識(shí)形態(tài)建設(shè),以及社會(huì)良法善治等方面,文科的主導(dǎo)作用仍不可或缺。
與此同時(shí),我們也應(yīng)注意到,AIGC大模型在文科相關(guān)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,確實(shí)具有廣闊前景和較大空間。例如,在電子政務(wù)、格式化文本生成及問(wèn)答服務(wù)等領(lǐng)域,AIGC大模型已經(jīng)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,但這并不意味著它正在取代文科,而是更好地服務(wù)于文科,不斷解放文化生產(chǎn)力并促進(jìn)文化新質(zhì)生產(chǎn)力的形成,從而實(shí)現(xiàn)賦能高質(zhì)量文化生產(chǎn)、提升國(guó)家文化軟實(shí)力的美好愿景。
作者系武漢大學(xué)國(guó)家文化發(fā)展研究院副教授、《文化軟實(shí)力研究》編輯部主任
來(lái)源:中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)
責(zé)任編輯:郭飛
新媒體編輯:宗敏
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