圖片來源：小編自己的
接上篇，目前很多同學(xué)僅使用其基礎(chǔ)統(tǒng)計功能（如 t 檢驗、ANOVA），而忽略了其高級統(tǒng)計模型（如非線性回歸、生存分析、多變量分析等）。本篇將詳細介紹如何在 GraphPad Prism 中應(yīng)用不同的高級統(tǒng)計模型，包括：
非線性回歸（Nonlinear Regression）
生存分析（Survival Analysis）
多變量分析（Multivariate Analysis）
混合效應(yīng)模型（Mixed Effects Models）
主成分分析（PCA）
快來學(xué)！
1
非線性回歸（Nonlinear Regression）
適用場景：擬合劑量-反應(yīng)曲線、酶動力學(xué)（Michaelis-Menten）、生長曲線（Gompertz）、受體結(jié)合（Sigmoidal dose-response）等。
Step 1：輸入數(shù)據(jù)：
在數(shù)據(jù)表中輸入 X（如藥物濃度）和 Y（如反應(yīng)值）。
Step 2：選擇模型：
點擊Analyze → Nonlinear regression (curve fit)
從預(yù)設(shè)模型中選擇（如「Dose-response - Inhibition」或「Kinetics - Michaelis-Menten」）或自定義方程（User-defined equation）
Step 3：調(diào)整參數(shù)：
根據(jù)研究目的增加 IC50 或 EC50 的設(shè)置
2
生存分析（Survival Analysis）
適用場景：比較兩組或多組的生存曲線（如臨床試驗中的生存率、動物實驗中的存活時間）。
Step 1：輸入數(shù)據(jù)：
列 1：時間（如天數(shù)）
列 2：事件（1 = 死亡/事件發(fā)生，0 = 刪失）
分組列（如對照組 vs 處理組）
Step 2：選擇分析：
Analyze → Survival analyses → Survival curve
Step 3：設(shè)置參數(shù)：
選擇比較方法（Log-rank test、Gehan-Breslow-Wilcoxon test）
Step 4：
根據(jù)分析結(jié)果標注相關(guān)參數(shù)：
Hazard Ratio（HR）（風(fēng)險比）
P 值（組間差異顯著性）
3
多變量分析（Multivariate Analysis）
適用場景：分析多個變量對結(jié)果的影響（如多元線性回歸、邏輯回歸）。
Step 1：輸入數(shù)據(jù)：
因變量（X）
多個自變量（Y1, Y2, ...）
Step 2：選擇分析：
Analyze → Multiple regression（線性回歸）
或Analyze → Logistic regression（邏輯回歸）
Step 3:
根據(jù)研究需要設(shè)置參數(shù)，選擇相應(yīng)的圖表：
4
混合效應(yīng)模型（Mixed Effects Models）
適用場景：重復(fù)測量數(shù)據(jù)、嵌套數(shù)據(jù)（如不同時間點的測量、同一患者的多次觀測）。
Step 1: 輸入數(shù)據(jù)：
點擊Graphs → New Graph →選擇「Grouped」或「XY」圖
X軸：時間（Time）或分組變量（Treatment）。
Y 軸：因變量（Response）。
Step 2：選擇分析：
1
打開數(shù)據(jù)表，點擊Analyze → Mixed Models → Mixed Effects Model。
2
選擇因變量（Response）和固定效應(yīng)（Fixed Effects，如 Treatment、Time）。
3
指定隨機效應(yīng)（Random Effects，如Subject ID）。
Step 3：設(shè)置參數(shù)：
定義固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)
選擇協(xié)方差結(jié)構(gòu)（如 AR1、Compound Symmetry）
5
主成分分析（PCA）
適用場景：降維、識別數(shù)據(jù)模式（如基因表達、代謝組學(xué)數(shù)據(jù)）。
Step 1：輸入數(shù)據(jù)：
Step 2：選擇分析：
Analyze → Principal Component Analysis (PCA)
Step 3：設(shè)置參數(shù)：
Options 中設(shè)置數(shù)據(jù)的標準化方法和主成分選擇方法。這里標準化方法默認為 Z-score 標準化
下期預(yù)告：
將從宏錄制、腳本編寫到批量處理，手把手教你成為 GraphPad 高效能用戶。
關(guān)于 GraphPad 的使用操作，還有哪些想要了解的，可以留言，我來寫~你來學(xué)~
題圖來源：自制
投稿合作：生物學(xué)霸招聘兼職作者，待遇豐厚，有意者請發(fā)簡歷和作品集至郵箱：linina1@dxy.cn
我們長期為科研用戶提供前沿資訊、實驗方法、選品推薦等服務(wù)，并且組建了 70 多個不同領(lǐng)域的專業(yè)交流群，覆蓋PCR、細胞實驗、蛋白研究、神經(jīng)科學(xué)、腫瘤免疫、基因編輯、外泌體、類器官等領(lǐng)域，定期分享實驗干貨、文獻解讀等活動。
添加實驗菌企微，回復(fù)【】中的序號，即可領(lǐng)取對應(yīng)的資料包哦～
【2401】論文寫作干貨資料（100 頁）
【2402】國內(nèi)重點實驗室分子生物學(xué)實驗方法匯總（60 頁）
【2403】2024 最新最全影響因子（20000+ 期刊目錄）
【2404】免疫學(xué)信號通路手冊
【2405】PCR 實驗 protocol 匯總
【2406】免疫熒光實驗 protocol 合集
【2407】細胞培養(yǎng)手冊
【2408】蛋白純化實驗手冊
【2501】染色體分析方法匯總
【2502】國自然中標標書模板
【2503】WB 實驗詳解及常見問題解答
【2504】DeepSeek 論文寫作常用口令
【2505】中國科學(xué)院期刊分區(qū)表（2025 年最新版）
熱門跟貼