【導(dǎo)讀】中國人工智能學(xué)會理事長戴瓊海：人工智能正面臨三大奇點
中國基金報記者 尹振茂
在4月2日下午舉行的人工智能賦能新型工業(yè)化深度行系列活動中，國務(wù)院參事、中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會理事長戴瓊海作了關(guān)于人工智能三大奇點的演講。
戴瓊海表示，以大模型為代表的人工智能技術(shù)正在高速發(fā)展，近期火爆的DeepSeek通過模塊化稀疏激活MoE架構(gòu)和高知識密度的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，使推理效率提升300%、訓(xùn)練成本降低十倍、高難度推理提升40%，使大模型從大公司的壟斷變?yōu)槿a(chǎn)業(yè)界皆可探索的普適技術(shù)，從少數(shù)人的付費工具變?yōu)槿窠钥上硎艿拿赓M福利。
不過，戴瓊海也強調(diào)，目前深度學(xué)習(xí)/大模型在開放通用場景并不可靠，應(yīng)用面臨嚴重風(fēng)險，存在不可解釋、數(shù)據(jù)依賴、魯棒性差、不能決策等四大問題。人工智能確定的趨勢是邁向通用人工智能，不確定的奇點將帶來未來人工智能的變革，人工智能有三大奇點，即傳感器奇點、算力奇點、腦智能奇點。
在算力方面，英偉達CEO黃仁勛曾表示，我們不能只想著算力，如果只考慮計算機，我們需要燒掉14個地球的能源；超級AI將成為電力需求的無底洞。OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼也表示，下一波生成式人工智能系統(tǒng)消耗的電力將遠遠超出預(yù)期，能源系統(tǒng)將難以應(yīng)對。
在面向人工智能需求的算力優(yōu)化與創(chuàng)新中，主流發(fā)展道路是GPU等高性能芯片和終端輕量級芯片，其優(yōu)點是成熟、通用、見效快，缺點是難有顛覆式突破；延長線是專用芯片設(shè)計，其優(yōu)點是算力顯著提升、路線明確，缺點是未來空間有限、適配困難。
“新賽道包括量子計算、存算一體和光電計算等，這是條全新路徑，有望實現(xiàn)顛覆式突破?！贝鳝偤７Q。
據(jù)悉，在剛剛結(jié)束的2025中關(guān)村論壇上，清華大學(xué)研制的國際首款大規(guī)模通用智能光計算芯片“太極”，首創(chuàng)光計算推理與訓(xùn)練架構(gòu)，被評為2024年度“中國科學(xué)十大進展”之一。
編輯：杜妍
校對：喬伊
制作：小茉
審核：木魚
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