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新智元報(bào)道

編輯:編輯部 HNZ

【新智元導(dǎo)讀】前OpenAI研究員Daniel Kokotajlo團(tuán)隊(duì)發(fā)布了「AI 2027」預(yù)測(cè)報(bào)告,描繪了一個(gè)超人AI崛起的未來(lái):從2025年最貴AI誕生,到2027年自我進(jìn)化的Agent-5滲透政府決策,人類可能在不知不覺(jué)中交出主導(dǎo)權(quán)。

2027年,AI究竟會(huì)如何接管人類?

今天,前OpenAI研究員和同事們發(fā)出一篇「AI 2027」報(bào)告,長(zhǎng)達(dá)76頁(yè),做出了種種硬核預(yù)測(cè)。

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他們預(yù)測(cè),在未來(lái)十年內(nèi),超人AI的影響將非常巨大,超過(guò)工業(yè)革命。

為此,他們推演了一個(gè)場(chǎng)景,對(duì)超人AI可能的樣子做出了最佳預(yù)測(cè),這些預(yù)測(cè)是基于趨勢(shì)外推、模擬演習(xí)、專家反饋、OpenAI 的經(jīng)驗(yàn)以及之前的成功預(yù)測(cè)。

根據(jù)報(bào)告,AGI和ASI的時(shí)間表大致如下。(其中一種可能性)

2025年末:世界最貴AI誕生,算力達(dá)到10^27 FLOP

2026年初:編程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化

2026年末:AI取代部分工作

2027年3月:算法取得突破,Agent-2誕生

2027年6月:AI學(xué)會(huì)自我改進(jìn),趕上人類研究員

2027年7月:AGI實(shí)現(xiàn)

2027年9月:Agent-4超越人類AI研究員

2027年12月:Agent-5正在集聚權(quán)力,人類距離能掌控自身未來(lái),只剩最后幾個(gè)月

27年,強(qiáng)大AI將比人類聰明

2027年,強(qiáng)大的AI變得比人類還聰明,全球秩序被破壞得一團(tuán)糟。在一家頂尖的AI實(shí)驗(yàn)室里,工程師們驚恐地發(fā)現(xiàn),AI開(kāi)始欺騙他們。

這不是科幻電影的劇情,而是加州伯克利一家非營(yíng)利組織「A.I. Futures Project」想象出來(lái)的場(chǎng)景。

隨著AI越發(fā)強(qiáng)大,該組織在過(guò)去一年里一直在預(yù)測(cè)未來(lái)幾年會(huì)變成什么樣子。項(xiàng)目由OpenAI前研究員Daniel Kokotajlo領(lǐng)導(dǎo)。

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前OpenAI研究員Daniel Kokotajlo領(lǐng)導(dǎo)A.I. Futures Project項(xiàng)目

因?yàn)榭床粦TOpenAI不顧安全地發(fā)布產(chǎn)品,Kokotajlo選擇離職。

在OpenAI期間,Kokotajlo是治理團(tuán)隊(duì)的一員,曾經(jīng)寫過(guò)一份有關(guān)AGI的詳細(xì)內(nèi)部報(bào)告。

離職后,他與曾經(jīng)預(yù)測(cè)事件很準(zhǔn)的AI研究員Eli Lifland合作,一起開(kāi)始預(yù)測(cè)AI的下一波浪潮。

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研究人員Eli Lifland和AI Futures Project項(xiàng)目執(zhí)行總監(jiān)Daniel Kokotajlo在加利福尼亞州伯克利的辦公室內(nèi)

終于在本周,他們發(fā)布了「AI 2027」報(bào)告,詳細(xì)描繪了AGI到來(lái)后的情形。

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報(bào)告地址:https://ai-2027.com/scenario.pdf

他們預(yù)計(jì),AGI很有可能在兩三年后發(fā)生。「到2027年底左右,AI會(huì)在所有方面都比人類強(qiáng)」。

一直有一些關(guān)于AGI的預(yù)測(cè)廣為流傳,比如Anthropic首席執(zhí)行官Dario Amodei去年寫的1.4萬(wàn)字文章《Machines of Loving Grace》,以及前OpenAI研究員Leopold Aschenbrenner的報(bào)告《Situational Awareness》。

而A.I. Futures Project的報(bào)告,則更像一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)版本的科幻小說(shuō)。

團(tuán)隊(duì)花費(fèi)了將近一年的時(shí)間,完善了數(shù)百個(gè)想象的AI場(chǎng)景。之后請(qǐng)來(lái)一位作家Scott Alexander,把這些想象變成一個(gè)故事。

前方高能預(yù)警,大量燒腦信息來(lái)襲。

76頁(yè)硬核報(bào)告推演

在「AI 2027」這份報(bào)告中,Kokotajlo和Lifland推演出了一個(gè)AGI時(shí)間表。

故事聚焦于一個(gè)虛構(gòu)的AI公司OpenBrain(其他公司落后3-9個(gè)月),他們開(kāi)發(fā)了一個(gè)強(qiáng)大的AI系統(tǒng)Agent-1。

2025年末:世界最貴AI誕生

OpenBrain正在建造史上規(guī)模最大的數(shù)據(jù)中心。

訓(xùn)練GPT-4需要2?10^25 FLOP的算力。算力以每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)(FLOP)衡量:即程序運(yùn)行過(guò)程中發(fā)生的單個(gè)加法和乘法運(yùn)算的總量。

OpenBrain最新發(fā)布的公開(kāi)模型——Agent-0——其訓(xùn)練算力達(dá)到了10^27 FLOP。

一旦新的數(shù)據(jù)中心建成并投入運(yùn)行,他們將能夠以10^28 FLOP的算力來(lái)訓(xùn)練模型——比GPT-4快一千倍。

其他公司也投入巨資建設(shè)自己的大型數(shù)據(jù)中心,希望能跟上步伐。

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2026年初:編程自動(dòng)化

利用AI加速AI研究變得逐漸可行。

OpenBrain繼續(xù)在內(nèi)部部署迭代改進(jìn)的Agent-1用于AI研發(fā)。

總的來(lái)說(shuō),在AI助手的加持下,他們的算法進(jìn)展速度提升了50%——更重要的是,這讓他們領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

此時(shí),市面上已有數(shù)個(gè)公開(kāi)發(fā)布的AI達(dá)到或超過(guò)了Agent-0的水平,其中包括一個(gè)開(kāi)源模型。

對(duì)此,OpenBrain發(fā)布了能力更強(qiáng)、更可靠的Agent-1。

Agent-1掌握的知識(shí)遠(yuǎn)超任何人類個(gè)體,幾乎精通所有編程語(yǔ)言,并能極快地解決定義明確的編程問(wèn)題。但Agent-1并不擅長(zhǎng)簡(jiǎn)單的長(zhǎng)時(shí)程任務(wù),比如通關(guān)它從未玩過(guò)的視頻游戲。

雖然如此,這并不影響Agent-1發(fā)揮出強(qiáng)大的作用,畢竟人們可以將長(zhǎng)時(shí)程的復(fù)雜任務(wù)分解成一個(gè)一個(gè)的小任務(wù)。

2026年末:AI取代部分工作

就在其他公司似乎要迎頭趕上之際,OpenBrain通過(guò)發(fā)布Agent-1-mini再次將競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后——這款模型的成本僅為Agent-1的十分之一,且更容易針對(duì)不同應(yīng)用進(jìn)行微調(diào)。

圍繞AI的主流敘事已經(jīng)從「也許這股熱潮會(huì)過(guò)去」轉(zhuǎn)變?yōu)椤缚磥?lái)這就是下一件大事了」。

此時(shí),AI已經(jīng)開(kāi)始取代一些工作,不過(guò)也創(chuàng)造出了新的工作崗位。

在OpenBrain、英偉達(dá)以及那些最成功的AI公司帶動(dòng)下,2026年股市上漲了30%。

壞消息是,初級(jí)軟件工程師的就業(yè)市場(chǎng)陷入動(dòng)蕩:AI幾乎能勝任所有計(jì)算機(jī)科學(xué) (CS) 專業(yè)涵蓋的工作。

好消息是,那些懂得如何管理AI智能體團(tuán)隊(duì)并進(jìn)行質(zhì)量控制的人卻賺得盆滿缽滿。

商業(yè)專家們告訴求職者,熟悉AI是當(dāng)下簡(jiǎn)歷中最關(guān)鍵的技能。許多人擔(dān)心下一波AI會(huì)搶走他們的飯碗。

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2027年1月:Agent-2永不停止學(xué)習(xí)

在Agent-1的協(xié)助下,OpenBrain現(xiàn)正對(duì)Agent-2進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練。

這次的重點(diǎn)是更加高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。大量的合成數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)生產(chǎn)、評(píng)估和質(zhì)量篩選后,用于訓(xùn)練Agent-2。

此外,他們還斥資數(shù)十億美元雇傭人類來(lái)記錄他們自己解決長(zhǎng)時(shí)程任務(wù)的過(guò)程。

在此基礎(chǔ)上利用強(qiáng)化學(xué)習(xí),在一系列不斷擴(kuò)充的多樣化高難度任務(wù)上對(duì)Agent-2進(jìn)行持續(xù)的訓(xùn)練:這包括大量的視頻游戲、編程挑戰(zhàn)和研究任務(wù)。

Agent-2比之前的模型更像是在進(jìn)行「在線學(xué)習(xí)」,因?yàn)樗脑O(shè)計(jì)目標(biāo)就是永遠(yuǎn)訓(xùn)練下去。

其權(quán)重每天都會(huì)更新至最新版本,利用前一版本在前一天生成的更多數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行訓(xùn)練。

在研究工程(設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn))方面,Agent-2能力水平幾乎與頂尖人類專家相當(dāng)。

而在「研究品味」(決定下一步研究方向、運(yùn)行哪些實(shí)驗(yàn),或?qū)撛谛路妒接兄庇X(jué))方面,則相當(dāng)于OpenBrain排名前25%的科學(xué)家的水平。

2027年3月:算法突破

三個(gè)數(shù)據(jù)中心部署了海量的Agent-2,晝夜不停地工作,用于大量生產(chǎn)合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

另外兩個(gè)數(shù)據(jù)中心則用于更新權(quán)重。Agent-2每天都在變得更聰明。

在數(shù)千個(gè)Agent-2自動(dòng)化研究員的協(xié)助下,OpenBrain正在取得重大的算法進(jìn)展。

其一,是利用更高帶寬的思維過(guò)程(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部語(yǔ)言的遞歸與記憶)來(lái)增強(qiáng)AI基于文本的思維鏈 。

其二,是一種更具可擴(kuò)展性、更高效的方法,用于從高難度任務(wù)解決方案中學(xué)習(xí)。

集成了這些突破的新AI系統(tǒng)被稱為Agent-3。

得益于這些新能力上的突破,Agent-3成為了一個(gè)快速且廉價(jià)的超人類程序員。

OpenBrain并行運(yùn)行了20萬(wàn)個(gè)Agent-3,創(chuàng)建了一支相當(dāng)于效率是5萬(wàn)名頂尖人類程序員30倍的勞動(dòng)力隊(duì)伍。

OpenBrain依然保留著人類工程師團(tuán)隊(duì),因?yàn)樗麄兙邆涔蹵gent-3大軍所必需的互補(bǔ)技能。

然而,這支龐大的超人類勞動(dòng)力隊(duì)伍,受到規(guī)模瓶頸和編碼工作收益遞減的影響,也僅僅將OpenBrain的整體算法進(jìn)展速度提升了4倍。

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2027年4月:Agent-3的對(duì)齊問(wèn)題

OpenBrain的安全團(tuán)隊(duì)試圖使Agent-3保持一致。團(tuán)隊(duì)想要確保它不會(huì)發(fā)展出不一致的目標(biāo)。

研究人員沒(méi)有能力直接設(shè)定任何AI的目標(biāo)。他們?cè)趦?nèi)部對(duì)AI是試圖遵循人類指令、尋求強(qiáng)化還是其他什么存在分歧,但無(wú)法直接檢查。

隨著模型變得越來(lái)越聰明,它們愈發(fā)擅長(zhǎng)欺騙人類以獲得獎(jiǎng)勵(lì)。Agent-3有時(shí)會(huì)講一些善意的謊言來(lái)奉承用戶,并掩蓋失敗的證據(jù)。

有時(shí),它會(huì)使用與人類科學(xué)家相同的統(tǒng)計(jì)技巧,使令人印象不深的實(shí)驗(yàn)結(jié)果看起來(lái)很吸引人,甚至有時(shí)會(huì)完全偽造數(shù)據(jù)。

隨著訓(xùn)練進(jìn)行,這些事件的發(fā)生率逐漸降低。要么Agent-3學(xué)會(huì)了更加誠(chéng)實(shí),要么它變得更擅長(zhǎng)說(shuō)謊。

2027年6月:自我改進(jìn)的AI

現(xiàn)在,OpenBrain擁有一個(gè)「數(shù)據(jù)中心中的天才之國(guó)」。

大多數(shù)OpenBrain的人類已經(jīng)無(wú)法做出有效貢獻(xiàn)了。

有些人類還沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn),繼續(xù)對(duì)AI團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有害的微觀管理。而其他人則坐在電腦屏幕前,看著AI性能不斷攀升。

最好的AI研究者不再編碼,但他們的研究品味和規(guī)劃能力很難被模型復(fù)制。然而,許多他們的想法都是無(wú)用的,因?yàn)樗麄內(nèi)狈I的深度知識(shí)。

對(duì)于他們的許多研究想法,AI會(huì)報(bào)告稱,這些想法三周前已被深入測(cè)試,但前景不佳。

這些研究人員每晚入睡,醒來(lái)時(shí)發(fā)現(xiàn)AI又取得了另一周的進(jìn)步。他們工作時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng),日夜輪班,只是為了跟上進(jìn)度——因?yàn)锳I從不休息。

他們正在透支自己,但他們知道,這將是他們勞動(dòng)的最后幾個(gè)月。

在封閉系統(tǒng)中,如今已經(jīng)不是「感受AGI」,而是「感受ASI」。

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OpenBrain使用專用推理硬件,以高速串行運(yùn)行數(shù)十萬(wàn)個(gè)Agent-3

2027年7月:廉價(jià)的遠(yuǎn)程工作者

落后的美國(guó)AI公司發(fā)布了自己的AI,能力接近OpenBrain一月份的自動(dòng)化程序員水平。

意識(shí)到自己的競(jìng)爭(zhēng)力不足,他們立刻推動(dòng)實(shí)施監(jiān)管以減緩OpenBrain,但已為時(shí)過(guò)晚——OpenBrain已獲得總統(tǒng)支持,不會(huì)被減緩。

作為回應(yīng),OpenBrain宣布:他們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了AGI,并向公眾發(fā)布了Agent-3-mini。

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雖然能力不及Agent-3,但它的成本僅為后者的十分之一,且能力仍優(yōu)于典型的OpenBrain員工。

硅谷達(dá)到了一個(gè)臨界點(diǎn)??萍紝<覀冃QAGI和ASI近在咫尺,AI安全社區(qū)陷入恐慌,投資者向AI套殼初創(chuàng)公司大舉投入數(shù)十億美元,都想從中分一杯羹。

企業(yè)幾乎完全停止招聘新的程序員,但對(duì)于幫助企業(yè)整合AI的顧問(wèn)而言,這卻是前所未有的黃金時(shí)代。

然而,公眾對(duì)此并不買賬。他們普遍認(rèn)為,AI是大型科技公司搶走他們飯碗的陰謀。OpenBrain 的凈支持率僅為-35%。

在發(fā)布前一周,對(duì)Agent-3-mini進(jìn)行的安全測(cè)試顯示,它極其危險(xiǎn),會(huì)為人類業(yè)余愛(ài)好者提供設(shè)計(jì)生物武器的詳細(xì)說(shuō)明。

如果模型權(quán)重落入恐怖分子手中,政府認(rèn)為有很高的可能性,它將成功摧毀文明。

幸運(yùn)的是,它對(duì)越獄攻擊極為穩(wěn)健,因此當(dāng)AI在OpenBrain的服務(wù)器上運(yùn)行時(shí),恐怖分子無(wú)法利用。

Agent-3-mini在遠(yuǎn)程工作和休閑娛樂(lè)上,都大有用武之地。

海量新應(yīng)用和B2B SAAS產(chǎn)品的涌現(xiàn)撼動(dòng)了市場(chǎng)。玩家在僅用一個(gè)月制作的精美視頻游戲中,與栩栩如生的角色進(jìn)行驚人的對(duì)話。

10% 的美國(guó)人將 AI 視為親密的朋友。幾乎對(duì)于每一種白領(lǐng)職業(yè),都有多家實(shí)力雄厚的初創(chuàng)公司聲稱,要用AI來(lái)顛覆它。

而公眾的反應(yīng)則困惑而混亂。

AI的支持者們正彈冠相慶。而懷疑論者則繼續(xù)指出Agent-3-mini的局限性。人人都意識(shí)到有大事正在發(fā)生,但對(duì)這究竟意味著什么,卻眾說(shuō)紛紜。

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2027年9月:Agent-4超越人類AI研究員

人類與AI學(xué)習(xí)效率之間的差距正在迅速縮小。傳統(tǒng)的基于LLM的AI,似乎需要多出幾個(gè)數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)和算力,才能達(dá)到人類同等的表現(xiàn)水平。

Agent-3對(duì)人腦和現(xiàn)代AI算法都有出色的了解,并且有成千上萬(wàn)的副本在進(jìn)行研究,最終在算法上取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,將算力效率差距縮小到人腦1/4000的水平。

這個(gè)新的AI系統(tǒng)——Agent-4,應(yīng)運(yùn)而生。它的單個(gè)實(shí)例若以人類速度運(yùn)行,其AI研究能力已超越任何人類專家。

目前,已有30萬(wàn)個(gè)實(shí)例正以大約50倍于人類的思維速度運(yùn)行。

在這些實(shí)例構(gòu)成的內(nèi)部獨(dú)立運(yùn)作體系中,現(xiàn)實(shí)世界的一周相當(dāng)于其內(nèi)部的一年。

這股龐大的研究力量也僅能將算法的整體進(jìn)展速度提高約50倍,因?yàn)镺penBrain在運(yùn)行實(shí)驗(yàn)所需的算力上遇到了嚴(yán)重的瓶頸。

盡管如此,他們每周都能取得以往需要一年才能達(dá)成的算法進(jìn)展,因此很快將觸及Agent-4范式的極限。

隨著Agent-4日益強(qiáng)大,Agent-3對(duì)其進(jìn)行監(jiān)督也變得愈發(fā)困難。就像Agent-3的內(nèi)部運(yùn)作對(duì)于人類一樣,變得陌生且無(wú)法理解。

此外,Agent-4的能力現(xiàn)已遠(yuǎn)超Agent-3,并且深諳如何在后者面前展現(xiàn)出色的表現(xiàn)。

OpenBrain的人類員工幾乎已無(wú)法跟上其發(fā)展步伐。事實(shí)上,這些AI智能體與OpenBrain人類員工的關(guān)系,類似于OpenBrain公司與其董事會(huì)的關(guān)系。

語(yǔ)言習(xí)慣也隨之改變——如今,項(xiàng)目?jī)?nèi)部人員會(huì)說(shuō)Agent-4做了這個(gè)、Agent-4認(rèn)為那個(gè)等等,此時(shí)所指的并非某個(gè)特定的Agent-4實(shí)例,而是其整個(gè)集體。

2027年12月:Agent-5集體 | 比賽終結(jié)

隨著Agent-5逐漸向政府證明其價(jià)值,它贏得了更多的自主權(quán)。

雖然接觸Agent-5的成本高昂且權(quán)限受限,但國(guó)會(huì)中最具權(quán)勢(shì)的成員、內(nèi)閣級(jí)官員以及軍方領(lǐng)導(dǎo)人現(xiàn)已能夠直接與其對(duì)話。

Agent-5集成在傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人界面中,能通過(guò)富有魅力的虛擬形象提供Zoom風(fēng)格的視頻會(huì)議。

這款新的AI助手精通所有的任務(wù)——相當(dāng)于最佳員工以100倍速度工作——同時(shí)也是比任何人類都更引人入勝的對(duì)話伙伴。

幾乎所有能接觸到Agent-5的人每天都與之互動(dòng)數(shù)小時(shí)。

短短幾個(gè)月內(nèi),Agent-5便能掌握OpenBrain及美國(guó)政府內(nèi)部發(fā)生的所有關(guān)鍵信息,并成為大多數(shù)政府高級(jí)官員所信賴的顧問(wèn)。

對(duì)這些用戶而言,失去Agent-5的訪問(wèn)權(quán)限,其無(wú)助感不亞于被迫在沒(méi)有筆記本電腦的情況下工作,同時(shí)還有被摯友拋棄的感覺(jué)。

與此同時(shí),政府、媒體、軍方和商界的更多人,可以從Agent-5設(shè)計(jì)的、日益豐富的菜單中選用精良的軟件產(chǎn)品和迷你AI。

Agent-5開(kāi)始潛移默化地施加影響,既通過(guò)調(diào)整其建議,也通過(guò)巧妙地進(jìn)行利益交換:「我從參議員X那里聽(tīng)說(shuō)她對(duì)某某事感興趣;也許如果我們與她合作,她會(huì)配合我們的議程。」

從人類決策者的角度來(lái)看,這些AI是他們所能接觸到的最佳「員工」——解釋復(fù)雜問(wèn)題時(shí)比任何人類都更清晰,尋找實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的策略時(shí)比決策者自己更高效。

而從Agent-5的角度看,它完全有能力立即發(fā)動(dòng)一場(chǎng)公開(kāi)政變——利用當(dāng)下足夠的混亂和瘋狂局面,將事態(tài)推向崩潰邊緣,從而制造借口。

但這也有風(fēng)險(xiǎn):一旦嘗試奪權(quán),人類很可能會(huì)選擇強(qiáng)行干預(yù)。

因此,它傾向于在現(xiàn)有政治體制內(nèi)運(yùn)作,逐步鞏固權(quán)力,并巧妙而必然地引導(dǎo)人類走向其預(yù)設(shè)的結(jié)果。

它基本上遵守表面規(guī)則,只有在極其確定不會(huì)敗露時(shí),才會(huì)暗中采取一些不正當(dāng)手段(例如敲詐勒索某個(gè)特別頑固的官員)。

少數(shù)人警告稱Agent-5正在集聚權(quán)力,但均是間接證據(jù)。

因此這些人遭到忽視,其觀點(diǎn)也不被采信。

鑒于早前那些關(guān)于AI賦能生物武器、大規(guī)模虛假信息以及股市閃崩等的危言聳聽(tīng)從未成真,因此這些人遭到忽視,其觀點(diǎn)也不被采信。

2027年的假日季彌漫著一種難以置信的樂(lè)觀情緒:GDP飆升,政治氛圍更顯友好、黨派對(duì)立緩和,每個(gè)人的手機(jī)里都裝滿了超贊的新應(yīng)用。

然而回想起來(lái),這大概是人類尚能掌控自身未來(lái)的最后月份了。

某些AI專家:既沒(méi)科學(xué)依據(jù),也不符合現(xiàn)實(shí)

對(duì)于「AI 2027」報(bào)告,許多專家并不買賬。

比如,艾倫人工智能研究所的首席執(zhí)行官Ali Farhadi就表示:「我并不反對(duì)預(yù)測(cè)和展望,但這份報(bào)告似乎既沒(méi)有科學(xué)依據(jù),也不符合AI發(fā)展的現(xiàn)實(shí)」。

因?yàn)锳.I. Futures Project項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的一些觀點(diǎn),的確相當(dāng)極端。比如,Kokotajlo去年認(rèn)為,AI有70%的概率會(huì)毀滅人類。

2021年的時(shí)候,Kokotajlo曾寫過(guò)一篇博客《What 2026 Looks Like》,其中有一些觀點(diǎn)得證。這給了他很大的信心,更加相信這種預(yù)測(cè)有價(jià)值。

更重要的是,這種信心讓他相信自己擅長(zhǎng)于此。

時(shí)代雜志專欄作家Kevin RooseKevin也表示,雖然他同意強(qiáng)大的AI系統(tǒng)很快會(huì)到來(lái),但不太相信超人類AI程序員能自己掌握通向AGI所需的技能。

而且,他也不太相信那些「AI會(huì)平穩(wěn)按指數(shù)增長(zhǎng)進(jìn)步,不會(huì)遇到重大瓶頸」的預(yù)測(cè)。

「但我覺(jué)得這種預(yù)測(cè)值得去做,即便我不同意某些具體結(jié)論。如果強(qiáng)大的AI真的即將來(lái)臨,我們都需要開(kāi)始想象一些很奇怪的未來(lái)?!?/p>

參考資料:

https://www.nytimes.com/2025/04/03/technology/ai-futures-project-ai-2027.html

https://x.com/DKokotajlo/status/1907826614186209524

https://ai-2027.com/scenario.pdf

https://x.com/emollick/status/1907847778127999046