奧特曼最新訪談回應(yīng)一切！
在一檔播客節(jié)目中，OpenAI CEO奧特曼分享了對4o吉卜力風(fēng)突然走紅以及大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司都是“套殼包裝”的看法，并談到了AI編程、AI智能體等前沿技術(shù)的發(fā)展趨勢。
尤其是當(dāng)中提到了一個(gè)“杰文斯悖論”的典型案例——
當(dāng)編程成本下降時(shí)，全球?qū)浖男枨髸?huì)呈指數(shù)級增長。
他表示，目前世界對軟件的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其供應(yīng)量，而AI將會(huì)解決這個(gè)問題。
以下為訪談主要內(nèi)容節(jié)選，經(jīng)整理后如下：
“大多數(shù)真正改變世界的公司最初都被視為套殼包裝”
“互聯(lián)網(wǎng)對圖片的需求遠(yuǎn)超我們的想象”
節(jié)目一開始，主持人就問到了OpenAI最近為GPT-4o推出的原生圖像生成功能。
在過去的一周里，這個(gè)工具因被網(wǎng)友瘋狂用來生成吉卜力風(fēng)圖像而走紅社交媒體平臺。
Q：用戶反響如何？能透露些數(shù)據(jù)嗎？
奧特曼：我不知道自己能否透露具體數(shù)字，但互聯(lián)網(wǎng)對圖片的需求遠(yuǎn)超我們的想象，很快總生成量就會(huì)突破10億。
Q: 宮崎駿曾批評AI生成內(nèi)容“缺乏靈魂”，作為創(chuàng)作者該如何平衡效率與藝術(shù)性？
奧特曼：這個(gè)問題讓我想到30年前拍視頻需要攝像機(jī)和VHS磁帶，而現(xiàn)在一部手機(jī)就能完成。
這種內(nèi)容創(chuàng)作的民主化雖然對傳統(tǒng)藝術(shù)形式造成沖擊，但總體上為社會(huì)帶來了凈收益——它顯著降低了參與門檻，讓更多人能夠貢獻(xiàn)創(chuàng)意，盡管同時(shí)也導(dǎo)致部分從業(yè)者面臨更激烈的競爭。
這種技術(shù)驅(qū)動(dòng)的變革同樣體現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域。
就像AWS和互聯(lián)網(wǎng)普及大幅降低了創(chuàng)業(yè)門檻，催生了OpenAI等創(chuàng)新公司一樣。技術(shù)演進(jìn)雖然會(huì)讓某些現(xiàn)有商業(yè)模式受到挑戰(zhàn)，但從全局看，它通過降低準(zhǔn)入門檻創(chuàng)造了更多可能性，最終推動(dòng)社會(huì)整體進(jìn)步。
“大多數(shù)真正改變世界的公司最初都被視為套殼”
Q：大多數(shù)AI初創(chuàng)企業(yè)只是“套殼（ Wrappers）”嗎？
奧特曼：我認(rèn)為這種質(zhì)疑本身就忽略了技術(shù)發(fā)展的本質(zhì)規(guī)律。
歷史總是驚人地相似。就像當(dāng)年基于AWS的初創(chuàng)公司被嘲笑為“云服務(wù)套殼”一樣，如今對AI應(yīng)用層的質(zhì)疑不過是創(chuàng)新周期中的必經(jīng)階段。
事實(shí)上，大多數(shù)真正改變世界的公司最初都被視為“淺層套殼”。Airbnb只是網(wǎng)站套殼了租房需求，Slack只是套殼了聊天協(xié)議，而OpenAI早期也被質(zhì)疑“只是個(gè)小研究實(shí)驗(yàn)室”、“會(huì)被谷歌碾壓”。
作為創(chuàng)業(yè)者，關(guān)鍵不在于是否使用現(xiàn)成的基礎(chǔ)模型，而在于能否創(chuàng)造獨(dú)特的用戶價(jià)值。
我始終相信，最偉大的創(chuàng)意往往最初看起來都很瘋狂。Snapchat曾被所有人看衰，但正是這些“不被理解”的創(chuàng)意最終重塑了行業(yè)。
如果有人稱你的公司是“GPT套殼”，這反而可能說明你正走在正確的創(chuàng)新方向上。
技術(shù)創(chuàng)新從來都是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的演進(jìn)過程：基礎(chǔ)模型如同當(dāng)年的AWS，為應(yīng)用層創(chuàng)新提供了肥沃土壤。雖然大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司終將失敗（這是自然規(guī)律），但那些真正解決實(shí)際問題的AI應(yīng)用將會(huì)創(chuàng)造我們難以想象的巨大價(jià)值。
因此，與其糾結(jié)“套殼論”，不如專注于發(fā)掘AI時(shí)代獨(dú)有的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。畢竟，改變世界的從來不是技術(shù)本身，而是技術(shù)帶來的新可能性。
“當(dāng)前對軟件的需求遠(yuǎn)大于供應(yīng)”
“歷史地位不等于未來價(jià)值”
整體而言，在AI對人類職業(yè)的影響方面，奧特曼的觀點(diǎn)仍和之前一樣：AI更多是一種賦能工具，而非完全替代。
比如主持人就談到了設(shè)計(jì)這個(gè)例子。
Q: 這些工具對設(shè)計(jì)崗位會(huì)有什么影響？
奧特曼:AI對人類職業(yè)的影響會(huì)參差不齊，某些崗位可能消失（比如部分客服），但設(shè)計(jì)工作更可能進(jìn)化。
就像當(dāng)年從紙筆轉(zhuǎn)向電腦工具，設(shè)計(jì)師效率提升后，市場對好設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)也提高了。未來可能需要的設(shè)計(jì)師變少，但報(bào)酬更高；也可能因?yàn)樾枨蠹ぴ?em>（比如網(wǎng)站暴增）反而需要更多人。
Q: 會(huì)出現(xiàn)全新的職業(yè)嗎？
奧特曼:肯定會(huì)有現(xiàn)在完全想不到的新工種。就像當(dāng)年電腦工具催生了UI設(shè)計(jì)師，AI時(shí)代也會(huì)誕生新崗位——比如現(xiàn)在的“提示詞工程師”，不過更可能是工具賦能人類，而非完全替代。審美判斷這些人類優(yōu)勢依然關(guān)鍵。
Q: 關(guān)于“提示詞工程師”這類全新職業(yè)，很多人質(zhì)疑它只是“寫英文指令”的低技術(shù)工作。你如何看待這種職業(yè)的價(jià)值？
奧特曼:這讓我想起年輕時(shí)學(xué)編程的經(jīng)歷。當(dāng)時(shí)大人們說“電腦只是玩具，你該去當(dāng)醫(yī)生律師”。技術(shù)演進(jìn)總會(huì)催生新工種，歷史地位不等于未來價(jià)值。
就像當(dāng)年沒人能想象UI設(shè)計(jì)師這個(gè)職業(yè)，現(xiàn)在“提示詞工程”需要的是對人類意圖的精準(zhǔn)解碼能力——這恰恰是未來人機(jī)協(xié)作的核心技能。
“當(dāng)編程成本下降時(shí)，全球?qū)浖男枨髸?huì)呈指數(shù)級增長”
Q：AI是否會(huì)完全自動(dòng)化編程？
奧特曼：我認(rèn)為關(guān)鍵不在于“是否”而在于“程度”。雖然理論上可以實(shí)現(xiàn)100%的自動(dòng)化編碼，但我更關(guān)注的是程序員生產(chǎn)力的躍遷。
目前AI已經(jīng)讓程序員效率提升了2-3倍，而在未來一年內(nèi)，我們可能會(huì)看到10倍的生產(chǎn)力提升。
這里還存在一個(gè)杰文斯悖論的典型案例：當(dāng)編程成本下降時(shí)，全球?qū)浖男枨髸?huì)呈指數(shù)級增長。（杰文斯悖論是1865年經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·斯坦利·杰文斯提出的一悖論，是指當(dāng)技術(shù)進(jìn)步提高了效率，資源消耗不僅沒有減少，反而激增。）
當(dāng)前世界面臨一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)：全球?qū)浖男枨筮h(yuǎn)遠(yuǎn)超出了現(xiàn)有供給能力。
這是一個(gè)根本性的市場失衡——世界渴求更多軟件，而AI工具的出現(xiàn)恰逢其時(shí)，將徹底改變這一局面。
這對開發(fā)者和市場來說意味著：
- 能夠用AI工具的高效程序員可以產(chǎn)出10倍價(jià)值的代碼；
- 基礎(chǔ)功能開發(fā)價(jià)格下降，但復(fù)雜系統(tǒng)需求激增；
- 降低的門檻將催生前所未有的軟件創(chuàng)新浪潮。
這些變化不會(huì)完全取代程序員，而是重新定義開發(fā)工作流。就像當(dāng)年云計(jì)算沒有消滅運(yùn)維工程師，而是創(chuàng)造了DevOps新范式一樣，AI將催生新的工程實(shí)踐和職業(yè)形態(tài)。關(guān)鍵在于主動(dòng)適應(yīng)這種變革，將AI作為能力放大器而非威脅。
Q：AI Agent未來如何？
奧特曼：我們將見證從被動(dòng)工具到主動(dòng)執(zhí)行者的根本性轉(zhuǎn)變。
其中最顛覆性的突破可能出現(xiàn)在編程領(lǐng)域——開發(fā)者只需用自然語言描述需求，Agent就能在幾小時(shí)后生成完整的功能代碼和Pull Request。這種變革將重新定義開發(fā)工作流，使程序員生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)數(shù)量級提升。
在消費(fèi)領(lǐng)域，Agent將演變?yōu)檎嬲摹皵?shù)字管家”，自主處理訂餐、叫車等日常事務(wù)。這種自動(dòng)化雖然初期會(huì)讓人感到不可思議，但將很快成為新常態(tài)。
值得注意的是，當(dāng)前多數(shù)AI應(yīng)用仍是被動(dòng)的（如Deep Research），而未來的突破點(diǎn)在于讓AI主動(dòng)理解意圖并閉環(huán)執(zhí)行復(fù)雜操作。
“在AI時(shí)代停滯等于職業(yè)自殺”
Q: 對于在傳統(tǒng)企業(yè)工作卻無法推動(dòng)AI轉(zhuǎn)型的人，你的建議是？
奧特曼:這是個(gè)痛苦的真相——在AI時(shí)代停滯等于職業(yè)自殺。我的建議很直接：
- 優(yōu)先考慮能接觸前沿技術(shù)的環(huán)境
- 把“是否積極采用AI”作為評估雇主的首要標(biāo)準(zhǔn)
- 記住你的職業(yè)發(fā)展責(zé)任在自己手中，不是公司的
一個(gè)反直覺觀察
最后，奧特曼還分享了一個(gè)關(guān)于AI發(fā)展的“反直覺觀察”。
奧特曼：AI帶來的社會(huì)變革比自己最初預(yù)想的要溫和得多。十年前我曾幻想AI會(huì)像科幻片那樣瞬間顛覆社會(huì)，但現(xiàn)實(shí)“更微妙也更美好”——AI更像電力革命，悄無聲息卻深刻地重塑著我們的生活基礎(chǔ)。
現(xiàn)在的AI就像一種“神力工具”，通過兩個(gè)維度持續(xù)釋放價(jià)值：
- 替代人類厭惡的重復(fù)勞動(dòng)（如繁瑣的數(shù)據(jù)處理）
- 增強(qiáng)人類熱愛的創(chuàng)造性工作（如藝術(shù)創(chuàng)作和問題解決）
以上恰好證明了人類正在以更成熟的方式駕馭顛覆性技術(shù)。
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