本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）綜合
中國(guó)將繼續(xù)引領(lǐng)亞太地區(qū)人工智能市場(chǎng)發(fā)展。
IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年全球人工智能（AI）IT總投資規(guī)模為3,158億美元，并有望在2028年增至8,159億美元，五年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）為32.9%。
聚焦生成式AI（Generative AI），IDC預(yù)測(cè)，全球生成式AI市場(chǎng)五年復(fù)合增長(zhǎng)率或達(dá)63.8%，到2028年全球生成式AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)2,842億美元，占AI市場(chǎng)投資總規(guī)模的35%。
聚焦中國(guó)人工智能支出，IDC數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)將繼續(xù)引領(lǐng)亞太地區(qū)人工智能市場(chǎng)發(fā)展，占亞太地區(qū)人工智能總支出超五成，預(yù)計(jì)到2028年中國(guó)人工智能總投資規(guī)模將突破1,000億美元，五年復(fù)合增長(zhǎng)率為35.2%。
IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年中國(guó)生成式AI占AI市場(chǎng)投資總規(guī)模的18.9%。隨著生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展，2028年生成式AI投資占比將達(dá)到30.6%，投資規(guī)模超300億美元，五年復(fù)合增長(zhǎng)率為51.5%。
行業(yè)用戶也在積極探索和打造生成式AI的應(yīng)用場(chǎng)景，開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，挖掘數(shù)據(jù)要素的價(jià)值，探索智能化商業(yè)模式。IDC數(shù)據(jù)顯示，軟件和信息服務(wù)（Software and Information Services）、通訊（Telecommunications）與銀行業(yè)（Banking）是人工智能投資最多的三個(gè)行業(yè)，2028年占比分別為49.8%、7.4%與5.8%。
IDC數(shù)據(jù)顯示，在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景中，智能基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)配（AI Infrastructure Provisioning）成為中國(guó)AI市場(chǎng)最大的應(yīng)用場(chǎng)景，其支出占AI市場(chǎng)約四成。它包括基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供商為AI系統(tǒng)創(chuàng)建和管理IT基礎(chǔ)設(shè)施的投資，即基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供商向用戶授予對(duì)此基礎(chǔ)設(shè)施的訪問(wèn)權(quán)限，為AI系統(tǒng)開發(fā)提供計(jì)算和存儲(chǔ)所需的資源，或向最終客戶提供AI服務(wù)。市場(chǎng)規(guī)模第二大的應(yīng)用場(chǎng)景是人工智能賦能的客戶服務(wù)與自助服務(wù)（AI-enabled Customer Service and Self Service）。
IDC中國(guó)企業(yè)級(jí)分析師張文蕙表示，技術(shù)革命正推動(dòng)人工智能從單一工具朝著智能生態(tài)的方向發(fā)展。新一代基礎(chǔ)設(shè)施有了自我優(yōu)化的 AI 特性，它改變了傳統(tǒng)的計(jì)算架構(gòu)，提升了能源使用效率，還催生了新的技術(shù)。
IDC中國(guó)高級(jí)研究經(jīng)理郭越認(rèn)為，中國(guó)人工智能市場(chǎng)發(fā)展迅猛，已成為全球AI領(lǐng)域的重要力量，2024年市場(chǎng)規(guī)模接近3,000億元人民幣，年增速超70%，核心應(yīng)用集中在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。
政策強(qiáng)力支持、企業(yè)生態(tài)豐富、科技巨頭和獨(dú)角獸企業(yè)推動(dòng)著金融、零售、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等行業(yè)落地，但仍需不斷尋覓高端芯片的發(fā)展路徑以及開拓基礎(chǔ)算法的原創(chuàng)性。未來(lái)趨勢(shì)聚焦大模型競(jìng)賽、邊緣AI和AI+科學(xué)，同時(shí)深化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和AIGC商業(yè)化。長(zhǎng)期發(fā)展還需突破基礎(chǔ)技術(shù)，在AGI和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)上爭(zhēng)取話語(yǔ)權(quán)。
我國(guó)人工智能芯片發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)
近年來(lái)，我國(guó)集成電路設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)步顯著，超算領(lǐng)域的快速發(fā)展是芯片設(shè)計(jì)技術(shù)突破后的直接體現(xiàn)。
“太湖之光”“天河”系列超級(jí)計(jì)算機(jī)，分別搭載MT-3000處理器、申威26010處理器等國(guó)產(chǎn)芯片，在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出良好性能，為科研、教育、國(guó)防等領(lǐng)域提供強(qiáng)大的算力支持。
華為技術(shù)有限公司發(fā)布的昇騰910是面向AI訓(xùn)練需求的高性能芯片，集成晶體管數(shù)量超過(guò)200億個(gè)，在處理復(fù)雜AI任務(wù)時(shí)與國(guó)際主流GPU表現(xiàn)相當(dāng)。在加密貨幣領(lǐng)域，比特大陸在芯片設(shè)計(jì)技術(shù)的特定行業(yè)應(yīng)用方面建立了優(yōu)勢(shì)，相關(guān)產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上居主導(dǎo)地位。
在類腦計(jì)算領(lǐng)域，清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了類腦智能芯片“天機(jī)芯”，采用眾核架構(gòu)、可重構(gòu)功能模塊、混合編碼方案的類數(shù)據(jù)流控制模式，可適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算模型及編碼方案。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云端算力提出了較高需求，因而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極投入AI芯片產(chǎn)業(yè)，自研云端智能芯片，如昆侖芯、含光NPU智能芯片、玄鐵CPU。
國(guó)產(chǎn)AI芯片在性能（計(jì)算能力滯后于國(guó)際領(lǐng)先產(chǎn)品）、功耗（高能耗引發(fā)散熱問(wèn)題）、應(yīng)用場(chǎng)景（側(cè)重推理而缺乏大規(guī)模訓(xùn)練能力）等方面存在短板和不足，全產(chǎn)業(yè)鏈上的自主創(chuàng)新能力受到外部因素制約，特別是在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）工具、制造設(shè)備及工藝、人才儲(chǔ)備、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面相較國(guó)際先進(jìn)水平仍有一定的差距，迫切需要開展技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)協(xié)同。
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