在GTC 2025大會上，英偉達（Nvidia）展示了其在人工智能和加速計算方面的最新進展，緊接著該公司繼續(xù)通過戰(zhàn)略擴張舉措成為頭條新聞。
據報道，這家芯片制造商正在進行高級談判，以收購Lepton AI，這是一家出租Nvidia驅動的服務器用于AI開發(fā)的初創(chuàng)公司。雖然兩家公司都沒有正式發(fā)表評論，但據The Information報道，這筆交易價值數(shù)億美元。
Lepton AI由Meta人工智能實驗室的前研究人員Junjie Bai和Yangqing Jia于兩年前創(chuàng)立。他們在創(chuàng)建廣泛使用的人工智能工具方面發(fā)揮了關鍵作用，最引人注目的是為PyTorch做出了貢獻，PyTorch是構建深度學習模型的主流全功能框架。
Lepton AI在2023年5月完成了1100萬美元的種子輪融資，將自己定位為按需訪問Nvidia服務器的開發(fā)人員的首選平臺。與此同時，像Together AI這樣的競爭對手盡管成立僅一年，但已經籌集了超過5億美元的風險投資。這種對比表明，Nvidia可能愿意為Lepton AI的戰(zhàn)略價值支付溢價，并更愿意收購一家規(guī)模較小的公司，以便在內部塑造和擴展以實現(xiàn)其特定目標。
Lepton AI只有20名員工，但該公司在人工智能領域表現(xiàn)出了顯著的運營效率和影響力。該平臺針對AI工作負載進行了優(yōu)化。該公司聲稱，通過一次部署，它每天處理200多億個令牌（Token），保持100%的正常運行時間。
一個突出的特點是該平臺的開發(fā)人員優(yōu)先、完全集成的人工智能基礎設施，它結合了高性能、易用性和成本效益。Lepton AI具有配置訓練集群的可視化界面和從一系列Nvidia GPU中進行選擇的靈活性，簡化了跨多個項目高效分配和管理計算資源的過程。
如果Nvidia完成對Lepton AI的收購，此舉將通過為客戶提供更靈活、更具成本效益的高性能基礎設施來增強其基于云的AI解決方案。這也將使Nvidia能夠更有效地應對來自主要云提供商的日益激烈的競爭，這些云提供商正在開發(fā)和部署自己的低成本人工智能芯片。
有趣的是，Lepton AI的一些功能與Nvidia的主要云客戶和合作伙伴之一CoreWeave的功能重疊。這可能會在Nvidia的生態(tài)系統(tǒng)中產生一些摩擦，需要謹慎的平衡行為，在不緊張關系的情況下充分利用這兩個平臺。
就在幾天前，有消息稱英偉達收購了合成數(shù)據初創(chuàng)公司Gretel，該公司以其為人工智能模型生成隱私安全訓練數(shù)據的工具而聞名。
目前還沒有關于此次收購的官方消息，但有報道稱，這筆交易大大超過了Gretel最近3.2億美元的估值。預計Gretel及其約80名員工的團隊將被整合到Nvidia更廣泛的人工智能和云服務部門。
在現(xiàn)實世界數(shù)據仍然有限的領域，合成數(shù)據工具在開發(fā)和微調人工智能模型方面越來越受歡迎。Nvidia收購Gretel之際，包括OpenAI、微軟和Meta在內的業(yè)內幾家關鍵企業(yè)正在使用合成數(shù)據來訓練其旗艦AI模型。此次收購將幫助英偉達解決模型訓練中數(shù)據稀缺的挑戰(zhàn)。
雖然Nvidia沒有構建或商業(yè)化自己的專有大型語言模型（LLM），如GPT或Gemini，但它支持數(shù)百萬這樣做的開發(fā)人員和企業(yè)。假設收購報告是正確的，Nvidia將通過更深入地嵌入人工智能開發(fā)管道來加強其在硬件之外的地位。此舉通過加強人工智能軟件和服務層，為其硬件增加了更多價值。
收購Gretel符合Nvidia的更廣泛戰(zhàn)略，即超越硬件，成為人工智能開發(fā)的全棧推動者。在英偉達年度開發(fā)者大會的主題演講中，創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛表示：“我們關注三個問題。一是如何解決數(shù)據問題？如何以及在哪里創(chuàng)建訓練人工智能所需的數(shù)據？二是模型架構是什么？三是縮放定律是什么？”他接著分享了英偉達如何將合成數(shù)據用于其機器人平臺。
黃仁勛還在最近的GTC活動上分享了他對合成數(shù)據的看法。他說：“我們正在使用合成數(shù)據生成。我們正在使用強化學習?！薄拔覀冏屓斯ぶ悄芘c人工智能協(xié)同工作，相互訓練，就像師生辯論者一樣。所有這些都將增加模型的大小，增加我們擁有的數(shù)據量，我們將不得不構建更大的GPU?！?/p>
英偉達可能面臨一些挑戰(zhàn)，如日益激烈的競爭、供應鏈問題和股價波動。盡管如此，收購Lepton AI和Gretel表明Nvidia有意通過加強其在模型訓練、合成數(shù)據生成和端到端AI開發(fā)方面的地位來擴展其AI戰(zhàn)略。
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