深夜，昆明機場的跑道上，一架飛機剛剛平穩(wěn)落地。 云南機場集團機場鳥擊防控研究中心 的電話急促響起，戴薇迅速拿起接聽，得知飛機在降落過程中疑似遭遇鳥擊。不一會兒，她和同事們便立即趕往實驗室對采集到的鳥擊殘留物進行鑒定，每一個實驗步驟都小心翼翼，每一個動作都精準(zhǔn)而迅速。
云南機場集團機場鳥擊防控研究中心工作人員在飛行區(qū)進行現(xiàn)場勘察
作為團隊的技術(shù)骨干，戴薇這樣定義他們的角色：“我們就像整個鳥擊防控體系的‘大腦’，既要統(tǒng)籌制定防控策略，也要提前預(yù)判風(fēng)險，為現(xiàn)場驅(qū)鳥人員提供科學(xué)決策支撐?！痹趫F隊中7位成員的協(xié)同發(fā)力下，全方位、立體化的鳥擊防控體系正持續(xù)優(yōu)化迭代。與此同時，團隊正將大模型技術(shù)深度嵌入AI驅(qū)動的機場鳥擊防控智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，共同開發(fā)一個更加智慧的“大腦”。未來，這個“智慧大腦”將與現(xiàn)有的7個“智慧大腦”緊密配合，重塑機場鳥擊防控格局。
“296+”個辦法
第一次收到其他機場寄來的一塊抹布，戴薇的第一反應(yīng)覺得有些生氣，之后又覺得有點惋惜。她太清楚這樣的包裹意味著什么——原本附著其上的鳥類生物樣本早已在運輸途中腐敗變質(zhì)，又一條寶貴的數(shù)據(jù)線索就此斷裂。
對于戴薇所在的鳥擊防控中心而言，鳥擊殘留物鑒定是核心工作之一。通過提取飛機表面殘留的血跡、羽毛、肌肉等組織，團隊利用分子生物學(xué)技術(shù)精準(zhǔn)鑒定撞擊鳥種，并結(jié)合鳥種的食性、習(xí)性制定針對性防控措施?！罢^‘知己知彼，百戰(zhàn)不殆’。”戴薇說，“每一種鳥類都有其獨特的活動規(guī)律，只有掌握這些規(guī)律，才能真正解決鳥擊問題?！?/p>
鳥擊防控中心工作人員在實驗室開展鳥擊殘留物鑒定工作
然而，團隊在早期工作中發(fā)現(xiàn)，全國機場普遍存在樣本采集不規(guī)范的問題，許多樣品因保存不當(dāng)導(dǎo)致DNA斷裂，直接影響鑒定成功率。為破解這一困局，自2022年起，團隊制作了圖文并茂的采集手冊和培訓(xùn)視頻，同時定制了一批專業(yè)采集箱，發(fā)放給合作機場?！皬脑搭^把控樣品質(zhì)量，是我們提升鑒定成功率的關(guān)鍵一步?！贝鬓闭f。
戴薇還告訴記者，在春秋季節(jié)的鳥擊高發(fā)期，他們通常會收到上百例的樣品?；诖罅繉嵺`經(jīng)驗，2023年，團隊編制了全國機場首個《鳥擊殘留物分子鑒定工作手冊》。這本手冊分析了全國近5年鳥擊殘留物數(shù)據(jù)，結(jié)合DNA條形碼技術(shù)，對照民航局下發(fā)的鑒定機構(gòu)的管理辦法，建立了一套標(biāo)準(zhǔn)化鑒定流程，讓一線人員無需專業(yè)背景也能快速送檢樣品。
2024年，云南機場集團機場鳥擊防控中心被民航局納入首批物種鑒定機構(gòu)名單，成為名單中唯一的機場單位?！拔覀兪亲疃畽C場鳥防痛點的團隊，鑒定標(biāo)準(zhǔn)直接掛鉤民航安全決策和規(guī)章規(guī)范，比科研機構(gòu)更‘接地氣’。”戴薇解釋道，“此外，我們最快3天就能出具報告，對于起飛遭遇鳥擊、落地在昆明機場的航班，我們還能現(xiàn)場采集并直接送檢，確保時效性。”
工作人員在飛行區(qū)采集鳥擊殘留物
更重要的是，防控中心提供的不僅是鑒定服務(wù)，而是從“是什么鳥”到“怎么防它”的“一條龍”解決方案。截至目前，團隊已成功鑒定出296種鳥類，通過物種鑒定與數(shù)據(jù)分析，將傳統(tǒng)的“無差別驅(qū)趕”升級為“對癥下藥”，實現(xiàn)了目標(biāo)明確、手段適配、效率最優(yōu)的防控模式。
“296”這個數(shù)字背后，是“296+”套定制化的防控方案?！白詈玫姆桨高€是‘一鳥一策’”，戴薇告訴記者，鳥擊防控中心的成員大多是生物學(xué)專業(yè)出身，大家懂鳥、愛鳥，開展這些工作的最終目的，是為了能夠更好地讓鳥兒與飛機和諧地共享藍天。針對在機場發(fā)現(xiàn)的瀕危的鳥類，團隊還會把瀕危鳥種送至昆明野生動物救助中心進行救助，待其狀態(tài)康復(fù)后再放飛野外。
“零”的突破
2024年9月3日上午十時左右，昆明機場飛行區(qū)上空突然出現(xiàn)的黑鳶群，讓云南機場集團機場鳥擊防控中心的氣氛驟然緊張。“當(dāng)時，我們監(jiān)測到黑鳶在飛行區(qū)扎堆出現(xiàn)，使用一般的驅(qū)鳥措施無法將它們徹底驅(qū)離，第二天還會再次出現(xiàn)?！兵B擊防控研究中心副主任焦凌回憶道。
昆明機場飛行區(qū)上空出現(xiàn)的黑鳶
面對這場“突襲”，團隊立即開展多線行動?？蒲腥藛T查找文獻和書籍，進一步研究黑鳶的食性、習(xí)性，發(fā)現(xiàn)鼠類是吸引它們的一個因素?，F(xiàn)場驅(qū)鳥人員則在地圖上標(biāo)注出它們的活動區(qū)域，并通過調(diào)查總結(jié)出它們的活動規(guī)律——黑鳶通常在上午9點至12點之間集中出現(xiàn)，借助飛機尾流氣旋盤旋上升。
基于這些發(fā)現(xiàn)，團隊采取了“源頭治理+積極干預(yù)”的策略。一方面，他們加大了對飛行區(qū)鼠類的治理力度，從源頭上減少黑鳶的食物來源；另一方面，當(dāng)現(xiàn)場驅(qū)鳥人員在早上發(fā)現(xiàn)第一羽黑鳶時，就立即通過短時增加槍炮等鳥類害怕的聲音進行驅(qū)趕，避免形成集群效應(yīng)。最終，這場持續(xù)兩個月的防控戰(zhàn)役，以黑鳶群的徹底消失勝利告終。
鳥擊防控中心工作人員在黑鳶的活動區(qū)域排查食物源
對于鳥擊防控工作來說，標(biāo)本兼治是關(guān)鍵?！胺e極應(yīng)對可以治標(biāo)，主動防控方能治本，”焦凌告訴記者，自2023年起，他們開始為遷徙鳥灰頭麥雞、紅隼等威脅鳥種背上GPS“小書包”。通過實時定位，來精準(zhǔn)掌握這些鳥類的棲息地和活動軌跡。
背上GPS“小書包”的紅隼
這一技術(shù)手段，不僅讓候鳥遷徙情況的預(yù)測更加科學(xué)，還為機場在候鳥抵達前的準(zhǔn)備工作提供了充分依據(jù)，例如崗位布設(shè)、割草滅蟲、設(shè)施設(shè)備維保等。同時，通過摸清留鳥的活動規(guī)律，團隊還能進一步擴大環(huán)境管控范圍，有效降低了威脅性鳥類在機場及周邊逗留的可能性，從而顯著減少了鳥擊事件的發(fā)生概率。
這種前瞻性防控理念同樣體現(xiàn)在飛行區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的改造中。過去，機場植被管理面臨這樣一個難題：復(fù)雜的植被群落結(jié)籽招蟲的特性成為“鳥類食堂”，而草種的生態(tài)特性不易掌握和預(yù)測，不利于開展針對性的生態(tài)治理。為此，團隊建立了草種培育基地，經(jīng)過長期比對，最終選定百脈根作為優(yōu)勢草種。百脈根不僅固土效果好、生長高度低、結(jié)籽少，還能滿足飛行區(qū)植被覆蓋的需求，同時顯著降低對鳥類的吸引力。目前，團隊已成功培育20000余株百脈根幼苗，并完成4000余株的移栽工作。這一成果已被納入民航局《運輸機場飛行區(qū)土面區(qū)植被建植指南》，為行業(yè)提供了寶貴的實踐經(jīng)驗。
昆明機場飛行區(qū)土面區(qū)的百脈根
與植被改造同步推進的，還有針對昆蟲的立體防控體系。團隊在國內(nèi)千萬級機場中率先采用無人機撒藥技術(shù)，并結(jié)合土面區(qū)安裝噴淋系統(tǒng)的方法，解決了敏感區(qū)域藥劑噴灑作業(yè)難的問題。通過“車輛+無人機+噴淋系統(tǒng)”的三重撒布方案，突破了人工作業(yè)的時間和空間限制。2023年12月，這一方案在昆明機場完成試點驗證，并于2024年納入常態(tài)化鳥防作業(yè)。
“車輛+無人機+噴淋系統(tǒng)”的三重撒布方案
數(shù)據(jù)記錄著鳥擊防控中心努力的成果：昆明機場責(zé)任鳥擊事件從2017年的10起持續(xù)下降，2019年實施科學(xué)化防控后未超過3起，至2024年更實現(xiàn)“零發(fā)生”歷史性突破。團隊成員正用無數(shù)個日夜的堅守，書寫著守護飛行安全的答卷。
化“n”為“1”
發(fā)展無止境。盡管鳥擊防控中心近年來已經(jīng)取得了一系列階段性進展，但焦凌認(rèn)為，現(xiàn)有的體系仍舊存在可以進一步優(yōu)化的空間。例如，設(shè)備之間未實現(xiàn)集成，分散管理模式難以滿足數(shù)字化時代對高效驅(qū)鳥和智能防范的需求。還有鳥情觀測大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與自動報告能力的缺乏，也讓傳統(tǒng)鳥類監(jiān)測模式面臨一定的挑戰(zhàn)。
為了將這些痛點問題逐一擊破，焦凌正帶領(lǐng)團隊成員打造一個基于AI技術(shù)的云南機場鳥防智能預(yù)警監(jiān)測平臺?！拔覀兊暮诵哪繕?biāo)是通過使用AI技術(shù)，推動監(jiān)測、分析、處置等多元功能向一體化平臺聚合，實現(xiàn)機場鳥情處置的效能躍升。”
事實上，在如今智慧民航的發(fā)展浪潮下，智能平臺并不罕見。然而，焦凌在帶隊赴其他機場調(diào)研時發(fā)現(xiàn)，多數(shù)機場在鳥擊防控工作方面所使用的平臺并非自主開發(fā)研制的，“這就容易導(dǎo)致實際功能與需求痛點之間存在隔閡?！?/p>
鳥擊防控中心投身于智能預(yù)警監(jiān)測平臺的探索工作（本文圖片均由鳥擊防控中心提供）
這一發(fā)現(xiàn)，也成為了云南機場集團機場鳥擊防控中心自主創(chuàng)新的一大推動力。技術(shù)層面，團隊嘗試將AI大模型如視覺識別模型、多模態(tài)分析工具接入平臺，使得鳥類監(jiān)測環(huán)節(jié)的效率顯著提升。據(jù)焦凌介紹，傳統(tǒng)算法需要人工標(biāo)注大量鳥類圖像，而大模型通過預(yù)訓(xùn)練的海量生物特征數(shù)據(jù)，能夠快速識別鳥種，將準(zhǔn)確率提高30%以上。
此外，“萬物互聯(lián)”的理念在這一平臺中得到了充分體現(xiàn)。傳統(tǒng)模式下，監(jiān)控人員發(fā)現(xiàn)鳥類活動后往往需要趕赴現(xiàn)場，但鳥類早已飛離。而新開發(fā)的平臺將自動識別鳥類信息并聯(lián)動場內(nèi)的各種驅(qū)鳥設(shè)備，根據(jù)不同的鳥類，執(zhí)行定制化驅(qū)鳥方案，實現(xiàn)從“探”到“驅(qū)”的無縫銜接，大幅提升鳥防管理工作的精準(zhǔn)性。
焦凌告訴記者，這一平臺的核心理念是“生在長水，放眼全省”。然而，云南作為鳥類資源豐富的地區(qū)，其特殊的自然環(huán)境和地形氣候為機場鳥防工作帶來了額外的挑戰(zhàn)。黑頸鶴、紅嘴鷗等遷徙候鳥的飛行路線常常經(jīng)過機場空域，再加上全省15個運輸機場所處的自然環(huán)境和地形氣候差異巨大，海拔落差達2740米，導(dǎo)致防范危險鳥種各不相同。為擴大平臺服務(wù)范圍，焦凌正帶領(lǐng)團隊正在省內(nèi)多個機場調(diào)研，力求覆蓋更多場景，并計劃在實現(xiàn)“放眼全省”基礎(chǔ)上，進一步“服務(wù)地區(qū)，面向全國”。
化“n”到為“1”，不僅是技術(shù)的整合，更是理念的革新。通過一個平臺集成多種功能，機場鳥防工作正朝著更加高效智能的方向邁進?！拔覀冋源蛟靽鴥?nèi)機場一流鳥防研究平臺為目標(biāo)，不斷培養(yǎng)人才、產(chǎn)出成果、創(chuàng)造效益，推動機場鳥防工作向科學(xué)化、精細化、智能化邁進。”昆明機場鳥擊防控研究中心主任張峰表示。 （中國民航報 記者方笑）
編輯|李季威
校對|張 彤
審核|韓 磊
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