記者｜何己派
編輯｜鄢子為
吳明輝帶領(lǐng)的明略科技，正在給大模型裝手腳。
他和團(tuán)隊一起，發(fā)力企業(yè)級智能體，期望AI不僅能像人一樣思考，還能自主調(diào)動和操作工具，自行干活。
按2023年收入計，明略是中國最大的數(shù)據(jù)智能公司，為2000多家頭部企業(yè)提供AI閉環(huán)解決方案，估值超100億元，已發(fā)起港股IPO沖刺。
針對營銷和營運(yùn)場景的企服，明略是“老手”，耕耘19年，經(jīng)手的多是大客、大單。
若能批量輸出“手腦并用”、高通用性的企業(yè)級智能體，客群打開，市場可以大幅下沉。
長出手腳
這是一片新藍(lán)海。
“專業(yè)營銷人才，畢竟有限，頭部公司才雇得起。如果靠標(biāo)準(zhǔn)化AI產(chǎn)品，就能搭起一個能力超強(qiáng)的虛擬市場部，復(fù)制成本幾乎為0，這套能力就能遞到所有企業(yè)手里?！?/p>
明略科技大模型產(chǎn)品負(fù)責(zé)人黃楠向《21CBR》表示，中國6000多萬家企業(yè)，明略現(xiàn)在只服務(wù)了幾千家。
“今年，讓AI接入行動系統(tǒng)這件事，客戶的訴求，變得更強(qiáng)烈了?！秉S楠表示。
簡單來說，就是讓大模型，除大腦外，還長出手腳，告訴企業(yè)某件事怎么做，并自行上手，把活做好。
這背后的能力，有賴三點：能感知環(huán)境，理解環(huán)境信息；深度思考，自主決策；調(diào)用手頭工具，執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。
黃楠打了個比方，讓一堆機(jī)器人搖手絹表演節(jié)目，這是現(xiàn)實世界里的“行動系統(tǒng)”；讓AI幫人整理數(shù)據(jù)，打開電腦上的Excel軟件快速算出想要的結(jié)果，就是虛擬世界里的“行動系統(tǒng)”。
后者是明略主攻的方向。
打通感知、認(rèn)知、行動系統(tǒng)的AI閉環(huán)，多年前，吳明輝曾提出這一暢想，遺憾“火候”未到。
在黃楠看來，過去幾年，大模型的能力提升，都在認(rèn)知層面，思考能力大幅強(qiáng)化，基礎(chǔ)已經(jīng)打牢。
年初，DeepSeek爆火，吳明輝感受到行業(yè)水溫變化，在年會上向所有員工傳遞兩個關(guān)鍵信號：
一是以DeepSeek為代表的一批大模型的認(rèn)知智能，達(dá)到可用狀態(tài)，二是打造企業(yè)級可信智能體的元年來了，明略的業(yè)務(wù)邏輯，要變。
公司內(nèi)部將大模型的智能水平，以自動駕駛的L1至L5來做劃分。
L1為純?nèi)斯?，L2是人工+AI輔助，到了L3，智能體接入行動系統(tǒng)，能跨系統(tǒng)地使用知識，反思任務(wù)做得對不對、怎么執(zhí)行效果更好。
“到L4級別，就是AI造AI，AI不只可以想辦法調(diào)整行為邏輯，還能靠自己的認(rèn)知，修正底層技術(shù)參數(shù)。更遠(yuǎn)的未來，到L5階段，基本一切AI皆可自造、自修，有點科幻電影的景象了。”黃楠如此暢想。
全員參與
吳明輝敏銳察覺到，帶行動系統(tǒng)的企業(yè)級智能體，是下一個重要突破口，隨即迅速行動。
去年，他和團(tuán)隊展開研究，今年1月，宣布啟動產(chǎn)品戰(zhàn)略后，快速搭起專門團(tuán)隊，負(fù)責(zé)設(shè)計技術(shù)框架、規(guī)劃產(chǎn)品路徑和場景。
黃楠透露，公司正開展大模型訓(xùn)練的技術(shù)培訓(xùn)，由吳明輝親自上課，“不是做口號式的洗腦教育，而是把技術(shù)細(xì)節(jié)講透，要求大家拿出可行規(guī)劃、有轉(zhuǎn)型意識，真正把這件事提升到集團(tuán)戰(zhàn)略級別?！?/p>
注：吳明輝在混沌學(xué)園的分享現(xiàn)場
逢關(guān)鍵節(jié)點，CEO下場做科普性培訓(xùn)，在明略，是件常事。
黃楠向《21CBR》記者表示，2022年ChatGPT3.5一發(fā)布，公司就決定，全員要擁抱大模型，吳明輝自己上陣，做了首場培訓(xùn)。
技術(shù)講解，如何做到深入淺出，吳明輝頗有心得。
他是數(shù)學(xué)專業(yè)出身，因奧數(shù)成績好保送北大，有20多年軟件開發(fā)和算法研究經(jīng)驗。校內(nèi)人士評價，吳是北大數(shù)學(xué)系的哪吒。
對外輸出之前，自己先得熟練。基于這一點，除了各項AI培訓(xùn)，明略還組織了好幾屆大模型競賽，向員工廣征AI落地實例，其重點大模型產(chǎn)品“小明助理”，就脫胎于這種全員探索。
起初，它由吳明輝帶著一個小團(tuán)隊開發(fā)，主要服務(wù)產(chǎn)研員工，屬于小范圍試水。那是2023年7月，ChatGPT-4才發(fā)布不久，和多數(shù)公司一樣，臺上CEO講得激情四射，臺下許多明略員工對新技術(shù)仍持觀望態(tài)度。
一場全員培訓(xùn)+大模型競賽過后，事態(tài)有了轉(zhuǎn)機(jī)?！按蠹乙庾R到，這個工具易于使用，且適用于所有人，不光是技術(shù)人員?！眳敲鬏x說。
現(xiàn)在，小明助理已被公司全員高頻使用，并完成商業(yè)化落地，服務(wù)多家企業(yè)客戶。
能力上，其定位企業(yè)級大模型平臺，集大模型、Copilot及Agent于一體，以瀏覽器插件形式呈現(xiàn)，幫用戶完成多個大模型的無縫切換、行業(yè)研究、營銷規(guī)劃等工作。
AI工具普及了，緊接著，明略著手下一步，讓普通員工加入開發(fā)agent的隊伍中。
黃楠介紹，HR團(tuán)隊用了兩周時間，自研一個涵蓋招聘到入職全流程的Agent產(chǎn)品“HR助理”，AI上手寫招聘需求、篩簡歷，部門效率提升20%。
“我們這叫‘姜太公釣魚’，釣的是民間智慧?！秉S楠笑稱。
這些落地實踐，反哺小明助理的進(jìn)化，進(jìn)一步歸納出整套培訓(xùn)+活動+全員推廣的方法論，明略打包為“AI落地的陪跑服務(wù)”，形成新付費(fèi)產(chǎn)品，服務(wù)企業(yè)。
解構(gòu)市場
明略緊鑼密鼓推進(jìn)各項任務(wù)，系統(tǒng)性打造企業(yè)級智能體，渴望開拓新戰(zhàn)場。
新變化，有兩點。
其一，基于大模型能力，定制成本有望大幅降低。
明略服務(wù)大量頭部客戶，截至2024年6月底，覆蓋135家《財富》世界500強(qiáng)企業(yè)。
過去，做大客戶業(yè)務(wù)，往往意味著，定制化程度高，人力、數(shù)據(jù)資源投入大，導(dǎo)致成本下不來，利潤上不去。
“以往定制化工作繁多，根源在于企業(yè)工作流千差萬別，單是報銷流程，各家各樣，為此得開展大量培訓(xùn)?！秉S楠解釋，現(xiàn)在AI的邏輯不一樣了，若工作流能即時生成，由AI自主規(guī)劃和決策，那么定制化工作就會大幅減少。
其二，技術(shù)門檻降低、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度提升，客群可以大幅下沉。
過去，明略聚焦頭部客戶，在于“不得不”，用黃楠的話說，“在乎營銷方法論的客戶規(guī)模，相對有限”，這背后是人才、資金的限制。
歸根結(jié)底，小企業(yè)用不起。
一家年營業(yè)額500萬元的公司，想做個品牌全案，得花一兩百萬元找外部機(jī)構(gòu)，都不一定能請到專業(yè)團(tuán)隊。
當(dāng)這些能力能用AI替代，標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制，且價格降低幾個數(shù)量級，市場空間一下打開。
“曾經(jīng)受制于專業(yè)性技能不可復(fù)制，只能集中服務(wù)頭部的高階方法論，有了打破局限的可能，我們想盡可能走到中國每一家企業(yè)身邊去?！秉S楠表示。
具體來看，明略以前盯的是幾千家頭部企業(yè)，未來有機(jī)會將業(yè)務(wù)擴(kuò)展至6000萬中小企業(yè)，目標(biāo)用戶池，增長1萬倍。
在黃楠看來，開拓藍(lán)海，明略手里有做全域營銷多年的“秒針系統(tǒng)”等王牌產(chǎn)品，有數(shù)據(jù)、人才和技術(shù)儲備，有技術(shù)出身的CEO拉齊上下認(rèn)知，“有很大機(jī)會?！?/p>
最大的挑戰(zhàn)，可能在于加速追趕期，時間不夠用。
“老業(yè)務(wù)要變，新業(yè)務(wù)要投入。大家一直保持在戰(zhàn)斗狀態(tài)。”他說。
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