很多東西，不能搞太復(fù)雜，但也不能太簡(jiǎn)單。
過于復(fù)雜，會(huì)被繞進(jìn)去；過于簡(jiǎn)單，又很容易遺漏一些關(guān)鍵點(diǎn)。所以，我會(huì)從以下幾個(gè)關(guān)鍵方面來看待問題：
一，明確這個(gè)東西是什么，為什么出現(xiàn)，給它一個(gè)清晰的定義；二，思考它存在的原因，為誰(shuí)服務(wù)，解決什么問題；三，思考它的商業(yè)模式，它怎么賺錢？
基于這樣的框架，我再去審視一款產(chǎn)品、或一個(gè)事物的商業(yè)化路徑。
就說最近很火的MCP，剛出現(xiàn)時(shí)，市場(chǎng)眾說紛紜。前幾天，我還在朋友圈提到，有些東西沒必要學(xué)，當(dāng)你還在學(xué)習(xí)時(shí)，行業(yè)巨頭已經(jīng)著手做相關(guān)的開發(fā)了，等他們做出來，你學(xué)了半天可能就浪費(fèi)了不少時(shí)間。
所以，我的一個(gè)結(jié)論是：個(gè)人開發(fā)者和產(chǎn)品經(jīng)理，最好盡量不要碰巨頭們主航道上的業(yè)務(wù)，因?yàn)檫t早會(huì)被巨頭吞噬掉。
既然這樣，我們又該怎么去看待最近很火的MCP呢？
01
談?wù)勎业南敕?。思考一個(gè)問題：為什么會(huì)出現(xiàn)MCP？
這個(gè)問題，懂 MCP 大概知道答案，因?yàn)殡S著 AI 發(fā)展，尤其是大語(yǔ)言模型應(yīng)用越來越廣泛，人們發(fā)現(xiàn)模型在實(shí)際運(yùn)用中可能遇到一個(gè)問題。
即：模型難以直接用外部的數(shù)據(jù)、工具進(jìn)行高效安全的交互，于是，MCP應(yīng)運(yùn)而生。
舉個(gè)例子：
你用Kimi，要想訪問企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)或?qū)崟r(shí)文檔，傳統(tǒng)的在線服務(wù)、復(fù)雜的任務(wù)調(diào)度就搞不定。你最多在這個(gè)對(duì)話框里上傳幾個(gè)文件，別的就沒辦法了。
以前呢，得針對(duì)每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景專門開發(fā)適配器或者插件，這不僅費(fèi)勁，還容易遇到拓展性的問題。
有了MCP之后就不一樣了，你直接通過一個(gè)窗口，能調(diào)用企業(yè)知識(shí)庫(kù)或者實(shí)時(shí)在線文檔，讓軟件幫你找到想要的東西，然后直接給你結(jié)論。是不是挺方便的？
這個(gè)MCP，是在2024年11月由Anthropic公司提出來并且開源的。
那Anthropic是干啥的？為啥它要搞這個(gè)MCP協(xié)議呢？為啥別的AI巨頭，像OpenAI、Google，都沒提這個(gè)協(xié)議呢？偏偏是Anthropic提出來的呢？
其實(shí)你看看它的歷史就知道了，這里面藏著它的動(dòng)機(jī)。
Anthropic是2021年成立的，總部在舊金山，背后的高管都是OpenAI的前高層。
有兩個(gè)人很重要，一個(gè)是丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei），另一個(gè)是達(dá)里奧·阿莫迪（Dario Amodei）。他們提出這個(gè)協(xié)議，主要是想做一個(gè)可靠、可解釋、可操控的人工智能系統(tǒng)，推動(dòng)AI的通用技術(shù)發(fā)展。
這倆人從OpenAI出來后，也開發(fā)一些基于云服務(wù)的模型。不過，他們發(fā)現(xiàn)單純靠模型賺錢太難了。于是，提出了“憲法AI”的概念，意思是,得給模型設(shè)定一套原則，來引導(dǎo)它的行為。
基于這些想法，他們?cè)诎l(fā)布一系列AI模型之后，為了完善自己的生態(tài)，就提出了MCP協(xié)議。
那么，這個(gè)協(xié)議提出之后，誰(shuí)用起來了呢？
你仔細(xì)查找，會(huì)發(fā)現(xiàn)有大公司在使用。比如，微軟正在與Anthropic合作，創(chuàng)建官方的C# SDK（軟件開發(fā)工具包）用于MCP。
微軟還把MCP集成到其Azure OpenAI服務(wù)中。前幾天，外媒Ars Technica報(bào)道，谷歌DeepMind的CEO Demis Hassabis宣布，將為MCP提供支持，并將其集成到Gemini模型和SDK中。
除了大公司，好多AI初創(chuàng)公司和開發(fā)工具提供商也都在用MCP。比如Block、Apollo、Zed、Replit、Codeium、Sourcegraph等。
聽到英文名字肯定頭皮發(fā)麻，簡(jiǎn)單講，這些公司（Block）有做易懂支付方案的，像銷售POS機(jī)、發(fā)票工具之類，他們用MCP，讓AI更好的理解金融數(shù)據(jù)的上下文。
還有的做在線編程環(huán)境的，借助MCP增強(qiáng)了平臺(tái)的AI輔助編程功能，讓開發(fā)者寫代碼更輕松。再者，就是提供代碼搜索的（Sourcegraph），讓代碼搜索和理解更高效。
另外，GitHub開源社區(qū)發(fā)現(xiàn)，那幫程序員們也對(duì)MCP很買賬，現(xiàn)在上面有超過300多個(gè)開源服務(wù)器，啥功能都有，能連接數(shù)據(jù)庫(kù)、搞開發(fā)、訪問文件系統(tǒng)、檢索知識(shí)等。
這些像給MCP提供了一個(gè)裝備庫(kù)，個(gè)體開發(fā)者、公司開發(fā)者能隨便按照需求調(diào)，想怎么折騰就怎么折騰。
看到國(guó)外MCP搞的風(fēng)生水起，中國(guó)科技公司，騰訊、阿里巴巴這些大廠也坐不住了，他們覺得這玩意兒又搞頭，也開始跟進(jìn)，把它視為AI生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略的重要一步。
所以，把一切串起來，你會(huì)發(fā)現(xiàn)什么？
MCP賦予AI新能力。以前AI，只能單純聊天，做單一的交互。現(xiàn)在有了MCP，AI能“做事”了。通過一次聊天，我能調(diào)用其他工具，完成我想要的任務(wù)。
02
既然這樣，再看看 MCP群體是哪些？我覺得可以把核心群體分為四個(gè)層級(jí)。
第一個(gè)是制定規(guī)則的人，想做MCP平臺(tái)的人。這類平臺(tái)有哪些呢？在中國(guó)，肯定是騰訊、百度、阿里、字節(jié)跳動(dòng)這些大廠。因?yàn)樗麄冇蟹?wù)器，可以基于自己的生態(tài)開發(fā)MCP，自己玩兒，說白了，平臺(tái)主導(dǎo)。
中間層第二層是什么呢？
我覺得是生態(tài)層。我做了平臺(tái)，平臺(tái)上本身有很多軟件，可以用我的服務(wù)器，那必定要給企業(yè)提供MCP；換個(gè)角度說，我得讓他們有自己的接口，有了接口，在我生態(tài)上就可以靈活地去對(duì)接。
第三層是公司。中小企業(yè)一看到原生態(tài)提供了MCP接口協(xié)議，那肯定要響應(yīng)。為啥呢？因?yàn)槭且惶鬃陨隙碌南到y(tǒng)。他們會(huì)想，以后萬一有個(gè)聊天助手要用到我的MCP，那直接就可以調(diào)用，多方便。
舉個(gè)例子：
你想要點(diǎn)外賣。以前要打開美團(tuán)去點(diǎn)，現(xiàn)在，有沒有可能說你跟豆包說“我想吃什么”，你幫我搜一下，哪家更優(yōu)惠？
豆包接到指令后，直接通過MCP協(xié)議，調(diào)動(dòng)字節(jié)生態(tài)內(nèi)，美團(tuán)和餓了么上面的商鋪，進(jìn)行比較，最后把哪家更優(yōu)惠羅列出來，你只需要支付就行了；所以，這種一種三方都得益的行為。
那最后一種是什么？碼農(nóng)、技術(shù)開發(fā)者。
你想，平臺(tái)把MCP做出來，把生態(tài)搭建起來，肯定不僅要去扶持商家，也肯定希望在上面看到更多創(chuàng)意的產(chǎn)品，就像GitHub一樣。
這上面有個(gè)優(yōu)勢(shì)，開發(fā)者在我這開發(fā)，他自己能變現(xiàn)之外，也能讓我的MCP平臺(tái)內(nèi)容產(chǎn)品更加豐富，也有利于我加速去迭代一切。
因此，這么看，就能理解MCP生態(tài)邏輯了。說白了，各家都在瘋狂為自己建高墻，畢竟誰(shuí)也不想自己的數(shù)據(jù)流到別人那里。
03
就像今天，谷歌也推出了自己的A2A（Agent2Agent）協(xié)議一樣。本質(zhì)上不是為了和其他家做互補(bǔ)，而是為了鞏固自己的生態(tài)壁壘。
別看它打著“打破智能體之間壁壘”的旗號(hào)，實(shí)際為了防止自己生態(tài)內(nèi)的應(yīng)用數(shù)據(jù)，被其他公司“挖墻腳”。
不信，你看看A2A開放協(xié)議目前第一批支持的公司：
Atlassian、Box、Cohere、Intuit、PayPal、MongoDB、Salesforce、SAP、ServiceNow，Langchain
這些都是在谷歌生態(tài)，和它有微妙關(guān)系的。比如：
Cohere，一家獨(dú)立的AI初創(chuàng)公司，2019年由三位曾在Google Brain工作的研究人員創(chuàng)立的；他們和谷歌云有多年的技術(shù)合作，谷歌云為Cohere提供訓(xùn)練模型所需的計(jì)算能力。
比如Atlassian，一家提供團(tuán)隊(duì)協(xié)作工具的公司，像Jira和Confluence這些工具很多人都在用，他們和谷歌有合作，一些應(yīng)用可以在谷歌的產(chǎn)品里使用。
所以，一個(gè)結(jié)論是：大家表面上在瘋狂追求MCP協(xié)議，本質(zhì)上大家目的不一樣。內(nèi)核是針對(duì)有利自己的場(chǎng)景，各家筑生態(tài)墻，防止數(shù)據(jù)外流。
再說阿里云昨天推出的MCP。
從目前情況來看，在百煉平臺(tái)上，首批上線的包括高德、無影、Fetch、Notion等在內(nèi)的50多款服務(wù)，這些大部分應(yīng)用，用的阿里云服務(wù)器。除了阿里云自己的，還有DaaS模式，這和阿里云的業(yè)務(wù)并不沖突。
但你要問，它能不能調(diào)動(dòng)百度云的某個(gè)服務(wù)呢？比如百度地圖。目前來看，可能性很小，未來也很難。因?yàn)樵破脚_(tái)的數(shù)據(jù)不可能輕易讓同行拿走。
不信的話，不妨再換個(gè)角度。
國(guó)內(nèi)美團(tuán)、滴滴等平臺(tái)為什么不接入MCP？你想想看，接入后在哪里都能點(diǎn)餐打車，豈不是更方便？其實(shí)，依然是數(shù)據(jù)主權(quán)和生態(tài)話語(yǔ)權(quán)的爭(zhēng)奪戰(zhàn)。
這讓我想起2018年美團(tuán)和滴滴的補(bǔ)貼大戰(zhàn)。那時(shí)，雙方爭(zhēng)的不只是市場(chǎng)份額，是對(duì)用戶生活場(chǎng)景的定義權(quán)?，F(xiàn)在的MCP協(xié)議之爭(zhēng)，就是當(dāng)年那場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的數(shù)字升級(jí)版。
對(duì)美團(tuán)、滴滴來說，MCP就像是“生態(tài)入侵者”，就跟當(dāng)年淘寶屏蔽百度爬蟲一樣。MCP協(xié)議要求開放數(shù)據(jù)接口，這直接觸動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)巨頭的三大命脈。
一，用戶行為數(shù)據(jù)是他們的“金礦”。美團(tuán)外賣靠用戶點(diǎn)餐數(shù)據(jù)優(yōu)化騎手調(diào)度算法，滴滴靠出行數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型。這些數(shù)據(jù)要通過MCP協(xié)議外流，就等于把核心競(jìng)爭(zhēng)力白送給別人。
二，場(chǎng)景閉環(huán)掌控；比如，高德地圖想通過MCP調(diào)用美團(tuán)外賣服務(wù)，這就打破了“到店餐飲-即時(shí)配送”的場(chǎng)景閉環(huán)。這比2018年美團(tuán)打車搶滴滴訂單還顛覆。
最后，MCP協(xié)議可能會(huì)催生類似“餐飲服務(wù)聚合MCP Server”的中間層。什么是中間層？也就是，美團(tuán)、滴滴作為中間商的能力；這會(huì)瓦解他們辛苦經(jīng)營(yíng)的服務(wù)溢價(jià)權(quán)。
不知道我說的夠不夠清晰？
所以，雖然MCP協(xié)議有分布式身份認(rèn)證等技術(shù)問題，但真正阻礙落地的可能并不是技術(shù)，而是協(xié)議背后的生態(tài)博弈。
這就好比在一個(gè)新的游戲里，別人定好了規(guī)則，你只能按照他們的規(guī)則玩?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭們?cè)趺纯赡茌p易接受這個(gè)設(shè)定呢？他們花了這么多年建立起來的生態(tài)壁壘，可不是為了給別人做嫁衣。
04
另外，還有一點(diǎn)我們也可以看到：巨頭們的討巧行為。
比如騰訊地圖，它用了SSE（Server-Sent Events）協(xié)議來構(gòu)建技術(shù)壁壘，這種“選擇性兼容”的策略，也是用技術(shù)手段，把核心數(shù)據(jù)牢牢護(hù)住。這像在自家門口修了一道隱形的墻，別人看得見路，但走不進(jìn)來。
成本問題更不用說了，MCP要求的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接口維護(hù)，這是什么概念呢？通俗地說，會(huì)給平臺(tái)增加15%-20%的云計(jì)算成本。
在目前這種降本增效大環(huán)境下，我想，巨頭肯定不會(huì)把有限資源投入出去，單純?yōu)閻郯l(fā)電；所以，這背后是一場(chǎng)復(fù)雜的利益博弈，大家都想在新的游戲規(guī)則里占據(jù)主動(dòng)，誰(shuí)也不想輕易讓步。
既然如此，針對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理、普通開發(fā)者有什么看法？
有兩點(diǎn)：
只是想玩玩，體驗(yàn)一下新技術(shù)帶來的樂趣，完全可以去嘗試?，F(xiàn)在阿里、騰訊等大廠都在積極布局MCP相關(guān)技術(shù)，其他平臺(tái)也都在躍躍欲試。
你可以用一些開源的MCP Server來快速上手，比如GitHub上有很多第三方的MCP Server實(shí)現(xiàn)，這些資源可以幫助你探索MCP的潛力。
另外，不要輕易做巨頭主航道的生意。你突然發(fā)現(xiàn)一個(gè)新機(jī)會(huì)，做得很好，但巨頭分分鐘能展現(xiàn)出他們的“拿來主義”。就像前段時(shí)間的munes一樣，現(xiàn)在不還是無人問津了。
巨頭們有強(qiáng)大的資源和生態(tài)優(yōu)勢(shì)，他們可以快速整合新技術(shù)，甚至直接收購(gòu)有潛力的初創(chuàng)公司，不過，換個(gè)角度說，給別人做嫁衣，大膽嘗試，也是好事。
所以，MCP未來的演變趨勢(shì)什么樣？
我認(rèn)為，大家可能會(huì)允許一些不太重要的服務(wù)通過MCP協(xié)議接入，但會(huì)把數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)管得很嚴(yán)，不讓你隨便拿走核心數(shù)據(jù)。
就好比說，美團(tuán)會(huì)讓你通過MCP點(diǎn)個(gè)景點(diǎn)門票，但絕不會(huì)讓你輕易拿到它的外賣訂單數(shù)據(jù)。
另一塊，借鑒淘寶當(dāng)年建立百川聯(lián)盟的經(jīng)驗(yàn)，頭部平臺(tái)聯(lián)合制定「中國(guó)版MCP」，在這個(gè)版本里，他們?cè)谏矸菡J(rèn)證、數(shù)據(jù)權(quán)限關(guān)鍵地方，加很多控制機(jī)制，確保自己還是主導(dǎo)地位，不會(huì)被別人輕易“挖墻腳”。
但想做到這一切，還得看政府監(jiān)管。
如果數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化改革真的落地了，政府可能會(huì)要求一些公共服務(wù)類的接口，比如交通數(shù)據(jù)，必須遵循MCP這種開放協(xié)議。要是真到了那一步，那局面就會(huì)好很多，至少能讓更多人受益。
希望你，不要被表面概念所迷惑，有些東西沒必要學(xué)，還沒學(xué)會(huì)，巨頭都做完了，豈不是浪費(fèi)時(shí)間。
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