4月11日，MediaTek的天璣開(kāi)發(fā)者大會(huì)2025在深圳正式開(kāi)幕，除了以“AI隨芯、應(yīng)用無(wú)界”為主題，探討AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革的趨勢(shì)外，還發(fā)布了新一代旗艦芯片天璣9400+，其進(jìn)一步提升的AI性能，讓用戶能夠在未來(lái)的AI生態(tài)中為得到更好的體驗(yàn)與支持。
在開(kāi)發(fā)者大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，我們首先看到的就是MediaTek布置的一系列展臺(tái)，囊括了AI智能體和多款深度合作游戲，包括目前市面上最火熱的大型3D手游《鳴潮》《三角洲部隊(duì)》等。作為一位資深手游愛(ài)好者，雷科技也在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了體驗(yàn)，整體而言，在游戲流暢度上的表現(xiàn)足以讓人滿意，并且與手游廠商深度合作，打造了體驗(yàn)更加的高幀率模式。
圖源：雷科技
而在AI智能體體驗(yàn)區(qū)，我們也看到了vivo、OPPO以及全民K歌等多個(gè)手機(jī)廠商、軟件廠商與MediaTek合作的成果。從智能AI助手到AI應(yīng)用，整體體驗(yàn)都比以前好了不少，可見(jiàn)芯片AI性能的提升加上AI生態(tài)的進(jìn)一步整合，確實(shí)帶來(lái)了完全不一樣的東西。
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如果說(shuō)去年的 AI 浪潮集中在參數(shù)規(guī)模和基礎(chǔ)能力上，那么今年的 MDDC 2025 則明確將“智能體 AI 體驗(yàn)”推向了前臺(tái)。MediaTek董事、總經(jīng)理暨營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)陳冠州在開(kāi)場(chǎng)便指出：“下一波 AI 浪潮屬于智能體 AI?！?，并認(rèn)為，僅僅實(shí)現(xiàn)智能還不夠，必須提供“該有的體驗(yàn)”，才能讓用戶真正感受到 AI 帶來(lái)的變革。
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為此，MediaTek正式啟動(dòng)了“天璣智能體化體驗(yàn)領(lǐng)航計(jì)劃”，聯(lián)合了包括阿里云通義千問(wèn)、傳音、面壁智能、摩托羅拉、OPPO、榮耀、vivo、微軟、小米在內(nèi)的重量級(jí)產(chǎn)業(yè)伙伴，加速生態(tài)融合與技術(shù)共創(chuàng)，共同探索智能體 AI 的發(fā)展與普及之路。
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在雷科技看來(lái)，MediaTek對(duì)AI“體驗(yàn)”的觀點(diǎn)，很好的切中了當(dāng)前端側(cè)AI發(fā)展的關(guān)鍵：不是“我能做到什么？”，而是“我能給用戶帶來(lái)什么？”。
正如后續(xù)專訪時(shí)提到的：多模態(tài)能力（如聽(tīng)、看、理解用戶歷史信息）是基礎(chǔ)，但如何將這些能力整合，結(jié)合手機(jī)的傳感器信息，在復(fù)雜場(chǎng)景下為用戶提供精準(zhǔn)、個(gè)性化的決策建議，才是真正的挑戰(zhàn)。
為了應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)，MediaTek啟動(dòng)了多個(gè)生態(tài)發(fā)展計(jì)劃，并且推出一系列的開(kāi)發(fā)工具和生態(tài)平臺(tái)，如天璣AI 開(kāi)發(fā)套件2.0、Neuron Studio、Dimensity Profiler等工具，都可以實(shí)質(zhì)性的加速開(kāi)發(fā)者效率并提高軟件與天璣系列芯片的適配性，給予用戶更好的體驗(yàn)。
當(dāng)然，軟件生態(tài)也需要硬件基礎(chǔ)的支持。作為大會(huì)的硬件焦點(diǎn)，天璣9400+旗艦5G智能體AI移動(dòng)芯片如期而至。從規(guī)格上看，它采用了第二代全大核架構(gòu)，CPU部分包含一顆主頻高達(dá)3.73GHz的Arm Cortex-X925超大核、三顆 Cortex-X4 超大核和四顆Cortex-A720大核。GPU依然是12核的Arm Immortalis-G925。
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對(duì)比天璣9400，CPU主頻的提升（X925從3.X GHz到3.73GHz）相對(duì)常規(guī)。一些觀點(diǎn)可能會(huì)認(rèn)為這次“Plus”升級(jí)幅度不大。然而，從MediaTek的闡述和技術(shù)細(xì)節(jié)來(lái)看，天璣9400+的升級(jí)重點(diǎn)并非單純堆砌頻率，而是精確地瞄準(zhǔn)了快速演進(jìn)的端側(cè)AI需求。
天璣9400+搭載的NPU 890率先實(shí)現(xiàn)了對(duì)DeepSeek 四大關(guān)鍵技術(shù)（混合專家模型（MoE）、多 Token 預(yù)測(cè)（MTP）、多頭潛在注意力（MLA）和 FP8 推理）的支持，將 Token 產(chǎn)生速度提升 2 倍，內(nèi)存帶寬占用節(jié)省 50%，顯著優(yōu)化端側(cè)模型的體驗(yàn)。
雷科技認(rèn)為，天璣9400很好的反映了MediaTek對(duì)端側(cè)AI發(fā)展趨勢(shì)的想法。單純追求峰值算力（TOPS）已不是唯一目標(biāo)，如何在有限的功耗預(yù)算內(nèi)實(shí)現(xiàn)更高效率、支持更先進(jìn)的模型結(jié)構(gòu)、加速個(gè)性化訓(xùn)練，成為旗艦芯片新的競(jìng)爭(zhēng)力維度。
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事實(shí)上也確實(shí)如此，因?yàn)槭謾C(jī)無(wú)法像桌面PC那樣，通過(guò)不停的堆高功耗來(lái)推動(dòng)算力升級(jí)，或者說(shuō)用功耗換算力很快就會(huì)變成“難以為繼”的路線，芯片廠商必須找到另一條路，才能讓端側(cè)AI成為真正的“可用之兵”。
在雷科技看來(lái)，對(duì)于MediaTek而言“AI隨芯，應(yīng)用無(wú)界”不僅是一個(gè)口號(hào)，更代表著端側(cè)AI從技術(shù)概念走向大規(guī)模應(yīng)用落地的關(guān)鍵階段。未來(lái)一兩年，隨著芯片能力的提升、模型效率的優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)工具的完善，我們有理由期待在天璣平臺(tái)上看到更多真正智能、實(shí)用、個(gè)性化的AI應(yīng)用涌現(xiàn)。
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