新智元報道
編輯：Aeneas 好困
【新智元導(dǎo)讀】GPT-4時代，落幕了！它將被GPT-4o完全取代。而下周，我們也極有可能迎來GPT-4.1、o3 滿血版以及o4-mini這些新模型。大模型進化史，再次迎來關(guān)鍵節(jié)點。
猝不及防地，GPT-4就這樣退出歷史舞臺了。
4月10日，OpenAI正式宣布，即將從ChatGPT中移除兩年前推出的GPT-4。
從4月30日起，GPT-4將被當前的默認模型GPT-4o完全取代。
不過，懷念GPT-4的用戶們也不必悲傷，它仍然可以通過OpenAI API繼續(xù)使用。
不過，在GPT-4退役之前，人們的注意力很可能就會轉(zhuǎn)向ChatGPT的新模型。
如今各種爆料已經(jīng)傳得漫天飛，據(jù)說，GPT-4.1（包括GPT-4.1-mini、GPT-4.1-nano和GPT-4.1），去年12月宣布的o3 「推理」模型，以及o4-mini全新推理模型都要來了。
遙想2023年3月14日，GPT-4正式發(fā)布，席卷全球，在全球掀起滔天巨浪，然后在兩年內(nèi)，引爆了全球AI大模型的寒武紀大爆發(fā)。
它的出現(xiàn)，開啟了一個全新的時代，見證了一場技術(shù)井噴的大爆發(fā)，鋪墊了后續(xù)無數(shù)OpenAI大模型的繁榮。
如今，這座燈塔終于要退出了。
GPT-4，已成歷史塵埃
Perplexity CEO Aravind Srinivas最近表示，AI的進步已經(jīng)跨越了臨界點——三個月的時間，仿佛就已經(jīng)跳過了一章歷史。
「我們應(yīng)該期待，在今年剩余的時間里，變化會來得更快?！?/p>
的確，就在過去短短三個月里，我們迎來了DeepSeek R1、原生圖像生成、o3-mini等重磅炸彈，如今2025年也不過剛過去了四個月。
在AI圈的眾多消息中，連GPT-4的退出都顯得不那么驚爆了。
昨天的更新日志中，OpenAI表示，現(xiàn)在GPT-4o已經(jīng)成為了GPT-4合格的繼任者。
近期的升級，提升了它的指令跟隨、問題解決和對話流暢性。評估中，GPT-4o在寫作、編碼、STEM等方面始終優(yōu)于GPT-4。
確實，現(xiàn)在很多人都已經(jīng)不記得，自己上一次用GPT-4是什么時候了。
雖然它確實給很多人帶來了美好的回憶，甚至讓人一度以為AGI已經(jīng)來了。
還記得2023年3月，GPT-4推出時全網(wǎng)歡呼的盛況嗎？
當時，它在ChatGPT和微軟的Copilot網(wǎng)頁版聊天機器人中上線，引起全網(wǎng)驚呼。
這個模型具備多模態(tài)能力，能同時理解圖像和文本，正式開啟了AI「看圖說話」的時代，這在OpenAI的模型中尚屬首次，可謂石破天驚。
相比于GPT-3.5，GPT-4是一次更重大的認知躍遷。
它是首個在專業(yè)學(xué)術(shù)基準中達到哈佛、斯坦福畢業(yè)生水平的大模型。
它在數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)、法律之類的考試中擊敗大多數(shù)人類；在SAT、LSAT、美國律師資格考試中交出驚人答卷，能達到TOP 10%。
它的多模態(tài)架構(gòu)，也為后續(xù)的模型演進提供了核心藍本。
從此，大模型能力的閾值徹底提升至可用級，引爆了全球的AI應(yīng)用生態(tài)，將生成式AI市場從百億規(guī)模推升至萬億的量級。
它推動了Code Interpreter的誕生，為開發(fā)者提供了無限助力，間接推動了開源生態(tài)。
那時，幾乎每天一個勁爆消息。那是OpenAI的高光時刻，它的一舉一動都牽動著全世界的目光。
當時，全網(wǎng)都在猜測GPT-4的訓(xùn)練成本。后來奧特曼透露，GPT-4的訓(xùn)練成本超過了1億美元。
終于，在23年11月，速度更快、成本更低的GPT-4 Turbo上線，接替了它的地位。
GPT-4，經(jīng)典高光時刻
還記得這些輝煌時刻嗎？
下一個模型是GPT-4.1
就在前一天，The Verge獨家爆料稱，OpenAI正準備發(fā)布一系列全新模型——包括GPT-4.1（含GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano）、滿血版o3，以及神秘的o4系列（o4-mini、o4-mini-high）。
其中，作為多模態(tài)模型GPT-4o改進版的GPT-4.1，最快將在下周面世。
目前，AI工程師Tibor Blaho已經(jīng)在ChatGPT網(wǎng)頁代碼中發(fā)現(xiàn)了對這些模型的引用。
不過，GPT-4.5都來了，為什么下一個卻是GPT-4.1？這個越來越倒退的命名規(guī)則，實在令人摸不到頭腦。
它在OpenAI大模型譜系上，實在有點前不著村后不著店，不知該放在什么位置。
有人贊嘆道：看到從GPT-1到o系列以及更高級別的演變，展示了不斷增加的復(fù)雜性和能力。這就像觀察人工智能的進化史！
關(guān)于GPT-4.1，現(xiàn)在坊間已經(jīng)有了蛛絲馬跡。
比如有人發(fā)現(xiàn)，在ChatGPT的模型列表中，竟然已經(jīng)出現(xiàn)了GPT-4.1這個選項。
這就意味著，此前泄露的小道消息是真的！這就讓大家非常興奮。
但也有人懷疑該網(wǎng)友是造假，把網(wǎng)址從GPT-4o改為了GPT-4.1。
為了證實清白，這名網(wǎng)友大方分享出了自己和GPT-4.1的對話鏈接。
因此大家確認，這名網(wǎng)友并沒有撒謊，或偽造截圖，因為順著這個對話鏈接檢查，會發(fā)現(xiàn)model-slug確實是GPT-4.1。
很快，有越來越多的人發(fā)現(xiàn)自己也能用GPT-4.1了。
此外，也有網(wǎng)友推測，奧特曼口中的「Quasars Alpha」，就是GPT-4.1。
為保o3發(fā)布，測試時間大幅縮短
而FT的報道也再次證實，滿血版o3下周很可能再次上線。
知情人士透露，由于Meta、谷歌、xAI這些對手逼得實在太緊，OpenAI為了保持自己的技術(shù)優(yōu)勢并從中獲利，不得不加快模型的發(fā)布速度。
為此，曾經(jīng)需要數(shù)月時間進行的模型「評估」——測試模型的風險和性能，如今已被壓縮到了只有短短的幾天。
比如即將退役的GPT-4，就有著長達6個月的評估期。其中一些危險能力，正是在測試進行了兩個月后才被發(fā)現(xiàn)的。
但現(xiàn)在給到的時間和資源，已經(jīng)不足以進行全面的測試來識別和規(guī)避風險了。
此前，OpenAI曾承諾構(gòu)建定制版的模型來評估潛在的濫用風險，例如是否可能助長生物病毒提高傳播能力。
但這種方法成本很高，不僅要聘請外部專家，還要創(chuàng)建諸如病毒學(xué)這類的專業(yè)信息數(shù)據(jù)集，并將其「喂」給模型來進行微調(diào)，消耗大量的工程師和計算資源。
很明顯，OpenAI不想在這件事上花太多精力——他們只對能力較弱的舊模型做了微調(diào)，沒有用到更強、更先進的模型上。
比如，在1月份發(fā)布的o3-mini安全與性能報告中，只提到了GPT-4o只會在微調(diào)后才能執(zhí)行某項生物學(xué)任務(wù)。至于o1和o3-mini如何，OpenAI卻只字未提。
另外，還有一個令人擔憂的問題是，安全測試針對的并不是最終向公眾發(fā)布的模型，而是更為早期的「檢查點」（checkpoints）。在這之后，模型還會繼續(xù)更新來提升性能和能力。
面對這些質(zhì)疑，OpenAI回應(yīng)稱，其評估流程已通過引入自動化測試等方式提高了效率，從而縮短了所需時間。
「雖然目前還沒有一套公認的方案，但OpenAI采用的方法肯定是最優(yōu)的，并且已在報告中公開透明地進行了說明?！?/p>
此外，OpenAI還表示，測試所用的檢查點與最終發(fā)布的版本「基本一致」。
參考資料：
https://x.com/whylifeis4/status/1910719046665884006
https://www.ft.com/content/8253b66e-ade7-4d1f-993b-2d0779c7e7d8
https://techcrunch.com/2025/04/11/openai-is-winding-down-its-gpt-4-ai-model-in-chatgpt/
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