開欄語:黨的二十大報(bào)告提出,加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法治保障,形成支持全面創(chuàng)新的基礎(chǔ)制度。黨的二十屆三中全會(huì)提出,完善產(chǎn)權(quán)制度,依法平等長久保護(hù)各種所有制經(jīng)濟(jì)產(chǎn)權(quán),建立高效的知識(shí)產(chǎn)權(quán)綜合管理體制。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作關(guān)系國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化,關(guān)系高質(zhì)量發(fā)展,關(guān)系人民生活幸福,關(guān)系國家對外開放大局,關(guān)系國家安全。在第25個(gè)“世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)日”來臨之際,本報(bào)開設(shè)“聚焦知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)”專欄,進(jìn)一步推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)社會(huì)滿意度持續(xù)攀升,提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)法治化水平。

作者|肖冬梅
責(zé)編|薛應(yīng)軍
正文共3383個(gè)字,預(yù)計(jì)閱讀需10分鐘▼
習(xí)近平總書記指出,人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,人工智能加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征,正在對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。2022年底以ChatGPT為代表的大語言模型迅速發(fā)展,并在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)了強(qiáng)大的內(nèi)容生成與分析能力。隨著“走出去”步伐加快,中國企業(yè)在海外遇到的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題日益凸顯。比如,中國企業(yè)出海遭遇的跨境電商投訴、出口海關(guān)扣押、海外訴訟、美國337調(diào)查、進(jìn)出口管制等事件中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。
近年來,盡管我國出海企業(yè)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防控方面已取得一定的成績,但當(dāng)前的技術(shù)工具與專業(yè)服務(wù)體系仍難以滿足其在海外復(fù)雜環(huán)境下對知識(shí)產(chǎn)權(quán)合規(guī)、應(yīng)對與防控的全鏈條需求,急需在DeepSeek等國產(chǎn)通用大模型基礎(chǔ)上開發(fā)出海企業(yè)迫切需要的知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全評估垂類大模型,解決涉外知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)力量不足和工具不優(yōu)的問題。
企業(yè)出海面臨的知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全風(fēng)險(xiǎn)
我國企業(yè)出海面臨的知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯。隨著全球化進(jìn)程的加速和國內(nèi)市場競爭的加劇,中國企業(yè)迎來了新一波出海浪潮。海關(guān)總署發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2024年我國出口占全球份額進(jìn)一步提升至16%,出口增速達(dá)到5.9%,貿(mào)易順差突破1萬億美元,創(chuàng)下世界貿(mào)易史上新紀(jì)錄。根據(jù)高盛的報(bào)告,截至2023年,中國出口產(chǎn)品在全球光伏、鋰電池、空調(diào)、電動(dòng)汽車、鋼鐵市場中都貢獻(xiàn)了一半以上的市場份額,中國生產(chǎn)的工程機(jī)械、光伏產(chǎn)品用于出口的比例分別為53%和42%。2024年中國政府工作報(bào)告提出,打造更多有國際影響力的“中國制造”品牌,推動(dòng)高質(zhì)量共建“一帶一路”走深走實(shí)。但國際市場法律和監(jiān)管環(huán)境更加復(fù)雜,尤其在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面法律風(fēng)險(xiǎn)居高不下,倉促出海容易陷入“盲人騎瞎馬,夜半臨深池”的危險(xiǎn)境地。比如:根據(jù)中國知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究會(huì)發(fā)布的《中國企業(yè)涉美知識(shí)產(chǎn)權(quán)訴訟報(bào)告》等,2019年至2023年,中國企業(yè)在美知識(shí)產(chǎn)權(quán)訴訟案件呈現(xiàn)明顯的上升趨勢:新立案數(shù)從2019年的469件上升至2023年的1173件,增長150.11%;其中2021年的增幅最為明顯,為2020年的1.82倍。結(jié)案數(shù)從2019年的492件上升至2023年的1193件,增長142.48%。2019年至2023年,中國企業(yè)在美知識(shí)產(chǎn)權(quán)訴訟中勝訴的案件數(shù)量少,絕大多數(shù)以失敗告終。這5年,專利、商標(biāo)、商業(yè)秘密等案件中國企業(yè)勝訴數(shù)量共107件,占總結(jié)案數(shù)3758件的2.85%。其中,專利勝訴案件共45件,占專利總結(jié)案數(shù)1385件的3.25%;商標(biāo)勝訴案件共57件,占商標(biāo)總結(jié)案數(shù)2422件的2.35%;商業(yè)秘密勝訴案件共5件,占商業(yè)秘密總結(jié)案數(shù)81件的6.17%。此外,2018年以來,美國打出一組遏制中國關(guān)鍵核心技術(shù)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的組合拳,將1500多個(gè)有競爭力的中國實(shí)體納入制裁清單。這些被納入制裁清單的實(shí)體生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)深受影響,其與合作伙伴之間的技術(shù)貿(mào)易及與技術(shù)相關(guān)的貨物、服務(wù)貿(mào)易,都受到限制或禁止,使其知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局變得更加復(fù)雜和被動(dòng)。美國國內(nèi)法的“長臂管轄效應(yīng)”直接影響美國及其盟友的市場,以往通過收購、并購和技術(shù)合作獲得外部技術(shù)的通道變得異常狹窄甚至阻斷,使得出海企業(yè)面臨更加復(fù)雜的國際形勢和挑戰(zhàn)。
應(yīng)對企業(yè)出海知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的專業(yè)力量嚴(yán)重不足。目前,我國涉外知識(shí)產(chǎn)權(quán)人才緊缺,主要體現(xiàn)在涉外知識(shí)產(chǎn)權(quán)人才數(shù)量不足、高端人才匱乏、人才質(zhì)量遠(yuǎn)不能滿足巨大的市場需求。根據(jù)2024年6月國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局在新聞發(fā)布會(huì)上披露的數(shù)據(jù),2023年底,我國知識(shí)產(chǎn)權(quán)人才規(guī)模已從“十三五”末的69萬人增長至86萬人。但國際化方面,僅選拔培養(yǎng)國際型審查人才約270人,知識(shí)產(chǎn)權(quán)涉外教師150余人,遴選海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對指導(dǎo)專家119人。應(yīng)對海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的專業(yè)人才,既需要擁有豐富的專利、商標(biāo)、版權(quán)等注冊申請 和備案代理經(jīng)驗(yàn),還需要具備專業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理業(yè)務(wù)能力和深厚的國際知識(shí)產(chǎn)權(quán)知識(shí)儲(chǔ)備與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),較強(qiáng)的外語翻譯、寫作、溝通能力,良好的跨文化知識(shí)產(chǎn)權(quán)外交談判能力與商務(wù)溝通技巧。這種專業(yè)人才培養(yǎng)周期長,在短期內(nèi)很難有效補(bǔ)齊。
缺乏應(yīng)對企業(yè)出海知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的國產(chǎn)化利器。2025年春節(jié)期間,驚艷全球的國產(chǎn)人工智能(以下簡稱AI)大模型DeepSeek迅速賦能各行各業(yè),但其與ChatGPT、文心一言等通用大模型一樣,還很難有效解決專業(yè)門檻高的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題,尤其是企業(yè)出海的知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全風(fēng)險(xiǎn)評估等問題。雖然目前國內(nèi)不少知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)提供商都在積極地進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型,但我國知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫與國際主流知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫的分析功能、市場份額和智能化程度還有一定差距。
國產(chǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫發(fā)展式微背后蘊(yùn)含嚴(yán)重的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。一方面,中美關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域博弈日益激烈,知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)有被美國及其盟友國服務(wù)商進(jìn)行服務(wù)中斷或訪問限制的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,用戶行蹤軌跡數(shù)據(jù)被外國公司收集,可能引發(fā)科研機(jī)密被破解的安全風(fēng)險(xiǎn)。用戶量龐大的知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,在使用過程中留下了海量的用戶行為數(shù)據(jù),使得知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)產(chǎn)品成為解讀創(chuàng)新主體乃至國家技術(shù)秘密和安全的密鑰,從而引發(fā)企業(yè)技術(shù)秘密和國家科技機(jī)密被破解風(fēng)險(xiǎn)。
加快開發(fā)企業(yè)出海知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全評估大模型的建議
開發(fā)企業(yè)出海知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全評估國產(chǎn)AI大模型,不僅可以為我國出海企業(yè)提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防控利器,還能有效解決我國現(xiàn)階段服務(wù)出海企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)力量嚴(yán)重不足問題。因此,我國應(yīng)加快開發(fā)企業(yè)出海知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全評估大模型,突破傳統(tǒng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全防控舉措存在的研判、識(shí)別、分析局限,大力提升消除、干預(yù)、規(guī)避企業(yè)出海知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的能力。為此建議:
構(gòu)建企業(yè)出海知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全評估大模型創(chuàng)新聯(lián)合體。可由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)籌協(xié)調(diào),協(xié)同工信、商務(wù)等部門組織發(fā)布攻關(guān)清單、技術(shù)路線、實(shí)施指南等指導(dǎo)性文件,整合全國多方資源,構(gòu)建協(xié)同攻關(guān)的組織運(yùn)行機(jī)制,高效配置科技力量和創(chuàng)新資源, 強(qiáng)化跨領(lǐng)域跨學(xué)科協(xié)同攻關(guān),形成企業(yè)出海知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全評估大模型技術(shù)攻關(guān)合力。組織推進(jìn)相關(guān)行業(yè)資源共享、信息共享,建設(shè)協(xié)同創(chuàng)新共享平臺(tái)。圍繞企業(yè)出海知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全評估大模型開發(fā)中的關(guān)鍵核心技術(shù),鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)牽頭整合產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游企業(yè),以及科研院所、高等院校等多方主體構(gòu)建創(chuàng)新攻關(guān)聯(lián)合體,以需求為牽引,聚焦基礎(chǔ)、關(guān)鍵、核心的大模型技術(shù)和產(chǎn)品等,破解“卡脖子”難題。
搭建面向企業(yè)出海知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全評估的云服務(wù)平臺(tái)。企業(yè)出海知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全評估大模型需要在服務(wù)中不斷完善,通過“投喂”出海企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)案例和知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范、政策文件等數(shù)據(jù),訓(xùn)練大模型。針對企業(yè)出海過程中面臨的知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全風(fēng)險(xiǎn)及其合規(guī)經(jīng)營需求,聚焦云平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與集成、智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)評估引擎開發(fā)、多語言跨國法律合規(guī)模塊研發(fā)、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)機(jī)制設(shè)計(jì)、開源軟件知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)。綜合知識(shí)產(chǎn)權(quán)知識(shí)庫、規(guī)則庫與風(fēng)險(xiǎn)評估模型,構(gòu)建具有實(shí)時(shí)監(jiān)測與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全與合規(guī)的云平臺(tái),為出海企業(yè)提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全的前瞻性預(yù)警服務(wù)和指引。
推進(jìn)企業(yè)出海知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)應(yīng)用示范。企業(yè)出海知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)大模型還需要在應(yīng)用示范過程中進(jìn)行迭代和優(yōu)化。應(yīng)在企業(yè)出海知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全風(fēng)險(xiǎn)評估大模型基礎(chǔ)上,結(jié)合應(yīng)用示范企業(yè)私域數(shù)據(jù),研制企業(yè)私域微調(diào)模型,保障部分敏感數(shù)據(jù)的分級使用和安全,以滿足不同企業(yè)對智能服務(wù)的個(gè)性化需求。建議重點(diǎn)研究應(yīng)用示范企業(yè)如何應(yīng)對海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛和合規(guī)挑戰(zhàn)的能力,如何優(yōu)化企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局和管理效率,尤其要針對鏈主企業(yè)的供應(yīng)鏈保護(hù)需求開展應(yīng)用示范。此外,還可針對中小型企業(yè)的創(chuàng)新保護(hù)和資源有限性,基于企業(yè)出海知識(shí)產(chǎn)權(quán)安全風(fēng)險(xiǎn)評估開展應(yīng)用示范??梢悦嫦蜴溨髌髽I(yè)和中小型科技創(chuàng)新企業(yè)提供個(gè)性化智能服務(wù),以提高我國出海企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防控能力。
(作者為湘潭大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院院長、教授)
熱門跟貼