普華永道
為了在這個(gè)振奮人心的時(shí)代蓬勃發(fā)展，制定一套精妙的GenAI使用戰(zhàn)略至關(guān)重要：
洞察
GenAI將惠及哪些行業(yè)？簡而言之，所有行業(yè)都會(huì)受益。但我們的分析表明，各個(gè)行業(yè)的受益程度不同。其中，軟件和奢侈品等行業(yè)將憑借GenAI迎來最大的漲幅?？紤]到微薄的利潤率，哪怕是受益程度較低的行業(yè)也有望迎來可觀的提升。
當(dāng)然，現(xiàn)下可以輕易實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)力提升效應(yīng)將隨著時(shí)間的推移而逐漸消失，因?yàn)槠渲饕獊碜訥enAI在當(dāng)前運(yùn)作方式基礎(chǔ)上對(duì)企業(yè)效率的加持。一旦市場上每一個(gè)參與者都開始以同樣方式去使用這項(xiàng)技術(shù)，那么重塑進(jìn)程將加速。客戶的期望將不可避免地提高，從而推高門檻。 這就是為何企業(yè)希望將這一技術(shù)整合到當(dāng)前的工作中，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)更多變革性應(yīng)用，從而借此轉(zhuǎn)向新的運(yùn)營模式，進(jìn)入新的市場。
1. 掌握平衡藝術(shù)
行業(yè)發(fā)展態(tài)勢，極大程度上影響著企業(yè)利用GenAI創(chuàng)效和重塑的速度，其中有兩個(gè)變量的影響力最大： GenAI對(duì)行業(yè)的顛覆程度，以及行業(yè)采用和整合GenAI技術(shù)的能力。
為了具象化，我們基于這兩個(gè)維度對(duì)22個(gè)行業(yè)進(jìn)行了分析，并發(fā)現(xiàn)可以歸類為四個(gè)類別：
我們已經(jīng)看到這兩個(gè)維度的相互作用。以制藥行業(yè)為例，GenAI技術(shù)對(duì)制藥行業(yè)的顛覆性較高，但該行業(yè)采用新技術(shù)卻比其他行業(yè)更加順暢。無論是新進(jìn)入者還是老牌企業(yè)都已開始使用GenAI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，通常是以合作的方式。例如英矽智能（Insilico Medicine）通過其Pharma.AI人工智能平臺(tái)成功研發(fā)出了全球首款完全由GenAI設(shè)計(jì)的藥物，目前已經(jīng)進(jìn)入二期人體臨床試驗(yàn)。
2. 轉(zhuǎn)變技能
全新的工作流程、工作任務(wù)以及工作類型勢必會(huì)出現(xiàn)，員工需習(xí)得新技能以適應(yīng)新崗位。每家企業(yè)的GenAI戰(zhàn)略都應(yīng)包括技能提升計(jì)劃，包括評(píng)估員工當(dāng)前的人工智能熟練程度，制定針對(duì)特定崗位的培訓(xùn)計(jì)劃，并提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源及專業(yè)認(rèn)證等來彌補(bǔ)差距。企業(yè)也可考慮與教育機(jī)構(gòu)或人工智能訓(xùn)練服務(wù)商合作。總之，隨著GenAI技術(shù)在日常工作中日益普及，員工需要獲得正確的指導(dǎo)來學(xué)習(xí)如何高效、負(fù)責(zé)任地運(yùn)用該技術(shù)。
3. 應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)
面對(duì)GenAI，除傳統(tǒng)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)外，我們還需納入新的考慮因素。同其他數(shù)字技術(shù)一樣，GenAI技術(shù)的應(yīng)用需要有效的治理結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的安全措施。對(duì)于創(chuàng)建和使用GenAI應(yīng)用的人員來說，需要全盤考慮如何確保負(fù)責(zé)任的人工智能，在日?；顒?dòng)中防范風(fēng)險(xiǎn)。
為了讓企業(yè)抓住GenAI紅利，同時(shí)又為更具變革性的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，需要依靠識(shí)別樣板的方式來加以實(shí)施。 這里的“樣板”指通用模型架構(gòu)、工具和設(shè)計(jì)元素，它們實(shí)現(xiàn)了GenAI的六大主要功能：新內(nèi)容創(chuàng)建、內(nèi)容增強(qiáng)、內(nèi)容轉(zhuǎn)換、對(duì)話交互、信息檢索以及文本摘要。
單個(gè)人工智能模型經(jīng)調(diào)整可用于多個(gè)特定任務(wù)，所以將GenAI樣板應(yīng)用于單個(gè)用例可為其他類似用例打開通路，即為一個(gè)用例構(gòu)建的元素可用于提供相同功能的其他場景。
相較于聚焦GenAI可自動(dòng)完成哪些具體任務(wù)，考慮以更廣泛、更高效的方式應(yīng)用GenAI更有助于啟動(dòng)價(jià)值飛輪，既揭示如何引發(fā)重塑，又為實(shí)施提供支持。
結(jié)語
生成式人工智能，或許會(huì)像曾經(jīng)的電力一般，照亮增長和創(chuàng)新之路。但公司管理人員不可被其巨大潛力所蒙蔽，在開始應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)之前，應(yīng)制定價(jià)值驅(qū)動(dòng)計(jì)劃，包括應(yīng)對(duì)巨大風(fēng)險(xiǎn)的戰(zhàn)略。
采用正確的方法，企業(yè)能實(shí)現(xiàn)生成式人工智能的最終承諾：迸發(fā)企業(yè)重塑之力，幫助企業(yè)、員工以及客戶提升效率，走向更加繁榮的未來。
英文原文專家團(tuán)隊(duì)：
Bret Greenstein | 數(shù)據(jù)和分析及生成式人工智能業(yè)務(wù)合伙人，普華永道美國
Colin Light | 普華永道思略特歐洲、中東和非洲地區(qū)，以及英國主管合伙人，普華永道英國
Scott Likens | 全球人工智能和創(chuàng)新科技主管合伙人，普華永道美國
Jennifer Kosar | 信任和透明度解決方案主管合伙人，普華永道美國
Nicki Wakefield | 全球客戶和行業(yè)主管合伙人，普華永道英國
Joe Atkinson | 全球首席人工智能官，普華永道美國
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