當(dāng)奧特曼讓OpenAI寧可選擇日活十億的應(yīng)用，而不是頂尖的大模型時，是不是大模型的歷史已經(jīng)終結(jié)了？
大模型最前沿的對決，將發(fā)生在谷歌與OpenAI之間。OpenAI在大模型性能稍稍領(lǐng)先，谷歌在基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用生態(tài)優(yōu)勢明顯，雙方都在加速奪取對方陣地控制權(quán)。在巨頭這里，AGI的探索人類智能邊界的意義已經(jīng)褪色，它自己的問題還遠未解決，卻聲稱要準(zhǔn)備解決人類的許多問題。
短兵相接的節(jié)奏，已經(jīng)要以天來計。差不多一周時間，谷歌推出了，迭代了一大串多模態(tài)模型，又推出了更省算力的思考模型Gemini 2.5 Flash；OpenAI讓ChatGPT記住用戶告訴過它的一切，發(fā)布了號稱要淘汰GPT-4.5的GPT-4.1系列，以及會用圖像思考的滿血版o3與o4-mini。好幾次都臉貼臉發(fā)布，火藥味濃厚。
如今，在Scale AI打造的“人類最后的考試”（Humanity's Last Exam）中，排在最前列的，只有谷歌與OpenAI的前沿模型，包括這周的o4-mini與Gemini-2.5-Flash。其他能進入前十的，只有Anthropic的Cloude-3.7-Sonnet，以及DeepSeek的R1（僅限文本類排名）。
來源：scale.com，人類最后考試（僅文本）模型評測
如此快節(jié)奏的發(fā)布，以及逐步趨同的功能，預(yù)示著在擴展定律邊際效應(yīng)減弱后，這個行業(yè)的技術(shù)路線開始收斂。這個時候，比拼的就是執(zhí)行力了。員工主觀意愿雖然重要，但是客觀的基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用生態(tài)，在很大程度上又可以“縮放”主觀意愿的效果。
下一代大模型的預(yù)訓(xùn)練，越來越依賴于團隊對基礎(chǔ)設(shè)施的熟悉程度與優(yōu)化能力。近日，OpenAI公開討論了GPT-4.5的訓(xùn)練經(jīng)驗，以及據(jù)此對訓(xùn)練下一代模型的展望。大模型參數(shù)規(guī)模越大，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集越大，硬件故障導(dǎo)致的損失也就越大；而基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模增長，也在放大硬件故障的復(fù)雜度，計算、存儲、通信、能源，需要系統(tǒng)性考慮；當(dāng)算力需求超出單集群的供給能力時，就不得不轉(zhuǎn)向多集群訓(xùn)練架構(gòu)，這又是全新的挑戰(zhàn)。。
因此，即使擁有無限的GPU、網(wǎng)絡(luò)和電力，也“無法在GPT-4的技術(shù)棧上訓(xùn)練GPT-4.5”。不從基礎(chǔ)設(shè)施的起點解決這個問題，GPT-5.5或許就是OpenAI上限。
行業(yè)正在進入推理時代。在大模型商品化趨勢明顯的當(dāng)下，性價比是擴大用戶規(guī)模的關(guān)鍵之一。對于AI應(yīng)用來說，用更低的成本提供相近的服務(wù)，也是增厚利潤率的來源之一。這就意味著，誰能盡可能地壓榨基礎(chǔ)設(shè)施的單位成本的算力，誰的優(yōu)勢就更明顯。
目前看來，優(yōu)勢也在谷歌這一邊。盡管在解決編碼問題時，o3以微弱的優(yōu)勢領(lǐng)先于Gemini 2.5 Pro，但代價是需要用戶付出近20倍的成本。反觀主打小巧高效的o4-mini，與Gemini相比，結(jié)果不僅更貴，水平也略低一點。o4-mini所謂的高性價比，是相對OpenAI自身的產(chǎn)品體系而言的，不是相對整個市場而言的，這無疑削弱了它的競爭力。
目前無法完全將其歸因于谷歌的硬件優(yōu)勢。在算法與產(chǎn)品層面，整個行業(yè)也還有不小降本空間。谷歌今天發(fā)布的Gemini-2.5-Flash就是如此，開發(fā)者可以通過設(shè)置預(yù)算上下限，來控制模型在思考階段的推理深度；模型也會根據(jù)提示的復(fù)雜度，自動判斷所需推理量和思考時間。
但最終競爭還是會落到芯片與基礎(chǔ)設(shè)施上。半導(dǎo)體分析機構(gòu)Semianalysis認為谷歌的定制TPU，總擁有成本要低于英偉達的通用GPU?！捌饰鰯?shù)據(jù)中心，就像是窺探AGI的核心……在AI的軍備競賽中，不同公司（數(shù)據(jù)中心的）架構(gòu)差異非常大?！苯衲?月，該機構(gòu)的Dylan Patel在X上寫道。當(dāng)時，谷歌尚未發(fā)布專為推理而設(shè)計的AI芯片Ironwood，它的能效是上一代的TPU的2倍，Pathways技術(shù)可以助其實現(xiàn)高效分布式計算。
OpenAI仍是追趕者，采購英偉達的GPU，租用微軟、甲骨文等的基礎(chǔ)設(shè)施，無法最大程度地獲益于芯片與基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化。去年，它，但是即使一切順利，它與博通合作的定制芯片，也要等到2026年才能啟動規(guī)模量產(chǎn)；而且，初代自研芯片達不到成熟水平，無法迅速規(guī)模部署，至少經(jīng)歷三次迭代。亞馬遜的Trainium已經(jīng)迭代到第二代，，但實際總擁有成本仍然遠不及英偉達。，目前采購的仍是英偉達的Blackwell架構(gòu)芯片。
時間站在谷歌這一邊。在追趕基礎(chǔ)設(shè)施的兩三年時間里，OpenAI的對策是培育更為龐大的應(yīng)用生態(tài)。這不僅關(guān)系到規(guī)模化變現(xiàn)，讓自己活著見到那一天，還因為這是提升用戶粘性的有效手段。只有這樣，才能將用戶關(guān)于“性價比”的比較，鎖定在自己的產(chǎn)品體系內(nèi)。無論是豐富軟硬件生態(tài)中的蘋果用戶，還是社交媒體網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)下的Meta用戶，不會輕易因為價格就離開這個生態(tài)。
從去年開始，，為的正是孵化或并購出“一整套圍繞AI打造的生態(tài)”，包括新的搜索框與硬件設(shè)備。
OpenAI加入了。搜索是生成式AI最有希望的爆款應(yīng)用之一，也是奧特曼產(chǎn)品矩陣?yán)砟钪嘘P(guān)鍵拼圖。去年初，市場就流傳著出OpenAI要做搜索的消息，媒體還打探到OpenAI正在積極地挖谷歌的員工；7月，SearchGPT正式內(nèi)測；年底，ChatGPT上線搜索，奧特曼稱這是他自ChatGPT發(fā)布兩年以來最喜歡的功能，讓他的使用頻次翻了番。今年，OpenAI進一步將搜索與智能體組合起來，包裝成最高月薪2萬美元的博士級的研究助手。
近日，OpenAI還被傳出正在開發(fā)一個類似X的社交網(wǎng)絡(luò)項目。在更早一點時間，奧特曼看到Meta計劃為其AI助手添加社交動態(tài)時表示，“也許我們會做一個社交應(yīng)用”；他還在與馬斯克斗嘴的時候反擊，。這都讓傳言變得更具體生動。
智能體是大模型應(yīng)用落地的確定性路徑。， OpenAI仍然在構(gòu)筑自己的智能體生態(tài)。o3與o4-mini擁有智能體級別的工具使用能力（agentic tool use），相較以往大模型往往是被動執(zhí)行指令，它們能夠思考何時以及如何使用工具。直播中，OpenAI總裁布洛克曼（Greg Brockman)還提到，o3在解決一個復(fù)雜任務(wù)時，曾被觀察到連續(xù)調(diào)用了高達600次工具。1個月前OpenAI還發(fā)布了Responses API，將OpenAI模型和內(nèi)置工具的互動變得更為輕松。
日前，奧特曼在接受Stratechery專訪時聲稱，“一款10億日活的產(chǎn)品，比最頂尖的AI模型更有價值”。OpenAI正在接近這個目標(biāo)。去年底，OpenAI周活用戶達到3億，今年2月突破4億；在剛過去的TED 2025大會上，奧特曼稱全球10%人口頻繁使用ChatGPT，短短幾周內(nèi)就實現(xiàn)翻倍。
但這一切，仍然都沒有逃出谷歌的勢力范圍。在今年2月的財報會議上，谷歌稱Gemini已經(jīng)接入旗下七個擁有超過20億用戶的產(chǎn)品和平臺。在其他產(chǎn)品逐步將搜索作為AI對話框的其中一項功能后，谷歌一方面繼續(xù)用AI增強搜索，AI 概覽覆蓋了10億月活用戶，超過2億部安卓手機可以使用“畫圈即搜索”的AI功能；另一方面，去年底率先推出Deep Research功能，讓它幾乎成為行業(yè)標(biāo)配。谷歌的A2A協(xié)議也號稱比MCP更懂如何讓智能體與智能體互動。
在技術(shù)仍然發(fā)散式創(chuàng)新的階段，谷歌曾短暫地迷失過方向，倉促起舞，幾場災(zāi)難性的發(fā)布會，成為了笑料。但在技術(shù)逐步收斂的階段，估值3000億美元的OpenAI，想要對決市值1.8萬億的谷歌，每一天都是挑戰(zhàn)。
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