對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)論有沒(méi)有AI，協(xié)作都是最明確的效率主題。
而在很多低效的辦公環(huán)境中，最大的協(xié)作瓶頸并不是人與數(shù)據(jù)的割裂，而是空間與人的割裂。
當(dāng)AI有了好的輸入，才能擁有好的輸出。
因此，AI協(xié)作能力的不確定性，很大一部分也來(lái)自空間感知能力的缺失：視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等信息采集的質(zhì)量和數(shù)據(jù)化不足，嚴(yán)重阻礙了AI被企業(yè)和用戶(hù)“拿來(lái)就用”的可能性。
會(huì)議就是其中一個(gè)非常高頻的場(chǎng)景。
作為像企業(yè)“大腦”一樣運(yùn)轉(zhuǎn)的決策環(huán)節(jié)，會(huì)議涉及到的空間、人員、數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，讓其成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)。與此同時(shí)，會(huì)議也是空間化的，AI的力量需要走出云端和數(shù)字屏幕，做到在整個(gè)物理空間和數(shù)字系統(tǒng)內(nèi)無(wú)處不在。
“在AI參與決策之前，首先要做到的是讓AI能夠無(wú)感地貫穿在人與設(shè)備之間?！?/p>
國(guó)內(nèi)頭部會(huì)議解決方案廠商MAXHUB副總裁陳思炯告訴36氪，無(wú)論是Teams、騰訊會(huì)議等SaaS，還是像MAXHUB這樣的軟硬件一體化解決方案，當(dāng)下都在致力于通過(guò)AI彌合空間協(xié)作的割裂。
最近，MAXHUB發(fā)布了AI會(huì)議解決方案2.0，以“空間智能化”作為核心價(jià)值，致力于讓AI更好地助力會(huì)議場(chǎng)景，進(jìn)而切入企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型需求。
空間智能化，為什么能解決協(xié)作問(wèn)題？
全球化辦公越來(lái)越普遍的當(dāng)下，遠(yuǎn)程視頻會(huì)議逐漸成為了主流。
但由于遠(yuǎn)程會(huì)議缺少了面對(duì)面的“空間場(chǎng)景”概念，視頻會(huì)議在信息效率上的局限性也非常明顯：傳遞延遲、聲音重疊下的發(fā)言受限、肢體和面部表情等非語(yǔ)言線索的缺失，造成了議程的固化和理解上的偏差。
但即使是面對(duì)面的會(huì)議，也仍然存在嚴(yán)重的協(xié)作問(wèn)題。
《哈佛商業(yè)評(píng)論》今年3月一項(xiàng)調(diào)查顯示，在5000多名知識(shí)工作者中，超過(guò)90%的受訪者表示“會(huì)議后遺癥”對(duì)工作流程或效率產(chǎn)生了負(fù)面影響：比如觀點(diǎn)停留在大腦里，反復(fù)思考回憶片段，或者討論了無(wú)關(guān)的話題、缺乏明確的議程目標(biāo)、缺乏后續(xù)執(zhí)行跟進(jìn)等，從而產(chǎn)生挫敗感。
因此，僅僅是擁有空間感知能力還不夠，還需要讓空間向智能化發(fā)展，做到總結(jié)觀點(diǎn)、厘清待辦及輔助決策。
如何解決遠(yuǎn)程會(huì)議缺乏空間感的問(wèn)題，MAXHUB已經(jīng)通過(guò)沉浸式會(huì)議解決方案給出了務(wù)實(shí)的回答：比如，通過(guò)說(shuō)話人的聲紋、唇動(dòng)，增強(qiáng)空間內(nèi)的信息采集。
而下一步的空間智能化，則是在空間優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，通過(guò)技術(shù)融合增強(qiáng)AI的輸入和輸出能力，縮小人與人之間專(zhuān)業(yè)能力、認(rèn)知水平、語(yǔ)言表達(dá)方面的差異，同時(shí)貫穿整個(gè)場(chǎng)景的流程，彌合人、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)之間的割裂，從而達(dá)到人機(jī)協(xié)同。
比如，迄今為止，不少企業(yè)還在用紙質(zhì)化、拍照記錄的方式留存會(huì)議信息，數(shù)據(jù)化程度較低。而AI的多模態(tài)理解能力則可以靜默地為參會(huì)人數(shù)據(jù)化這些內(nèi)容，并通過(guò)Agent化的指令，傳送留存到企業(yè)需要的辦公場(chǎng)景中。
雖然目的都是“連接人與場(chǎng)景”，但是在技術(shù)維度，空間智能化和目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字等工具是截然不同的。
真正的空間智能化代表著AI能夠參與輔助決策、甚至主動(dòng)參會(huì)。而陳思炯認(rèn)為，當(dāng)下這一階段，考驗(yàn)的主要還是廠商的沉浸式技術(shù)積累，如增強(qiáng)AI感知的能力。
“過(guò)去做視頻會(huì)議的時(shí)候，需要把很多噪聲過(guò)濾掉，但同一套過(guò)濾體系對(duì)AI來(lái)說(shuō)可能就成為了一個(gè)影響精準(zhǔn)度的減分項(xiàng)。所以我們花了很多精力研究新的感知邏輯?！?/p>
AI會(huì)議解決方案2.0的優(yōu)勢(shì)在于：在MAXHUB已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了跨設(shè)備協(xié)同和高質(zhì)量多模態(tài)的輸入環(huán)境下，空間場(chǎng)景中豐富的信息維度能強(qiáng)化AI的感知和理解，為實(shí)時(shí)翻譯、關(guān)鍵幀提取、會(huì)議總結(jié)等應(yīng)用引入更完整、準(zhǔn)確、迅速的推理能力，從而幫助企業(yè)打造“拿來(lái)就用”的會(huì)議智能體。
技術(shù)融合，讓空間協(xié)作“流程化”
自從企業(yè)用上“大屏”以來(lái)，會(huì)議空間經(jīng)歷了三個(gè)階段：從硬件+數(shù)字化的工具階段，到多端協(xié)同的協(xié)作階段，認(rèn)知增強(qiáng)的智能階段。
軟硬件是智能化迭代的地基，在引入了AI以后，變成“會(huì)思考”的會(huì)議空間，也就更接近企業(yè)決策的神經(jīng)中樞。
硬件、模型、應(yīng)用形成了“三位一體”的技術(shù)維度，如何將會(huì)議空間內(nèi)的人機(jī)協(xié)同持續(xù)到空間以外，挑戰(zhàn)不僅僅在于AI的認(rèn)知能力。
傳統(tǒng)會(huì)議場(chǎng)景總是和辦公生產(chǎn)力“脫節(jié)”、被看作一個(gè)相對(duì)封閉的空間，主要是因?yàn)闀?huì)議流程沒(méi)有被接入企業(yè)的生產(chǎn)力流程。協(xié)作工具鏈極其分散，會(huì)前、會(huì)中、會(huì)后要用到不同的協(xié)作工具。
基于此，MAXHUB的AI會(huì)議解決方案，借助AI會(huì)思考、有上下文記憶的特點(diǎn)，貫穿了會(huì)議預(yù)約、會(huì)議材料準(zhǔn)備分析、會(huì)中溝通輔助和記錄分析，再到會(huì)后代辦執(zhí)行。
想要實(shí)現(xiàn)以上場(chǎng)景的一致化表現(xiàn)，持續(xù)的模型調(diào)優(yōu)很重要。MAXHUB用了大量?jī)?nèi)部真實(shí)會(huì)議數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練分析，對(duì)討論會(huì)、培訓(xùn)會(huì)、面試等不同細(xì)分場(chǎng)景的語(yǔ)義識(shí)別理解做了針對(duì)性?xún)?yōu)化，確保環(huán)境感知和信息采集是端到端的，從而“無(wú)感”地延伸到會(huì)議前后的辦公流程中去，沒(méi)有學(xué)習(xí)和流程上的門(mén)檻。
陳思炯表示，讓空間協(xié)作打破“空間”，在企業(yè)中流動(dòng)起來(lái)，單一技術(shù)突破是不夠的，需要的是技術(shù)架構(gòu)的理解和成熟的技術(shù)融合。
MAXHUB將智能空間理解為四個(gè)架構(gòu)層，從后端到前端分別是決策層、認(rèn)知層、應(yīng)用層、感知層，分別對(duì)應(yīng)著不同的技術(shù)融合。
在決定了輸入的感知層，語(yǔ)音、圖像、觸摸、環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)采集的精準(zhǔn)和穩(wěn)定性，考驗(yàn)的不只是設(shè)備的質(zhì)量，還有其自身調(diào)度擇優(yōu)的能力，同樣需要智能化的創(chuàng)新和迭代。
認(rèn)知層和決策層也是如此，不但涉及到調(diào)用多模態(tài)混合模型和動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜，還需要通過(guò)實(shí)時(shí)協(xié)作協(xié)議、決策路徑優(yōu)化算法來(lái)完成復(fù)雜的識(shí)別與理解。
憑借國(guó)內(nèi)會(huì)議平板“首創(chuàng)者”的身份，MAXHUB目前也推出了AI+PC產(chǎn)品，從會(huì)議場(chǎng)景切入企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的全流程，幫助企業(yè)將“腦力”釋放到日常辦公場(chǎng)景，貫穿員工個(gè)人能力的成長(zhǎng)。
AI應(yīng)用，向企業(yè)“新質(zhì)場(chǎng)景”縱深
新質(zhì)生產(chǎn)力要求技術(shù)應(yīng)用到千行百業(yè)中去，而對(duì)于絕大多數(shù)只關(guān)心“好不好用”不關(guān)心技術(shù)原理的企業(yè)客戶(hù)，創(chuàng)造“新質(zhì)場(chǎng)景”往往比創(chuàng)造單點(diǎn)應(yīng)用更有力。
會(huì)議作為高價(jià)值密度的場(chǎng)景，與大量產(chǎn)業(yè)端場(chǎng)景不同的是，盡管每一場(chǎng)會(huì)議的內(nèi)容、議程、參會(huì)人職業(yè)習(xí)慣不同，會(huì)議空間自身卻具有跨行業(yè)的共性。
因此，會(huì)議解決方案需要的是場(chǎng)景的縱深，而非行業(yè)垂直。
憑借母公司視源股份“三院一站”和多個(gè)實(shí)驗(yàn)室的科研投入以及AI技術(shù)的前沿探索，MAXHUB在高清顯示、人機(jī)交互、人工智能等方向進(jìn)行了場(chǎng)景化創(chuàng)新。在母公司的研發(fā)效率和既有產(chǎn)品能力“托舉”下，MAXHUB做出了國(guó)內(nèi)相對(duì)最完整的會(huì)議空間整體解決方案，并且能夠?qū)Ｗ⒂陂_(kāi)發(fā)解決方案、服務(wù)客戶(hù)的本地部署實(shí)例。
過(guò)去，各行各業(yè)會(huì)議中的最大差異在于專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料庫(kù)不同，這一點(diǎn)在同一行業(yè)的不同企業(yè)內(nèi)也存在壁壘。而MAXHUB AI會(huì)議解決方案2.0支持多語(yǔ)言實(shí)時(shí)互譯、行業(yè)術(shù)語(yǔ)理解，并能夠結(jié)合企業(yè)自身的語(yǔ)料庫(kù)識(shí)別優(yōu)化專(zhuān)業(yè)詞匯，也讓會(huì)議場(chǎng)景的“跨行業(yè)”理解痛點(diǎn)不復(fù)存在。
這也就是為什么，在會(huì)議領(lǐng)域?qū)Ｗ⒏帕税四曛螅琈AXHUB的客戶(hù)群已經(jīng)包括國(guó)內(nèi)超過(guò)80%的五百?gòu)?qiáng)企業(yè)。
QYResearch數(shù)據(jù)顯示，2025年全球會(huì)議解決方案市場(chǎng)銷(xiāo)售額達(dá)到了39.23億美元，未來(lái)五年年復(fù)合增長(zhǎng)率為8.7%，市場(chǎng)潛力巨大。但包括微軟、Google、Zoom在內(nèi)的主要廠商，提供的解決方案仍然以軟件和SaaS為主，產(chǎn)品功能集中在視頻會(huì)議、文件共享等基礎(chǔ)需求。
2024年，毫無(wú)疑問(wèn)是AI應(yīng)用元年。隨著一眾虛擬會(huì)議平臺(tái)等創(chuàng)新模式的出現(xiàn)，會(huì)議空間也有望成為AI最早規(guī)?；涞谺端的場(chǎng)景之一。
陳思炯也表示，MAXHUB現(xiàn)在也在致力于從交互體驗(yàn)的細(xì)節(jié)培養(yǎng)企業(yè)客戶(hù)的智能化協(xié)作習(xí)慣，從組織端激發(fā)AI的協(xié)作想象力，而不是讓AI“強(qiáng)行賦能”。
而與會(huì)議領(lǐng)域息息相關(guān)的相關(guān)屏顯、傳感器、多模態(tài)智能硬件等軟硬件技術(shù)方面，國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈領(lǐng)先于世界，且與模型應(yīng)用能力融合速度很快。從MAXHUB的產(chǎn)品路線也能看出，廠商自身一直在做硬件上的all in one精簡(jiǎn)化，為企業(yè)IT部門(mén)減少負(fù)擔(dān)。
隨著AI的成本越來(lái)越低，空間智能化也將順應(yīng)科技普惠的趨勢(shì)，逐步滲透到更多小微企業(yè)中去。
未來(lái)，空間智能化還需要什么？
根據(jù)MAXHUB的技術(shù)周期，近一年內(nèi)，空間智能化的探索重點(diǎn)是將多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，結(jié)合AI Agent等應(yīng)用，為企業(yè)完成更多待辦和生成需求。
在MAXHUB目前的會(huì)議AI解決方案中，企業(yè)已經(jīng)能通過(guò)空間智能化來(lái)生成待辦事項(xiàng)，比如在開(kāi)會(huì)的時(shí)候自動(dòng)預(yù)約下一次會(huì)議。此外，除了會(huì)議紀(jì)錄之外，AI還會(huì)針對(duì)演示場(chǎng)景等生成關(guān)鍵幀，幫助參會(huì)人員更好地理解和執(zhí)行。而這只是個(gè)開(kāi)始。
其次，接入企業(yè)知識(shí)庫(kù)和動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜，幫助參會(huì)人員對(duì)齊信息差，隨之提高實(shí)時(shí)協(xié)作效率。
最后，在MAXHUB的構(gòu)想下，未來(lái)，AI也將以數(shù)字參會(huì)人的身份，擁有像人一樣的空間感知能力，從被動(dòng)輸出到主動(dòng)參會(huì)，給出切實(shí)的決策建議。
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