本文來(lái)自微信公眾號(hào)：日商日旅，作者：KYOKU，題圖來(lái)自：AI生成
上世紀(jì)90年代，日本曾是全球科技經(jīng)濟(jì)的核心：全球市值前十的公司中有一半來(lái)自日本——NTT、住友銀行、東京電力、松下、日立……而今天的AI時(shí)代，主角卻幾乎都來(lái)自中美兩國(guó)。
能跑出一家DeepSeek，本就是小概率事件；但對(duì)于曾經(jīng)的創(chuàng)新中心日本來(lái)說(shuō)，為什么連這樣的希望都看不見(jiàn)？日本的AI企業(yè)，都跑哪兒去了？
一
提起這個(gè)話(huà)題，常見(jiàn)的回答有幾種套路：
中美如火如荼的AI戰(zhàn)局之中，日本幾乎是AI荒漠，沒(méi)幾個(gè)能拿得出手的產(chǎn)品； 日本犄角旮旯的小創(chuàng)新源源不斷，卻沒(méi)有一個(gè)ChatGPT或DeepSeek這種世界級(jí)的2C爆款； 聽(tīng)說(shuō)小日子程序員短缺，AI人才就更不夠了； 日系VC保守，燒不起大模型的錢(qián)……
如此這般，對(duì)日本科技商業(yè)的“奚落”甚至可以寫(xiě)成一篇爽文。但今天我想換個(gè)問(wèn)法：日本，需要DeepSeek嗎？
還有，日本這片土壤，非得長(zhǎng)出個(gè)DeepSeek嗎？
聽(tīng)起來(lái)像句廢話(huà)：哪個(gè)國(guó)家不需要明星企業(yè)呢？況且是如此突破性的企業(yè)，為國(guó)家增光，帶動(dòng)整個(gè)AI行業(yè)的發(fā)展，引導(dǎo)資金流入，推動(dòng)技術(shù)滲透到制造、醫(yī)療、金融等傳統(tǒng)行業(yè)，幫助企業(yè)提效降本、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化……這不正是很多AI企業(yè)的“終極使命”嗎？
可問(wèn)題是——日本已經(jīng)直接跳過(guò)了這個(gè)階段。
制造業(yè)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、醫(yī)療的自動(dòng)化、金融保險(xiǎn)的智能服務(wù)……這些“AI最終該做的事”，日本很多公司早就開(kāi)始做了，而且做得不慢。
日本至少有300家在研發(fā)AI的公司，有剛在去年拿下約合9.5億元人民幣融資的，也有早在2017年就已上市的；研發(fā)日語(yǔ)大語(yǔ)言模型和日英雙語(yǔ)模型的公司也不是沒(méi)有。
很多公司并未以AI命名自己。如果翻看日本最知名也是估值最高的TOP５家AI公司的網(wǎng)站主頁(yè)，會(huì)發(fā)現(xiàn)至少有兩家的首頁(yè)根本找不到AI這個(gè)詞。取而代之的是データ活用（數(shù)據(jù)活用），LLC（大語(yǔ)言模型），業(yè)務(wù)効率化（業(yè)務(wù)效率化），畫(huà)像解析/映像解析（圖像/視頻分析），自然言語(yǔ)処理（自然語(yǔ)言處理）等詞匯。
雖然落后，但說(shuō)日本是AI荒漠，顯然不準(zhǔn)確。
日本不缺AI，但它也確實(shí)沒(méi)走DeepSeek那條路。
二
日本有多少AI公司？
要說(shuō)那種做“大模型”“平臺(tái)型AI”的公司，日本確實(shí)不如中美多。根據(jù)日本貿(mào)易振興機(jī)構(gòu)（JETRO）2025年3月的報(bào)告，日本本土AI初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量約為300~500家。
一種最保守的估算認(rèn)為，擁有自研算法能力、真正做核心技術(shù)的公司，不超過(guò)50家。這50家公司大多通過(guò)了AI相關(guān)研究組織的認(rèn)證，也確實(shí)在做扎實(shí)的研發(fā)。
東京大學(xué)的“松尾研究室”是一個(gè)高校衍生型的AI孵化平臺(tái)，掛名孵化了32家AI創(chuàng)業(yè)公司，創(chuàng)始人大多是實(shí)驗(yàn)室的學(xué)生或長(zhǎng)期合作的研究人員。松尾豐教授在日本AI圈的地位相當(dāng)于“教父級(jí)”，研究方向涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等，被稱(chēng)為“日本AI第一人”。
2012年AlexNet震驚世界，在ImageNet大規(guī)模圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽上取得了突破性的成績(jī)，隨后中國(guó)的BAT開(kāi)始組建AI Lab。松尾研究室成立于2013年，這說(shuō)明，日本對(duì)AI的關(guān)注并不晚。
NEC、NTT、富士通、日立等日本傳統(tǒng)巨頭都有自己的AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)。只不過(guò)你不會(huì)在新聞里看到它們天天搞大模型和融資，因?yàn)?strong>它們的AI更偏向?yàn)檎⒒A(chǔ)設(shè)施、大企業(yè)服務(wù)，曝光度低，但技術(shù)正在落地。比如它們的AI被廣泛應(yīng)用于：
政府政務(wù)系統(tǒng)的自動(dòng)化； 交通、能源等基礎(chǔ)設(shè)施的預(yù)測(cè)分析； 醫(yī)療影像的輔助診斷； 制造業(yè)的智能質(zhì)檢與流程優(yōu)化； 金融風(fēng)控、保險(xiǎn)定價(jià)等領(lǐng)域……
如果說(shuō)中美的AI公司很多是從大模型平臺(tái)起步，再逐步擴(kuò)展應(yīng)用場(chǎng)景，那日本則走的是先垂直再橫向的路。
日本的AI創(chuàng)業(yè)公司，很多都是細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景切入，直接服務(wù)產(chǎn)業(yè)客戶(hù)。其實(shí)這也是一種革新路徑——有人選擇先打造一個(gè)聰明的“通用腦瓜”，再推向各個(gè)行業(yè)去“實(shí)習(xí)”；而有人則更務(wù)實(shí)，讓這顆“腦瓜”先投身產(chǎn)業(yè)，邊實(shí)習(xí)邊成長(zhǎng)。
說(shuō)到底，它們是“披著企業(yè)服務(wù)外衣的AI公司”。
不過(guò)，目前應(yīng)用AI的企業(yè)也多為大企業(yè)，即大客戶(hù)為新科技買(mǎi)單。日本的多數(shù)企業(yè)究竟何時(shí)才有意識(shí)依靠AI改善產(chǎn)能和系統(tǒng)，尚且不得而知。
三
那么，日本需要Deepseek嗎？
有必要真正了解一下Deepseek、OpenAI這類(lèi)公司的內(nèi)核。它們是通用AI平臺(tái)（General AI Platform），典型的AI核心/底層架構(gòu)公司。無(wú)論是DeepSeek還是OpenAI，它們的盈利模式基本相似：包括C端訂閱、API調(diào)用（開(kāi)發(fā)者平臺(tái)）、云服務(wù)整合、定制模型/企業(yè)解決方案等。
先鍛造出一個(gè)聰明的腦瓜兒，再進(jìn)入行業(yè)實(shí)習(xí)，這就意味著前期需要燒錢(qián)。以O(shè)penAI為例，最初得到了馬斯克等人的約10億美元捐贈(zèng)，2019年轉(zhuǎn)為“有限盈利”架構(gòu)后，微軟又投資了超過(guò)100億美元。截至目前（2025年），OpenAI和DeepSeek都還在虧錢(qián)。
那日本呢？先燒錢(qián)燒出一個(gè)聰明的腦瓜兒，這件事在日本人看來(lái)難以想象。這既是因，也是果：因?yàn)闊X(qián)，所以做不出來(lái)；反過(guò)來(lái)，如果這種投入沒(méi)有明確的回報(bào)，那么日本社會(huì)往往不愿意冒這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。你說(shuō)，多燒點(diǎn)錢(qián)，我們就能夠開(kāi)天眼，日本人說(shuō)，那開(kāi)完天眼該服務(wù)誰(shuí)呢？為什么不現(xiàn)在就去找客戶(hù)？
在中國(guó)，何止是燒錢(qián)，咱們燒了10年的錢(qián)才出了一個(gè)Deepseek。2016年后，中國(guó)AI涌現(xiàn)出“四小龍”（商湯、曠視、依圖、云從），它們的初期愿景都是想做“中國(guó)的AI平臺(tái)/大腦”?，F(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)折是，它們紛紛“落地為王”，深扎行業(yè)。
日本不那么需要Deepseek的另一個(gè)原因，在筆者看來(lái)，是它的平臺(tái)類(lèi)應(yīng)用本來(lái)就并不多。
美國(guó)與中國(guó)，分別誕生了一些極強(qiáng)的平臺(tái)類(lèi)應(yīng)用。例如美國(guó)的Google、Facebook、Twitter、Youtube、Amazon；中國(guó)的百度、微信、微博、抖音、淘寶。平臺(tái)類(lèi)應(yīng)用面向大量Ｃ端用戶(hù)，提供細(xì)致到滿(mǎn)足每個(gè)人需求的服務(wù)。
但是在日本社會(huì)，每個(gè)人都在使用美國(guó)的Google、Facebook、Twitter、Youtube、Amazon。換句話(huà)說(shuō)，日本不需要像中國(guó)那樣，從零到一，做巨大的平臺(tái)類(lèi)應(yīng)用。它享受了Google等大企業(yè)的跨國(guó)紅利，因此也不需要擁有自己的Google。
在日本職場(chǎng)，四五十歲的中年人也能夠熟練地使用谷歌的各種細(xì)分功能模塊，筆者50歲的日本同事上周還教我如何使用GoogleCalender查看上司的日程安排。對(duì)他們來(lái)說(shuō)，Youtube、Facebook、Google形成了一個(gè)與其他國(guó)家共享的信息世界，在同一個(gè)搜索平臺(tái)，用日語(yǔ)可以搜到自己母語(yǔ)的資料，用英語(yǔ)則能獲得更多資料。
反觀中國(guó)，“O2O”和“互聯(lián)網(wǎng)＋”這些浪潮帶動(dòng)了很多互聯(lián)網(wǎng)人進(jìn)入制造業(yè)、醫(yī)療、汽車(chē)等行業(yè)，去變革，不信邪，不怕巨頭。
再者，DeepSeek的快速走紅與ChatGPT在中國(guó)大陸不能用有直接關(guān)系。大家不能直接訪問(wèn)ChatGPT，就催生了大量“國(guó)產(chǎn)替代”項(xiàng)目。DeepSeek背靠大模型開(kāi)源社區(qū)與香港團(tuán)隊(duì)快速搭建了ChatGPT類(lèi)體驗(yàn)，打出“中文更強(qiáng)”+“免費(fèi)可商用”兩個(gè)賣(mài)點(diǎn)，迅速吸粉。
2024年日本政府發(fā)布的《情報(bào)通信白書(shū)》提到，在個(gè)人用戶(hù)方面，只有9.1%的日本人使用生成式AI，遠(yuǎn)低于美國(guó)（46.3%）和德國(guó)（34.6%）。這也變相說(shuō)明了，他們沒(méi)有那么需要ChatGPT和DeepSeek，Google等巨頭的產(chǎn)品已經(jīng)能夠滿(mǎn)足他們了。
四
不管怎么說(shuō)，日本在AI方面，是落后了。
但是如果把時(shí)間拉長(zhǎng)到10年、20年來(lái)看，把AI視作一場(chǎng)長(zhǎng)線競(jìng)爭(zhēng)的話(huà)，日本未必落后太多。
日本創(chuàng)新可能并不是被概念驅(qū)動(dòng)的，而是被產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)驅(qū)動(dòng)的。筆者在早稻田大學(xué)讀書(shū)時(shí)，曾聽(tīng)過(guò)一位親歷豐田TPS（Toyota Production System，豐田生產(chǎn)模式）推出的豐田實(shí)干型專(zhuān)家的講座，并且在最后的環(huán)節(jié)問(wèn)了專(zhuān)家一個(gè)問(wèn)題：這套系統(tǒng)能夠如此有效地幫助工廠實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)，那么是否能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)有所啟示呢？
專(zhuān)家愣了幾秒，他似乎不理解，為什么會(huì)有人想要把線下的東西應(yīng)用于線上呢？互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)到底面臨著什么問(wèn)題，為什么不去針對(duì)自己的問(wèn)題定制一個(gè)答案呢？“把方法論抽象出來(lái)并通用化”這件事，對(duì)他們來(lái)說(shuō)，本身就有些抽象了。
日本社會(huì)整體對(duì)“新技術(shù)”有一種很強(qiáng)的實(shí)用主義+懷疑主義結(jié)合體：“で、それ、何の役に立つの？”（那，這玩意具體有什么用？）如果你的AI方案不能馬上節(jié)省成本、提高效率、降低出錯(cuò)率……那就很難說(shuō)服甲方買(mǎi)單。尤其是在制造業(yè)、金融、醫(yī)療這些傳統(tǒng)行業(yè)，“為了AI而AI”的項(xiàng)目，很容易被直接pass掉。
所以，日本企業(yè)寧愿不推出爆款A(yù)PP，而更希望擁有一套穩(wěn)定的工廠質(zhì)檢系統(tǒng)；沒(méi)有ChatGPT那樣火的產(chǎn)品，但有醫(yī)院醫(yī)生每天都在使用的診斷輔助AI；寧愿不開(kāi)發(fā)布會(huì)，但有一堆“社會(huì)實(shí)證”默默在進(jìn)行。
做個(gè)類(lèi)比，大家談智能汽車(chē)，首先會(huì)提到特斯拉、蔚來(lái)、小鵬等，互聯(lián)網(wǎng)人的特質(zhì)就是腦瓜聰明，科技感強(qiáng)，產(chǎn)品的用戶(hù)體驗(yàn)好；但是比亞迪從代工起家，產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)大，逐步智能化，2024年全球新能源汽車(chē)市場(chǎng)（包括純電動(dòng)汽車(chē)和插電式混合動(dòng)力汽車(chē)）中，比亞迪以超過(guò)20%的市場(chǎng)份額位居第一。
同樣都想登頂，大家只是用了不同的策略而已。何況，AI其實(shí)并不是一場(chǎng)國(guó)家之間的戰(zhàn)爭(zhēng)，這些年大家早已得出結(jié)論，AI是一個(gè)必然方向，是萬(wàn)物新生的前提之一，只是功能實(shí)現(xiàn)得有快有慢，人們受到惠利的時(shí)間有早有晚而已。
不過(guò)，對(duì)于日本來(lái)說(shuō)，即使AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合做得再深，但由于在OpenAI與DeepSeek這一類(lèi)“通用平臺(tái)型”產(chǎn)品上幾乎缺席，也的確失去了擁有全球級(jí)影響力的可能。
而且可能是永久性失去。
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：日商日旅，作者：KYOKU
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本文來(lái)自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4274082.html?f=wyxwapp
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