智東西4月25日報道，今天上午，在Create 2025百度AI開發(fā)者大會上，百度正式發(fā)布文心大模型4.5 Turbo與文心大模型X1 Turbo。這兩款模型的多模態(tài)能力、推理能力均有明顯提升，更是在性價比上實現(xiàn)了新的突破——文心X1 Turbo輸入價格為1元/百萬tokens，輸出價格為4元/百萬tokens，均為DeepSeek-R1的25%。
文心4.5 Turbo是一款源自文心4.5的多模態(tài)大模型，并在性能與成本上更具優(yōu)勢。文心X1 Turbo則由上月發(fā)布的文心X1升級而來，具備更先進的思維鏈，問答、創(chuàng)作、邏輯推理、工具調(diào)用和多模態(tài)能力進一步增強。
在數(shù)學(xué)、寫作、編程、邏輯等領(lǐng)域的多項基準(zhǔn)測試中，文心X1 Turbo總體優(yōu)于DeepSeek-R1、V3最新版。
文心4.5 Turbo的多模態(tài)能力與GPT 4.1持平、優(yōu)于GPT 4o；文本能力與DeepSeek V3最新版持平，優(yōu)于GPT 4.5、GPT 4.1、GPT 4o。
文心4.5 Turbo、文心X1 Turbo已經(jīng)文心一言上線，用戶僅需點擊頁面左上角選擇模型便可免費體驗其能力。這兩款模型也已正式上線百度智能云千帆大模型平臺，企業(yè)用戶和開發(fā)者登錄即可調(diào)用API。
新模型發(fā)布之際，智東西也在第一時間進行了全面測評。這兩款模型不僅能勝任研報、公文寫作，也能解答編程、醫(yī)學(xué)、貿(mào)易方面的專業(yè)問題，并具備強大多模態(tài)能力，因而解鎖了拍照出菜譜、識地點、生成產(chǎn)品圖等多樣玩法。
近一個月，百度已密集上4款新模型，文心大模型的能力邊界，正迎來持續(xù)拓展，堪稱實力卷王。
一、既能寫研報也會解難題，思維鏈更有條理了
推理模型已成為各家大模型廠商角力的重要方向，本次，文心X1 Turbo的思維鏈迎來升級，具備了邊思考邊調(diào)用工具的能力。
在回答一則醫(yī)學(xué)研究設(shè)計問題時，文心X1 Turbo先是將這一任務(wù)拆解為清晰的四個步驟，然后根據(jù)其自行制定的計劃調(diào)用工具、整理信息。其思維鏈重點明確，條理清晰，而非連續(xù)的大段文字，用戶可更方便地閱讀大模型的思考過程。
智東西還向一位外科醫(yī)生求證了文心X1 Turbo生成結(jié)果的專業(yè)性，得到的評價如下：
對于新近發(fā)生的熱點與時事，文心X1 Turbo展現(xiàn)出不錯的理解與分析能力。當(dāng)被問及關(guān)稅對我國當(dāng)前經(jīng)濟的影響時，它給出的數(shù)據(jù)詳實、分析也較為全面，覆蓋貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)、宏觀經(jīng)濟三方面。
文心X1 Turbo的工具調(diào)用能力使其通用性、可玩性進一步提升。隨手選取一張菜品網(wǎng)圖，發(fā)給文心X1 Turbo后，它運用多模態(tài)理解、代碼解釋器等工具，打造了一份PDF的制作工序文件。
將一張零件的三視圖發(fā)送給文心X1 Turbo，它能精確地識別圖中的零件尺寸、結(jié)構(gòu)，并使用python計算零件的具體體積，可謂是超強生產(chǎn)力工具了。
文本創(chuàng)作一直是文心大模型的強項。收到一份近2萬字的工作報告后，文心X1 Turbo利用?檔問答工具，結(jié)合模型自身能力，迅速輸出了一篇2000字的心得體會。引用內(nèi)容準(zhǔn)確，分析方向也恰到好處，符合公文的文風(fēng)文體。
與文心X1 Turbo同時發(fā)布的文心4.5 Turbo，則在多模態(tài)理解能力上展現(xiàn)出不俗的實力。
將聊天群里的高糊網(wǎng)絡(luò)梗圖甩給文心4.5 Turbo，它既識別出圖中的文字和其他元素，還能將這些元素整合理解，給出準(zhǔn)確又兼具趣味性的解讀。
將網(wǎng)友分享的旅游景點找發(fā)給文心4.5 Turbo，它馬上就報出了圖中景點的“坐標(biāo)”，還給出了相關(guān)背景信息，這回再也不用追著博主求分享機位了。
文心4.5 Turbo不僅具有圖片理解能力，還能聽懂、看懂音視頻內(nèi)容。例如，文心4.5 Turbo可以根據(jù)行車記錄儀的畫面，給出車禍的責(zé)任劃分建議，其對畫面的描述符合事實，并運用了交規(guī)知識。
文心4.5 Turbo的多模態(tài)能力還可與生圖能力結(jié)合。向其發(fā)送一張產(chǎn)品海報后，文心4.5 Turbo按照用戶需求將其改為短款襪子，生成了多張不同設(shè)計、不同風(fēng)格的宣傳圖。在電商場景中，這能幫助中小商家們節(jié)省許多精力與成本。
邏輯推理方面，文心4.5 Turbo雖并未使用思維鏈，但其生成結(jié)果也較有說服力。為反駁“缸中之腦”這一實驗，文心4.5 Turbo給出了5個反駁理由，正反方觀點都得到呈現(xiàn)，反駁簡潔有力。
在開發(fā)場景，文心4.5 Turbo能以極快的速度打造出視覺特效、網(wǎng)頁游戲等實用程序。設(shè)計下方這一交互特效，文心4.5 Turbo用時20秒。
總體來看，文心4.5 Turbo、文心X1 Turbo在深度思考、問答、創(chuàng)作、邏輯推理、工具調(diào)用和多模態(tài)能力均迎來升級的，這背后的技術(shù)實現(xiàn)路徑與升級邏輯，究竟是什么？
二、模型學(xué)習(xí)效率提高近2倍，多模態(tài)理解效果提升超過30%
從模型類型上來看，文心4.5 Turbo、文心X1 Turbo都是多模態(tài)大模型，實現(xiàn)了文本、圖像和視頻的混合訓(xùn)練。
對許多用戶，尤其是企業(yè)用戶而言，同時處理文本、圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)已近乎成為剛需。在今天的百度Create開發(fā)者大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏也發(fā)表了類似觀點：“多模態(tài)將成為未來基礎(chǔ)模型的標(biāo)配，純文本模型的市場會越變越小，多模態(tài)模型的市場會越來越大。”
針對不同模態(tài)數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、規(guī)模、知識密度上的差異，文心4.5和4.5 Turbo在訓(xùn)練過程中通過多模態(tài)異構(gòu)專家建模、自適應(yīng)分辨率視覺編碼、時空重排列的三維旋轉(zhuǎn)位置編碼、自適應(yīng)模態(tài)感知損失計算等技術(shù)，大幅提升跨模態(tài)學(xué)習(xí)效率和多模態(tài)融合效果，學(xué)習(xí)效率提高近2倍，多模態(tài)理解效果提升超過30%。
后訓(xùn)練方面，這兩款模型采用自反饋增強的技術(shù)框架，基于大模型自身的生成和評估反饋能力，實現(xiàn)了“訓(xùn)練-生成-反饋-增強”的模型迭代閉環(huán)，不僅解決了大模型對齊過程中，數(shù)據(jù)生產(chǎn)難度大、成本高、速度慢等問題，還顯著降低了模型幻覺，模型理解和處理復(fù)雜任務(wù)的能力大幅提升。
為提升模型的理解、生成、邏輯和記憶等能力，文心4.5和4.5 Turbo還使用了融合偏好學(xué)習(xí)的強化學(xué)習(xí)技術(shù)，通過多元統(tǒng)一獎勵機制，提升了對結(jié)果質(zhì)量判別的準(zhǔn)確率，通過離線偏好學(xué)習(xí)和在線強化學(xué)習(xí)統(tǒng)一優(yōu)化，進一步提升了數(shù)據(jù)利用效率和訓(xùn)練穩(wěn)定性，并增強了模型對高質(zhì)量結(jié)果的感知。
在上方案例中，我們已直觀體會到文心X1 Turbo思維鏈升級后增強的問題解決能力。如今，這款模型已突破了僅基于思維鏈優(yōu)化的范式，在思考路徑中結(jié)合工具調(diào)用，構(gòu)建了融合思考和行動的復(fù)合思維鏈。同時，結(jié)合多元統(tǒng)一的獎勵機制，文心X1 Turbo還實現(xiàn)了長距離思考和行動鏈的端到端優(yōu)化，大幅提升了跨領(lǐng)域的問題解決能力。
百度還打造了“數(shù)據(jù)挖掘與合成-數(shù)據(jù)分析與評估-模型能力反饋”的數(shù)據(jù)建設(shè)閉環(huán)，為模型訓(xùn)練源源不斷地生產(chǎn)知識密度高、類型多樣、領(lǐng)域覆蓋廣的大規(guī)模數(shù)據(jù)，同時，數(shù)據(jù)建設(shè)流程具備良好的可擴展性，能夠輕松遷移到全新的數(shù)據(jù)類型，實現(xiàn)快速、高效的數(shù)據(jù)生產(chǎn)。
針對不同模態(tài)數(shù)據(jù)割裂、跨模態(tài)語義關(guān)聯(lián)難度大等問題，他們還研制了融合語義對齊的多模態(tài)平行數(shù)據(jù)構(gòu)建、融合視覺知識的描述生成等技術(shù)，大幅提升不同模態(tài)數(shù)據(jù)的對齊精度和深度語義關(guān)聯(lián)，增強多模態(tài)理解能力。
文心X1 Turbo在多個領(lǐng)域的測試中取得了顯著成績，包括中文簡單問答（Chinese SimpleQA）、寫作評估（WritingBench）、數(shù)學(xué)（AIME2024、Math-500、DROP）、邏輯推理（Zebra Logic）、中文語義理解（CLUEWSC）、編程能力（Livecodebench）以及指令遵循評估（IFEval和BFCL）。
這些測試涵蓋了從基礎(chǔ)問答到復(fù)雜邏輯推理的廣泛領(lǐng)域，展示了文心X1 Turbo在多樣化任務(wù)中的綜合能力。文心X1 Turbo在上述測試中的平均分高于DeepSeek-R1、DeepSeek-V3最新版，與OpenAI o1基本持平。
文心4.5 Turbo的多項基準(zhǔn)測試成績顯著優(yōu)于GPT-4o，平均分達到81.90，超過GPT-4.5的80.04，并領(lǐng)先DeepSeek-V3最新版。
三、 文心飛槳聯(lián)合優(yōu)化，拉爆AI訓(xùn)推性價比
百度今天發(fā)布的兩款新模型還在性價比上展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢。文心X1 Turbo輸入、輸出價格均為DeepSeek-R1的25%。文心4.5 Turbo每百萬token的輸入價格僅為0.8元，輸出價格3.2元，僅為DeepSeek-V3的40%。
文心大模型的能力拓展和效率提升，以及數(shù)字人、代碼智能體等技術(shù)創(chuàng)新，離不開飛槳深度學(xué)習(xí)框架與文心模型的深度協(xié)同優(yōu)化。這種優(yōu)化涵蓋框架-模型、框架-算力，既提升訓(xùn)練效果，又優(yōu)化推理效率，為文心大模型訓(xùn)推成本的下降提供支撐。
訓(xùn)練階段，多模態(tài)統(tǒng)一掩碼注意力加速技術(shù)顯著降低了跨模態(tài)計算的掩碼構(gòu)建開銷，訓(xùn)練性能大幅提升。推理時，百度引入多模態(tài)流式分塊預(yù)填充機制，減少首Token延遲，降低顯存峰值，提升推理批次大小和吞吐性能。
相比前代，文心4.5 Turbo訓(xùn)練吞吐提升5.4倍，推理吞吐提升8倍，極大降低大模型應(yīng)用成本。
作為AI技術(shù)底座，飛槳框架3.0在自動并行、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器、高階自動微分等方面實現(xiàn)突破，幫助開發(fā)者高效構(gòu)建大模型應(yīng)用。
飛槳框架3.0動靜統(tǒng)一的自動并行技術(shù)，讓大模型分布式訓(xùn)練代碼量減少80%，開發(fā)者可以像寫單機代碼一樣寫分布式代碼。訓(xùn)推一體技術(shù)則將強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練速度提升114%，加速模型迭代?？茖W(xué)計算場景下，飛槳框架3.0微分方程求解速度較PyTorch快115%。其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器端到端訓(xùn)練速度提升27%，計算效率優(yōu)化成果顯著。
飛槳還支持國內(nèi)外60+芯片架構(gòu)，并積極推動軟硬協(xié)同優(yōu)化，這點對有國產(chǎn)化算力需求的國內(nèi)企業(yè)而言十分友好。
大會上，百度還向外界分享了飛槳文心開發(fā)者生態(tài)的最新數(shù)據(jù)，目前，飛槳文心擁有超2185萬開發(fā)者，服務(wù)超過67萬家企業(yè)，創(chuàng)建的模型達到110萬。
結(jié)語：文心大模型密集迭代，多模態(tài)成重要方向
文心大模型的演進歷程展現(xiàn)了百度在AI領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新。2019年3月，文心大模型1.0正式發(fā)布；2023年3月，文心一言的誕生融合了知識增強、檢索增強和對話增強等核心技術(shù)，實現(xiàn)了語言理解的飛躍；同年10月，文心4.0版本推出，首次引入慢思考智能體；2025年，文心4.5版本進一步升級為多模態(tài)模型，深度思考模型文心X1也同時發(fā)布；短短1個多月后，文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo的亮相，再次提升了模型效率與能力。
從知識融合、邏輯推理到慢思考、多模態(tài)，文心大模型正不斷突破技術(shù)邊界，實現(xiàn)了效果與效率的雙重提升。如今，文心大模型已構(gòu)建起從基礎(chǔ)模型到應(yīng)用工具的完整生態(tài)體系。
旗艦?zāi)Ｐ腿缥男?.5和X1在多模態(tài)與深度思考領(lǐng)域表現(xiàn)卓越，而文生圖模型、場景模型和輕量模型則滿足了不同場景的需求。文心一言和智能體技術(shù)進一步拓展了交互能力，同時，百度還為開發(fā)者提供了數(shù)據(jù)生產(chǎn)、后訓(xùn)練、推理部署等全流程工具，加速行業(yè)創(chuàng)新。
這一布局不僅體現(xiàn)了文心大模型的技術(shù)全面性，更展現(xiàn)了其靈活、高效的生態(tài)支撐力。進入2025年，百度的模型更新不斷提速，效果更好、成本更低。而在模型之上，就是Create大會主題后半句“應(yīng)用的天下”這盤更大的棋。
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