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2050是由杭州市云棲科技創(chuàng)新基金會(huì)與自愿者共同發(fā)起的一場(chǎng)關(guān)于“年青人因科技而團(tuán)聚”的非營利活動(dòng)。自愿、年青、科技、團(tuán)聚，是它的關(guān)鍵詞。

集智俱樂部在 2050@2025 年度大會(huì)發(fā)起了“無盡探索，。4月26日上午在五云廳，開展了“融合·重構(gòu)·超越——AI+Science的下一場(chǎng)范式革命，從這里開始”主題專場(chǎng)活動(dòng)。

8 位科學(xué)先鋒齊聚，跨越 AI、數(shù)學(xué)、生命、材料等多元領(lǐng)域。在這里，打破學(xué)科壁壘，見證AI與Science雙螺旋交織，重新定義科學(xué)疆域，解鎖科學(xué)新范式，開啟一場(chǎng)認(rèn)知邊界的重構(gòu)。

在活動(dòng)開場(chǎng)，由上?？茖W(xué)智能研究院首席戰(zhàn)略官楊燕青教授分享了《科學(xué)智能十大前沿觀察》，科學(xué)智能是AI與基礎(chǔ)科學(xué)的深度融合，AI for Science和Science for AI“雙螺旋引擎”共振驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究新范式。上海科學(xué)智能研究院、集智科學(xué)研究中心和阿里云共同發(fā)布了“AI X Science十大前沿觀察”，3個(gè)維度、10大觀察，來推動(dòng)科學(xué)發(fā)展的黃金時(shí)代到來。3個(gè)維度包括：AI for Science、Science for AI和基礎(chǔ)設(shè)施，其中，AI for Science的前沿方向包括基于LLM的科學(xué)研究、垂直領(lǐng)域科學(xué)大模型、融入先驗(yàn)知識(shí)的AI模型、AI科學(xué)家、復(fù)雜世界的多智能體建模，以及AI仿真與系統(tǒng)模擬；Science for AI的前沿方向則覆蓋了物理世界的第一性原理和科學(xué)啟發(fā)的AI新架構(gòu)；基礎(chǔ)設(shè)施前沿方向包括合成數(shù)據(jù)、新型智能計(jì)算。在智能爆炸的時(shí)代，科學(xué)啟發(fā)的人工智能為實(shí)現(xiàn)AGI提供重要支撐。

楊燕青老師分享《科學(xué)智能十大前沿觀察》

西湖大學(xué)研究員郭天南分享了《元宇宙細(xì)胞培養(yǎng)師游戲》，提出發(fā)展人工智能虛擬細(xì)胞（AIVC）的三大關(guān)鍵支柱：先驗(yàn)知識(shí)、靜態(tài)架構(gòu)和動(dòng)態(tài)狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)通過人工智能算法進(jìn)行整合，來模擬細(xì)胞行為。并推薦了人工智能蛋白質(zhì)組系列賽（AIPC）。

郭天南老師分享《元宇宙細(xì)胞培養(yǎng)師游戲》

國家蛋白質(zhì)科學(xué)中心（北京）副研究員常乘分享了《人體蛋白質(zhì)宇宙導(dǎo)航攻略》，“上下四方曰宇，古往今來曰宙”，宇宙是時(shí)空的代名詞，構(gòu)成人體“宇宙”的物質(zhì)基礎(chǔ)就是蛋白質(zhì)，要解密人體“宇宙”需要蛋白質(zhì)組學(xué)?！蹲匀弧穭?chuàng)刊155年來首次發(fā)布由中國科學(xué)家領(lǐng)銜的國際大科學(xué)計(jì)劃白皮書π-HuB人體蛋白質(zhì)組導(dǎo)航計(jì)劃，來解密人體蛋白質(zhì)宇宙的構(gòu)成原理，最終實(shí)現(xiàn)蛋白質(zhì)組學(xué)驅(qū)動(dòng)的智慧醫(yī)學(xué)。常乘呼吁更多研究者的支持、參與和合作。

常乘老師分享《人體蛋白質(zhì)宇宙導(dǎo)航攻略》

上海科學(xué)智能研究院主任研究員郭昕分享了《補(bǔ)天造人：女媧AI重構(gòu)生命科學(xué)認(rèn)知》，從宏觀醫(yī)學(xué)多模態(tài)場(chǎng)景和微觀多組學(xué)場(chǎng)景這兩大基礎(chǔ)問題出發(fā)，上智院生命科學(xué)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了女媧生命大模型，為基因創(chuàng)新創(chuàng)新藥研發(fā)、數(shù)字孿生診療2大產(chǎn)品場(chǎng)景提供基礎(chǔ)模型能力，還結(jié)合Agent技術(shù)構(gòu)建相應(yīng)的科學(xué)研究助理。

郭昕老師分享《補(bǔ)天造人：女媧AI重構(gòu)生命科學(xué)認(rèn)知》

同濟(jì)大學(xué)長聘副教授陳小楊分享了《從1+1到∞：大模型的數(shù)學(xué)腦洞能開多大？》，數(shù)學(xué)能力體現(xiàn)在數(shù)學(xué)知識(shí)、計(jì)算能力、推理能力、創(chuàng)造能力四個(gè)維度上，那么大模型的數(shù)學(xué)能力如何提升？這個(gè)問題有許多解法可以嘗試，例如高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，陳老師團(tuán)隊(duì)發(fā)起了一個(gè)數(shù)學(xué)大模型開源計(jì)劃，來共同應(yīng)對(duì)這個(gè)難題。

陳小楊老師分享《從1+1到∞：大模型的數(shù)學(xué)腦洞能開多大？》

深度原理業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人張書銘分享了《分子煉金術(shù)：AI驅(qū)動(dòng)的材料科學(xué)革命》，材料科學(xué)的突破是科技革命的先導(dǎo)，未來材料化學(xué)研發(fā)將由AI驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)從Discovery到Design的轉(zhuǎn)變，深度原理開發(fā)了ReactiveAI平臺(tái)，包括ReactGen、Reactify、ReactBO、ReactControl等模塊，更快、更準(zhǔn)地完成從需求到分子結(jié)構(gòu)，并優(yōu)化實(shí)驗(yàn)室級(jí)合成工藝。

張書銘老師分享《分子煉金術(shù)：AI驅(qū)動(dòng)的材料科學(xué)革命》

元始智能聯(lián)合創(chuàng)始人羅璇分享了《大模型暴論：從RWKV看大模型的神話與現(xiàn)實(shí)》，從算法、算力、模型、產(chǎn)品等視角分析大模型戰(zhàn)場(chǎng)，認(rèn)清神話與現(xiàn)實(shí)，給出算法上“終局只有RNN這類架構(gòu)”，算力上“存算一體芯片是未來”、“未來的算力是分布式的，分布式訓(xùn)練+分布式推理”，模型上“Lecun要做世界模型，但他為什么還待在Meta？”，產(chǎn)品上“GPT-4o 已經(jīng)不是 Transformer 的 Attention”、“deepseek 是值得尊敬的工程優(yōu)化，但不是底層創(chuàng)新”、“套殼應(yīng)用不是大模型應(yīng)用，而是云服務(wù)的流量渠道商”，以及“應(yīng)用創(chuàng)業(yè)還沒到 iPhone 時(shí)刻，現(xiàn)在是 hard 模式”等暴論，等待被驗(yàn)證。