新智元報(bào)道
編輯：編輯部 JZH
【新智元導(dǎo)讀】今天，一張圖在網(wǎng)上爆火：中國AI專利數(shù)量占全球70%，成TOP 1！不過，曾撰寫「AI 2027」預(yù)測(cè)報(bào)告的研究員卻發(fā)長篇博文表示，AI競(jìng)賽美國穩(wěn)操勝券，原因就在算力上。
中美AI競(jìng)爭(zhēng)，目前誰更領(lǐng)先？
最近，有網(wǎng)友根據(jù)制作了一張圖表。
數(shù)據(jù)顯示，中國的GenAI專利數(shù)量，已經(jīng)占全球的70%，遠(yuǎn)超世界上任何其他國家。
其中，在2014年至2023年間，提交量達(dá)到了驚人的38,000多項(xiàng)。
不過，在專利和出版物的引用量上，美國則穩(wěn)居TOP 1。
比如，OpenAI只發(fā)表了48篇文章（排名第325位），但這些文章卻獲得了高達(dá)11,816次的引用（排名第13位）。
從結(jié)果來看，如今中美頂級(jí)模型的差距已經(jīng)縮小至0.3%，差距幾乎微乎其微。
就在同時(shí)，此前預(yù)言的非營利組織AI Futures Project，其中兩大核心成員又帶來了一篇長篇博文預(yù)測(cè)。
在他們看來，AI競(jìng)賽的結(jié)局就是美國必勝，原因只有兩個(gè)字——算力！
前OpenAI研究員：算力為王，美國勝券在握
在AI 2027的兩位作者Scott Alexander和Romeo Dean看來，美國在AI競(jìng)賽中是穩(wěn)操勝券。
因?yàn)闅w根結(jié)底，算力才是關(guān)鍵。
Epocah AI：各國AI超級(jí)計(jì)算機(jī)計(jì)算性能的份額隨時(shí)間變化
為什么？理由如下。
全球最頂尖的芯片制造商，就是臺(tái)積電。而臺(tái)積電的生產(chǎn)設(shè)備，很大程度上依賴于美國及其盟友，這就讓它始終處于美國的影響力范圍內(nèi)。
從2022年，芯片管制就開始了：美國開始禁止臺(tái)積電向中國大陸出口先進(jìn)芯片。在一定程度上，這已經(jīng)限制了中國的算力發(fā)展。
而接下來，一旦美國政府開始認(rèn)真對(duì)待AI軍備競(jìng)賽的可能性，相關(guān)限制還會(huì)進(jìn)一步收緊。
兩位作者估計(jì)，截至2024年，在全球可用于AI開發(fā)的先進(jìn)芯片中，美國擁有75%，中國只有15%，世界上其他地區(qū)總共將擁有10%。
而據(jù)他們預(yù)測(cè)，到2027年，這個(gè)比例也不會(huì)發(fā)生太大變化。
可以肯定，當(dāng)前的出口管制，必然增加了中國AI企業(yè)的運(yùn)營成本，讓他們很難輕易獲得性價(jià)比最高的尖端芯片。
經(jīng)過初步估計(jì)可以得出，與在沒有制裁的情況相比，中國企業(yè)獲取算力的成本高出約60%。
而在未來，美國的出口管制可能會(huì)進(jìn)一步收緊，即使中國成功提升了本土芯片的制造能力，中國企業(yè)獲取算力的成本效益也很可能會(huì)進(jìn)一步降低。
公開報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，2025年中國企業(yè)在AI芯片上的投入約為美國企業(yè)的四分之一，
基于此可以推斷，中美兩國在AI領(lǐng)域的差距，很可能會(huì)維持現(xiàn)狀。
既然美國的算力是中國的5倍，為什么在他們的預(yù)測(cè)里，中國「僅僅」落后3-6個(gè)月呢？
兩位作者解釋道，目前，美國和中國的芯片資源都被分散到了眾多AI公司和非AI應(yīng)用上。
比如，谷歌作為美國算力最強(qiáng)的公司，也只占全球先進(jìn)算力的15%左右（并非全部用于AI研發(fā)）；OpenAI的占比更是只有5-10%。
而AI競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，就在于能否將算力集中投入到特定項(xiàng)目中。如果中國在算力的集中使用上比美國更出色，就很有可能建立領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，或者至少迅速趕上。
在他們的推演中，中國將在2026年開始集中算力資源，把15%算力份額中的10%集中到一個(gè)單一的大型AI項(xiàng)目中；而美國的算力資源則依然處于分散狀態(tài)。
鑒于科技公司更有可能選擇集中資源，而非分散投入，因此，在2026-2027年，美國領(lǐng)先企業(yè)所擁有的算力占比可能會(huì)達(dá)到15-20%，而不是目前的10-15%。
由于中國的AI項(xiàng)目將占用全球10%的算力，而美國領(lǐng)先的項(xiàng)目將占用全球15-20%的算力。
因此他們預(yù)測(cè)，美國將在算力方面保持對(duì)中國的微弱優(yōu)勢(shì)，如果沒有發(fā)生以下這些事——
美國在芯片制裁上不給力
中國幾乎將所有計(jì)算能力集中化，而美國幾乎沒有集中化
中國的計(jì)算集中化發(fā)展迅速——從2026年開始，到2027年接近完成
「AI 2027」中對(duì)中國算力集中度的預(yù)測(cè)：從2025年到2027年，集中度從0到70%的情況
在他們看來，到2027年，中國自己制造的芯片還不足以產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響。
如果美國對(duì)制裁執(zhí)行不力，中國在2030年初可能就能制造大量的國產(chǎn)芯片。但美國如果嚴(yán)格制裁芯片、關(guān)鍵設(shè)備和組件，那中國的芯片獨(dú)立就將推遲到2030年代末。
當(dāng)然，他們承認(rèn)：如果我們高估了AI進(jìn)步的速度，而且智能爆炸直到2030年代才發(fā)生，那中國就將處于有利地位。
電力的影響還未顯現(xiàn)
在他們的推演中，在2027-2028年，電力對(duì)AI的發(fā)展不會(huì)構(gòu)成太大阻礙。
毫無疑問，中國在電力上的優(yōu)勢(shì)非常大。
但美國很幸運(yùn)，電力需求是AI芯片需求的下游環(huán)節(jié)，美國很可能有能力調(diào)集足夠的電力產(chǎn)能，從而避免出現(xiàn)瓶頸。
和芯片制造一樣，這個(gè)領(lǐng)域的最終結(jié)果，也是很大程度上取決于時(shí)間線。
如果AI大爆發(fā)要到2030年代才會(huì)發(fā)生，那么中國就將占據(jù)更有利的地位。
全球，美國和美國公司的AI電力
人才 VS 算力
難道AI僅僅取決于算力嗎？當(dāng)然不是。
在「AI 2027」報(bào)告發(fā)出后，有讀者認(rèn)為，他們顯然有失偏頗，因?yàn)榈凸懒巳瞬诺闹匾浴?/p>
兩位作者承認(rèn)，這種看法不無道理。
對(duì)于AI發(fā)展模式，通常分為兩個(gè)維度：算力提升和算法優(yōu)化。
通過算法上的突破，即提升構(gòu)建AI的效率，可以在一定程度上彌補(bǔ)算力的短板。
但在他們看來，由于算法會(huì)受到算力的制約，即便時(shí)通過大量的人才去進(jìn)行算法創(chuàng)新，終究無法彌補(bǔ)與美國的算力差距！
原因有三點(diǎn)：
1. 算法沒有秘密
算法的進(jìn)步總是伴隨著相互借鑒和學(xué)習(xí)——僅僅通過與AI模型交互、閱讀模型卡或者相關(guān)論文，就能獲取大量信息。
DeepSeek-V3技術(shù)報(bào)告
美國借鑒中國的算法，中國借鑒美國的算法；OpenAI借鑒Anthropic的算法，Anthropic借鑒OpenAI的算法。
這也是為什么，中美兩國頭部AI企業(yè)的發(fā)展水平差距僅僅在一年左右。
系統(tǒng)卡：了解AI系統(tǒng)工作原理的新資源
此外，公司還會(huì)通過高薪挖角競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的核心研究人員，從而獲取關(guān)鍵技術(shù)。
可以合理推測(cè)，美國和中國都將在未來幾年內(nèi)加強(qiáng)安全措施。
但是，如果安全措施過于嚴(yán)苛，反而會(huì)阻礙發(fā)展。 比如，將研究人員隔離在戒備森嚴(yán)的基地，禁止他們使用手機(jī)，這可能就會(huì)導(dǎo)致大量人才流失。
2. 芯片制裁持續(xù)
即使存在差距，美國也更有可能占據(jù)優(yōu)勢(shì)。
兩位作者表示，DeepSeek的-R1的確令人印象深刻，尤其是考慮到價(jià)格，它的性能堪稱卓越。
但隨著芯片制裁的實(shí)施，這種「低成本，高性能」的成功會(huì)很難復(fù)現(xiàn)。
而且，從同期模型的對(duì)比來看，美國的性價(jià)比更高。
3. 算力影響更大
一種觀點(diǎn)認(rèn)為，無論當(dāng)前情況如何，最終中國人才都將占據(jù)主導(dǎo)地位。
中國人口是美國的4倍，STEM專業(yè)的博士畢業(yè)生數(shù)量是美國的2倍。這意味著，有大量聰明人有潛力進(jìn)入AI領(lǐng)域。
不過，美國有一個(gè)優(yōu)勢(shì)，就是可以吸引來自世界各地的優(yōu)秀人才。
例如，美國頂尖AI研究員Ilya Sutskever出生于俄羅斯，在以色列長大，并在加拿大接受教育。
考慮到這些因素，很難判斷誰更具優(yōu)勢(shì)，或者優(yōu)勢(shì)有多大。
然而，一旦智能爆炸開始，AI就會(huì)開始參與AI研發(fā)，開始「自我改進(jìn)」，屆時(shí)「人才」規(guī)模將呈指數(shù)級(jí)增長，但算力資源卻不會(huì)發(fā)生變化。
那么，會(huì)發(fā)生什么呢？
顯而易見，算力將會(huì)成為研究的瓶頸——它不僅會(huì)限制大規(guī)模訓(xùn)練的規(guī)模，還會(huì)限制算法研究人員驗(yàn)證新想法的能力。
這個(gè)瓶頸有多嚴(yán)重？
為此，他們模擬了一種極端情況：接近ASI的AI模型將「人才」庫擴(kuò)大了1000倍，并且每個(gè)AI「員工」都擁有頂尖AI研究員（例如Alec Radford或Ilya Sutskever）的效率。
即使在這種極端情況下，研發(fā)速度也只能提升25倍。由此來看，（研究員假設(shè)的）2-4倍的人才優(yōu)勢(shì)就幾乎可以忽略不計(jì)了。
GPT開山一作：Alec Radford
也就是說，算力的限制是很難逾越的。
AI公司的預(yù)算，也間接證實(shí)了這一點(diǎn)——
OpenAI在算力上的投入，是人力成本的6倍之多。
這么說，芯片制裁至關(guān)重要？
兩位作者表示，在他們看來，最應(yīng)該關(guān)注的反而是AI對(duì)齊風(fēng)險(xiǎn)。
如果中美兩國能夠停止競(jìng)爭(zhēng)，并就負(fù)責(zé)任地開發(fā)AI技術(shù)達(dá)成某種國際框架，那將是最好的結(jié)果。
但對(duì)于那些更關(guān)注中美競(jìng)爭(zhēng)的人來說，沒有什么是比嚴(yán)格執(zhí)行芯片制裁更重要的了。
作者認(rèn)為，這會(huì)直接關(guān)系到美國能保持多久的全球AI領(lǐng)先地位。
在他們的推演中，在芯片制裁執(zhí)行上的一點(diǎn)點(diǎn)微小差異，都可能直接決定未來的AI是由美國主導(dǎo)，還是由中國主導(dǎo)。
如果美國政府充分意識(shí)到其中的利害關(guān)系，就會(huì)將芯片制裁的執(zhí)行置于首要地位，而這也是美國取勝的關(guān)鍵一招：
只需投入數(shù)億美元，就能在AI競(jìng)賽中取得決定性的勝利——
遠(yuǎn)低于「星際之門」計(jì)劃、發(fā)電廠等這類大項(xiàng)目動(dòng)輒數(shù)十億的投資。
翻譯過來就是——給負(fù)責(zé)執(zhí)行芯片制裁，但預(yù)算僅為2億美元的美國工業(yè)與安全局（BIS），打錢！
最終：算力限制是關(guān)鍵
在芯片出口管制的加持下，美國在AI相關(guān)算力方面的優(yōu)勢(shì)是中國的5倍。這一比例預(yù)計(jì)至少會(huì)維持到2027-2028年這段關(guān)鍵時(shí)期。
因此，美國頂尖公司相對(duì)于中國的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，會(huì)有極大優(yōu)勢(shì)。
但在算力的整合方面中國則做得更好，并且一直在發(fā)力芯片的國產(chǎn)化。
不過，這是一個(gè)漫長的過程。據(jù)他們估計(jì)，最早也要到2030年才能實(shí)現(xiàn)完全自主可控的供應(yīng)鏈。
而如果美國強(qiáng)力執(zhí)行對(duì)芯片的制裁，可能會(huì)進(jìn)一步將這個(gè)時(shí)間推遲到2035-2040年。
考慮到人才這一層面，美國能吸引的全球人才，但中國的研究人員同樣才華橫溢。在這一方面，中美誰有優(yōu)勢(shì)仍有很大不確定性。
總的來說，如果美國想繼續(xù)保持在AI領(lǐng)域領(lǐng)先，核心就是加強(qiáng)芯片制裁，在2027-2028年期間擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，并將這一優(yōu)勢(shì)延長至2030年代后期。
參考資料：
https://blog.ai-futures.org/p/why-america-wins
https://www.visualcapitalist.com/charted-countries-accumulating-the-most-ai-patents/
https://epoch.ai/blog/trends-in-ai-supercomputers
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