4月26日，國際肺癌聯(lián)盟（IASLC）主席Paul Van Schil來到廣東省人民醫(yī)院肺癌多學(xué)科會診現(xiàn)場，與廣東省肺癌研究所（以下簡稱“肺研所”）所長鐘文昭教授等專家，為來自全國各地的約20名患者聯(lián)合診療?！斑@是一場非常棒的討論，醫(yī)生們?yōu)槊恳幻颊叨急容^了不同的治療方案。鐘文昭教授團(tuán)隊在中國取得的這些成就，讓我感到非常驚訝和驚喜。”Paul教授說。
鐘文昭教授（左）與Paul教授（右）進(jìn)行交流。
Paul教授現(xiàn)場診療。
本次會診使用了肺研所本地化的AI模型。在會診現(xiàn)場，醫(yī)生為患者上傳數(shù)十頁的病歷和檢查報告后，AI模型數(shù)秒內(nèi)就能生成結(jié)構(gòu)化病歷和AI診療建議。
肺癌多學(xué)科診療現(xiàn)場。
據(jù)悉，該模型由肺研所牽頭研發(fā)，專注肺癌垂直領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)了肺研所數(shù)十年的海量真實世界數(shù)據(jù)。模型整合了DeepSeek、Kimi、文心一言等AI算法，并通過人工驗證確保結(jié)果準(zhǔn)確可靠，顯著提升診療效率。此外，模型還可以通過分析病理特征、治療過程和隨訪數(shù)據(jù)，評估復(fù)發(fā)風(fēng)險，為醫(yī)生和患者提供預(yù)警，幫助提前調(diào)整治療方案，降低復(fù)發(fā)率。同時，也能回答患者關(guān)于并發(fā)癥處理、術(shù)后護(hù)理的疑問。海量真實世界數(shù)據(jù)為該AI 模型賦能，該模型將協(xié)助使用單位部署相關(guān)一體化肺癌聯(lián)盟醫(yī)院。
AI模型可以自動生成下一步診療計劃。
Paul教授當(dāng)場點贊該AI模型，他表示：“AI生成的答案讓我感到驚喜。繼續(xù)應(yīng)用AI，推動AI的長遠(yuǎn)發(fā)展，是非常有價值的。”
當(dāng)天，Paul教授還體驗了鐘文昭教授團(tuán)隊推出的肺癌流域地形圖技術(shù)。該技術(shù)將肺血管從7級三維重建升級到24級，實現(xiàn)肺部血管支配流域的真實勾勒，根據(jù)不規(guī)則邊界特征可以對結(jié)節(jié)實行精準(zhǔn)“點”定位，極大增強(qiáng)主刀在術(shù)中信心，減少手術(shù)時間和肺切除范圍，充分保護(hù)患者肺功能，加速術(shù)后康復(fù)。
Paul教授體驗肺癌流域地形圖技術(shù)。
Paul教授參觀手術(shù)。
據(jù)了解，Paul教授與鐘文昭教授團(tuán)隊未來將在多學(xué)科診療、學(xué)術(shù)交流、學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)等方面開展更加深層次、多維度的合作。
肺癌多學(xué)科會診團(tuán)隊合影。
采寫：南都記者 王詩琪 通訊員 康勁
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