本文轉自：人民網(wǎng)
4月29日，由中國軟件行業(yè)協(xié)會主辦、南威軟件集團承辦、福建省軟件行業(yè)協(xié)會協(xié)辦的“人工智能推動新一代數(shù)字政府轉型”主題會議在福州舉行。期間，南威軟件集團多位核心業(yè)務負責人圍繞“AI+產業(yè)”的深度融合與創(chuàng)新實踐展開思想碰撞，解碼AI技術如何賦能行業(yè)變革。
嘉賓：茶壽國際運營總監(jiān) 白鴿
觀點：構建大健康×智能體生態(tài)全業(yè)態(tài)協(xié)同網(wǎng)絡與個性化服務矩陣
茶壽國際運營總監(jiān)白鴿。實習生 陳馥攝
問：當前大健康與智能體融合發(fā)展趨勢如何？這一趨勢又將如何重塑未來醫(yī)療健康行業(yè)格局？
白鴿：當前，大健康產業(yè)與智能體生態(tài)融合發(fā)展正處于快速成長期，人工智能技術在健康管理、醫(yī)療服務等環(huán)節(jié)的應用愈發(fā)廣泛。從基礎的智能健康監(jiān)測設備到AI健康咨詢，再到精準的疾病預測和個性化健康管理方案，智能體成為每個人的專屬健康管家。
大健康與智能體融合發(fā)展趨勢將深刻改變未來醫(yī)療健康行業(yè)的格局。智能體平臺打破地域限制，使偏遠地區(qū)患者也能享受專家遠程會診和診斷服務，同時，智能體分析患者數(shù)據(jù)，匹配最合適的醫(yī)療機構和醫(yī)生，提升醫(yī)療資源利用效率。
問：今年，我國將體重管理提升至國家戰(zhàn)略層面，正式開啟“體重管理年”。應用AI+大健康，如何實現(xiàn)精準管理？
白鴿：我們和北京大學醫(yī)學部成立了“北大醫(yī)學-南威軟件大健康聯(lián)合實驗室”，將專家的學科智慧與AI技術深度融合。通過聯(lián)合實驗室轉化的肥胖預測模型，實現(xiàn)對肥胖的早期篩查、精準預測和長期管理。
運動是體重管理最經(jīng)濟有效的體重管理措施，通過智能體可以為不同特點人群的肥胖防控提供個性化、精準化的干預方案，幫助更多人從被動健康向主動健康的轉變。
嘉賓：南信信息總經(jīng)理 陳茂華
觀點：讓大模型成為檢察官辦案的“第二大腦”
南信信息總經(jīng)理陳茂華。實習生 陳馥攝
問：大模型與檢察院行業(yè)的融合，目前處于怎樣的階段？主要應用在哪些方面？
陳茂華：當前大模型與檢察院行業(yè)的融合正逐步深化，處于從初步探索到實踐應用的快速發(fā)展階段。主要應用在以下幾個方面：
一是檢察辦案，推動案件管理模式從流程驅動向數(shù)據(jù)驅動轉型，通過加強法律知識智能檢索、案件要點自動歸集、量刑建議精準生成等輔助辦案功能，為檢察官的判斷夯實事實基礎。
二是法律監(jiān)督，通過大模型自主學習海量法律法規(guī)、典型案例以及全國優(yōu)質的大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型，可智能提取監(jiān)督要素，構建動態(tài)更新的監(jiān)督規(guī)則庫，提升法律監(jiān)督質效。
三是檢務管理，通過建立知識庫、搭建工具箱、打造調度臺等方式，提升檢務管理效率和科學性。
四是公眾服務，利用人工智能技術，可以為公眾提供法律咨詢服務，解答法律問題，提高法律服務的覆蓋面和滿意度。
問：大模型產品在檢察辦案領域有哪些優(yōu)勢？
陳茂華：我們的“獬豸智閱”大模型在檢察辦案領域具有多方面優(yōu)勢。
首先在應用上以專業(yè)性深度扎根于檢察辦案業(yè)務核心，是懂辦案、會辦案的智能搭檔。從線索受理的敏銳洞察，到調查取證的精準支持，再到審查起訴的嚴謹把控，全面覆蓋每一個關鍵辦案場景，如同一位經(jīng)驗豐富的辦案專家，全程輔助辦案。
其次在技術性能上不斷優(yōu)化，能夠更精準地理解法律文本語義、更高效地處理案件數(shù)據(jù)，為檢察官提供更有價值的輔助建議。產品還注重知識本地化與領域適配，針對檢察業(yè)務的特點進行了專門的知識定制和模型訓練，使其更貼合檢察辦案的實際需求。
此外，產品的安全可靠性高，采用先進的安全技術，保障數(shù)據(jù)的存儲、傳輸和處理過程的安全，符合檢察行業(yè)的嚴格安全要求。
最后，產品還具備良好的擴展性與可集成性，能夠與現(xiàn)有的檢察業(yè)務系統(tǒng)進行無縫集成，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同工作，并可根據(jù)未來檢察業(yè)務的發(fā)展需求進行功能擴展。
問：未來對于大模型在檢察辦案實踐中有什么規(guī)劃？
陳茂華：我們將持續(xù)投入研發(fā)資源，不斷優(yōu)化大模型的性能和功能，提高模型對復雜案件的理解和分析能力，進一步提升其在檢察辦案中的輔助效果。深化與檢察業(yè)務的融合，深入研究檢察業(yè)務流程和需求，探索拓展更多實用的應用場景，如法律文書質量評估、檢察監(jiān)督案件線索挖掘等。與檢察機關緊密合作，打造具有檢察特色的大模型應用生態(tài)，共同探索創(chuàng)新應用模式，推動檢察工作向智能化、現(xiàn)代化邁進，為司法公正和社會治理提供更有力的支持。
嘉賓：萬福信息總經(jīng)理 劉旭穎
觀點：用AI將數(shù)據(jù)轉化為水網(wǎng)智能決策的“發(fā)動機”
萬福信息總經(jīng)理劉旭穎。實習生 陳馥攝
問：人工智能技術如何破解傳統(tǒng)國家水網(wǎng)建設與管理的痛點？能否結合實踐經(jīng)驗，分享具體場景的落地成效？
劉旭穎：傳統(tǒng)水網(wǎng)建設與管理長期面臨“經(jīng)驗依賴重、響應速度慢、風險預判難”三大痛點。過去水庫調度依賴人工經(jīng)驗，洪澇預警依賴固定閾值，管網(wǎng)滲漏排查靠人工巡檢，效率低、成本高。而AI技術的核心價值，正是通過數(shù)據(jù)驅動決策，將“人腦經(jīng)驗”升級為“系統(tǒng)智能”。
問：構建國家現(xiàn)代化水網(wǎng)需要強大的數(shù)據(jù)底座支撐，南威軟件在數(shù)據(jù)資產積累與治理中有哪些核心優(yōu)勢？
劉旭穎：數(shù)據(jù)是水網(wǎng)智能化的“血液”，而水網(wǎng)數(shù)據(jù)的難點在于多源異構、實時性強、專業(yè)門檻高。我們深耕行業(yè)，形成了三大優(yōu)勢。
一是全鏈條數(shù)據(jù)治理能力。從衛(wèi)星遙感、無人機巡檢、視頻監(jiān)控、IoT傳感器到業(yè)務系統(tǒng)日志，我們自研的VUE行業(yè)AloT智能引擎，可自動修復缺失數(shù)據(jù)、剔除噪聲，數(shù)據(jù)可用率從60%提升至98%。
二是知識驅動建模。我們將200多項行業(yè)規(guī)則（如《防洪調度規(guī)程》）通過自研的DA-GPT引擎，注入AI大模型，構建了水網(wǎng)知識圖譜，讓算法既懂數(shù)據(jù)規(guī)律，又懂行業(yè)規(guī)則。
三是平臺級實戰(zhàn)經(jīng)驗。例如我們在西北某省級項目中，整合了5個地市、300多座水庫的分散數(shù)據(jù)，搭建了水庫矩陣管理平臺?。通過AI驅動的數(shù)據(jù)融合，提升了水雨情監(jiān)測精準度?，縮短了風險預警響應時效，為地方防汛決策提供了科學依據(jù)。
問：未來國家現(xiàn)代化水網(wǎng)建設中，人工智能與數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)等技術的深度融合將帶來哪些變革？南威軟件集團有哪些戰(zhàn)略布局？
劉旭穎：未來的國家水網(wǎng)一定是“虛實共生、自主決策”的。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能與數(shù)字孿生的融合，不僅能構建高精度的“孿生水網(wǎng)”，更能賦予水網(wǎng)自主感知、協(xié)同決策、動態(tài)優(yōu)化的能力。我們正在對以下三方面重點投入：
一是行業(yè)專業(yè)模型深度研發(fā)。我們聯(lián)合武漢大學、福州大學等院校，打造垂直行業(yè)的專業(yè)模型體系。例如，針對水庫防汛調度推出的DA-GPT，融合氣象預報、地理水文、工程調度等多領域知識，提升洪澇預演效率，壓縮應急預案生成時間。
二是水智能體技術落地。我們正在基于強化學習和多智能體協(xié)同技術，開發(fā)可自主決策的“水智能體集群”。例如面對突發(fā)污染事件，可通過數(shù)字孿生模擬擴散路徑，AI智能體自動生成處置方案，并聯(lián)動無人機、水質自動站溯源取樣，全程無需人工干預。
三是生態(tài)協(xié)作網(wǎng)絡構建。我們與專業(yè)院校、科研機構共建“智慧水網(wǎng)聯(lián)合實驗室”，推動技術攻關與人才共育。向行業(yè)共享20余個基礎算法模型，推動AI技術從單點突破到全局賦能。（謝星宇 陳馥）
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