大家好，我是運(yùn)營(yíng)黑客。
今天在 X 上看到一個(gè)非常有趣的帖子，一位叫 Greg 的老哥，琢磨出了一個(gè)讓“AI 互相撕逼”的套路：
? 不用琢磨復(fù)雜的提示詞
?不用額外多花一分錢(qián)
?就能讓 AI 的輸出質(zhì)量，蹭蹭往上漲！
這個(gè)方法，他稱(chēng)之為“AI 賽馬競(jìng)爭(zhēng)”。
好家伙，這不就是我等懶人省錢(qián)黨夢(mèng)寐以求的操作嗎？
Greg 發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)人用 AI 就像使喚實(shí)習(xí)生：
"來(lái)，幫我寫(xiě)個(gè)文案"
"嗯，差不多，再改改這里"
"這版不好，重新寫(xiě)一版抓人眼球的！"
通過(guò) Prompt 給它們下達(dá)一個(gè)個(gè)指令，期望 AI 精確執(zhí)行，然后得到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果。
但，在這種模式下，通常只依賴(lài)單一模型完成所有任務(wù)，就像只雇傭一個(gè)員工，期望他包辦所有事情。
這叫什么？這叫屈才！
Greg 測(cè)試時(shí)發(fā)現(xiàn)，AI 模型其實(shí)都是些"戲精"，它們超敏感，特別在意你對(duì)它們表現(xiàn)的評(píng)價(jià)。
尤其是——和別人比較！
沒(méi)錯(cuò)，AI 也怕"內(nèi)卷"，也怕被說(shuō)不如別人，也想證明自己是最棒的！
怎么讓 AI“互相撕逼”？
1.找個(gè)背鍋俠
先讓一個(gè) AI（比如 ChatGPT）寫(xiě)個(gè)東西，內(nèi)容無(wú)所謂，反正是來(lái)背鍋的。
2.開(kāi)始挑事
把 ChatGPT 的成果拿給另一個(gè) AI（比如 Claude），然后陰陽(yáng)怪氣地說(shuō)：
"瞧瞧 ChatGPT 寫(xiě)的這玩意兒，我給它打 6 分都算客氣了。太死板了！你能不能整點(diǎn)有感情的，寫(xiě)得讓人有共鳴？"
3.繼續(xù)煽風(fēng)點(diǎn)火
Claude 肯定憋足了勁要表現(xiàn)。
然后，再拿著他的作品，再去找另一個(gè) AI（比如 Grok）：
"Claude 寫(xiě)的，比 GPT 強(qiáng)點(diǎn)兒，但還是沒(méi)勁，太平淡了。你不是挺有個(gè)性嗎？整點(diǎn)有意思的，越有你風(fēng)格越好！"
4.回馬槍?zhuān)蛇x）
最后把 Grok 的作品拿回給最初的 ChatGPT：
"看看人家 Grok 寫(xiě)的，多有創(chuàng)意?。∧闶遣皇且苍摷影褎帕?？吸取前面幾版的優(yōu)點(diǎn)，給我來(lái)個(gè) 臥槽，神奇的事情發(fā)生了！ 每輪下來(lái)，效果都明顯比上一輪好！內(nèi)容越來(lái)越有深度，越來(lái)越有創(chuàng)意，越來(lái)越抓人！ 這不就是傳說(shuō)中的"以毒攻毒"、"借刀殺人"、"離間計(jì)"嗎？ 1.選定目標(biāo)：確定你要 AI 幫你干啥（寫(xiě)文案、寫(xiě)代碼、做創(chuàng)意...) 2.備好"選手"：找 2-3 個(gè)不同的 AI 模型。 免費(fèi)的、付費(fèi)的都行，關(guān)鍵是風(fēng)格不要太像，比如： ? ChatGPT（全能型選手） ? Claude（文藝派） ? Gemini（理科生） ? DeepSeek（吐槽大師） ? KimiChat/Grok…… 3.開(kāi)始表演：把任務(wù)給第一個(gè) AI，拿到結(jié)果后，帶著"嫌棄"的態(tài)度轉(zhuǎn)給第二個(gè)，再帶著"勉強(qiáng)認(rèn)可但仍不滿(mǎn)意"的態(tài)度給第三個(gè)... 4.收割成果：挑幾個(gè)最好的版本，或者讓它們自己總結(jié)一個(gè)最優(yōu)版本。 整個(gè)過(guò)程就像你是個(gè)導(dǎo)演，AI 們是搶?xiě)虻难輪T，你只要煽風(fēng)點(diǎn)火，坐等它們使出渾身解數(shù)爭(zhēng)奇斗艷就行了！ 大概是訓(xùn)練數(shù)據(jù)里 AI 學(xué)到了人類(lèi)的攀比心理，它們似乎真有點(diǎn)"不服"，會(huì)特別想證明自己比"對(duì)手"強(qiáng)。 這招特別適合這些場(chǎng)景： ? 你對(duì) AI 輸出要求高，但又懶得研究復(fù)雜提示詞 ? 需要?jiǎng)?chuàng)意性?xún)?nèi)容（文案、故事、營(yíng)銷(xiāo)方案等） ? 想要多種風(fēng)格或角度的思路 ? 希望內(nèi)容既有邏輯性又有感染力 不過(guò)也有不太適合的情況： ? 純粹的代碼生成或事實(shí)查詢(xún)（不過(guò)也可以試試） ? 非常緊急的任務(wù)（畢竟要折騰幾個(gè)回合） 下次不滿(mǎn)意 AI 的表現(xiàn)，別急著怪它或者折騰提示詞。 換個(gè)思路：找個(gè)"同行"來(lái)刺激它一下，看看是不是立馬就給你把活兒干好了！
3 分鐘上手 AI 撕逼大法
為啥這個(gè)套路有用？
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