即將出棚的水稻苗。
氣象專家為農(nóng)戶普及氣象知識。
氣象專家下田間。
□文/張曉卿 閆平 李樹嶺 本報記者 宋晨曦 攝/李辰暉
大型農(nóng)機轟鳴著翻耕黑土，育秧棚內(nèi)嫩綠的稻苗悄然舒展……谷雨時節(jié)，農(nóng)戶們爭分奪秒地與時間賽跑。
今年中央一號文件要求，強化氣象為農(nóng)服務，加強災害風險監(jiān)測預警預報。我省氣象部門搶抓農(nóng)時，藏糧于技，在這片沃野千里的糧倉中，一場“與天對話”的智慧農(nóng)業(yè)革命正悄然展開——氣象科技成為春耕的“隱形守護者”，讓每一粒種子都精準播撒在最適宜的春天。
1避寒潮 搶積溫：氣象數(shù)據(jù)為春耕設置“操控鍵”
4月中旬的集賢縣，原本應是集中玉米播種期，但田間卻異常安靜。集賢縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局副局長陳銳站在地頭，手里攥著一份《春耕春播氣象服務專報》解釋道：“氣象部門預測4月中旬有階段性低溫，我們緊急將播期推遲到23日。目前已播種面積1萬畝左右，從天氣實況來看，確實有效避開了低溫天氣，確保了苗期安全?！?/p>
通河縣水稻種植大棚內(nèi)的水稻秧苗目前株高已經(jīng)約3厘米，普遍是兩葉一心，長勢喜人?！拔覀儠芮嘘P注氣象信息，搶抓積溫，希望能在5月初插秧。”通河縣柞樹崗合作社理事長付鵬飛說。
省氣象科學研究所專家于瑛楠提示：“今年春季氣溫偏高，地溫回升迅速、土壤快速解凍，利于春耕活動提早開展以及適當早播搶抓積溫，但雨后土壤偏濕地塊要及時采取措施排澇散墑，提升地溫，為春播做好準備。另外還要根據(jù)水稻育秧棚型和育苗進度做好苗床溫濕度調(diào)控和防風工作，爭取作物播在最佳播期?！?/p>
這樣的精準指導，源于省氣象科學研究所通過攻關智慧農(nóng)業(yè)氣象服務關鍵核心技術(shù)，結(jié)合智能網(wǎng)格預報，構(gòu)建了5千米網(wǎng)格的春播期地溫預報模型、土壤旱澇預測模型，以及旱田春播、水稻移栽機械化作業(yè)5千米×5千米格點適宜度氣象預報。氣象部門將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為通俗的農(nóng)事指南，并從今年三月服務于全省的春耕春播。
氣象專家的建議被農(nóng)戶們記在備忘錄里，成為他們最好的“備耕春耕令”。“過去靠經(jīng)驗，現(xiàn)在靠農(nóng)業(yè)氣象服務信息?！狈N植大戶王兆遠感慨，他的147畝水稻因參考3月末低溫預警，將育苗推遲至4月上旬，如今棚內(nèi)秧苗已經(jīng)一葉一心。
2專家進棚 技術(shù)落地：田間課堂開出“定心丸”
“近期氣溫回升，水稻要做好播種前準備工作，適時開展播種?！?月初，富錦市西安村的水稻育苗大棚內(nèi)，農(nóng)業(yè)氣象專家正與合作社負責人何玉柱討論。
何玉柱原本擔心年景不穩(wěn)，對育苗缺乏信心，但氣象專家綜合分析了當?shù)刈魑锷L季的氣候趨勢，對可能出現(xiàn)的農(nóng)業(yè)氣象災害進行了初步預估，給他吃了“定心丸”。目前，秧苗長勢良好，預計5月初移栽。
近日，友誼縣氣象局組織技術(shù)人員到建設鄉(xiāng)十八連的水稻育秧棚開展春耕春播氣象服務，向農(nóng)戶講解春季氣候趨勢，分析可能發(fā)生的氣象災害，就水稻育苗插秧提供指導建議。
氣象專家深入育秧棚開展技術(shù)指導，利用溫濕度計等專業(yè)設備，向農(nóng)戶演示環(huán)境調(diào)控操作流程?！按杭撅L力大，棚膜夜間要壓實”“苗床見干見濕最合適”……建議背后，是科學理論與長期生產(chǎn)實踐深度融合的成果，為育秧生產(chǎn)提供了科學有效的技術(shù)保障。
4月19日，哈爾濱農(nóng)業(yè)氣象試驗站農(nóng)業(yè)氣象觀測員再一次完成了對全省73個人工測墑點不同層次土壤樣本數(shù)據(jù)的處理，為最新一期的農(nóng)業(yè)氣象服務專報提供參考。“我們農(nóng)試站持續(xù)與中國氣象科學研究院開展玉米、大豆區(qū)域聯(lián)合分期播種試驗，同時還開展玉米低溫控制試驗、極早熟玉米極限晚播試驗、玉米地趴糧貯存模擬試驗等。”黑龍江省氣象科學研究所哈爾濱農(nóng)業(yè)氣象試驗站站長王銘說。
這場“田間課堂”還搬上了云端。黑龍江省氣象部門通過“達人說農(nóng)事”直播、AI數(shù)字人播報等形式，將氣候趨勢、災害預警等內(nèi)容轉(zhuǎn)化為生動的農(nóng)事指南。付鵬飛展示手機里的微信群：“昨天剛收到氣象部門‘4月下旬氣溫較常年偏低’的提示，這對我們合作社合理調(diào)整水稻插秧時間很有幫助。”
3從預警到豐收：全鏈條服務守護“黑土糧倉”
4月15日凌晨，哈爾濱農(nóng)業(yè)氣象試驗站的燈光依然亮著。王銘和團隊剛完成新一輪氣象數(shù)據(jù)分析：“我們要趕在農(nóng)戶春播前，把專報發(fā)到農(nóng)民手機APP?！边@份專報的源頭，是機械化玉米播種適宜度預報模型、機械化水稻移栽適宜度預報模型、春播期地溫預報模型——氣象科技從實驗室直奔黑土地。
集賢縣氣象局局長周遠鑫看著手機里的龍江氣象APP信息——“未來一周多降水天氣，氣溫波動回升，部分時段風力較大。建議搶抓最近兩天的晴好天氣盡快完成旱田播種工作?！彼钣懈杏|，“在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關鍵節(jié)點，都有氣象服務人員的影子，眼下當務之急便是深入田間地頭，以需求為導向為農(nóng)戶提供最有效的氣象服務?！?/p>
據(jù)了解，今年省市縣氣象部門三級聯(lián)動組成農(nóng)業(yè)氣象服務專家團隊，以農(nóng)業(yè)需求為導向，通過“全鏈條+針對性+精細化”的服務模式，讓氣象信息從預測到應用的鏈條縮至最短。
“氣象服務如今是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)剛需。”付鵬飛在涉農(nóng)氣象服務專家聯(lián)盟座談會上說，“農(nóng)業(yè)氣象服務產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋了全縣82個行政村?！倍庀罂蒲兴L姜麗霞正帶隊攻關“作物倒伏預警指標”：“要讓農(nóng)業(yè)氣象災害風險預警跑在風雨前頭?！?/p>
“我們構(gòu)建了分作物、分災種、分區(qū)域的農(nóng)業(yè)氣象災害風險預警技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)低溫冷害、干旱、漬澇、霜凍、作物倒伏、大風掀棚、暴雪垮棚7種農(nóng)業(yè)氣象災害、3種主栽作物——玉米、大豆、水稻共計24個發(fā)育時段的風險預警，并通過自主研發(fā)的‘黑土遞’微信小程序?qū)姲l(fā)布，確保服務信息第一時間直達相關管理部門及新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和種植戶。”姜麗霞說。
從衛(wèi)星云圖到田間地頭，從數(shù)據(jù)模型到農(nóng)民指尖，氣象服務正重新定義“靠天吃飯”的內(nèi)涵。如今，氣象服務的精準有效，讓每一粒種子落下的位置，都閃爍著科技與自然和諧共生的光輝。
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