小編1月份的時(shí)候,突發(fā)奇想,在全國(guó)選取了49個(gè)站點(diǎn),連續(xù)觀察了一個(gè)月,記錄了華為盤(pán)古氣象大模型、復(fù)旦伏羲氣象大模型、谷歌GraphCast氣象大模型、歐洲ECMWF數(shù)值氣象預(yù)報(bào)模型,以及中央氣象臺(tái)CMA區(qū)域模式(CMA-Meso)的每天24、48、72小時(shí)的預(yù)報(bào)氣溫和實(shí)況溫度,制定了規(guī)則進(jìn)行打分然后橫向比較,想要復(fù)習(xí)的小伙伴搜公號(hào)“海員氣象”看置頂文章。

那篇文章意外獲得了幾個(gè)圈內(nèi)大V的轉(zhuǎn)發(fā),讓我有些受寵若驚的感覺(jué),那篇文章最后也說(shuō)了我下個(gè)月繼續(xù)發(fā)布,結(jié)果小編拖延癥晚期,愣是拖到了3月中旬才開(kāi)始寫(xiě)2月總結(jié),慚愧慚愧。

好了,廢話不說(shuō),直接上結(jié)果,看表...
(為了方便大家看數(shù)據(jù),這次分三個(gè)表格,‘-’是因?yàn)榕老x(chóng)原因,沒(méi)有獲得數(shù)據(jù))

24小時(shí)預(yù)報(bào)結(jié)果排行:

  1. 華為盤(pán)古氣象大模型:64.60分
  2. 復(fù)旦伏羲氣象大模型:63.98分
  3. 谷歌GraphCast氣象大模型:62.83分
  4. 歐洲ECMWF數(shù)值氣象模型:60.89分
  5. 中央氣象臺(tái)CMA-Meso區(qū)域氣象模型:58.06分

48小時(shí)預(yù)報(bào)結(jié)果排行:

  1. 華為盤(pán)古氣象大模型:63.09分
  2. 復(fù)旦伏羲氣象大模型:62.11分
  3. 谷歌GraphCast氣象大模型:6220分
  4. 歐洲ECMWF數(shù)值氣象模型:59.56分
  5. 中央氣象臺(tái)CMA-Meso區(qū)域氣象模型:56.43分

72小時(shí)預(yù)報(bào)結(jié)果排行:

  1. 華為盤(pán)古氣象大模型:63.29分
  2. 復(fù)旦伏羲氣象大模型:61.95分
  3. 谷歌GraphCast氣象大模型:61.35分
  4. 歐洲ECMWF數(shù)值氣象模型:58.23分
  5. 中央氣象臺(tái)CMA-Meso區(qū)域氣象模型:55.51分

總結(jié)

可以說(shuō),結(jié)果竟然與一月份相比出奇一致,并且24、48、72小時(shí)均保持了一致的比分排序:華為盤(pán)古氣象大模型位列第一,復(fù)旦伏羲氣象大模型以微弱比分差距位列第二,谷歌GraphCast氣象大模型第三,傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)模型ECMWF第四,中央氣象臺(tái)CMA-Meso區(qū)域氣象模型仍然位列末尾。

老規(guī)矩,為方便大家去驗(yàn)證,我直接將原始數(shù)據(jù)做成圖放網(wǎng)站上了,大家可以自己去查看每個(gè)分?jǐn)?shù)的來(lái)源:

(http://sailingweather.cn/html/pangu-valid.html)