今天沒(méi)有產(chǎn)品能夠滿(mǎn)足需求，我到哪里都搜不出來(lái)。

先做一個(gè)預(yù)設(shè)，商品也是一種信息，如果基于最主流的信息容器內(nèi)容產(chǎn)品的邏輯來(lái)推導(dǎo)電商產(chǎn)品的話(huà)，關(guān)于 AI電商，我想到幾個(gè)問(wèn)題。

1.內(nèi)容推薦產(chǎn)品機(jī)制。

今天電商產(chǎn)品在商品表達(dá)頁(yè)面，除了指引商家在商品的文字和圖片信息做更豐富的創(chuàng)作外，能否引入更好的產(chǎn)品機(jī)制來(lái)幫助商家提升推薦效果。比如在內(nèi)容產(chǎn)品里，今日頭條很早就推出了「雙標(biāo)題/雙封面」功能，創(chuàng)作者在發(fā)布內(nèi)容時(shí)設(shè)置兩套不同標(biāo)題/封面，推薦系統(tǒng)將在推薦過(guò)程中根據(jù)用戶(hù)的點(diǎn)擊率數(shù)據(jù)，選擇更好的標(biāo)題/封面組合增加推薦量。

電商平臺(tái)現(xiàn)在都提供搜同款的能力，同樣一款衣服價(jià)格完全不同，消費(fèi)者最終確定買(mǎi)什么跟商品圖的呈現(xiàn)和文字標(biāo)題的描述息息相關(guān)，大家傾向選擇照片拍得更好描述更能打動(dòng)人的商品，哪怕他的價(jià)格更貴一些。

內(nèi)容平臺(tái)都在強(qiáng)調(diào)個(gè)性化推薦，他們會(huì)基于面向不同性別/年齡/職業(yè)/地區(qū)的用戶(hù)畫(huà)像，去做相關(guān)性推薦。那是不是有可能針對(duì)一個(gè)商品做多個(gè)商品頁(yè)面，或者如上圖針對(duì)特定人群展示特定不同的商品頁(yè)面，現(xiàn)在AI完全可以根據(jù)人群、根據(jù)商品品類(lèi)，無(wú)限生成不同的商品標(biāo)題，讓不同的人真的每天看到都不一樣，真正實(shí)現(xiàn)“千人千面”。因?yàn)楝F(xiàn)在商品結(jié)果頁(yè)還是“千人一面”的，想要一種商品描述內(nèi)容擊中所有人其實(shí)很難。

當(dāng)然千人千面的投入產(chǎn)出比可能壓根算不過(guò)來(lái)，那是不是可以先做千人十面、千人兩面？

這其實(shí)是大模型能不能改造“搜推廣”的問(wèn)題，但目前電商行業(yè)的實(shí)踐過(guò)程還相對(duì)較慢。因?yàn)橐郧啊八淹茝V”已經(jīng)很好了，大模型還不太能夠從底層架構(gòu)完全推翻掉。因?yàn)閭鹘y(tǒng)“搜推廣”引擎靠的不是多模態(tài)理解這些數(shù)據(jù)，靠的是用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。在中國(guó)，電商的行為數(shù)據(jù)非常豐富，你往上加一點(diǎn)多模態(tài)信息效果有限。

2、內(nèi)容生產(chǎn)AI+供應(yīng)鏈。

本月全球最大新聞是川普遇刺，事發(fā)當(dāng)天我在朋友圈看到一張圖片，在Temu上有人直接把這幅歷史名畫(huà)印到T恤上拿出去賣(mài)。今天電商平臺(tái)都在講如何幫助商家把已有的商品怎么推得更好，但如何幫助商家去響應(yīng)這種熱點(diǎn)指導(dǎo)生產(chǎn)搶占熱搜呢？這其實(shí)是個(gè)運(yùn)營(yíng)向的問(wèn)題跟平臺(tái)有多少數(shù)據(jù)沒(méi)多大關(guān)系。且像上圖這件T恤只要當(dāng)天有且能夠讓用戶(hù)發(fā)現(xiàn)，它一定能帶來(lái)轉(zhuǎn)化甚至還能帶來(lái)主動(dòng)分享。

我聽(tīng)說(shuō)有一個(gè)平臺(tái)，就是幾個(gè)人的小團(tuán)隊(duì)，有著自己的服裝廠(chǎng)，每天干的事情就是挖掘全網(wǎng)最熱的素材，用AI改寫(xiě)一下，“小單快返”的方式把它印到大家T恤上放到所有平臺(tái)去賣(mài)，它獲得非常好的效果。如果你把抖音里最熱的100條內(nèi)容拿出來(lái)放到任何一個(gè)平臺(tái)，它都會(huì)有不錯(cuò)的效果。

電商平臺(tái)是否需要像內(nèi)容平臺(tái)一樣，更積極干預(yù)生產(chǎn)，更好做到幫助商家做商機(jī)發(fā)現(xiàn)，和熱點(diǎn)、和這個(gè)世界做互動(dòng)？

前段時(shí)間去SHEIN的工廠(chǎng)參觀，印象比較深的是數(shù)碼熱轉(zhuǎn)印技術(shù)，讓衣服生產(chǎn)從人工打版變成了電腦CAD打印。蠟染變成噴繪，可以減少污染、節(jié)約物料、縮短工時(shí)，品質(zhì)穩(wěn)定和多元化。

這讓我聯(lián)想起王選發(fā)明漢字激光照排系統(tǒng)之后讓中國(guó)出版印刷行業(yè)“告別鉛與火、邁入光與電”。（一直到20世紀(jì)80年代，中國(guó)大多數(shù)印刷廠(chǎng)采用的還是鉛字印刷技術(shù)，與1000多年前的活字印刷沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。）

除了設(shè)計(jì)、生產(chǎn)，SHEIN還會(huì)從前端擴(kuò)展到原料采購(gòu)、工藝流程等多個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行數(shù)字化改造。國(guó)內(nèi)說(shuō)了很多年的C2M，從消費(fèi)者出發(fā)C2B，在這個(gè)時(shí)代是有可能的。

3、內(nèi)容理解產(chǎn)品形態(tài)

PC時(shí)代的電商是商品的搜索，移動(dòng)時(shí)代的電商是商品的推薦，那 AI 時(shí)代的電商是否需要新的用戶(hù)產(chǎn)品，一種不一樣的交互形態(tài)、導(dǎo)購(gòu)形態(tài)，而不是今天這種APP搜索推薦。

比如今天淘寶拼多多用戶(hù)行為的數(shù)據(jù)非常豐富，推薦搜索業(yè)務(wù)也非常成熟。但我有時(shí)真心覺(jué)得他們產(chǎn)品非常難用，比如我想在淘寶上搜一件黑色的，不粘貓毛的，上面有口袋的Polo衫，照道理說(shuō)我需求清晰的表達(dá)了出來(lái)，但通過(guò)現(xiàn)有電商平臺(tái)搜索完全找不到合適的結(jié)果。

現(xiàn)有產(chǎn)品框架下，絕大部分用戶(hù)習(xí)慣上還是輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，確定一個(gè)范圍，如果范圍不滿(mǎn)足需求再加一些條件做過(guò)濾，這個(gè)過(guò)濾過(guò)程是不是可以通過(guò)大模型方式的方式進(jìn)行交互。怎么樣增強(qiáng)用戶(hù)query理解？也許這時(shí)用戶(hù)需要的交互不是搜推的輸入框，而是一個(gè)對(duì)話(huà)、機(jī)器人的方式，需要用大模型和多模態(tài)方案，對(duì)原有搜索系統(tǒng)、檢索系統(tǒng)做效果的提升。

今天的確沒(méi)有產(chǎn)品可以滿(mǎn)足需求，但有沒(méi)有必要搞一個(gè)全新的AI 電商產(chǎn)品？遞進(jìn)的說(shuō)，polo衫現(xiàn)在的搜索足夠好，“黑色的polo衫”也不要新的能力，“黑色的帶口袋的polo衫”可能需要，一點(diǎn)點(diǎn)在現(xiàn)在系統(tǒng)上的改造，多一層多模態(tài)理解，有沒(méi)有口袋底層打一個(gè)額外的標(biāo)簽，這個(gè)可以做?！昂谏?、帶口袋的，不粘貓毛的polo衫”，這件事情非常適合大模型做了。什么叫不粘貓毛，一般商家寫(xiě)一個(gè)材質(zhì)就不錯(cuò)了，他得知道這個(gè)材質(zhì)粘不粘貓毛?？赡芗依镳B(yǎng)的不是貓，還有可能什么貓還得問(wèn)你一句，長(zhǎng)毛貓還是短毛貓，這個(gè)就非常適合大模型。

但是能夠把需求表達(dá)這么明確的消費(fèi)者還是少數(shù)。在現(xiàn)在平臺(tái)當(dāng)中，絕大部分還是上來(lái)搜單品，褲子、T恤，20%的人搜黑色帶口袋的polo衫，最后的人搜很長(zhǎng)的需求。最有可能的是現(xiàn)有平臺(tái)在主干搜索鏈路上做一個(gè)分支，但專(zhuān)門(mén)做一個(gè)平臺(tái)，專(zhuān)門(mén)解決“黑色帶口袋，不粘貓毛的polo衫”，這個(gè)需求聚不起來(lái)，它可能是一個(gè)溢出性需求，不是聚焦性需求。但這個(gè)需求絕對(duì)是新的，以前干不好的事。

從技術(shù)角度來(lái)看，這確實(shí)是傳統(tǒng)搜索技術(shù)最難解決的問(wèn)題。現(xiàn)在搜索技術(shù)體系涉及到兩端：一端是對(duì)用戶(hù)意圖的理解，看上去是自然語(yǔ)言搜索，但實(shí)際上是做切詞或者語(yǔ)義的切割，所以會(huì)把一個(gè)相對(duì)完整的語(yǔ)義信息和指令信息會(huì)做里面的解構(gòu)。解構(gòu)之后的信息傳遞到商品這一側(cè)，它其實(shí)是特征的提取。算法的體系里，機(jī)器學(xué)習(xí)里各種各樣特征，它主要是基于商品的理解和消費(fèi)者個(gè)人信息理解兩個(gè)層面上去做。這里一個(gè)很大的問(wèn)題，搜索在這么多年表達(dá)體系里，對(duì)于商品的理解和特征的表達(dá)還是非常典型的電商搜索模式。

大家相對(duì)會(huì)覺(jué)得語(yǔ)言本身在特征和表達(dá)上面，相對(duì)來(lái)說(shuō)人類(lèi)在語(yǔ)言表述上已經(jīng)做了足夠高的抽象，實(shí)際上視覺(jué)類(lèi)相關(guān)的信息和非語(yǔ)言類(lèi)信息現(xiàn)在還沒(méi)有一套像語(yǔ)言這樣人類(lèi)高度抽象的，非常標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的，某種程度上不同國(guó)家、不同民族的語(yǔ)言就是一種很高級(jí)的抽象寫(xiě)意，它能很好表達(dá)所有抽象邏輯和具體物理對(duì)象的邏輯，但視覺(jué)在這一塊還是相對(duì)開(kāi)放的領(lǐng)域。

今天AI搜索時(shí)代對(duì)于商品本身的理解和表達(dá)，我們談到“理解”的時(shí)候，某種程度上另外一個(gè)可以思考的方向是商品未來(lái)的發(fā)布，商品的表達(dá)和表征，以及商品的表述，未來(lái)隨著語(yǔ)言模型進(jìn)一步發(fā)展到多模態(tài)模型，似乎也有更新的表達(dá)方式。AI搜索不簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單只是用一個(gè)大模型去替代傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它可能在整個(gè)系統(tǒng)和整個(gè)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)模式上，以及它本身在算法底層如何去構(gòu)建一個(gè)商品表達(dá)表示和呈現(xiàn)，以及特征上怎么抽取，都是非常有意思的話(huà)題。

4、關(guān)于大模型改造搜推廣，在內(nèi)容產(chǎn)品領(lǐng)域，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)大家會(huì)有不同認(rèn)知。比如抄錄一段極客公園對(duì)快手 AI 改造推薦的報(bào)道：

快手的 AI 基因與其內(nèi)容分發(fā)機(jī)制背后不斷打磨的推薦算法關(guān)系緊密，隨著大模型能力灌入，以 transformer 架構(gòu)重塑的推薦大模型成型。

快手在推薦大模型中構(gòu)建了一個(gè)名為 Action Transformer（ACT）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。從名字入手非常好理解——在用戶(hù)行為序列上用 Transformer 架構(gòu)進(jìn)行建模。「這里面遇到的挑戰(zhàn)還是非常大的」，蓋坤表示。

大家都知道大模型的響應(yīng)是非常慢的，如果我們?cè)谟脩?hù)數(shù)十萬(wàn)上百萬(wàn)行為序列上進(jìn)行建模，如何能夠在有效的計(jì)算資源下，能夠在用戶(hù)請(qǐng)求幾百毫秒的響應(yīng)要求下，能夠把這個(gè)計(jì)算處理完，并且返回精確的結(jié)果？針對(duì)這個(gè)難點(diǎn)，我們?cè)瓉?lái)基于 SIM 檢索模塊的架構(gòu)會(huì)有一定程度上損失部分的信息。我們 ACT 創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)用戶(hù)全生命周期近似百萬(wàn)行為序列的建模，能夠讓 Transformer 充分發(fā)揮用戶(hù)行為序列上面的信息潛力?！?/p>

蓋坤透露，目前快手的推薦大模型單次上線(xiàn)已經(jīng)可以為快手 APP 每天帶來(lái) 4 億分鐘以上的時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng)，也就是說(shuō)用戶(hù)在推薦大模型下會(huì)更喜愛(ài)快手推薦的內(nèi)容。

2024Q1快手日活 3.94 億，這個(gè)推薦大模型單次上線(xiàn)可以帶來(lái)每天 4 億分鐘以上的時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng)，這意味著平均每個(gè)用戶(hù)因?yàn)檫@個(gè)模型單次提升了一分鐘，這是非常恐怖的數(shù)據(jù)。

5、過(guò)去一年，全行業(yè)都繼續(xù)投入到了生成式AI和大模型的熱潮里，每家企業(yè)都在努力思考如何將人工智能融入業(yè)務(wù)。我們都深信，AI將成為未來(lái)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式變革的核心，甚至有望帶來(lái)比互聯(lián)網(wǎng)更大的影響。

但大家折騰了快兩年，結(jié)果是讓英偉達(dá)變成了全世界市值最高的公司，2c應(yīng)用卻遲遲沒(méi)有爆發(fā)。看創(chuàng)新工場(chǎng)汪華的統(tǒng)計(jì)，把中國(guó)所有 AI 原生應(yīng)用加在一起，日活也不過(guò)就是 1000 萬(wàn)量級(jí)。

這說(shuō)明什么？這說(shuō)明雖然人工智能的未來(lái)已經(jīng)到來(lái)，但是當(dāng)下產(chǎn)品化還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)來(lái)。

我們回看十多年前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)剛爆發(fā)的時(shí)候，最開(kāi)始所有人都在尋找入口，手機(jī)桌面、瀏覽器、輸入法、鎖屏軟件哪怕是天氣 App 的都覺(jué)得自己可以變成入口，但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)的終局是短視頻吞噬一切，12億網(wǎng)民最終選擇的的產(chǎn)品形態(tài)是最能制造時(shí)間黑洞的短視頻。

而短視頻這個(gè)故事能夠成立，最大的變量就是手機(jī)攝像頭，他讓不會(huì)用輸入法、沒(méi)有用過(guò)鍵盤(pán)鼠標(biāo)的用戶(hù)，每個(gè)人都能自由地記錄生活。不然一位廚師跟一位舞蹈演員可能很難用圖文表現(xiàn)自己。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)的終局是短視頻吞噬一切，因?yàn)槭謾C(jī)攝像頭變成 12 億網(wǎng)民都會(huì)使用的創(chuàng)作工具。今天關(guān)于內(nèi)容怎么生成又到了一個(gè)變革時(shí)刻，AI將產(chǎn)生跟相機(jī)發(fā)明一樣深遠(yuǎn)的影響，視頻生成應(yīng)該是今天AI能夠抓到最大公約數(shù)的用戶(hù)需求。

6、另外一個(gè)感受，就是 AI 讓老產(chǎn)品找到了新增量，這一波 AI 敘事還是擁有場(chǎng)景和用戶(hù)的大公司最受益。

一塊是AI讓一些老產(chǎn)品找到了更多付費(fèi)點(diǎn)，產(chǎn)品本身價(jià)值點(diǎn)也在變大，比如前陣子看蘋(píng)果發(fā)布會(huì)，把各項(xiàng) AI 應(yīng)用整合得比較優(yōu)雅，之前iCloud大家買(mǎi)的不多，但隨著用戶(hù)深入使用 AI 服務(wù)這塊服務(wù)的付費(fèi)率會(huì)有顯著提升，之前Google 每年需要給蘋(píng)果交過(guò)路費(fèi)，以后你跟 Siri 說(shuō)我要打車(chē)時(shí)候滴滴和高德是不是也得交一道？再比如百度文庫(kù)，基于大模型重構(gòu)，百度文庫(kù)從“內(nèi)容工具”變身為“生產(chǎn)力工具”。去年百度世界大會(huì)，李彥宏說(shuō)他認(rèn)為百度文庫(kù)是百度目前重構(gòu)最徹底的一款產(chǎn)品，AI用戶(hù)數(shù)突破1.4億，內(nèi)外部評(píng)價(jià)和收入利潤(rùn)都非常不錯(cuò)。

另外一塊是業(yè)務(wù)模型的精進(jìn)，比如Meta/抖音/快手，之前的推薦是基于大眾投票的行為，今天基于大模型可以用到更多的意圖理解，這能讓廣告的匹配效率提升很多。大模型改造搜推廣應(yīng)該是大廠(chǎng)更加需要?jiǎng)?wù)實(shí)解決的問(wèn)題。

AI太花錢(qián)，如果沒(méi)有當(dāng)年Google/字節(jié)高效率商業(yè)模式轉(zhuǎn)動(dòng)，如果沒(méi)有比當(dāng)前最主流的廣告變現(xiàn)更優(yōu)的商業(yè)模式出現(xiàn)，新一代公司唱主角的序幕可能還要很久才會(huì)拉開(kāi)。

7、本文由頭是昨天下午參加了阿里國(guó)際一場(chǎng)AI主題的分享會(huì)，阿里國(guó)際數(shù)字商業(yè)集團(tuán)副總裁、AI業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人張凱夫透露阿里國(guó)際AI進(jìn)展：40多個(gè)電商場(chǎng)景服務(wù)50萬(wàn)商家，調(diào)用量每?jī)蓚€(gè)月翻一倍。

且跟市場(chǎng)認(rèn)為 AI 會(huì)替代人的觀點(diǎn)不同，凱夫不斷強(qiáng)調(diào)，新的 AI 作為生產(chǎn)力工具，可以幫助小微企業(yè)解決人力資源和關(guān)鍵資源上從無(wú)到有的問(wèn)題，不僅僅是降本增效?！霸绞侵行∩碳?，越能從AI的應(yīng)用中獲益?！?/p>

去年我曾經(jīng)跟凱夫錄過(guò)一期播客

女明星都怒贊

8、最后這件黑色的帶口袋的不粘貓毛的Polo衫，我通過(guò)不懈的搜索，終于在淘寶買(mǎi)到了。（又不是不能用）