11月18日,媒體傳出消息,特朗普政府上臺后,將大幅放寬完全自動駕駛汽車(FSD)的規(guī)定,這將有利于在該賽道斷崖式領(lǐng)先的特斯拉。特朗普新政府過渡時期的顧問稱,美國國會可能繞開交通部,直接推出法案為大規(guī)模自動駕駛技術(shù)鋪平道路。

知情人士還透露,特朗普團(tuán)隊正在尋找合適的人選來領(lǐng)導(dǎo)美國交通部,以制定監(jiān)管自動駕駛汽車的政策框架。
為何完全自動駕駛的批準(zhǔn)對特斯拉來說如此重要?
第一,在很早之前馬斯克就押寶了這一技術(shù),并尋求將自動駕駛和人工智能作為未來特斯拉的轉(zhuǎn)型核心業(yè)務(wù)。馬斯克計劃,從2026年開始,將大規(guī)模生產(chǎn)無需駕駛員操控的特斯拉無人駕駛機(jī)器人出租車,作為公司業(yè)務(wù)的新增長點(diǎn)。
第二,在拜登政府監(jiān)管下,特斯拉的研發(fā)已久的Cybercab計劃毫無施展之地。在現(xiàn)行聯(lián)邦法規(guī)下,希望大規(guī)模部署無人駕駛的公司都面臨重大阻礙。目前,國家公路交通安全管理局僅允許受到豁免的制造商每年部署2,500輛自動駕駛汽車,而車企們的胃口高達(dá)10萬輛。
而現(xiàn)在,在特朗普上臺后,特斯拉布局已久的完全自動駕駛技術(shù)終于有了落地的可能。在最新的2024年三季報中,F(xiàn)SD技術(shù)為特斯拉貢獻(xiàn)了3.26億美元的收入。與此同時,特斯拉通過OTA對FSD進(jìn)行不斷升級,售價持續(xù)增長,從2015年的2,500美元提升到2022年的15,000美元,7年內(nèi)定價提升了12,500美元??梢灶A(yù)見的是,假如FSD完全體大規(guī)模鋪開,這部分貢獻(xiàn)將會只增不減。

那么,作為人工智能技術(shù)的集大成者,F(xiàn)SD技術(shù)對該板塊將有哪些貢獻(xiàn)?
要想了解這個問題,首先要理解FSD的核心——自動駕駛芯片。
從芯片算法來看,F(xiàn)SD感知模塊采用HydraNets架構(gòu),整合多個視覺識別任務(wù)到單一網(wǎng)絡(luò),通過BEV(Bird's Eye View)+ Transformer技術(shù),實現(xiàn)對車輛周圍環(huán)境的感知。
從芯片算力來看,特斯拉構(gòu)建了Dojo超級計算機(jī)系統(tǒng),以處理自動駕駛所需的海量數(shù)據(jù),減少對英偉達(dá)GPU的依賴。
從芯片本體來看,特斯拉經(jīng)歷了多次迭代。從HW1.0到HW3.0階段,特斯拉逐步從合作轉(zhuǎn)向硬件平臺全面自研;從HW4.0開始,特斯拉用上了FSD2.0芯片,算力大幅提升了5倍。神經(jīng)加速器數(shù)量大幅增加,F(xiàn)SD頻率大幅提升,該芯片也一直沿用至今。目前市場預(yù)計,下一代AI 5芯片,將于2025年下半年投產(chǎn)。
可以說,無論是對于自動駕駛技術(shù),還是對于更宏觀的人工智能板塊,特斯拉都走出了一條屬于自己的自研之路。

一般而言,普通的自動駕駛都依賴于激光雷達(dá)和高清地圖,但是對于特斯拉而言,該公司采取的是純視覺方案,通過攝像頭、傳感器和深度學(xué)習(xí)算法來實現(xiàn)自動駕駛,開辟了一條不一樣的道路。并且,特斯拉FSD是一個端到端的自動駕駛系統(tǒng),意味著它能夠從輸入的傳感器數(shù)據(jù)直接輸出駕駛決策,而不需要傳統(tǒng)的中間步驟。
對于傳統(tǒng)解決方案而言,自動駕駛體驗的好壞很依賴于激光雷達(dá)的數(shù)量,而硬件設(shè)備一旦確定下來,就無法改變;但對于特斯拉來說,F(xiàn)SD可以通過海量的駕駛數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)并優(yōu)化算法,這意味著特斯拉可以通過OTA不斷升級FSD功能,以確保用戶在購車之后還可以感受到最優(yōu)的自動駕駛體驗。
特斯拉FSD完全體的落地,整個人工智能板塊都將受益。
首先,特斯拉FSD技術(shù)的進(jìn)步,特別是在FSD v12.5.2和v13版本中,顯著提高了自動駕駛的可靠性和性能,包括提高無需人工干預(yù)的行駛距離,這將推動整個行業(yè)向更高級別的自動駕駛能力邁進(jìn)。更高的能力意味著更高的定價,人工智能平臺的盈利性將大大提升。
其次,特斯拉通過其龐大的車隊積累和仿真模擬,構(gòu)建了行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)閉環(huán)體系,為其智能駕駛系統(tǒng)提供了源源不斷的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)閉環(huán)的建設(shè)將成為未來智能駕駛系統(tǒng)性能提升的關(guān)鍵,也是未來車企的重要競爭力之一。一旦這種技術(shù)路線得到替代,人工智能芯片的需求將再度提振。
最后,特斯拉稱,最早在2025年一季度,公司就計劃將FSD技術(shù)擴(kuò)展到歐洲和中國,這也將有助于人工智能芯片進(jìn)一步外延至全球市場,享受全球紅利。
面對這一波紅利,人人都想?yún)⑴c。但是,普通人想要參與人工智能投資還是有門檻的,因為人工智能概念的股價相對較高。
以英偉達(dá)為例,買一股英偉達(dá)就要花掉140美元;甲骨文、谷歌的股價都在150美元以上;微軟的股價在400美元上下;而Meta的股價更是高達(dá)近600美元。對于許多人來說,將這幾個公司各買一股打包買走,都將花掉不少積蓄。
相比之下,和人工智能相關(guān)的ETF就成了不錯的選擇,因為購買ETF就相當(dāng)于買入一籃子股票,能達(dá)到上述的“打包買走的效果”,但卻沒有這么高的買入門檻。

一般來說,ETF的資金門檻介于個股和場外基金之間,買一手(100份額)可能也就一百多元,低的甚至不到一百元,比個股的門檻低很多。
而且,ETF對于個股的選品十分豐富。對于不熟悉個股分析的投資者來說,ETF提供了一種簡單的投資方式,無需深入研究每家公司。
ETF也不存在停牌或者退市的風(fēng)險。ETF可能會跟行業(yè)或大盤一起大跌,但自身不會暴雷,所以在極端熊市的情況下也能保持交易的正常進(jìn)行,給了投資者止損出局的機(jī)會。
門檻低、交易透明、選品豐富、不會暴雷、并且支持場內(nèi)交易,對于普通投資者或者是新手投資者來說,ETF是參與人工智能市場的最佳選擇。

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