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近期，在Snowflake Build 2024主題演講中，前谷歌大腦負(fù)責(zé)人、前斯坦福人工智能實驗室主任，人工智能大牛吳恩達(dá)對于智能體的興起以及AI革命未來的發(fā)展做出了預(yù)測。

吳恩達(dá)把AI比做新的電力。他說，這是因為AI像電力一樣，是一種通用技術(shù)，如果有人問電力的用途是什么，這很難回答，因為電力幾乎無所不能。而現(xiàn)在，新AI技術(shù)就像當(dāng)年的電力一樣，正在為我們創(chuàng)造一個前所未有的機(jī)會，能夠構(gòu)建以前無法實現(xiàn)的新應(yīng)用。

如果有人還不懂AI，吳恩達(dá)把AI分成上中下三層：最底層的是半導(dǎo)體，中層是云計算和開發(fā)工具，上層則是許多基礎(chǔ)模型以及模型的訓(xùn)練過程。在這三層之外，更重要的其實是應(yīng)用層，只有應(yīng)用層的變現(xiàn)產(chǎn)生更多的價值和收入，才能反哺底層技術(shù)的持續(xù)發(fā)展。

可惜的是，目前很多媒體的關(guān)注點還僅僅集中在技術(shù)層，尤其是生成AI和大語言模型的發(fā)展，但是，真正能使AI突破增長瓶頸的是更多的能力、GPU或其他類型的硬件。

吳恩達(dá)舉例稱，他自己經(jīng)常與很多有想法的人交談，這些人都已經(jīng)有了商業(yè)原型，可以為AI帶來顯著的ROI，但是，他們卻沒有足夠的GPU，或者token成本略高，以至于項目無法實現(xiàn)。

吳恩達(dá)認(rèn)為，這個問題一定會得到解決，因為通過GPU或其他類型的硬件來解決供應(yīng)鏈問題的經(jīng)濟(jì)動機(jī)非常強(qiáng)烈：更多的GPU將被制造出來，更多的處理流程將被部署，為AI項目的推廣和實施打開新大門。

吳恩達(dá)表示，在過去10到15年，一直有少數(shù)人說AI正在碰壁，這樣的說法已經(jīng)反復(fù)被證明是錯誤的，AI距離達(dá)到瓶頸期，還很遙遠(yuǎn)。AI作為一種通用技術(shù)，已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，甚至在不久的將來也會有突破性的進(jìn)展，我們能夠利用AI完成的任務(wù)正在迅速增長。

吳恩達(dá)的觀點和高盛最新的研報不謀而合。

在高盛的觀點中，AI的紅利分為四個階段：第一階段：最明確的AI受益者受益階段，以英偉達(dá)為代表；第二階段：專注于AI基礎(chǔ)設(shè)施的公司受益階段；第三階段：聚焦于有潛力通過產(chǎn)生增量收入來實現(xiàn)AI變現(xiàn)的公司受益階段；第四階段：在廣泛AI采用和生產(chǎn)力提升中潛在盈利提升最大的公司受益階段。

高盛稱，目前市場的投資熱點還集中在第二階段，AI基建尚未搭建完成。舉例來說，世界上頂尖的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如亞馬遜、谷歌、Meta、微軟、甲骨文等，都宣布今明兩年會有大規(guī)模的AI基建計劃。

高盛預(yù)計，2024年和2025年它們的資本支出將分別達(dá)2,150億美元和2,500億美元，并且這其中很大一部分都和AI相關(guān)。

就連AI總龍頭英偉達(dá)，也在最新的財報電話會上表示，AI目前僅僅是走到“早期階段”而已，未來的應(yīng)用將更加廣泛，高級。英偉達(dá)的長期愿景是：在未來十年內(nèi)，企業(yè)將擁有數(shù)千名“數(shù)字員工”來執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)——如程序員、電路設(shè)計師、營銷項目經(jīng)理、律師助理等。

面對這一波紅利，人人都想?yún)⑴c。但是，普通人想要參與人工智能投資還是有門檻的，因為人工智能概念的股價相對較高。

以英偉達(dá)為例，買一股英偉達(dá)就要花掉140美元；甲骨文、谷歌的股價都在150美元以上；微軟的股價在400美元上下；而Meta的股價更是高達(dá)近600美元。對于許多人來說，將這幾個公司各買一股打包買走，都將花掉不少積蓄。

相比之下，和人工智能相關(guān)的ETF就成了不錯的選擇，因為購買ETF就相當(dāng)于買入一籃子股票，能達(dá)到上述的“打包買走的效果”，但卻沒有這么高的買入門檻。