隨著國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和工程項(xiàng)目的迅速發(fā)展,工程車運(yùn)輸車隊(duì)在各類大型建設(shè)工程中扮演著至關(guān)重要的角色。如何高效、安全、低成本地管理這一類龐大的車隊(duì),成為許多施工單位和運(yùn)輸公司面臨的主要挑戰(zhàn)。如今,隨著科技的發(fā)展,越來越多的智能硬件和軟件系統(tǒng)開始被引入到車隊(duì)管理中,特別是雙錄4G智能AI行車記錄儀和手機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),為車隊(duì)管理帶來了全新的變革。

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一、工程車運(yùn)輸車隊(duì)管理的挑戰(zhàn)

1. 管理覆蓋面廣,難以實(shí)時(shí)監(jiān)控

工程車車隊(duì)通常會(huì)在不同地點(diǎn)、不同工地之間調(diào)度,尤其是遠(yuǎn)離城市中心的工程項(xiàng)目。車隊(duì)管理者難以在現(xiàn)場(chǎng)隨時(shí)監(jiān)督每輛車的運(yùn)行狀況,這種信息盲區(qū)使得及時(shí)采取有效管理措施變得困難。

2. 司機(jī)駕駛行為難以規(guī)范

司機(jī)駕駛行為直接影響到運(yùn)輸效率和安全性。雖然傳統(tǒng)管理方式依賴司機(jī)自覺和人工巡查,但缺乏有效的行為監(jiān)控,司機(jī)的超速、疲勞駕駛、違章操作等不良駕駛習(xí)慣常常不易被及時(shí)發(fā)現(xiàn),容易導(dǎo)致事故發(fā)生。

3. 車輛狀態(tài)和數(shù)據(jù)難以實(shí)時(shí)共享

工程車的位置信息、預(yù)警情況、運(yùn)輸路線等數(shù)據(jù)通常分散在不同的管理平臺(tái)和記錄中,難以整合成統(tǒng)一的管理系統(tǒng)。管理者無法及時(shí)了解每輛車的運(yùn)行狀況,導(dǎo)致車輛調(diào)度和資源配置的不合理,影響車隊(duì)運(yùn)營(yíng)效率。

4. 安全事故難以追溯

工程車運(yùn)輸過程中,不可避免地會(huì)發(fā)生交通事故。然而,事故責(zé)任的劃分往往較為復(fù)雜,缺乏有效證據(jù)會(huì)導(dǎo)致糾紛增加,甚至帶來經(jīng)濟(jì)損失。

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二、雙錄4G智能AI行車記錄儀的創(chuàng)新功能

雙錄4G智能AI行車記錄儀通過融合4G網(wǎng)絡(luò)、高清視頻監(jiān)控、AI智能分析等先進(jìn)技術(shù),能夠?yàn)楣こ誊囘\(yùn)輸車隊(duì)管理提供精準(zhǔn)、高效、全方位的解決方案。

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1. 雙路錄制,全面記錄

雙路錄制功能能夠同時(shí)拍攝車內(nèi)外的情況。車外鏡頭實(shí)時(shí)記錄道路交通狀況,車內(nèi)鏡頭監(jiān)控司機(jī)的駕駛行為。無論是在行駛途中還是發(fā)生事故時(shí),管理者都能準(zhǔn)確掌握事發(fā)前后的細(xì)節(jié),為事后責(zé)任劃分提供清晰證據(jù)。循環(huán)錄像,自動(dòng)覆蓋最早視頻。緊急視頻文件加鎖保護(hù),不被覆蓋。紅外高清攝像頭,夜間使用依然高清。

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2.支持兩路AI算法,ADAS/DMS/BSD算法可自由選擇

AI算法全新升級(jí),支持四路監(jiān)控畫面。用戶可根據(jù)需要自由選配ADAS/DMS/BSD算法,性價(jià)比優(yōu)選!內(nèi)置語(yǔ)音提醒功能,時(shí)刻守護(hù)行車安全。

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ADAS前向碰撞檢測(cè)功能

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BSD盲區(qū)檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)

4. 實(shí)時(shí)異常報(bào)警

BD北斗/GPS雙模實(shí)時(shí)精確定位,預(yù)警信息及時(shí)通知后臺(tái),4G網(wǎng)絡(luò)傳輸快,高速車輛網(wǎng)。采用H.265高效視頻編碼,比H.264編碼畫面更加細(xì)膩,在相同條件下,存儲(chǔ)空間可以減少一半,傳輸視頻占用帶寬減少一半,可以為用戶節(jié)約數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及流量成本。支持JT/T 808+1078協(xié)議,異地遠(yuǎn)程監(jiān)控,便于車隊(duì)管理。

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結(jié)論

工程車運(yùn)輸車隊(duì)管理正朝著智能化、數(shù)據(jù)化方向發(fā)展。通過引入雙錄4G智能AI行車記錄儀和手機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),車隊(duì)管理者可以更加高效、精準(zhǔn)地進(jìn)行車輛調(diào)度、司機(jī)行為監(jiān)管和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析,從而有效提升車隊(duì)的管理效率、降低運(yùn)營(yíng)成本,保障行車安全。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,未來車隊(duì)管理將更加智能化和自動(dòng)化,推動(dòng)企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得更大優(yōu)勢(shì)