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這項新證明確立了新的導致連接的振子同步搖擺的條件。

 小樂數(shù)學科普:“擴展”圖同步的新數(shù)學證明——譯自Quanta Magazine量子雜志
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小樂數(shù)學科普:“擴展”圖同步的新數(shù)學證明——譯自Quanta Magazine量子雜志

動畫圖源:Samuel Velasco、Paul Chaikin|Quanta

作者:Leila Sloman(量子雜志特約記者)2023-7-24

譯者:zzllrr小樂(數(shù)學科普公眾號)2025-1-26

六年前,阿方索·班代拉(Afonso Bandeira)和凌舒揚試圖找到一種更好的方法來區(qū)分大數(shù)據(jù)集里面的聚類(cluster)時,他們意外地進入了一個超現(xiàn)實的世界。

凌舒揚意識到,他們提出的方程意外地與自發(fā)同步的數(shù)學模型完美匹配。自發(fā)同步(spontaneous synchronization)是一種現(xiàn)象,其中振子(oscillator,振蕩器),可能以擺、彈簧、人的心臟細胞或螢火蟲的形式存在,最終在沒有中央協(xié)調機制的情況下同步移動。

班代拉,瑞士聯(lián)邦理工學院蘇黎世分校的數(shù)學家,以及凌舒揚,紐約大學的數(shù)據(jù)科學家(現(xiàn)任上海紐約大學數(shù)據(jù)科學助理教授,譯者注),深入研究同步,獲得了一系列關于振子之間必須具備的強度和結構才能使得同步發(fā)生的顯著成果。

這項工作在10月份的一篇論文中達到高潮,其中班代拉(連同5位合著者)證明了在稱為擴展圖(expander graph)的特殊網絡中,同步是不可避免的 https://arxiv.org/abs/2210.12788 ,這些網絡雖然稀疏,但連通良好。

擴展圖不僅在數(shù)學領域,而且在計算機科學和物理學領域都有許多應用。它們可以用來創(chuàng)建糾錯碼,并確定基于隨機數(shù)的模擬何時收斂到它們試圖模擬的現(xiàn)實。

由于大腦內部連接空間有限,神經元可以在某些研究人員認為形成擴展圖的圖中進行建模。這些圖對于試圖理解如何穿越復雜表面 https://www.quantamagazine.org/impossible-seeming-surfaces-confirmed-decades-after-conjecture-20220602/ (參閱 )以及其他問題的幾何學家來說也非常有用。

新的成果表明“真正深入揭示了哪些類型的圖結構能夠保證發(fā)生同步,”伊利諾伊大學的并未參與這項工作的數(shù)學家李德維爾(Lee DeVille)說。

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凌舒揚(上圖)和阿方索·班代拉正在研究如何識別數(shù)據(jù)中的聚類時,凌發(fā)現(xiàn)他們的方程可以應用于Kuramoto(藏本由紀)同步模型。

圖源:上海紐約大學

苦樂交織的同步

同步(synchronization)確實是自然界的基本現(xiàn)象之一,”該論文合作者之一,劍橋大學的數(shù)學家Victor Souza(維克托·索薩)說道??紤]一下你心臟中的起搏細胞,它們通過電信號同步它們的搏動。

在實驗室的實驗中,“你可以發(fā)現(xiàn)數(shù)百個或數(shù)千個這些胚胎起搏細胞同時搏動,”另一位合著者,康奈爾大學的數(shù)學家Steven Strogatz(史蒂芬·斯特羅加茨)說。“這有點令人毛骨悚然,因為這不是一個完整的心臟;而是只涉及細胞層面?!?/p>

1975年,日本物理學家藏本由紀(Yoshiki Kuramoto,1940 -)提出了一種描述此類系統(tǒng)的數(shù)學模型。他的模型運行在一個稱為(graph)的網絡上,節(jié)點(node,有時亦寫成結點)通過稱為(edge)的線連接。如果節(jié)點之間通過邊相連,則稱彼此為鄰居(neighbor)。每條邊都可以分配一個稱為權重(weight)的數(shù)字,編碼了節(jié)點之間的連接強度。

在Kuramoto的同步模型中,每個節(jié)點包含一個振子,它由圍繞圓圈旋轉的點表示。這個點可以代表心臟細胞在其搏動周期中的位置。每個振子以自己的偏好速率循環(huán)往復。但振子還希望與鄰居匹配,鄰居可能以不同的頻率或在其周期的不同點旋轉。

連接兩個振子的邊的權重衡量它們之間耦合的強度。偏離這些偏好會增加振子消耗的能量。系統(tǒng)試圖通過最小化其總能量來平衡所有競爭的欲望。Kuramoto的貢獻在于簡化了這些數(shù)學約束,使得數(shù)學家能夠對這些系統(tǒng)開展研究。在大多數(shù)情況下,如此大的耦合的微分方程組幾乎無法求解。

盡管其簡單性,Kuramoto模型已被證明在模擬從大腦到電網的網絡同步方面非常有用,倫敦瑪麗女王大學的應用數(shù)學家Ginestra Bianconi表示?!霸诖竽X中,它并不特別準確,但被認為非常有效,”她說。

“數(shù)學與物理在這里有一種非常微妙的舞蹈,因為一個能夠刻畫現(xiàn)象但很難分析的模型并不是很有用,”索薩說。

在他的1975年論文中,Kuramoto假設每個節(jié)點都與每個其他節(jié)點相連,這被稱為完全圖(complete graph)。這種情況下,他證明對于無限數(shù)量的振子,如果它們之間的耦合足夠強,就能推斷出它們的長期行為。

在做出一個額外假設,即所有振子具有相同的頻率(這將使它們成為所謂的均勻(homogeneous,同質、齊次)模型)之后,他找到了一個解,其中所有振子最終會同時旋轉,每個振子在它們的圓周上繞著同一個點以完全相同的時間旋轉。

雖然大多數(shù)現(xiàn)實世界的圖遠非完全圖,但Kuramoto的成功促使數(shù)學家們思考,如果放寬他的要求會發(fā)生什么。

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1975年,藏本由紀(Yoshiki Kuramoto)提出了同步的突破性數(shù)學模型

圖源:Tomoaki Sukezane

旋律與寂靜

在1990年代初,斯特羅加茨與他的學生渡邊真也(Shinya Watanabe)一起證明,即使對于有限數(shù)量的振子,Kuramoto的解不僅是可能的,而且是幾乎不可避免的。

2011年,澳大利亞國防科學與技術組織的理查德·泰勒(Richard Taylor)對Kuramoto關于圖必須是完全圖的條件進行了挑戰(zhàn)。他證明了 https://arxiv.org/abs/1109.4451 每個節(jié)點至少與其他94%的節(jié)點相連的均勻圖必定能夠整體同步。泰勒的結果的優(yōu)勢在于它適用于具有任意連接結構的圖,只要每個節(jié)點都有大量的鄰居。

2018年,班代拉、凌舒揚和耶魯大學研究生徐瑞圖(音譯)將泰勒的每個節(jié)點連接到其他94%的節(jié)點的要求降低到79.3% https://epubs.siam.org/doi/10.1137/18M1217644 。

2020年,一個競爭團隊達到了78.89%;2021年,斯特羅加茨、亞歷克斯·湯森德(Alex Townsend)和馬丁·卡薩博夫(Martin Kassabov)證明75%就足夠了,確立了當前記錄 https://pubs.aip.org/aip/cha/article/31/7/073135/342231/Sufficiently-dense-Kuramoto-networks-are-globally 。

與此同時,研究人員也從相反的方向攻擊了這個問題,試圖找到高度連通但并未整體同步的圖。在2006年 https://pubs.aip.org/aip/cha/article-abstract/16/1/015103/321873/The-size-of-the-sync-basin?redirectedFrom=fulltext 至2022年 https://arxiv.org/abs/2209.06362 間的一系列論文中,他們發(fā)現(xiàn)了一個又一個可以避免整體同步的圖,盡管每個節(jié)點都與超過68%的其他節(jié)點相連。

許多這樣的圖類似于人們手拉手圍成的圈,每個人伸出手去接觸10個甚至100個附近的鄰居。這些圖被稱為環(huán)形圖(ring graph),可以進入一種狀態(tài),其中每個振子相對于下一個都有輕微的偏移。

顯然,圖結構對同步有重大影響。因此,凌、徐和班代拉對隨機生成圖的同步性質產生了好奇心。為了使他們的工作更精確,他們使用了兩種常見的隨機構建圖的方法。

第一個是以保羅·埃爾德什(Paul Erd?s,1913 - 1996)和阿爾弗雷德·雷尼(Alfréd Rényi,1921 - 1970)命名的模型,他們是兩位杰出的圖論學家,在該模型上做了開創(chuàng)性的工作。

要使用埃爾德什-雷尼(Erd?s-Rényi)模型構建圖,可從一些未連接的節(jié)點開始。然后對于每一對節(jié)點,以概率p隨機地將它們連接起來。如果p是1%,你就有1%的機率連接邊;如果p是50%,平均每個節(jié)點將連接到其他一半節(jié)點。

如果p略大于一個取決于圖中節(jié)點數(shù)量的閾值,那么該圖極有可能形成一個相互連接的網絡(而不是由不相連的聚類組成)。隨著圖的大小增長,這個閾值變得極小,因此對于足夠大的圖,即使p很小,使得邊的總數(shù)也較小,Erd?s-Rényi圖也將是連通的。

第二種他們考慮的圖稱為d-正則圖(d-regular graph)。在這種圖中,每個節(jié)點都有相同數(shù)量(即d)的邊。(因此,在3-正則圖中,每個節(jié)點連接到其他3個節(jié)點,在7-正則圖中,每個節(jié)點連接到其他7個節(jié)點,依此類推。)

擴展圖:

有相對少的邊(這里每個結點只有3條邊),但有高的連通度。

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連通性差的圖:

從一個結點到另一個結點,只有很少的邊

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圖源:Merrill Sherman|Quanta

圖雖然稀疏——只有少量邊——但連接良好,被稱為擴展圖(expander graph)。這些圖在數(shù)學、物理和計算機科學的許多領域都很重要,但如果你想要構建具有特定性質的擴展圖,你會發(fā)現(xiàn)這是一個“出人意料的不平凡問題”,著名數(shù)學家陶哲軒(Terry Tao)如是說 https://terrytao.wordpress.com/2011/12/02/245b-notes-1-basic-theory-of-expander-graphs/ 。盡管Erd?s-Rényi圖并不總是擴展圖,但它們共有許多重要特征。結果發(fā)現(xiàn),如果你構建一個d-正則圖并隨機連接邊,你將得到一個擴展圖。

連接兩頭

2018年,凌、徐和班代拉猜測連通閾值可能也度量整體同步的出現(xiàn):如果生成一個p略大于閾值的Erd?s-Rényi圖,該圖應該整體同步。他們在這一猜想上取得了一定的進展,而斯特羅加茨、卡薩博夫和湯森德后來改進了他們的結果。但他們的數(shù)字與連通閾值之間仍存在很大的差距。

2022年3月,湯森德訪問了蘇黎世的班代拉。他們意識到有機會達到連接閾值,于是邀請了班代拉的畢業(yè)生佩德羅·阿布達拉(Pedro Abdalla),阿布達拉又招募了他的朋友維克托·索薩(Victor Souza)。阿布達拉和索薩開始商討細節(jié),但很快遇到了障礙。

似乎隨機性伴隨著不可避免的問題。除非p顯著大于連接閾值,否則每個節(jié)點擁有的邊數(shù)可能會出現(xiàn)大幅波動。一個節(jié)點可能連接了100條邊;另一個節(jié)點可能沒有連接任何邊?!熬拖衩總€好問題一樣,它會反擊,”索薩說。

阿布達拉和索薩意識到從隨機圖的角度來解決這個問題是不可行的。相反,他們會利用大多數(shù)Erd?s-Rényi圖都是擴展圖的事實?!霸谶@個看似無辜的改變之后,拼圖的許多碎片開始落位,”索薩說。

“最終,我們得到了一個比我們預期的結果更強的結果。”圖有一個稱為擴展系數(shù)(expansion)的數(shù)字,它衡量將圖分成兩半的難度,這兩半按圖的大小進行標準化。這個數(shù)字越大,通過移除節(jié)點將其分成兩半就越困難。

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阿方索·班代拉在過去六年里試圖理解迫使振子同步的條件

圖源:Giulia Marthaler

在接下來的幾個月里,團隊完善了其余的論據(jù),并在10月份將他們的論文發(fā)布在網上。他們的證明 https://arxiv.org/abs/2210.12788 表明,給定足夠的時間,如果圖有足夠大的擴展系數(shù),均勻Kuramoto模型將始終整體同步。

沿著唯一的道路

在對同步的數(shù)學研究中最大未解之謎之一,只需在新論文中對模型進行微小調整:如果一些振子相互拉入同步,而另一些則將其推出同步,會發(fā)生什么?在這種情況下,“我們幾乎所有工具都立即消失了,”索薩說。

如果研究人員能在這一版本的問題上取得進展,這些技術可能會幫助班代拉解決他在轉向同步之前設定的數(shù)據(jù)聚類問題。

除此之外,除了擴展圖之外,還有比整體同步更復雜的模式,以及不假設每個節(jié)點和邊都相同的同步模型。2018年,加州大學圣塔芭芭拉分校的Saber Jafarpour和Francesco Bullo提出了一種適用于整體同步的測試方法 https://ieeexplore.ieee.org/document/8496811 ,該方法在旋轉器不具有相同權重和偏好頻率時仍然有效。

Bianconi的團隊 https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.99.022307 以及其他研究人員 https://www.nature.com/articles/s41467-021-21486-9 一直在與涉及三個、四個或更多節(jié)點的網絡鏈接進行合作,而不僅僅是針對成對節(jié)點。

班代拉和阿布達拉已經試圖超越Erd?s-Rényi模型和d-正則模型,轉向其他更現(xiàn)實的隨機圖模型。去年八月,他們與克拉拉·因韋尼齊(Clara Invernizzi)共同發(fā)表了一篇關于隨機幾何圖同步的論文 https://arxiv.org/abs/2208.12246 。

在1961年構思的隨機幾何圖中,節(jié)點在空間中隨機分布,可能在一個球面或平面上。如果節(jié)點之間的距離在一定范圍內,則在這些節(jié)點之間放置邊。其發(fā)明者埃德加·吉爾伯特(Edgar Gilbert)希望以此模型模擬只能短距離傳輸消息的通信網絡,或者需要近距離接觸才能傳播的傳染病的擴散。班代拉說,隨機幾何模型還能更好地刻畫一群螢火蟲之間的聯(lián)系,它們通過觀察鄰居來實現(xiàn)同步。

當然,將數(shù)學結果與現(xiàn)實世界聯(lián)系起來具有挑戰(zhàn)性。“我認為說這是由應用所驅動的是個無傷大雅的小謊言,”斯特羅加茨說,他還指出,均勻Kuramoto模型永遠無法刻畫生物系統(tǒng)中的固有變異。索薩補充說:“還有很多基本問題我們不知道如何解決。這更像是在探索叢林?!?/p>

參考資料

https://www.quantamagazine.org/new-proof-shows-that-expander-graphs-synchronize-20230724/

https://arxiv.org/abs/2210.12788

https://shanghai.nyu.edu/cn/stories/qa-data-science-professor-ling-shuyang

https://www.quantamagazine.org/impossible-seeming-surfaces-confirmed-decades-after-conjecture-20220602/

https://epubs.siam.org/doi/10.1137/18M1217644

https://pubs.aip.org/aip/cha/article/31/7/073135/342231/Sufficiently-dense-Kuramoto-networks-are-globally

https://arxiv.org/abs/2210.12788

https://ieeexplore.ieee.org/document/8496811

https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.99.022307

https://www.nature.com/articles/s41467-021-21486-9

https://arxiv.org/abs/2208.12246

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