DeepSeek如同一顆耀眼的新星,一匹黑馬在AI大戰(zhàn)中殺出重圍,只因?yàn)樗娴暮軓?qiáng)!DeepSeek-R1已發(fā)布并開源,性能對(duì)標(biāo)OpenAI o1正式版,DeepSeek-V3在推理速度上相較歷史模型有了大幅提升。在目前大模型主流榜單中,DeepSeek-V3在開源模型中位列榜首,與世界上最先進(jìn)的閉源模型不分伯仲,測(cè)試評(píng)分對(duì)比如下截圖:

DeepSeek這樣強(qiáng)大的開源模型,已經(jīng)有很多平臺(tái)、單位、機(jī)構(gòu)、企業(yè)、組織乃至個(gè)人部署接入了接入DeepSeek,助力生產(chǎn)辦公…高效增長!現(xiàn)在博科園也正式部署接入DeepSeek-R1和V3滿血版671B雙模型啦,歡迎大家使用體驗(yàn)!真的很香很強(qiáng)!
注:博科園AI獨(dú)立部署接入為高速高效穩(wěn)定通道,不受DeepSeek官方因?yàn)樘鸨虮凰麌鴲阂夤魧?dǎo)致的服務(wù)中斷異?;虿豢捎玫扔绊?。
如何在博科園使用DeepSeek?
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當(dāng)然,你也可以把DeepSeek本地部署到自己的電腦上也能方便使用,但是模型越大越吃算力, DeepSeek-R1和V3模型大小分為1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B滿血版,可以根據(jù)需要和硬件設(shè)備選擇對(duì)應(yīng)版本進(jìn)行部署,以下是部署各版本所需要的設(shè)備性能參考:

博科園AI部署接入版本如下:
DeepSeek-V3(model 參數(shù)值為deepseek-v3)
DeepSeek-V3為671B參數(shù)MoE模型,在百科知識(shí)、數(shù)學(xué)推理等多項(xiàng)任務(wù)上優(yōu)勢(shì)突出,評(píng)測(cè)成績?cè)谥髁靼駟沃形涣虚_源模型榜首。
64K上下文長度,最大支持8K輸出長度
DeepSeek-R1(model 參數(shù)值為deepseek-r1)
DeepSeek-R1為671B模型,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練,推理過程包含大量反思和驗(yàn)證,思維鏈長度可達(dá)數(shù)萬字。該系列模型在數(shù)學(xué)、代碼以及各種復(fù)雜邏輯推理任務(wù)上推理效果優(yōu)異,并為用戶展現(xiàn)了完整的思考過程。
64K上下文長度,最大支持8K輸出長度
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