當今世界正經(jīng)歷以人工智能等為核心的第四次工業(yè)革命，建筑設計行業(yè)作為傳統(tǒng)技術(shù)密集型領(lǐng)域，迎來歷史性轉(zhuǎn)型契機。“十四五”規(guī)劃提出要“推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合”，《“十四五”建筑業(yè)發(fā)展規(guī)劃》也強調(diào)智能建造的重要性。今年全國兩會，全國人大代表、全國工程勘察設計大師、中國建筑西南設計研究院有限公司總工程師馮遠提交《關(guān)于加快推動人工智能，助力建筑設計行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的建議》，呼吁從制度建設、數(shù)據(jù)流通、人才培養(yǎng)等方面發(fā)力，加快推動人工智能在建筑設計領(lǐng)域應用，推動建筑設計行業(yè)實現(xiàn)智能化躍遷，助力建設設計行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
馮遠指出，從參數(shù)化建模到智能空間優(yōu)化，從生成式設計到全生命周期管理，AI技術(shù)通過有效豐富設計創(chuàng)意、提高設計效率和質(zhì)量、降低設計周期和材料消耗，正在重構(gòu)建筑設計的邏輯鏈條，為設計提供更多可能，但也存在一些問題：
一是法規(guī)制度不完善。目前，AI在建筑設計中的應用還處于起步階段，相關(guān)法律法規(guī)、制度體系、倫理框架等還不完善。比如，類似DeepSeek等開源程序與ImageNet等公開訓練數(shù)據(jù)集對人工智能賦能建筑設計發(fā)展意義重大，但目前缺失跨領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)認證機制，開源程序和公開數(shù)據(jù)集知識產(chǎn)權(quán)保護尤為不足。又如，AI生成設計的安全責任認定劃分還缺乏法律依據(jù)，對算法的安全性審查、監(jiān)管等還面臨挑戰(zhàn)。
二是數(shù)據(jù)壁壘制約技術(shù)迭代。建筑設計領(lǐng)域缺乏高質(zhì)量、大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。設計院、施工單位、材料供應商間的數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，其存檔格式涵蓋文本文件、圖紙、模型等各種格式，導致嚴重的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。僅建筑設計就涉及建筑、結(jié)構(gòu)、機電設備等多專業(yè)數(shù)據(jù)，AI訓練數(shù)據(jù)呈現(xiàn)碎片化、異構(gòu)化特征，嚴重限制機器學習效果。同時，由于現(xiàn)行工程標準體系主要由工程師人工操作設計，存在大量模糊表述，與AI適配性不足，影響了機器可讀性；不同標準間存在條款沖突，導致AI難以自主決策。這些問題嚴重制約AI在工程建設領(lǐng)域的推廣。
三是復合型人才結(jié)構(gòu)性短缺。目前，兼具土木專業(yè)素養(yǎng)和人工智能技術(shù)的復合型人才缺口極為突出。高校和職業(yè)教育在相關(guān)專業(yè)設置和課程體系建設方面也相對滯后，缺乏針對性的人才培養(yǎng)方案和實踐教學環(huán)節(jié)，行業(yè)培訓多停留在軟件操作層面，嚴重制約了技術(shù)轉(zhuǎn)化效率。
對此，馮遠提出三點建議：
一是完善法律法規(guī)。從知識產(chǎn)權(quán)歸屬、責任認定、技術(shù)準入等維度，建立并完善人工智能與建筑設計融合的相關(guān)法律法規(guī)，構(gòu)建兼顧技術(shù)創(chuàng)新與風險防范的制度框架。例如，在知識產(chǎn)權(quán)方面，加大開源程序和公開數(shù)據(jù)集的知識產(chǎn)權(quán)保護力度，研究工程建設領(lǐng)域開源協(xié)議的適配性，制定建筑AI知識產(chǎn)權(quán)保護法律和標準體系，以及設立其交易平臺和維權(quán)機構(gòu)，建立共享協(xié)議，同時也要制定侵權(quán)追責制度；在責任認定方面，合理劃分算法開發(fā)者、設計單位、執(zhí)業(yè)工程師各自責權(quán)；在技術(shù)準入方面，由住房城鄉(xiāng)建設部聯(lián)合國家網(wǎng)信辦等開展算法安全審查，及時發(fā)現(xiàn)消除算法缺陷和漏洞，建立人機協(xié)同設計模式下設計質(zhì)量管控體系。
二是構(gòu)建AI適配型工程標準和數(shù)據(jù)體系。加快推動建筑行業(yè)工程標準和數(shù)據(jù)標準化，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。比如，對現(xiàn)行工程標準進行系統(tǒng)梳理，減少模糊條款，避免不同規(guī)范間的矛盾條款；推行行業(yè)統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式標準和接口標準，制定AI專用數(shù)據(jù)標準等。建立行業(yè)級數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施及多層級知識庫和知識圖譜，推進工藝工法語義對齊，推動國家級強制標準的條文機器可讀化改造，暢通行業(yè)數(shù)據(jù)交流，如指導建筑行業(yè)級AI訓練數(shù)據(jù)庫、建立公共建筑項目數(shù)據(jù)分級開放機制、對符合標準的數(shù)據(jù)提供方給予稅收抵扣、搭建數(shù)據(jù)交易平臺等。
三是創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制。鼓勵建筑類高校加快增設“建筑+AI”交叉學科，將深度學習、生成式算法等納入課程體系；強化校企合作，推動建筑企業(yè)、AI企業(yè)和高校共建實驗室，通過實施“雙導師”學徒制等方式，加快培養(yǎng)復合型人才；加快建立職業(yè)資格認證體系，增設“建筑人工智能應用師”等復合型人才的職稱序列，激發(fā)市場主體參與人才培養(yǎng)的內(nèi)生動力。
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