All rights reserved 昨日財經(jīng)夜讀&潘旭東財經(jīng)說
經(jīng)過上周五的暴跌，本周前三天的猶抱琵琶半遮面似的緩慢修復(fù)，今天大A突然揚眉吐氣，滬指、深指、創(chuàng)業(yè)板分別跳空上漲1.17%、1.77%和2.02%。滬深兩市總成交額達1.9萬億元，較前一日明顯放量。逾150股漲?；驖q超10%，市場情緒直接被點燃。
而能把A股“驚”動的急先鋒卻是“AI智能體”板塊，全天領(lǐng)漲，收漲達8.46%。這是出了什么“幺蛾子”？原來是Manus發(fā)布。什么是Manus？它有什么作用？它發(fā)布的意義究竟在哪里？
NO.1 從"思考"到"行動"的革命性跨越
今晨，中國Monica團隊正式發(fā)布全球首款通用型AI 與傳統(tǒng)AI只能生成文本或簡單回答不同，Manus開創(chuàng)了"甩手不管"的全新模式：用戶只需要提出需求，比如：給我做出一款類似某個，具有什么特點、功能的單機游戲……它就能在云端自主完成信息收集、工具調(diào)用、數(shù)據(jù)分析、成果輸出等全流程操作，最終直接交付成果，而不是給出建議。 Manus的發(fā)布被外界稱為中國人工智能領(lǐng)域里程碑式的突破。 NO.2 重新定義人機協(xié)作范式 這么描述恐怕依然讓人云里霧里不知所云。那么，簡單來對比一下，與現(xiàn)有的AI產(chǎn)品相比，Manus有哪些與眾不同： 超越聊天機器人：ChatGPT等對話模型擅長知識問答，但無法獨立完成文件處理、數(shù)據(jù)分析等實際工作； 突破垂直領(lǐng)域限制：Claude等工具型AI局限于特定功能，而Manus能在金融分析、教育課程開發(fā)、旅行規(guī)劃等51個場景無縫切換； 性能實現(xiàn)跨越式提升：在權(quán)威的GAIA基準(zhǔn)測試中，Manus在復(fù)雜任務(wù)處理能力上全面超越OpenAI同類產(chǎn)品，其多智能體架構(gòu)更被視為邁向AGI（通用人工智能）的重要一步。 NO.3 智能體時代的三大核心突破 這一段說點技術(shù)性的，沒興趣的讀者可以跳過，后面還有具體的案例分享。 首先，Manus具備獨立處理復(fù)雜任務(wù)的能力，即自主執(zhí)行能力。例如在篩選簡歷時，它會自動解壓縮文件、分析關(guān)鍵信息、創(chuàng)建評估表格，并根據(jù)用戶反饋優(yōu)化后續(xù)流程。更令人驚嘆的是，這些操作可以在用戶關(guān)閉設(shè)備后持續(xù)運行，完成后通過通知推送結(jié)果。 其次，通過集成代碼編寫、網(wǎng)頁瀏覽、應(yīng)用操作等模塊，Manus構(gòu)建了完整的跨領(lǐng)域數(shù)字工具生態(tài)。在房產(chǎn)篩選案例中，它不僅能抓取社區(qū)安全數(shù)據(jù)、分析學(xué)校排名，還會自動生成Python程序計算購房預(yù)算，最終輸出包含地圖標(biāo)注和對比圖表的綜合報告。 最后，不同于一次性交互的AI，Manus具有持續(xù)進化的記憶系統(tǒng)，它能記住用戶的歷史指令和偏好。當(dāng)用戶要求"下次直接生成表格"時，它會將這一規(guī)則存入知識庫，在后續(xù)任務(wù)中自動應(yīng)用，實現(xiàn)個性化能力迭代。 NO.4 開啟智能體時代的無限可能 Manus的發(fā)布標(biāo)志著AI從"輔助決策"向"自主執(zhí)行"的范式革命。在專業(yè)領(lǐng)域，它可以替代基礎(chǔ)研究人員完成文獻綜述，協(xié)助金融分析師制作投資報告；在日常生活中，能自動生成個性化健身計劃，甚至管理在線商鋪運營。更值得關(guān)注的是，團隊計劃開源部分技術(shù)，這將加速AI智能體在教育、醫(yī)療、制造等領(lǐng)域的普及應(yīng)用。 正如其創(chuàng)始人所言："Manus不是冰冷的代碼集合，而是擴展人類能力的數(shù)字伙伴。"當(dāng)AI真正學(xué)會像人類一樣思考與行動，我們正在見證的不僅是技術(shù)的突破，更是整個社會生產(chǎn)力的躍升。 忽如一夜春風(fēng)來，千樹萬樹梨花開。當(dāng)我們每天或還在埋頭刷著視頻，或在“一塵不變”的工作崗位打著“螺絲”，或在眼花繚亂的科技進步中手足無措時，這場靜默的革命，如狂風(fēng)暴雨般襲來，它或許將徹底重構(gòu)未來十年人類的工作與生活方式，而我們，只能如滄海之扁舟被裹挾著，在這日新月異的時代里見證奇跡，感嘆光陰你且慢行！ 附案例解析：Manus如何在30分鐘內(nèi)完成企業(yè)招聘全流程 ----本案例由AI整合，版權(quán)未知 任務(wù)背景 某科技公司HR部門需在一周內(nèi)完成200份簡歷篩選，要求候選人具備Python開發(fā)經(jīng)驗且熟悉機器學(xué)習(xí)框架。傳統(tǒng)人工篩選需耗時3天，且存在標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的風(fēng)險。 執(zhí)行流程 1.需求輸入（1分鐘） HR通過自然語言描述任務(wù)："篩選具備Python開發(fā)和機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗的候選人，優(yōu)先考慮有項目實戰(zhàn)案例的應(yīng)聘者，生成結(jié)構(gòu)化評估表并標(biāo)注重點候選人"。 2.智能預(yù)處理（5分鐘） Manus自動解壓包含200份簡歷的壓縮包，識別文檔格式（Word/PDF），建立臨時存儲庫。通過OCR技術(shù)提取掃描件文字，對特殊符號（如編程語言名稱）進行語義標(biāo)注。 3.動態(tài)規(guī)則學(xué)習(xí)（8分鐘） -基礎(chǔ)過濾：根據(jù)"Python"、"TensorFlow"等關(guān)鍵詞建立正則表達式匹配模型； -經(jīng)驗量化：分析教育背景、項目經(jīng)歷字段，通過TF-IDF算法計算技能匹配度； -異常檢測：標(biāo)記工作經(jīng)歷斷層超過18個月的簡歷。 4.異步任務(wù)處理（15分鐘） HR可隨時關(guān)閉終端設(shè)備，Manus在云端持續(xù)運行： -調(diào)用LinkedIn API驗證候選人資質(zhì) -對候選人GitHub賬號進行代碼風(fēng)格分析 -生成包含12個維度的評估矩陣（技術(shù)深度/項目復(fù)雜度/團隊協(xié)作等） 5.人機協(xié)同優(yōu)化（3分鐘） HR在通勤途中通過手機端查看初步結(jié)果，提出"增加 6.成果交付（2分鐘） 最終輸出包含： -按匹配度排序的候選人清單（TOP30） -可視化能力雷達圖 -定制化面試問題建議（如針對TensorFlow版本兼容性的追問） -自動生成的面試邀約郵件模板 技術(shù)亮點 -動態(tài)任務(wù)拆分：將招聘流程分解為17個子任務(wù)，通過多智能體并行處理 -知識圖譜構(gòu)建：實時抓取行業(yè)薪資數(shù)據(jù)，建立候選人能力與市場價值的映射關(guān)系 -風(fēng)險預(yù)警機制：自動標(biāo)記存在簡歷造假嫌疑的候選人（如學(xué)歷時間線沖突） 這個案例展示了Manus如何將傳統(tǒng)需要多崗位協(xié)作的工作流程壓縮到單個智能體完成，其核心突破在于實現(xiàn)了"任務(wù)理解-工具調(diào)用-結(jié)果驗證"的閉環(huán)能力。當(dāng)HR在系統(tǒng)設(shè)置中勾選"下次自動過濾非某某院校簡歷"時，Manus會將該規(guī)則存入個性化知識庫，在后續(xù)招聘任務(wù)中自動應(yīng)用，真正實現(xiàn)了AI助手的持續(xù)進化。
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