溫馨提示：本文基于真實(shí)背景改編，請(qǐng)理性閱讀，與君分享旨在弘揚(yáng)正義，前事不忘后事之師，前1/2免費(fèi)閱讀。2025年2月，全球生成式AI應(yīng)用排行榜中，DeepSeek排名第2，僅次于ChatGPT，這家中國(guó)企業(yè)從默默無(wú)聞到一鳴驚人僅用了不到2個(gè)月的時(shí)間。國(guó)內(nèi)其他大模型紛紛展露頭角，排名如下：豆包排名第10、月之暗面排名11、海螺視頻排名12、快手可靈排名20，均超過(guò)了Sora、Midjourney等產(chǎn)品。
僅僅一個(gè)月后，全球最大的AI開(kāi)源社區(qū)Hugging Face又更新了大模型榜單，因?yàn)橹袊?guó)另外一家生成式AI模型異軍突起，阿里的通義千問(wèn)推理模型QwQ-32B展現(xiàn)出強(qiáng)勁實(shí)力，成功登頂，將DeepSeek和ChatGPT一眾AI模型斬落馬下。
經(jīng)過(guò)測(cè)試和跑分，通義千問(wèn)QwQ-32B除了卓越的性能，在數(shù)學(xué)、代碼及通用能力上展現(xiàn)出質(zhì)的飛躍，最具殺傷力的一點(diǎn)是突破性地通過(guò)壓縮參數(shù)量和存儲(chǔ)資源、分區(qū)域調(diào)用算力的模式，讓高性能推理模型在消費(fèi)級(jí)顯卡上就實(shí)現(xiàn)了本地部署，大幅降低了模型應(yīng)用成本，再一次證明算力與芯片性能之間無(wú)絕對(duì)直接關(guān)聯(lián)，畫上了不等號(hào)。
通義千問(wèn)的突然出世，不僅成為DeepSeek的主要競(jìng)爭(zhēng)者，也讓ChatGPT的母公司OpenAI如臨大敵，辛辛苦苦花費(fèi)數(shù)億美金，用真金白銀搭建起來(lái)的算力“馬奇諾防線”居然被對(duì)手輕易繞開(kāi)，從身后打穿，毫無(wú)用武之地。
更炸裂的是，在美國(guó)AI公司忙著繼續(xù)使用砸錢的方式，堆垛GPU的時(shí)候，中國(guó)又推出一款名為Manus的AI 產(chǎn)品在科技圈迅速躥紅，引發(fā)大量關(guān)注。因?yàn)镸anus模型不是復(fù)制或仿制任何一款A(yù)I模型，而是又走出了一條全新的AI之路，它是全球首款通用Agent（自主智能體）產(chǎn)品，標(biāo)志著中國(guó)在AI自主智能領(lǐng)域再次取得重要突破。
Manus的AI 產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)的創(chuàng)新性體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
云端異步處理：任務(wù)可在虛擬環(huán)境中持續(xù)運(yùn)行，用戶無(wú)需保持在線。現(xiàn)在的AI模型進(jìn)行大任務(wù)處理時(shí)，用戶不得不保持在線“傻等”模式；
深度記憶功能：通過(guò)痕跡管理，對(duì)用戶習(xí)慣進(jìn)行留存，這種方式不會(huì)擠壓存儲(chǔ)，又能對(duì)同一個(gè)用戶做到客戶定制，優(yōu)化后續(xù)執(zhí)行路徑和任務(wù)執(zhí)行；
工具鏈集成：現(xiàn)在使用DeepSeek生成PPT，需要用戶下載兩個(gè)App并進(jìn)行關(guān)聯(lián)，Manus做到了內(nèi)置瀏覽器、代碼編輯器等工具，支持跨平臺(tái)操作，對(duì)用戶提供“一鍵式的傻瓜操作”；
第三條是Manus的殺手锏，讓它成為第一款能夠解決各類復(fù)雜多變?nèi)蝿?wù)的自主智能體。Manus在GAIA 基準(zhǔn)測(cè)試中取得了SOTA (State-of-the-Art) 的成績(jī)，這個(gè)英文詞語(yǔ)的意思是最先進(jìn)，意味著其性能超越了OpenAI的同層次大模型。
所以Manus的出世引發(fā)了轟動(dòng)效應(yīng)，用戶蜂擁而至差點(diǎn)擠爆服務(wù)器，逼得Manus趕緊限流，在短暫公開(kāi)上線后，又立刻下線，要求只能通過(guò)邀請(qǐng)碼使用，目前一碼難求，邀請(qǐng)碼被炒至上萬(wàn)元人民幣，氣得沒(méi)法嘗鮮的用戶指責(zé)Manus的邀請(qǐng)碼機(jī)制是“饑餓營(yíng)銷”。
中國(guó)的AI模型DeepSeek、通義千問(wèn)QwQ-32B和Manus一波接一波的推出，讓美國(guó)科技巨頭開(kāi)始“懷疑起了人生”，他們最擔(dān)心的不是中國(guó)AI模型的持續(xù)升級(jí)，而是中國(guó)展現(xiàn)出來(lái)的這種在算力突圍上的顛覆性創(chuàng)新，且是不斷的自己顛覆自己，而這種是最難追趕的。
在DeepSeek出現(xiàn)后，美國(guó)高科技AI公司通過(guò)持續(xù)跟進(jìn)研究和破解，發(fā)現(xiàn)DeepSeek用普通AI芯片跑出相當(dāng)于英偉達(dá)最新芯片算力的底層邏輯是中文；而QwQ-32B和Manus出現(xiàn)后，這些外國(guó)公司經(jīng)過(guò)研究后，再次目瞪口呆，發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)模型的底層邏輯居然是中國(guó)的文言文。
這是怎么回事？
要講清楚這個(gè)問(wèn)題，需要先從算力講起，AI算力是指執(zhí)行人工智能算法所需的計(jì)算資源和處理能力，硬件方面涉及CPU、GPU等處理器的運(yùn)算速度、內(nèi)存容量等，軟件方面涉及軟件框架、算法優(yōu)化等。
但無(wú)論哪一種AI模型，人機(jī)互動(dòng)的工具都是語(yǔ)言，存儲(chǔ)的信息展現(xiàn)出來(lái)也是語(yǔ)言。一直以來(lái)，全球AI模型默認(rèn)使用的語(yǔ)言是英文，沒(méi)有人想過(guò)變通語(yǔ)言，因?yàn)槎剂?xí)慣了，所謂的漢化也只是表面。比如Windows的漢化版，底層邏輯還是英文，只是顯示時(shí)才轉(zhuǎn)換成中文罷了。
中國(guó)高科技公司受到美國(guó)制裁后，無(wú)法獲得高端芯片，只能在現(xiàn)有芯片上挖掘潛力，方法只有一個(gè)，執(zhí)行同樣的任務(wù)時(shí)用最小的存儲(chǔ)量和運(yùn)算力。就這樣，在現(xiàn)實(shí)所迫的情況下，中國(guó)AI公司被逼出一身才華，在算法上找到了屬于中國(guó)AI模型的“黃金代碼”——中文算法。
中國(guó)AI公司在研究中，首先發(fā)現(xiàn)模型的存儲(chǔ)芯片上占用空間最大的是信息存儲(chǔ)，也就是英文單詞，因?yàn)橛⑽牡膯卧~量太大了，常用詞匯量就突破了20萬(wàn)，加上專業(yè)英文，詞匯量達(dá)到100萬(wàn)以上，不僅內(nèi)存占用多，而且也非常耗費(fèi)算力。
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