編者按全國政協(xié)十四屆三次會議、十四屆全國人大三次會議分別于3月4日、5日在北京開幕。全國兩會是我國政治生活中的一件大事，為了及時傳遞醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域全國人大代表和全國政協(xié)委員的聲音，使代表、委員所關(guān)心呼吁的問題引起更廣泛的關(guān)注與思考，促進醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域的良性發(fā)展，助力健康中國建設(shè)，本刊對全國兩會代表、委員就有關(guān)建言，進行了約稿，以饗讀者。
制定促進生育政策
阮祥燕代表：建議多部門聯(lián)合規(guī)范生育力保護醫(yī)療告知
全國人大代表，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京婦產(chǎn)醫(yī)院內(nèi)分泌科創(chuàng)科主任
隨著醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展，不少腫瘤患者具有較高存活率，其中有不少有生育需求。但放療、化療在提高患者存活率的同時，也嚴重損傷了女性卵巢的卵母細胞，導(dǎo)致患者喪失生育能力與卵巢功能早衰。建議多部門聯(lián)合規(guī)范生育力保護的醫(yī)療告知，不僅要有對女性生育力保護的醫(yī)療告知，對男性也同樣要告知。在患者接受放化療或相關(guān)手術(shù)時，其生育力只要有可能受影響，醫(yī)生就有責(zé)任告知他們關(guān)于生育力、卵巢功能或睪丸功能保護的方法。有些醫(yī)生并不了解某種治療可能會損傷患者的生育力，如果有了規(guī)范，就可以讓許多人的生育力得到挽救，而且不需要額外的醫(yī)療成本。此外，男性生育力保護與保存同樣應(yīng)被重視。
徐叢劍委員：推進婦產(chǎn)?？茽I養(yǎng)管理
全國政協(xié)委員，復(fù)旦大學(xué)附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院營養(yǎng)科主任
育齡期女性存在營養(yǎng)不良與營養(yǎng)過剩并存的現(xiàn)象。育齡期女性是孕育新生命的特殊群體，其營養(yǎng)健康狀況直接關(guān)系到其自身健康、妊娠結(jié)局及子代健康。因此，建議完善育齡期女性營養(yǎng)健康體系建設(shè)，推進醫(yī)療機構(gòu)婦產(chǎn)?？茽I養(yǎng)管理工作。
建議在政策層面，將育齡期女性營養(yǎng)健康作為保障婦女兒童健康的重要內(nèi)容，納入國家公共衛(wèi)生服務(wù)體系專項計劃；制定關(guān)于加強育齡期女性營養(yǎng)健康管理的指導(dǎo)意見或?qū)嵤┓桨傅葘ｍ椪呶募Ｔ诳茖W(xué)研究與技術(shù)創(chuàng)新層面，開展育齡期女性營養(yǎng)健康科學(xué)研究、重點實驗室建設(shè)等；研發(fā)簡便易行、經(jīng)濟實用的婦產(chǎn)營養(yǎng)評估工具和干預(yù)技術(shù)；鼓勵企業(yè)合作研發(fā)適合育齡期女性的營養(yǎng)產(chǎn)品；鼓勵各醫(yī)學(xué)院校開設(shè)臨床營養(yǎng)相關(guān)專業(yè)，建立健全營養(yǎng)師執(zhí)業(yè)資格認證、職稱評定等制度，為臨床營養(yǎng)人才培養(yǎng)和職業(yè)發(fā)展提供保障。同時，推進醫(yī)療機構(gòu)婦產(chǎn)專科營養(yǎng)管理工作。婦幼保健機構(gòu)、基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)配備必要的營養(yǎng)檢測設(shè)備、營養(yǎng)篩查項目，開展育齡期女性的營養(yǎng)篩查、檢測、診療、管理等工作；開展肥胖育齡期婦女醫(yī)學(xué)營養(yǎng)減重，引導(dǎo)育齡期女性養(yǎng)成健康生活方式。
持續(xù)推進“人工智能+”行動
張伯禮代表：人工智能賦能醫(yī)藥科技成果加速轉(zhuǎn)化
全國人大代表，天津中醫(yī)藥大學(xué)名譽校長
當前，人工智能技術(shù)正以雷霆萬鈞之勢重塑各行各業(yè)，而醫(yī)藥傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也站在了變革的風(fēng)口浪尖。以DeepSeek為代表的深度推理人工智能模型，也將賦能醫(yī)藥工業(yè)，為制藥企業(yè)帶來從研發(fā)、生產(chǎn)、流通和終端消費全鏈條的質(zhì)量提升。通過與上游供應(yīng)商和下游用戶的相關(guān)系統(tǒng)對接，制藥企業(yè)可以合理高效地利用大健康數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)，制定更有針對性的研發(fā)方向和市場戰(zhàn)略。在人工智能蓬勃發(fā)展的浪潮中，醫(yī)藥工業(yè)必須乘勢而上，從系統(tǒng)布局、科技支撐、轉(zhuǎn)化應(yīng)用等多維度全面發(fā)力，提升醫(yī)藥工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
當前，我國制藥產(chǎn)業(yè)信息化、智能化水平總體還不高，大部分中藥企業(yè)實現(xiàn)了機械化制藥，但尚未建立數(shù)字化的制藥生產(chǎn)線。基于此，提出以下3點建議：（1）精心布局醫(yī)藥工業(yè)智能化戰(zhàn)略規(guī)劃與標準體系，制定涵蓋醫(yī)藥工業(yè)智能化未來5～10年發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，組建“醫(yī)藥人工智能產(chǎn)業(yè)促進聯(lián)合工作組”，定期召開聯(lián)席會議，共同商討解決人工智能技術(shù)在醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)應(yīng)用過程中的政策銜接、標準統(tǒng)一、監(jiān)管協(xié)同等問題；（2）設(shè)立人工智能醫(yī)藥科技重大專項，支持智能制藥關(guān)鍵技術(shù)與裝備研發(fā)，提升我國醫(yī)藥科技的國際競爭力；（3）實施成果轉(zhuǎn)化激勵政策，加速人工智能醫(yī)藥科技成果從實驗室到生產(chǎn)線的轉(zhuǎn)化進程，從而推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
梁廷波代表：讓人工智能更好描繪未來醫(yī)療新圖景
全國人大代表，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院黨委書記
人工智能雖已在部分醫(yī)療場景得到應(yīng)用，但仍需朝著更專業(yè)化、精準化的方向發(fā)展。以常規(guī)患者到醫(yī)院就診治療的流程為例，人工智能的應(yīng)用將貫穿各個環(huán)節(jié)。在患者前往醫(yī)院掛號時，人工智能設(shè)備能協(xié)助其完成操作。等待問診的患者，可由人工智能設(shè)備作為醫(yī)生助手進行初步溝通，這將極大地節(jié)約人力和物力。在診斷環(huán)節(jié)，人工智能能夠快速分析醫(yī)學(xué)影像和病歷數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生做出更準確的診斷。在制定治療方案環(huán)節(jié)，基于患者的個體數(shù)據(jù)，人工智能可以提供個性化的治療建議。手術(shù)過程中，人工智能輔助設(shè)備能提高手術(shù)的精準度和安全性。未來，人工智能還可能在藥物研發(fā)、健康管理等方面發(fā)揮更大作用，讓醫(yī)療服務(wù)更加高效、便捷、精準。
劉忠軍代表：在人工智能嵌入醫(yī)療實踐中應(yīng)更加扎實慎重
全國人大代表，北京大學(xué)第三醫(yī)院脊柱外科研究所所長
人工智能技術(shù)近年來發(fā)展迅猛，已迅速蔓延至各個領(lǐng)域。在人工智能嵌入醫(yī)療實踐中應(yīng)更加扎實慎重，需在技術(shù)更成熟、驗證更充分后引入醫(yī)療流程；加強人工智能醫(yī)療倫理探討，在確保數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，保證人工智能使用有專業(yè)醫(yī)生把關(guān)；醫(yī)療人工智能發(fā)展需堅守“生命至上”的初心，人工智能終極目標是釋放醫(yī)生的機械性勞動，建議強化社會宣教和醫(yī)護培訓(xùn)，在人工智能迅速發(fā)展的大背景下提高醫(yī)生與患者深度溝通的人文關(guān)懷能力。
劉連新委員：讓“人工智能+醫(yī)療”造福生命健康
全國政協(xié)委員，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫(yī)院（安徽省立醫(yī)院）黨委書記
新一輪數(shù)字革命和產(chǎn)業(yè)變革席卷全球，應(yīng)通過多源數(shù)據(jù)融合構(gòu)建臨床決策引擎，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動、高效決策、精準干預(yù)，幫助醫(yī)護人員提升診療服務(wù)效率與質(zhì)量，從而讓更多患者享受到均質(zhì)化的醫(yī)療服務(wù)。
建議建立有效的多源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)提取信息，輔助醫(yī)生為患者提供更加優(yōu)質(zhì)的診療服務(wù)。在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，如何甄別人工智能給出的建議尤為重要，醫(yī)生要具有扎實的專業(yè)基礎(chǔ)、豐富的診療背景和知識積累，在人工智能的輔助下對患者的病情和診療做出最終的判斷。
期待針對生物醫(yī)藥領(lǐng)域的人工智能大模型走向臨床，走向?qū)嶋H的應(yīng)用，使醫(yī)護人員能夠真正利用好這個工具，更好地守護人民群眾的生命健康。
吳浩委員：人工智能醫(yī)療無法替代醫(yī)生看病 重在賦能醫(yī)務(wù)人員
全國政協(xié)委員，首都醫(yī)科大學(xué)全科醫(yī)學(xué)與繼續(xù)教育學(xué)院院長
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域雖有應(yīng)用前景，但絕不可能代替人看病，因為人具有情感。人工智能應(yīng)賦能醫(yī)務(wù)人員，比如在影像識別、常見病推理等方面，若人工智能能依據(jù)指南進行推理，將極大減輕基層醫(yī)務(wù)人員負擔(dān)，提升診療能力?；鶎俞t(yī)務(wù)人員能力提升一直是發(fā)展基層衛(wèi)生服務(wù)的重點，通過常規(guī)教育培訓(xùn)效果有限，將人工智能應(yīng)用到基層，將對推進健康中國落地和加速國際診療發(fā)展 發(fā)揮積極作用。
（部分整理自新華社、光明日報、中國青年報、健康報、人民日報健康客戶端、新華網(wǎng)、中國新聞網(wǎng)等）
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