開源通義萬相本地部署方案，文生視頻、圖生視頻、視頻生成大模型，支持消費(fèi)級(jí)顯卡！萬相2.1開源

近日，大模型萬相2.1（Wan）重磅開源，此次開源采用Apache2.0協(xié)議，14B和1.3B兩個(gè)參數(shù)規(guī)格的全部推理代碼和權(quán)重全部開源，同時(shí)支持文生視頻和圖生視頻任務(wù)，全球開發(fā)者可在Github、HuggingFace、魔搭社區(qū)下載體驗(yàn)。

此次開源的兩個(gè)參數(shù)版本模型：

14B版本萬相模型

14B版本萬相模型在指令遵循、復(fù)雜運(yùn)動(dòng)生成、物理建模、文字視頻生成等方面表現(xiàn)突出，在權(quán)威評(píng)測(cè)集Vbench中，萬相2.1以總分86.22%大幅超越Sora、Luma、Pika等國內(nèi)外模型，穩(wěn)居榜首位置。

1.3B版本

1.3B版本萬相模型不僅超過了更大尺寸的開源模型，甚至還和一些閉源的模型結(jié)果接近，同時(shí)能在消費(fèi)級(jí)顯卡運(yùn)行，僅需8.2GB顯存就可以生成480P視頻，適用于二次模型開發(fā)和學(xué)術(shù)研究。

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Github: https://github.com/Wan-Video/Wan2.1

HuggingFace: https://huggingface.co/Wan-AI

魔搭社區(qū)：https://modelscope.cn/organization/Wan-AI

通義萬相：https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation

本地搭建 硬件介紹

本測(cè)試的硬件

系統(tǒng)：Windows11專業(yè)版

CPU: 英特爾I7-13700KF

內(nèi)存： 32G

硬盤：1T nvme +4T 機(jī)械

顯卡：RTX 4070 Ti

搭建說明

起初按照官方推薦的方案搭建

搭建方案一 1.下載安裝ComfyUI

一鍵安裝包 ：

【點(diǎn)擊前往 】https://www.comfy.org/ 支持 Windows 和 mac 系統(tǒng)，我這里下載Windows系統(tǒng)的

選擇GPU

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安裝位置，一般默認(rèn)，如果C盤空間不夠，可以改成其他位置

我這里改成D盤,D:\AI\ComfyUI

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其他默認(rèn)

點(diǎn)擊安裝即可

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安裝完成之后，點(diǎn)擊下載模型。

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下載umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors ，

地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/text_encoders

如果顯卡顯存低于8G選擇下載：“umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors”，如果你的顯卡顯存大于12G可以選擇“umt5_xxl_fp16.safetensors”。

我這演示下載，umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

將下載好的文件放入：ComfyUI/models/text_encoders/

wan_2.1_vae.safetensors

地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors

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放入：ComfyUI/models/vae/

**3、**下載視頻生成模型

【點(diǎn)擊下載】地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models

注意：建議使用 fp16 版本而不是 bf16 版本，因?yàn)樗鼈儠?huì)產(chǎn)生更好的結(jié)果。

質(zhì)量等級(jí)（從高到低）：fp16 > bf16 > fp8_scaled > fp8_e4m3fn

根據(jù)你自己的電腦配置選擇。

我這里演示下載“wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors”

這些文件位于：ComfyUI/models/diffusion_models/

這些示例使用 16 位文件，但如果內(nèi)存不足，則可以使用 fp8 文件。

4、文字轉(zhuǎn)視頻工作流

下載 Json 格式的工作流，地址：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/text_to_video_wan.json

5.導(dǎo)入工作流

重啟 ComfyUI

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修改提示詞，生成視頻，以下圖片為wan2.1生成的。

一位時(shí)尚的女士在充滿溫暖發(fā)光的霓虹燈和動(dòng)畫城市標(biāo)志的東京街道上行走。她穿著黑色皮夾克，一條長紅裙和黑色靴子，背著黑色手提包。她戴著太陽鏡和紅色口紅。她走路自信而隨意。街道潮濕而具有反射性，營造出五光十色燈光的鏡面效果。許多行人在四處走動(dòng)。

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再讓deepseek生成一些提示詞

美女滑雪

場(chǎng)景：雪山、滑雪道 主角：一位年輕女性，穿著時(shí)尚的滑雪服 動(dòng)作：她快速下坡、做出流暢的轉(zhuǎn)彎動(dòng)作，偶爾做一些高難度的跳躍或花式動(dòng)作 環(huán)境：陽光明媚，雪地反射出耀眼的光芒，遠(yuǎn)處是白雪覆蓋的山脈，滑雪道上還有其他滑雪者 情感：展現(xiàn)出她的自信、優(yōu)雅和速度感，鏡頭捕捉她興奮和專注的表情 音樂：動(dòng)感的電子音樂或極限運(yùn)動(dòng)風(fēng)格的背景音樂 細(xì)節(jié)：鏡頭可以聚焦她的滑雪裝備，或者快速轉(zhuǎn)場(chǎng)展示她與雪地環(huán)境的互動(dòng)。

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場(chǎng)景：溫馨的家中環(huán)境，陽光透過窗戶照進(jìn)房間，地板干凈整潔 主角：一只可愛的小貓，毛茸茸的，顏色可以是橙色、黑白相間或其他可愛配色 動(dòng)作：小貓隨著音樂的節(jié)奏輕巧地跳舞，做出小范圍的旋轉(zhuǎn)、擺動(dòng)或是可愛的舞步，甚至可能用爪子打節(jié)奏 環(huán)境：房間里可能有玩具球、毯子等小貓常見的物品，增添趣味性 音樂：歡快的、輕松的背景音樂，適合小貓的動(dòng)作和氣氛，可以是一些童趣或電子風(fēng)格的旋律 情感：表現(xiàn)出小貓調(diào)皮、活潑的一面，配合鏡頭捕捉它快樂、專注、或者搞怪的表情 細(xì)節(jié)：可以特寫小貓的腳步或尾巴的擺動(dòng)，展示其動(dòng)作的協(xié)調(diào)性和可愛程度，偶爾做些搞笑或意外的動(dòng)作來增加趣味性。

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地址： https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models

根據(jù)自己的顯存大小選擇，我這里選擇小一點(diǎn)的 wan2.1_t2v_1.3B_bf16.safetensors

將其放入：ComfyUI/models/diffusion_models/

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下載 clip_vision_h.safetensors 文件

地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors

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放入：ComfyUI/models/clip_vision/

請(qǐng)注意，此示例僅生成 512×512 的 33 幀，因?yàn)槲蚁Ｍ子谠L問，但模型可以做的不止這些。如果您有硬件/耐心運(yùn)行它，720p 模型就相當(dāng)不錯(cuò)。

Json 格式的工作流

輸入圖像可以在通量頁面上找到。

以下是720p 型號(hào)的相同示例：

山羊打架

原圖：

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生成之后的視頻（截圖）

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由于方案二搭建方案一直報(bào)錯(cuò)，這種方法不推薦，僅作為筆者記錄采坑！

1.安裝Python

去python官網(wǎng)下載：

https://www.python.org/downloads/

我這邊下載的是 python-3.13.2-amd64.exe

安裝python

勾選下面兩項(xiàng)，再點(diǎn)擊 install now，安裝軟件。

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pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

在命令行中執(zhí)行：

image-20250307161525029 3.克隆項(xiàng)目Wan2.1

克隆項(xiàng)目

git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1.git cd Wan2.1

安裝依賴

Install dependencies: 查看版本： pip --version pip 24.3.1  # Ensure torch >= 2.4.0 pip install -r requirements.txt

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報(bào)錯(cuò)1：

     ---------------------------------------- 1.3/1.3 MB 506.7 kB/s eta 0:00:00 Collecting imageio-ffmpeg (from -r requirements.txt (line 13))   Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/2c/c6/fa760e12a2483469e2bf5058c5faff664acf66cadb4df2ad6205b016a73d/imageio_ffmpeg-0.6.0-py3-none-win_amd64.whl (31.2 MB)      -------------------------------------- 31.2/31.2 MB 565.4 kB/s eta 0:00:00 Collecting flash_attn (from -r requirements.txt (line 14))   Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/11/34/9bf60e736ed7bbe15055ac2dab48ec67d9dbd088d2b4ae318fd77190ab4e/flash_attn-2.7.4.post1.tar.gz (6.0 MB)      ---------------------------------------- 6.0/6.0 MB 872.1 kB/s eta 0:00:00 ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-8t1fvex0\\flash-attn_355b4bf0645846d5946da128691050af\\csrc\\composable_kernel\\client_example\\24_grouped_conv_activation\\grouped_convnd_fwd_scaleadd_scaleadd_relu\\grouped_conv_fwd_scaleadd_scaleadd_relu_bf16.cpp' HINT: This error might have occurred since this system does not have Windows Long Path support enabled. You can find information on how to enable this at https://pip.pypa.io/warnings/enable-long-paths [notice] A new release of pip is available: 24.3.1 -> 25.0.1 [notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip

解決：

python.exe -m pip install --upgrade pip pip --version pip 25.0.1

報(bào)錯(cuò)2：

Collecting flash_attn (from -r requirements.txt (line 14))   Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/11/34/9bf60e736ed7bbe15055ac2dab48ec67d9dbd088d2b4ae318fd77190ab4e/flash_attn-2.7.4.post1.tar.gz (6.0 MB) ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-kgnff0x2\\flash-attn_f6b86d432d5f493d9ccd50fb1e950e0e\\csrc\\composable_kernel\\client_example\\24_grouped_conv_activation\\grouped_convnd_fwd_scaleadd_scaleadd_relu\\grouped_conv_fwd_scaleadd_scaleadd_relu_bf16.cpp' HINT: This error might have occurred since this system does not have Windows Long Path support enabled. You can find information on how to enable this at https://pip.pypa.io/warnings/enable-long-paths

從Windows 10版本1607開始，Microsoft引入了對(duì)長路徑的支持，但需要手動(dòng)啟用。

1. 1.通過注冊(cè)表啟用長路徑支持

   或者，你可以使用以下PowerShell命令（需要管理員權(quán)限）：

   powershell

   New-ItemProperty -Path "HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem" -Name "LongPathsEnabled" -Value 1 -PropertyType DWORD -Force

• ? 按下Win + R，打開運(yùn)行對(duì)話框，輸入regedit并回車，打開注冊(cè)表編輯器。

• ? 導(dǎo)航到以下路徑：

  HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem

• ? 在右側(cè)窗格中找到名為LongPathsEnabled的DWORD值。如果沒有，右鍵單擊空白處，選擇新建 -> DWORD（32位）值，并命名為LongPathsEnabled。

• ? 雙擊LongPathsEnabled，將其值設(shè)置為1。

• ? 關(guān)閉注冊(cè)表編輯器。

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報(bào)錯(cuò)3

  Getting requirements to build wheel did not run successfully.   exit code: 1   [23 lines of output]   Traceback (most recent call last):     File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 389, in       main()       ~~~~^^     File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 373, in main       json_out["return_val"] = hook(**hook_input["kwargs"])                                ~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^     File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 143, in get_requires_for_build_wheel       return hook(config_settings)     File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-build-env-jbn4g9x9\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 334, in get_requires_for_build_wheel       return self._get_build_requires(config_settings, requirements=[])              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^     File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-build-env-jbn4g9x9\overlay\Lib\site-packages\

查看NVIDIA的版本

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image-20250307170811387 下載CUDA Toolkit

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

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安裝軟件

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驗(yàn)證

nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation Built on Wed_Oct_30_01:18:48_Pacific_Daylight_Time_2024 Cuda compilation tools, release 12.6, V12.6.85 Build cuda_12.6.r12.6/compiler.35059454_0

安裝flash_attn

pip install flash_attn -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

遇到報(bào)錯(cuò)：

 pip install flash_attn -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ Collecting flash_attn   Using cached https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/11/34/9bf60e736ed7bbe15055ac2dab48ec67d9dbd088d2b4ae318fd77190ab4e/flash_attn-2.7.4.post1.tar.gz (6.0 MB)   Installing build dependencies ... done   Getting requirements to build wheel ... error   error: subprocess-exited-with-error   × Getting requirements to build wheel did not run successfully.   │ exit code: 1   ╰─> [23 lines of output]       Traceback (most recent call last):         File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 389, in           main()           ~~~~^^         File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 373, in main           json_out["return_val"] = hook(**hook_input["kwargs"])                                    ~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^         File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 143, in get_requires_for_build_wheel           return hook(config_settings)         File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-build-env-1qn6p69k\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 334, in get_requires_for_build_wheel           return self._get_build_requires(config_settings, requirements=[])                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^         File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-build-env-1qn6p69k\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 304, in _get_build_requires           self.run_setup()           ~~~~~~~~~~~~~~^^         File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-build-env-1qn6p69k\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 522, in run_setup           super().run_setup(setup_script=setup_script)           ~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^         File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-build-env-1qn6p69k\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 320, in run_setup           exec(code, locals())           ~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^         File " ", line 22, in       ModuleNotFoundError: No module named 'torch'       [end of output]   note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.

試了很多方法一直報(bào)錯(cuò)，放棄了

結(jié)束

這就是部署開源通義萬相本地部署方案，簡直是視頻生成領(lǐng)域的一大福音。它降低了使用門檻，讓更多人能體驗(yàn)到AI視頻生成的樂趣。如果你對(duì)視頻創(chuàng)作、AI技術(shù)感興趣，那可千萬別錯(cuò)過。

寫文不易，如果你都看到了這里，請(qǐng)點(diǎn)個(gè)贊和在看，分享給更多的朋友；也別忘了關(guān)注星哥玩云！這里有滿滿的干貨分享，還有輕松有趣的技術(shù)交流～點(diǎn)個(gè)贊、分享給身邊的小伙伴，一起成長，一起玩轉(zhuǎn)技術(shù)世界吧！