前兩天,AI PPT 領(lǐng)域的 Tome 宣布將在 4 月底正式關(guān)閉 Tome Slides,轉(zhuǎn)型到銷售領(lǐng)域(Make deals,not decks)。

Tome 在郵件里說(shuō)他們盡了最大的努力改進(jìn)產(chǎn)品并將 Tome Slides 打造成一項(xiàng)業(yè)務(wù),但未能找到可行的方式使其成功。因此,可以說(shuō) Tome 在 AI PPT 這個(gè)領(lǐng)域的嘗試是失敗了。

不過(guò)在吸引用戶這塊,Tome 之前挺成功的,產(chǎn)品上線后只花了 134 天就突破了 100 萬(wàn)用戶,10 個(gè)月突破 1000 萬(wàn),之后更是在 18 個(gè)月內(nèi)吸引了 2000 萬(wàn)的用戶。

隨著用戶的快速增長(zhǎng),Tome 在短短 3 個(gè)月內(nèi)便拿了 8160 萬(wàn)美金的融資,估值達(dá)到了 3 億美金。有意思的一點(diǎn)是,它在達(dá)到 1000 萬(wàn)用戶后才開(kāi)始做商業(yè)化,之前基本上沒(méi)有收入,或許這個(gè)時(shí)候就已經(jīng)出問(wèn)題了,因?yàn)楸举|(zhì)上還沒(méi)有。

Tome 定位的成與敗

后來(lái)有傳 Tome 準(zhǔn)備,但是一直沒(méi)有完成。這波 AI 類似 Tome 這種沒(méi)有收入但拿了大量錢(qián)的公司太多太多。在我看來(lái),Tome 在用戶這塊的快速增長(zhǎng)以及現(xiàn)在無(wú)法持續(xù)發(fā)展可能都來(lái)自同一個(gè)原因,那就是其定位:幫助任何人講述一個(gè)引人入勝的故事。

產(chǎn)品的炫酷讓其吸引的很大一部分用戶是 Z 世代的年輕人、藝術(shù)家群體、自由職業(yè)者、設(shè)計(jì)師和學(xué)生等,因此它更多成為一個(gè)創(chuàng)意型工具,而非(工作場(chǎng)景)的生產(chǎn)力工具《》。

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這群用戶的付費(fèi)意愿都比較弱,和工作場(chǎng)景的剛需程度可謂天壤之別,導(dǎo)致其推出付費(fèi)版幾個(gè)月后,到去年 4 月份其 ARR 還不到 400 萬(wàn)美金,而且增速還在不斷放緩。

因此雖然產(chǎn)品非常炫酷,也吸引了大量用戶,但無(wú)法轉(zhuǎn)化為收入,再多用戶也并沒(méi)有什么用。而大量融資讓 Tome 的團(tuán)隊(duì)在快速增長(zhǎng),其團(tuán)隊(duì)在去年已經(jīng)達(dá)到了近 60 人,之后裁掉了 12 人。

作為對(duì)比,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 現(xiàn)在還是一個(gè) 28 人的團(tuán)隊(duì),預(yù)計(jì)到年底擴(kuò)張到 50 人。根據(jù)創(chuàng)始人 Grant Lee 最近的分享,Gamma 現(xiàn)在的用戶已經(jīng)超過(guò) 4000 萬(wàn)接近 5000 萬(wàn)了,其收入則做到了數(shù)千萬(wàn)美金并且已經(jīng)盈利。

而在產(chǎn)品定位上,Gamma 和 Tome 有著非常大的區(qū)別,它有目的地瞄準(zhǔn)了“尋求新方式來(lái)打包信息的專業(yè)人士,包括文檔、非傳統(tǒng)演示文稿和網(wǎng)頁(yè)”。這一專業(yè)化的定位很好地契合了知識(shí)工作者的迫切需求,他們正在尋找更高效的方式在日益數(shù)字化的工作環(huán)境中進(jìn)行溝通。

Tome 的教訓(xùn):回歸特定場(chǎng)景

相比而言,Tome 的定位太過(guò)寬泛,雖然講故事很有價(jià)值,但這并非一個(gè)剛需場(chǎng)景,而 Gamma 針對(duì)特定專業(yè)痛點(diǎn)的更有針對(duì)性的方法,似乎更能引起愿意為提高工作效率付費(fèi)的用戶的共鳴

這讓我想起之前介紹過(guò)的用 AI 尋找銷售線索的產(chǎn)品,他們一開(kāi)始也具有非常廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,感覺(jué)誰(shuí)都可以用它,誰(shuí)都是其客戶,導(dǎo)致一直在橫向和縱向選擇特定領(lǐng)域之間猶豫不決,錯(cuò)失大量時(shí)間,花了整整 7 年時(shí)間才聚焦到銷售這塊,最終找到 PMF 實(shí)現(xiàn)了收入的快速增長(zhǎng)《》。

或許 Tome 此次聚焦到銷售領(lǐng)域,反而有機(jī)會(huì)成功。Tome 在其官方博客里說(shuō)他們從之前的經(jīng)歷學(xué)到的一點(diǎn)就是一開(kāi)始要專注在一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景

當(dāng)我們面臨“我們?nèi)绾蝺冬F(xiàn) AI 幫助人們講述引人入勝的故事的承諾?”這個(gè)問(wèn)題時(shí),我們意識(shí)到需要一次專注于一個(gè)角色,并針對(duì)更狹窄的一組使用場(chǎng)景。為所有人同時(shí)構(gòu)建應(yīng)用 AI 的理念對(duì)我們來(lái)說(shuō)似乎從根本上是有缺陷的。

大模型(LLMs)解鎖了驚人的生產(chǎn)力,但需要專注于特定領(lǐng)域才能處理更復(fù)雜和有意義的工作。它們可以自動(dòng)化手動(dòng)任務(wù),幫助人們?cè)趲酌腌妰?nèi)可視化并草擬出他們的想法。但要可靠地應(yīng)用于專業(yè)的日常工作,LLMs 需要專注于一組特定任務(wù),并通過(guò)專門(mén)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)卓越表現(xiàn)。

之所以選擇銷售這個(gè)領(lǐng)域,也是因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn),Tome 的用戶里留存最高的用戶都與銷售和增長(zhǎng)相關(guān),因此認(rèn)為這是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。

而 Gamma 的成功,除了自身的定位外,我覺(jué)得在產(chǎn)品和創(chuàng)始人的認(rèn)知上有很大關(guān)系。跟很多 AI 應(yīng)用產(chǎn)品一樣,Gamma 也沒(méi)有構(gòu)建自己的 AI 模型或組建機(jī)器學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊(duì),而是專注于“為需要?jiǎng)?chuàng)建更好的文檔和演示文稿的辦公室工作人員創(chuàng)建簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的界面和工具” 。

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這種與模型無(wú)關(guān)的方法使他們能夠在更好的 AI 模型可用時(shí)進(jìn)行替換,從而將資源集中在用戶體驗(yàn)上,而不是底層 AI 技術(shù)上。

我把創(chuàng)始人 Grant Lee 近半年的一些觀點(diǎn)全部閱讀了一遍,發(fā)現(xiàn)他對(duì)用戶、融資、產(chǎn)品以及核心數(shù)據(jù)維度的關(guān)注都有非常獨(dú)到的見(jiàn)解,我覺(jué)得對(duì)于大部分創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)都很有參考價(jià)值。其中有一句話特別有感觸:對(duì)自己誠(chéng)實(shí)是第一步,也是最難的一步。

Grant Lee:關(guān)注對(duì)你業(yè)務(wù)能帶來(lái)可持續(xù)的指標(biāo)

Grant Lee 認(rèn)為,大部分創(chuàng)始人癡迷于那些實(shí)際上并不會(huì)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策的指標(biāo),比方說(shuō)總用戶數(shù)、估值以及融資,這些指標(biāo)只是讓他們看起來(lái)很成功

它可能有助于招聘,讓外界觀察者印象深刻,以及在投資人中制造了 FOMO(害怕錯(cuò)過(guò)),但它們并不能幫助你打造更好的產(chǎn)品,也不能創(chuàng)建一個(gè)可持續(xù)的業(yè)務(wù)。對(duì)于 Gamma,他說(shuō)核心指標(biāo)并不是用戶數(shù),而是這 3 個(gè)指標(biāo)……

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