黃仁勛最新的演講來了。他其中提到的觀點就是：人類未來的 AI，將從這個生成式的 AI 向代理式的 AI 發(fā)展。可以說，現(xiàn)在一個全新的時代已經(jīng)來了，就是算力時代。
什么意思呢？他說的這個生成式 AI 跟代理式 AI 到底是什么，有什么區(qū)別？其實現(xiàn)在大家用的這個 AI，就是生成式 AI。然后我們提一個問題，大模型就給我們回答一個答案，就像兩個人之間在問答一樣，一問一答。我們必須提出問題，然后那個大模型才會根據(jù)我們的問題去給出答案。
那未來的 AI 大模型它會怎么發(fā)展呢？就是代理式的。它會提前預判我們的想法，知道我們想要的是什么，去幫助我們更好地思考。甚至到時候那個大模型，它有了自我的思考能力，它會不斷地自我迭代，這才是最可怕的?？梢哉f，未來的時代就是一個算力爆棚的時代，也是一個信息量爆棚的時代。
那對我們普通人有什么影響？或者說我們應該怎么去做，才能在未來更好地適應這樣的一個時代呢？說實在的，未來在 AI 大模型，特別是代理式 AI 大模型的助推之下，各行各業(yè)的效率都會爆棚。
比如說我們的學生，過去我們可能得花很多時間，很多年的時間去學很多基礎的知識?？墒俏磥碓?AI，特別是比如說像 AI 眼鏡，或者是其他的 AI 硬件的加持之下，我們未來獲取信息的渠道會變得效率非常高，非常簡單。那可以節(jié)省我們很多學習基礎知識的時間。那對于一個學生來說，未來他需要學的，可能不是很多基礎知識，而是要去學會怎么去應用這些 AI 硬件，怎么去應用這些 AI 大模型，這才會變成未來所有人的一個基礎能力。
第二個就是，未來我們有了這些 AI 硬件、AI 大模型這些東西的加持之后，我們必須要有一個甄別信息的能力。因為以后信息會爆棚，我們每天可以接收到海量的信息量。但是你必須有能力去鑒別這些信息是真的還是假的，哪些是有用的，哪些是沒用的。比如說你讓 AI 幫你分析一只股票，那分析完之后，你得有能力去鑒別這個信息到底是好的還是壞的。那這就是我們未來每一個人都需要具備的一個能力，你才能在未來更好地去適應這個社會的發(fā)展。
或者說在未來，那些懂得運用 AI、應用大模型的人，他們的效率就會領先于其他人。比如說像我們現(xiàn)在做自媒體的，如果你懂得用 AI 去搜索，你懂得用 AI 去幫你輸出一些基礎的文案，那你可以節(jié)省下大量的時間。那你的工作效率就高了，你的效率高了，你的成本就下降了，成本下降了，你在社會上的競爭力就變強了，是吧？或者是很多公司，他們現(xiàn)在會把一些很基礎的文案工作，把一些很基礎的文員類、文書類的工作全部交給 AI。那公司就可以節(jié)省下大量的人力成本，等于說成本下降了之后，公司利潤就上漲了。那公司就可以把錢花在其他的地方，比如說技術研發(fā)上、產(chǎn)品研發(fā)上面，那這就可以節(jié)省很多成本。
還有以后很多公務員，很多窗口類的工作，它們都會由 AI 機器人來完成的，不需要人工了?？梢哉f未來整個社會會發(fā)生一個很大的變化。那如果你現(xiàn)在剛好就是從事這一些低附加值、簡單的腦力勞動，或者是簡單的體力勞動這樣的工作，你必須要盡快去適應這個 AI 的時代，去學習 AI 的知識。要不然在未來這個信息爆棚的整個世界，信息爆棚的整個時代，你肯定就是最早被淘汰的那些人。
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