3月24日，國(guó)網(wǎng)浙江電科院自主研發(fā)的輸電線路“掛點(diǎn)金具紅外圖像發(fā)熱缺陷智能識(shí)別算法”在國(guó)網(wǎng)浙江公司無(wú)人機(jī)自主巡檢平臺(tái)正式上線。該算法作為第五個(gè)上線的智能識(shí)別系統(tǒng)，標(biāo)志著浙江電網(wǎng)輸電線路五大關(guān)鍵部件（復(fù)合絕緣子、瓷質(zhì)絕緣子、壓接金具、引流線及掛點(diǎn)金具）全面實(shí)現(xiàn)發(fā)熱缺陷AI智能識(shí)別模塊，為電網(wǎng)安全運(yùn)行裝上“紅外大腦”。
輸電線路作為能源體系的“大動(dòng)脈”，其復(fù)合絕緣子、金具等關(guān)鍵部件長(zhǎng)期暴露于沿海鹽霧、極端溫濕度等復(fù)雜環(huán)境中，易因老化腐蝕引發(fā)絕緣性能下降、機(jī)械強(qiáng)度衰減，威脅電網(wǎng)穩(wěn)定。2020年以來(lái)，我省輸電線路五大類關(guān)鍵部件引起的故障80余起，對(duì)保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)人工巡檢面臨紅外圖像分析效率低、專業(yè)依賴度高、誤判率高等瓶頸，全省每日12000張巡檢圖像需3人耗時(shí)20天完成，人力成本與技術(shù)壓力巨大。
為突破這一難題，浙江電科院創(chuàng)新地將人工智能技術(shù)與設(shè)備專業(yè)缺陷機(jī)理相融合，自主研發(fā)多模態(tài)融合算法模型。該算法可在復(fù)雜環(huán)境的紅外圖片中，自動(dòng)識(shí)別發(fā)熱缺陷。經(jīng)實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證，系統(tǒng)平均檢出率超81%，誤檢率低于1.7%，分析效率較人工提升百倍——單日12000張圖像僅需1小時(shí)即可完成智能診斷，疑似缺陷能及時(shí)通報(bào)運(yùn)維部門復(fù)核并消除發(fā)熱缺陷，有效保障電網(wǎng)安全，真正實(shí)現(xiàn)“算法代人”的智慧運(yùn)維。
該技術(shù)已在浙江全省超高壓輸電線路中實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，截至目前，“紅外大腦”已先后發(fā)現(xiàn)五大類關(guān)鍵部件37起發(fā)熱缺陷，并支撐運(yùn)維單位完成消缺，獲得國(guó)網(wǎng)浙江省公司安全生產(chǎn)特殊貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。
近期，浙江電科院已將“紅外大腦”小型化，形成了邊緣算力檢測(cè)裝置，后續(xù)將打通邊緣裝置與省側(cè)平臺(tái)，構(gòu)建“云邊協(xié)同”的紅外分析體系，實(shí)現(xiàn)紅外無(wú)人機(jī)巡檢“邊飛邊識(shí)別”，現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)缺陷，現(xiàn)場(chǎng)復(fù)測(cè)復(fù)核，進(jìn)一步提高巡檢效率。
下一步，國(guó)網(wǎng)浙江電科院將繼續(xù)深入基于大模型的輸電線路發(fā)熱缺陷智能識(shí)別算法研發(fā)，利用大模型的理解、生成能力，探索紅外圖像拍攝質(zhì)量判別、發(fā)熱缺陷判斷及復(fù)測(cè)、消缺運(yùn)檢策略推送等等一站式能力建設(shè)，推動(dòng)電力運(yùn)維從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)預(yù)防”，為新型電力運(yùn)維建設(shè)提供浙江方案，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供可靠電力保障，助力共同富裕示范區(qū)建設(shè)。（國(guó)網(wǎng)浙江電科院：姜?jiǎng)P華 鄭綱 李澤宇）
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