[ 編者按 ]在DeepSeek以開源的策略、免費(fèi)的模式震撼世界的時候，微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）援引了一個160年前的經(jīng)濟(jì)學(xué)概念，對DeepSeek或者說AI的未來發(fā)展做出了樂觀解讀：
“杰文斯悖論（Jevons paradox）時刻再次上演！隨著AI的普及和提效，我們將見證其使用量的飆升，最終成為人們?nèi)粘Ｉ钤僖裁撾x不了的一部分?！?/p>
在過去幾十年里，杰文斯悖論常被用來解釋為何更節(jié)能的汽車、電器和燈泡卻未能減少我們對化石燃料的消耗；為何增建高速公路車道無法解決交通擁堵問題。而如今，在AI領(lǐng)域，它或許可以解釋為何AI將有更大的市場空間、將創(chuàng)造更多就業(yè)。
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杰文斯悖論的起源
什么是“杰文斯悖論”？這個看似違反直覺的現(xiàn)象是這樣的：
當(dāng)技術(shù)進(jìn)步提高了資源利用效率時，反而可能導(dǎo)致資源的總消耗量增加，而不是減少。這一現(xiàn)象與人們直覺認(rèn)為“效率提高會減少資源消耗”的觀點相悖，因此被稱為“悖論”。
1860年代初，英國政府開始為煤炭發(fā)愁——他們擔(dān)心，這種維系著工業(yè)革命的燃料，可能很快就要被消耗完了。但也有很多人認(rèn)為，通過提高煤炭使用效率的技術(shù)創(chuàng)新，煤炭短缺問題將能得到解決，或者至少能往后延緩一些時間。
威廉·斯坦利·杰文斯（William Stanley Jevons）否認(rèn)了這種認(rèn)知。
作為率先將數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)引入經(jīng)濟(jì)學(xué)，為后來統(tǒng)治學(xué)界數(shù)百年的“新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)”（neoclassical economics）開辟了道路的著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家，杰文斯在1865年出版了一本名為《煤炭問題：探究國家發(fā)展及煤礦枯竭概率》（The Coal Question: An Inquiry Concerning the Progress of the Nation, and the Probable Exhaustion of Our Coal-Mines）的書，在其中用了整整一章來論證，更節(jié)能的技術(shù)無法解決英國的煤炭短缺問題：“事實上，”杰文斯寫道，“提高燃煤機(jī)的能源效率，煤炭消耗反而會因此增加，而非減少?！?/p>
杰文斯認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步提高了資源的利用效率，降低了單位資源的使用成本，從而刺激了需求的增加；這種需求的增加可能會抵消甚至超過效率提高帶來的節(jié)約效果，最終導(dǎo)致資源消耗總量上升。
但同時，杰文斯也提到，從宏觀視角看，高效用煤將刺激經(jīng)濟(jì)增長，從而增加整個經(jīng)濟(jì)體系的煤炭消費(fèi)?！罢敲禾渴褂玫母咝栽炀土宋覀?nèi)缃竦墓I(yè)，我們越是提升其效率、降低其成本，工業(yè)就越繁榮，我們的文明成果就會越豐碩?！?/p>
盡管《煤炭問題》在19世紀(jì)成為暢銷書，盡管杰文斯對經(jīng)濟(jì)學(xué)貢獻(xiàn)卓著，但杰文斯悖論在20世紀(jì)幾乎被遺忘。直到1970年代，現(xiàn)代環(huán)保運(yùn)動與石油危機(jī)讓經(jīng)濟(jì)學(xué)家不得不重新審視能源效率問題。各國政府開始推行諸如強(qiáng)制要求汽車提高燃油效率等政策，人們也開始思考：這真能減少化石燃料消耗嗎？
在這樣的背景下，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們想起了杰文斯悖論，并做了更完善細(xì)致的現(xiàn)代表述：提高汽車、電器等產(chǎn)品的能源效率會產(chǎn)生“反彈效應(yīng)”（Rebound Effect）。讓一臺機(jī)器更節(jié)能時，實際上是在降低它的使用成本——當(dāng)東西變得更便宜時，人們往往會更多地使用或消費(fèi)它。
例如，燃油效率提升后，每公里出行成本降低，人們會更多地開車，總行駛里程反而增加；甚至有些家庭甚至?xí)徶玫诙v車，還有人會換成體型更大、動力更大的車。
再比如，雖然LED燈泡的能耗遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)燈泡，但由于其成本降低，人們可能會在更多地方使用照明設(shè)備，甚至讓燈保持更長時間的開啟狀態(tài)，最終導(dǎo)致用電量不降反升。
其實，成本下降刺激需求上升，這算不上什么“悖論”，這是經(jīng)濟(jì)學(xué)常識。如果反彈效應(yīng)較弱，能效提升仍能降低總體能源消耗。只有當(dāng)能效提升引發(fā)能源需求爆炸式增長時，才會出現(xiàn)真正的杰文斯悖論。
關(guān)于各種能源市場中反彈效應(yīng)究竟有多大，一直存在很多爭議。目前多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為：一般來說，現(xiàn)代能源市場中的反彈效應(yīng)往往相當(dāng)小。他們認(rèn)為，反彈效應(yīng)確實存在，它會削弱提高能源效率帶來的環(huán)境效益，但遠(yuǎn)不至于完全抵消這些效益。這或許是因為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)已不同于杰文斯所在的時代，如今能效提升帶來的能源成本下降，已經(jīng)不再會引發(fā)同等規(guī)模的需求爆炸。
杰文斯悖論與AI
突然之間，似乎不少人都開始談?wù)揂I發(fā)展中可能出現(xiàn)的杰文斯悖論。
這并非該概念首次跳出傳統(tǒng)能源經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域。例如在供水領(lǐng)域，灌溉效率的提高反而會導(dǎo)致總體用水量增加；在基建領(lǐng)域，更多的高速公路車道最終導(dǎo)致了更嚴(yán)重的交通擁堵……
市場的空間
如果我們把DeepSeek帶來的AI計算成本降低和悖論中能源效率的提高做個類比，似乎每個人都可以更樂觀：隨著AI更高效、更便宜，人們對它的需求將會激增；所以，即使面對諸多AI公司的激烈競爭，AI市場仍有極大的利潤空間。
當(dāng)然，這遠(yuǎn)非定論——AI的成本、能力邊界、消費(fèi)者使用場景、市場競爭格局等因素仍是未知數(shù)。
能源的需求
也有人在思考，當(dāng)AI公司們通過技術(shù)創(chuàng)新降低了AI模型的訓(xùn)練成本和能耗時，也可能刺激更多企業(yè)和機(jī)構(gòu)部署AI應(yīng)用，從而導(dǎo)致整體算力需求進(jìn)一步上升，進(jìn)而引發(fā)更大的能源消耗。
那么這里的關(guān)鍵問題就是，AI的需求增加能否超過其成本的下降速度呢？和很多經(jīng)濟(jì)學(xué)問題類似，這個問題的答案要分成短期效應(yīng)和長期效應(yīng)來看。
在短期效應(yīng)中，隨著AI訓(xùn)練成本的顯著下降，企業(yè)和機(jī)構(gòu)的進(jìn)入門檻被大幅降低，這會促使更多的參與者涌入AI市場。然而，由于技術(shù)創(chuàng)新的初期效應(yīng)，成本的下降速度可能相對更快，因此在短期內(nèi)，成本的降低可能會在一定程度上抵消需求增加帶來的能源消耗壓力。
從長期效應(yīng)來看，隨著AI應(yīng)用的廣泛滲透和市場飽和度的提高，隨著AI技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場景的拓展，如AI在智能駕駛、多模態(tài)應(yīng)用等領(lǐng)域的深度滲透，算力需求將進(jìn)一步爆發(fā)。在這種情況下，長期的能源消耗可能會因為算力需求的持續(xù)攀升而顯著增加。
因此，AI的需求增長與成本下降之間的關(guān)系是動態(tài)的，需要綜合考慮技術(shù)創(chuàng)新、市場滲透速度等多方面因素。只有通過持續(xù)的技術(shù)優(yōu)化和可持續(xù)的能源管理策略，才能在推動AI發(fā)展的同時，有效應(yīng)對潛在的能源挑戰(zhàn)。
就業(yè)的機(jī)會
此外，我們要關(guān)注AI領(lǐng)域另一面的杰文斯悖論：它或許能幫助我們預(yù)測當(dāng)AI顛覆某些工作并提升生產(chǎn)力時，未來人類某些崗位的命運(yùn)將會如何。
如前所述，杰文斯發(fā)現(xiàn)燃煤技術(shù)效率的提升，最終會刺激煤炭需求增長。某些職業(yè)與AI的關(guān)系可能同理。也就是說，當(dāng)AI提升某些工作的效率后，對人類勞動力的需求反而會增加而非減少。
以噴氣機(jī)發(fā)明后的飛行員需求為例：噴氣式飛機(jī)發(fā)明后，飛行員的生產(chǎn)力和效率都獲得了大幅提高，他們可以飛得更遠(yuǎn)、更快，單位里程飛行成本也大大降低。但最終我們對飛行員的需求并沒有減少——最終的結(jié)果是，更多人有機(jī)會選擇飛行出行，對飛行員的需求反而增加了。
但需要明確的是，受AI影響的職業(yè)要觸發(fā)杰文斯悖論，至少需要滿足三個關(guān)鍵條件：
· 首先，AI要確實能提升工人生產(chǎn)力。這個問題需要分兩種情況來考慮：一方面，AI可能會發(fā)展得非常強(qiáng)大，以至于某些職業(yè)根本不需要人類；另一方面，AI可能對提高生產(chǎn)力作用不大，就像目前智能手機(jī)的情況一樣，并不能真正提高工人每小時的產(chǎn)出。但這兩種情況從目前來看，都并非必然會發(fā)生的。
· 其次，更高的生產(chǎn)力要能轉(zhuǎn)化為更低的價格。這并不是說，人們將能拿更低的工資，而是指隨著人們單位時間產(chǎn)出更多商品/服務(wù)，導(dǎo)致最終商品/服務(wù)的單價下降。
· 第三，這一點非常關(guān)鍵，消費(fèi)者需求會因價格降低而大幅激增。
從目前情況來看，某些職業(yè)將滿足以上所有條件，并已開始顯現(xiàn)類似過程，比如程序員、翻譯工作者、放射科醫(yī)生等。這些工作崗位都正經(jīng)歷AI帶來的巨大生產(chǎn)力提升，但他們的崗位數(shù)量似乎并沒有因此減少。
這是最樂觀的情形之一：杰文斯悖論使人們工作更有效率，并增加了社會對生產(chǎn)力的需求，就業(yè)機(jī)會由此增加。
當(dāng)然，我們也要意識到，技術(shù)變革并不會普惠所有職業(yè)。如果AI降低了職業(yè)門檻導(dǎo)致勞動力供給過剩，工資很可能會不升反降；如果你的工作能被完全自動化，即使仍需人類參與，但生產(chǎn)力躍升仍可能縮減某些職業(yè)的用工需求。
不過我們也不用過于擔(dān)憂：從歷史長河看，技術(shù)變革對就業(yè)總體是利大于弊的。我們已經(jīng)有了很多了不起的技術(shù)——推土機(jī)、計算機(jī)、電子表格和其他各種東西——它們大幅提升了人們的工作效率。然而，工作機(jī)會始終在不斷增加。
有趣的是，杰文斯在《煤炭問題》的同一章節(jié)中，也特別討論過勞動力市場的悖論現(xiàn)象：
“新機(jī)器提升工人生產(chǎn)力后，產(chǎn)品降價刺激需求擴(kuò)張，最終會大幅拓寬就業(yè)領(lǐng)域。通常，那些被機(jī)器取代的工人會發(fā)現(xiàn)，如果他們能借助機(jī)器實現(xiàn)更高效的勞動，反而更受市場青睞。”
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