每年在加利福尼亞州圣何塞舉行的GTC已成為科技界的盛事之一。它吸引了從行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和開(kāi)發(fā)人員到人工智能愛(ài)好者，甚至是那些對(duì)人工智能潛力持懷疑態(tài)度的人的注意力。
今年的GTC 2025活動(dòng)一大亮點(diǎn)是上周二由英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)表的主旨演講。他被稱為人工智能行業(yè)的夢(mèng)想家，他的話具有重要意義，為塑造技術(shù)未來(lái)的進(jìn)步和趨勢(shì)奠定了基調(diào)。
在主題演講中，黃仁勛概述了英偉達(dá)在人工智能方面的進(jìn)步，以及他對(duì)未來(lái)幾年該行業(yè)將如何發(fā)展的預(yù)測(cè)。今年的活動(dòng)不僅突顯了人工智能革命的快速加速，還突顯了英偉達(dá)如何重塑自己，繼續(xù)成為技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力。
正如所預(yù)期的那樣，主題演講的核心是Nvidia推出了其下一代圖形架構(gòu)：Blackwell Ultra和Vera Rubin。（延展閱讀：）
Blackwell Ultra芯片組將于今年晚些時(shí)候發(fā)布，旨在管理日益復(fù)雜的人工智能流程。AI芯片擁有單機(jī)架內(nèi)1-exaflop計(jì)算能力、每機(jī)架600000個(gè)組件和120千瓦液體冷卻系統(tǒng)等規(guī)格，至少在紙面上是令人印象深刻的。
Nvidia計(jì)劃將其Blackwell Ultra GPU集成到兩個(gè)DGX系統(tǒng)中：Nvidia DGX GB300和Nvidia DGX B300。這將有助于該公司滿足人工智能工作負(fù)載日益增長(zhǎng)的需求，特別是在推理和可解釋性方面。
提高能源效率的需求使得從空氣冷卻到液體冷卻的加速轉(zhuǎn)變。這一變化不僅僅是一個(gè)微小的調(diào)整，而是對(duì)人工智能計(jì)算系統(tǒng)構(gòu)建方式的全面重新構(gòu)想。
Vera Rubin AI系統(tǒng)預(yù)計(jì)將于2026年底發(fā)布，而Rubin Ultra將于2027年下半年上市。黃仁勛指出，除了機(jī)箱之外，Vera Rubin平臺(tái)的幾乎每個(gè)方面都經(jīng)過(guò)了徹底的重新設(shè)計(jì)，在處理器性能、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和內(nèi)存功能方面都有了重大改進(jìn)。Nvidia分享了有關(guān)Nvidia下一代GPU超級(jí)芯片和新型光子開(kāi)關(guān)的一些細(xì)節(jié)。
在持續(xù)了兩個(gè)多小時(shí)的主題演講中，黃仁勛強(qiáng)調(diào)了人工智能是如何取得“非凡進(jìn)步”的。曾經(jīng)只是一種未來(lái)主義的看法并沒(méi)有成為現(xiàn)實(shí)。人工智能已經(jīng)從“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”轉(zhuǎn)向了GenAI，現(xiàn)在又轉(zhuǎn)向了代理AI。
他說(shuō)：“人工智能理解上下文，理解我們的要求。理解我們請(qǐng)求的含義?！薄八F(xiàn)在產(chǎn)生了答案。從根本上改變了計(jì)算的方式?！?/p>
黃仁勛表示，四大云服務(wù)提供商對(duì)GPU的需求正在激增。在他分享的關(guān)于人工智能變革潛力的許多驚人預(yù)測(cè)中，有一個(gè)數(shù)字脫穎而出：英偉達(dá)預(yù)計(jì)，到2028年，其數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施收入將飆升至1萬(wàn)億美元。
英偉達(dá)的主要目標(biāo)之一是從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到它所謂的“人工智能工廠”。據(jù)稱，這將是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的下一個(gè)發(fā)展階段。人工智能工廠本質(zhì)上是專(zhuān)門(mén)為人工智能訓(xùn)練和推理而建造的超高性能計(jì)算環(huán)境。
聽(tīng)起來(lái)這需要大量的資源。英偉達(dá)在一篇博客中分享道：“建造一座千兆瓦的人工智能工廠是一項(xiàng)非凡的工程和物流項(xiàng)目，需要供應(yīng)商、建筑師、承包商和工程師的數(shù)萬(wàn)名工人建造、運(yùn)輸和組裝近50億個(gè)組件和超過(guò)21萬(wàn)英里的光纖電纜?！?/p>
黃仁勛展示了如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。在主題演講中，他展示了英偉達(dá)的工程團(tuán)隊(duì)如何利用Omniverse Blueprint設(shè)計(jì)和模擬一個(gè)1吉瓦的人工智能工廠。
他解釋說(shuō)：“兩種動(dòng)態(tài)同時(shí)發(fā)生?！薄暗谝粋€(gè)動(dòng)態(tài)是，這種增長(zhǎng)的絕大多數(shù)可能會(huì)加速。這意味著我們已經(jīng)知道通用計(jì)算已經(jīng)走到了盡頭，我們需要一種新的計(jì)算方法?！?/p>
他繼續(xù)闡述了計(jì)算范式的轉(zhuǎn)變：“世界正在經(jīng)歷一場(chǎng)平臺(tái)轉(zhuǎn)變，從運(yùn)行在通用計(jì)算機(jī)上的手工編碼軟件轉(zhuǎn)向運(yùn)行在加速器和GPU上的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件。”
“這種計(jì)算方式已經(jīng)過(guò)了這個(gè)臨界點(diǎn)，我們現(xiàn)在看到拐點(diǎn)正在發(fā)生——拐點(diǎn)發(fā)生在世界數(shù)據(jù)中心擴(kuò)建中?！彼麖?qiáng)調(diào)了第一個(gè)動(dòng)態(tài)的關(guān)鍵點(diǎn)：“所以第一件事是我們計(jì)算方式的轉(zhuǎn)變?！?/p>
在過(guò)去的幾個(gè)月里，代理人工智能（AI Agent）一直是許多公司關(guān)注的焦點(diǎn)，黃仁勛也對(duì)此充滿熱情。他預(yù)測(cè)，人工智能代理將成為每個(gè)業(yè)務(wù)流程的核心部分，NVIDIA正在構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施以支持其發(fā)展。
他強(qiáng)調(diào)，機(jī)器人技術(shù)是下一波人工智能浪潮，由“物理人工智能”驅(qū)動(dòng)，能夠理解摩擦、慣性和因果等概念。他強(qiáng)調(diào)了合成數(shù)據(jù)生成對(duì)訓(xùn)練人工智能的重要性。這種方法可以更快地學(xué)習(xí)，并且不需要人類(lèi)參與訓(xùn)練循環(huán)。
他說(shuō)：“我們能做的數(shù)據(jù)和人類(lèi)演示都是有限的?！薄斑@是過(guò)去幾年的重大突破：強(qiáng)化學(xué)習(xí)?！?/p>
GTC 2025的一些公告和更新是意料之中的，似乎更多的是漸進(jìn)式的，而不是突破性的。這可以歸因于人們對(duì)該公司的巨大興趣，因?yàn)樵S多人已經(jīng)猜測(cè)了這一事件會(huì)帶來(lái)什么。這可能導(dǎo)致一些真正具有開(kāi)創(chuàng)性的公告感覺(jué)不那么令人驚訝或有震撼力。
盡管如此，黃仁勛主題演講并沒(méi)有像英偉達(dá)所希望的那樣影響其股價(jià)。Nvidia的股價(jià)在主題演講中下跌了3%以上，突顯出投資者在高預(yù)期和市場(chǎng)波動(dòng)中的謹(jǐn)慎態(tài)度。
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