在科技變革的浪潮中，AI 技術(shù)正以驚人的速度重塑各個(gè)領(lǐng)域，中醫(yī)領(lǐng)域也不例外。今年初， Deepseek 的發(fā)布，引發(fā)多方媒體熱議，尤其是在中醫(yī)方面的應(yīng)用，瞬間點(diǎn)燃了大眾的好奇心與熱議：難道 AI 真的能夠取代中醫(yī)醫(yī)生，成為診療的主導(dǎo)力量？通用大模型與中醫(yī)垂直領(lǐng)域大模型的融合，又是否能直接為中醫(yī)的科學(xué)性正名？
探索 | AI在中醫(yī)處方開(kāi)具中的潛力與局限
很多中醫(yī)醫(yī)生利用AI軟件輸入病癥，AI系統(tǒng)在處理大量病例數(shù)據(jù)后，能夠生成與知名中醫(yī)專家相似的治療方案，展現(xiàn)了AI在中醫(yī)診療中的巨大潛力。然而，多項(xiàng)研究也表明，AI在深入理解中醫(yī)的整體觀和辨證論治仍有其局限性，特別是在望、聞、問(wèn)、切等傳統(tǒng)診斷方法上，無(wú)法完全替代中醫(yī)的臨床經(jīng)驗(yàn)和個(gè)性化治療。
融合 | 通用模型與中醫(yī)垂直模型的融合
通用大模型與中醫(yī)垂直領(lǐng)域大模型的融合，確實(shí)為中醫(yī)診療提供了更多科學(xué)依據(jù)。但據(jù)此斷言中醫(yī)因此變得更加科學(xué)，還為時(shí)尚早。中醫(yī)有深厚歷史底蘊(yùn)和獨(dú)特理論體系，且醫(yī)學(xué)的特殊性要求結(jié)果高度準(zhǔn)確。AI 雖處理數(shù)據(jù)和模式識(shí)別能力強(qiáng)，但人體和疾病的復(fù)雜性，使醫(yī)療判斷面臨諸多變量和不確定性。AI 面對(duì)罕見(jiàn)病、復(fù)雜病癥或特殊個(gè)體時(shí)，局限性就會(huì)顯現(xiàn)。所以，AI 技術(shù)只是中醫(yī)科學(xué)性的補(bǔ)充，而非決定因素。
提升 | 基層診療機(jī)構(gòu)借助AI提升水平
自 2024 年以來(lái)，分級(jí)診療政策在法律放面得到了強(qiáng)力推動(dòng)。未來(lái)，基層醫(yī)療將承擔(dān)起首診、慢病管理和康復(fù)的重要角色。在這種情況下，基層醫(yī)生面臨著更大的診療壓力和挑戰(zhàn)，而AI技術(shù)成為他們的重要支持。
康馳集團(tuán)憑借敏銳的洞察力與前瞻性，提前在AI 診療技術(shù)領(lǐng)域謀篇布局。以舌診為突破口，一方面精心打造傳統(tǒng)舌診辯證課程，為基層中醫(yī)搭建起理論知識(shí)的學(xué)習(xí)寶庫(kù)，助力他們夯實(shí)專業(yè)基礎(chǔ)。另一方面，全力開(kāi)發(fā)現(xiàn)代 AI 舌診技術(shù)，運(yùn)用圖像識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)為中醫(yī)診斷提供更為客觀、量化的依據(jù)。
自主開(kāi)發(fā)的康馳益生 app 搭載中醫(yī)AI大數(shù)據(jù)模型，構(gòu)建了一站式數(shù)字中醫(yī)藥服務(wù)模式，涵蓋預(yù)防、治療、康復(fù)和個(gè)人健康管理，為醫(yī)生提供強(qiáng)大的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)支持，助力精準(zhǔn)健康管理，實(shí)現(xiàn)疾病的早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)防。
AI 技術(shù)給中醫(yī)診療帶來(lái)機(jī)遇，推動(dòng)了基層醫(yī)療升級(jí)。但我們必須認(rèn)識(shí)到，AI并非全能，其價(jià)值在于與中醫(yī)醫(yī)生的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合。康馳集團(tuán)作為行業(yè)先行者，將持續(xù)拓展 AI 在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用，堅(jiān)信通過(guò)努力，AI 能推動(dòng)中醫(yī)藥現(xiàn)代化，讓傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)在新時(shí)代綻放光彩。
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