“成 果”
ZJUSOM
近日，中國人工智能學(xué)會正式公布了2024年度“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)名單。其中，浙江大學(xué)管理學(xué)院周偉華教授、宋昊天特聘副研究員攜手浙江菜鳥供應(yīng)鏈管理有限公司專家團(tuán)隊(duì)共同完成的“面向智慧物流系統(tǒng)的智能學(xué)習(xí)與調(diào)控關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項(xiàng)目，榮獲“科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)”。
名單截圖
“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”?是由中國人工智能學(xué)會發(fā)起設(shè)立、以中國科學(xué)院院士吳文俊先生命名的獎(jiǎng)項(xiàng)，旨在表彰在人工智能領(lǐng)域做出杰出貢獻(xiàn)的個(gè)人和項(xiàng)目，被譽(yù)為“中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)”，代表我國人工智能領(lǐng)域的最高榮譽(yù)象征。該獎(jiǎng)項(xiàng)自2011年創(chuàng)立以來每年評選一次，獎(jiǎng)項(xiàng)包括科技成就獎(jiǎng)、科技進(jìn)步獎(jiǎng)、自然科學(xué)獎(jiǎng)等。
此次榮獲“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”中的“科技進(jìn)步獎(jiǎng)”，意味著周偉華及菜鳥團(tuán)隊(duì)在人工智能科學(xué)技術(shù)應(yīng)用方面取得的重要突破，獲得了行業(yè)專家的一致認(rèn)可。
學(xué)者簡介
周偉華
浙江大學(xué)管理學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與管理工程學(xué)系教授，浙江大學(xué)數(shù)據(jù)分析和管理國際研究中心主任。研究方向：物流和供應(yīng)鏈管理、供應(yīng)鏈金融。
宋昊天
浙江大學(xué)管理學(xué)院服務(wù)科學(xué)與運(yùn)營管理學(xué)系特聘副研究員。研究方向：平臺運(yùn)營管理、供應(yīng)鏈金融、商業(yè)模式創(chuàng)新。
事實(shí)上，他們的項(xiàng)目不僅實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)上的進(jìn)步，還在技術(shù)轉(zhuǎn)化與應(yīng)用方面表現(xiàn)卓越，已取得數(shù)十億經(jīng)濟(jì)效益，大大助力了實(shí)體行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
本期【成果】專題，一起來看周偉華及菜鳥團(tuán)隊(duì)此次獲獎(jiǎng)的項(xiàng)目，在提升我國數(shù)智物流競爭力方面做出了哪些突出貢獻(xiàn)。
01
他們攜手解決現(xiàn)實(shí)難題，
取得數(shù)智物流管理技術(shù)上的多項(xiàng)突破
據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在我國，1秒鐘平均可以產(chǎn)生5400多件快遞，1天的最高日處理快件量高達(dá)7.29億件；1年的快遞業(yè)務(wù)量突破1700億件（2024年），已連續(xù)11年穩(wěn)居世界第一。
圖片來源：CCTV13-新聞
如此大的快遞業(yè)務(wù)量，意味著必須擁有與之相匹配的強(qiáng)大物流系統(tǒng)，然而現(xiàn)實(shí)卻是，我國在物流尤其是跨境物流與交通管理方面的數(shù)智化水平較低，導(dǎo)致物流運(yùn)轉(zhuǎn)效率相對低下，亟需進(jìn)行面向物流領(lǐng)域的數(shù)智管理技術(shù)攻關(guān)，以提升我國物流管理數(shù)智化水平。
物流業(yè)猶如實(shí)體經(jīng)濟(jì)的血脈，是助生產(chǎn)、促消費(fèi)、暢循環(huán)的現(xiàn)代先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。國務(wù)院印發(fā)的“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃中明確指出，要“強(qiáng)化物流數(shù)字化科技賦能”。中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于加快經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的意見》中也指出，要“深化人工智能、大數(shù)據(jù)等在交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域的應(yīng)用”。
為服務(wù)國家戰(zhàn)略之需，2017年，浙江大學(xué)管理學(xué)院周偉華教授、宋昊天特聘副研究員攜手長期合作的菜鳥供應(yīng)鏈管理專家團(tuán)隊(duì)，共同圍繞當(dāng)前我國物流管理存在的現(xiàn)實(shí)難題開展數(shù)智技術(shù)攻堅(jiān)與應(yīng)用研究，最終成功研發(fā)出擁有工業(yè)級全自主知識產(chǎn)權(quán)、面向物流網(wǎng)絡(luò)的智能學(xué)習(xí)及調(diào)控系統(tǒng)(Intelligent Learming and Control System for Logistics Networks)，并在關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)上持續(xù)創(chuàng)新，取得了諸多重要突破。
圖片來源：菜鳥官方網(wǎng)站
“當(dāng)前，我國現(xiàn)代物流發(fā)展，特別是人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在全球物流中的深入應(yīng)用，主要存在三方面的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：一是物流海量異構(gòu)多源數(shù)據(jù)的知識化與模型化表征不足，無法形成有效計(jì)算；二是物流各鏈路節(jié)點(diǎn)預(yù)測與決策技術(shù)難度較大；三是物流運(yùn)營缺乏有效的數(shù)智化管理手段，物流AI缺乏開源社區(qū)建設(shè)及產(chǎn)學(xué)研的有效發(fā)展。”
項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)表示，我們的工作正是針對這些現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，面向智慧物流系統(tǒng)的智能學(xué)習(xí)與調(diào)控關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用而開展，最終有效解決上述挑戰(zhàn)，具體取得了以下突破：
重要突破一
在物流領(lǐng)域多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)與知識模型化表示方面，突破了在物流異構(gòu)多元場景下各類表征、信息挖掘及推理挑戰(zhàn)，相對業(yè)界先進(jìn)方法，在地址類任務(wù)上準(zhǔn)確率提升10%，60%物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃由AI取代人類專家，且每秒提供10萬次地理任務(wù)處理。
重要突破二
在物流長鏈路的時(shí)空預(yù)測與優(yōu)化決策技術(shù)方面，有效解決了物流配送與交通場景高精度、細(xì)粒度的決策挑戰(zhàn)，首創(chuàng)的預(yù)測方法準(zhǔn)確度比業(yè)界先進(jìn)方法均有超15%提升；在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、預(yù)測決策一體化上的技術(shù)突破，打破了大規(guī)模車輛路徑規(guī)劃方面的36項(xiàng)世界紀(jì)錄。
重要突破三
在物流數(shù)智管理與物流AI開源社區(qū)方面，有效解決了物流配送中的異常歸因，提出了大數(shù)據(jù)檢索架構(gòu)融合因果學(xué)習(xí)與推斷的技術(shù)。量化推斷準(zhǔn)度相比業(yè)界方法提升10%，形成了一系列數(shù)據(jù)驅(qū)動的物流與商流一體化場景，并實(shí)現(xiàn)模塊開源，大大推動人工智能在物流領(lǐng)域的深化應(yīng)用。
02
項(xiàng)目成果已實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用落地，
取得顯著的經(jīng)濟(jì)與社會效益
該項(xiàng)目在計(jì)算機(jī)頂會和管理科學(xué)頂刊上發(fā)表論文33篇，獲授權(quán)發(fā)明專利12個(gè)，物流行業(yè)一等獎(jiǎng)3項(xiàng)，入圍2021FranzEdelman杰出成就獎(jiǎng)、世界人工智能大會SAIL獎(jiǎng)Top30。在歐洲研究機(jī)構(gòu) SINTEF 管理榜單上，取得34個(gè)VRPTW和2個(gè) PDVRPTW 實(shí)例已知最優(yōu)解。
同時(shí)，項(xiàng)目成果取得了相關(guān)技術(shù)鑒定委員會專家們的高度肯定，他們一致認(rèn)為，“項(xiàng)目整體技術(shù)達(dá)到國際先進(jìn)水平，其中基于AOI(Area-0f-Interest)的預(yù)測決策技術(shù)和在線指派決策技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平?！?/strong>
更重要的是，該項(xiàng)目成果目前已在中國倉配與快遞、跨境物流、城市與鄉(xiāng)村物流等多元場景下實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；瘧?yīng)用落地，取得了 17.4 億元的顯著經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)基于研究成果面向飛鶴乳業(yè)等智能制造企業(yè)服務(wù)，樹立實(shí)體行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿，同樣取得了顯著的經(jīng)濟(jì)與社會效益。
圖片來源：菜鳥官方網(wǎng)站
作為經(jīng)濟(jì)的“經(jīng)脈”，現(xiàn)代物流支撐著社會的商業(yè)與民生供給等，關(guān)乎經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與中國式現(xiàn)代化建設(shè)。習(xí)近平總書記高度重視現(xiàn)代物流發(fā)展，多次對現(xiàn)代物流地位、作用、創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型、服務(wù)等方面作出一系列重要論述。
而建設(shè)面向智慧物流系統(tǒng)的智能學(xué)習(xí)與調(diào)控關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，對推進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有重大意義。該項(xiàng)目不僅推動了實(shí)體產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，也大大提升了我國在數(shù)智物流領(lǐng)域的國際競爭力。
圖片來源：菜鳥官方網(wǎng)站
“當(dāng)前人類面臨的很多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)都需要多學(xué)科聯(lián)合攻關(guān)，此次項(xiàng)目的順利完成，是多學(xué)科交叉融合、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的結(jié)果。未來，我們還繼續(xù)攜手菜鳥等數(shù)智物流領(lǐng)域的優(yōu)秀企業(yè)，以‘科技+管理’的合力解難題，服務(wù)國家戰(zhàn)略需求與企業(yè)實(shí)際需要，推動中國數(shù)智物流飛速發(fā)展?！?/strong>周偉華說。
當(dāng)前，新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，諸多新挑戰(zhàn)與新機(jī)遇并存，亟需管理學(xué)者們“走出去”，開展商學(xué)與工程、科學(xué)、技術(shù)的交叉融合研究。
近年來，浙江大學(xué)管理學(xué)院提出并落實(shí)“學(xué)科交叉BEST戰(zhàn)略”，高質(zhì)量建設(shè)“數(shù)智創(chuàng)新與管理”交叉學(xué)科，鼓勵(lì)學(xué)者們基于學(xué)科優(yōu)勢，攜手不同學(xué)科、不同行業(yè)領(lǐng)域的專家們開展服務(wù)國家戰(zhàn)略所需的產(chǎn)學(xué)研合作。
他們聚焦國家需求場景下的數(shù)智創(chuàng)新、智能組織、數(shù)智決策、智能財(cái)務(wù)、數(shù)字健康管理、智慧服務(wù)、數(shù)智運(yùn)營等關(guān)鍵科學(xué)問題開展研究，取得了諸多服務(wù)國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的突破性成果。面向未來，他們?nèi)詫^斗在以學(xué)科交叉研究助推中國式現(xiàn)代化建設(shè)之路上！
編輯排版：段婷
審核：佟慶、周偉華
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