六西格瑪首先是作為一個量度質量水平的指標，它代表了近乎完美的質量的水平。
如果你每天都吃一個蘋果，有一間水果店的老板跟你說，他們所賣的蘋果，質量達到六西格瑪水平，換言之，他們每賣一百萬個蘋果，只會有3.4個是壞的。你算了一下，發(fā)現(xiàn)你如果要從這個店里買到一個壞蘋果，需要805年。你會還會選擇其他店嗎？
首先發(fā)明六西格瑪這個詞的人——比爾·史密斯（Bill Smith）他是摩托羅拉（Motorloa）的工程師，在追求這個近乎完美的質量水平的時候，發(fā)明了一套方法模型，開始時是MAIC，后來慢慢演變成DMAIC，他也因此將這套方法模型稱之為六西格瑪。
先說說大家在六西格瑪中的「西格瑪」到底是什么東西，其實所謂的西格瑪就是「標準差（Sigma）」的音譯。
簡單來說，標準差就是一堆數(shù)據(jù)的波動情況。想象一下你正在測量同一件產(chǎn)品的某個參數(shù)，比如長度。有些時候這個長度會比標準值稍微長一些，有時候又會短一些。標準差就是幫助你衡量這種波動的程度。波動越大，說明產(chǎn)品的質量越不穩(wěn)定，標準差也就越高。相反，如果所有產(chǎn)品的長度都幾乎一樣，那么標準差就會很小，意味著你的生產(chǎn)過程很穩(wěn)定。
標準差的這個概念在生產(chǎn)制造過程中極為重要，它幫助我們了解產(chǎn)品的一致性。如果你曾經(jīng)買到過一件衣服，標著“均碼”卻穿著像是“小碼”，那么你就親身體驗到了標準差過大帶來的煩惱！
變異：讓人頭疼的公司業(yè)務“殺手”
講到這里，就不得不引入另一個關鍵的概念——變異。簡單點說，變異就是生產(chǎn)過程中的“隨機變化”。無論是生產(chǎn)產(chǎn)品，還是提供服務，變異無處不在——設備出錯、原料質量波動、操作人員的水平差異，甚至溫度和濕度的變化，都可能導致你的產(chǎn)品和服務產(chǎn)生偏差。
為什么變異對公司業(yè)務影響這么大？想象一下，你經(jīng)營著一家生產(chǎn)高端電子產(chǎn)品的公司。你的客戶對產(chǎn)品質量有很高的要求，但如果你的生產(chǎn)過程充滿變異，一批產(chǎn)品是完美的，另一批卻問題重重，那客戶肯定不會滿意。質量不穩(wěn)定導致客戶流失，公司的聲譽受損，最終影響到你的市場份額和盈利能力。變異就像是一顆定時炸彈，隨時準備爆發(fā)，毀掉你辛苦打拼的一切。
一條神秘公式，竟然隱藏著改造企業(yè)命運的鑰匙？
“y = f(x)”，一看就是高中數(shù)學里的一句話，不是嗎？y是結果，x是變量，函數(shù)f把它們連起來?？此破降瓱o奇，但你知道嗎？在精益六西格瑪（Lean Six Sigma）的世界里，它可不是一般的方程，而是一把能打開企業(yè)問題黑箱的“萬用鑰匙”。
你是否經(jīng)歷過這樣的情景：
- 客戶投訴“服務太慢”，但沒人知道為什么慢？
- 成本年年升高，老板罵得飛起，團隊卻無計可施？
- 生產(chǎn)良率一直在95%，怎么都上不去，卻又說不上原因？
這時候，如果你學過DMAIC這五個字母，就一定聽說過這句口號：“解決問題，從了解y=f(x)開始?！?/strong>
六西格瑪：變異的終結者
那么，如何解決這個變異的問題呢？這里就輪到六西格瑪閃亮登場了！六西格瑪?shù)暮诵娜蝿站褪峭ㄟ^系統(tǒng)化的管理工具和流程，減少變異，提升產(chǎn)品和服務的穩(wěn)定性。簡單點說，六西格瑪就是讓你的業(yè)務更加精確、可控，減少那些讓人抓狂的“隨機錯誤”。
六西格瑪采用了一套叫做DMAIC的方法論。DMAIC其實就是“定義（Define）、測量（Measure）、分析（Analyze）、改進（Improve）、控制（Control）”這五個階段的縮寫。這套流程的目的是幫助公司識別和消除生產(chǎn)過程中的缺陷。
DMAIC是什么？
六西格瑪流程改善方法論有五個步驟，而DMAIC就是由這個五個步驟的英文字首所組成：
DMAIC是六西格瑪改善方法的靈魂結構，其五個階段分別是：
- Define（定義）
- Measure（衡量）
- Analyze（分析）
- Improve（改善）
- Control（控制）
每一步都在回答一個問題：到底是哪個x影響了y？
Step 1：Define——先搞清楚你要改善的是哪個y
很多人做項目第一步就掉進坑里：一頭熱血地去找原因，卻不知道到底要解決什么問題。
優(yōu)思學院認為，Define階段的首要任務就是定義你的y。
你想要提升客戶滿意度？減少報廢率？縮短交期？說清楚！定義好問題，就是定義出你關注的“輸出變量”——也就是y。
Tips：這時候一定要用數(shù)據(jù)說話，別只憑感覺。
Step 2：Measure——開始量化x和y的關系
很多公司最大的問題不是沒問題，而是“以為沒問題”。在Measure階段，我們要做的是建立一個數(shù)據(jù)基礎，了解現(xiàn)在的流程表現(xiàn)，以及可能影響它的變量。
在這里，x開始浮出水面：
- 是不是不同的機器操作員有不同的良率？
- 是不是不同的供應商出貨時間不同？
- 是不是不同的班別出錯率更高？
你需要收集數(shù)據(jù)，開始建立y和可能x之間的初步函數(shù)模型。
Step 3：Analyze——誰才是真正的“壞x”？
你有了一堆潛在的x，但你不能每一個都去改善，資源也不允許。
這個階段我們要用統(tǒng)計工具、圖表、回歸分析等方法來找出影響力最大的那幾個x。
在優(yōu)思學院看來，這一階段是DMAIC最有“偵探感”的部分：你像柯南一樣去剝絲抽繭，找出隱藏在流程背后的元兇。
說白了：這是找出“關鍵X”的階段。
Step 4：Improve——瞄準關鍵x下刀！
好了，真兇鎖定，就該動手了。
改善階段不是“想到什么改什么”，而是聚焦于那幾個真正會動搖y的關鍵x。這時候可以用DOE（設計實驗）、流程重設計、Poka-Yoke等各種改善工具。
我們不改善流程的全部，只動最有影響的那一刀。
這也是“精準改善”的魅力所在。
Step 5：Control——別讓x又悄悄溜回來
問題解決了，但不要高興得太早。許多改善項目“曇花一現(xiàn)”，原因就是沒有控制好關鍵x。
這個階段，我們要建立監(jiān)控系統(tǒng)、SOP、視覺化管理、培訓、標準流程等手段，確保x持續(xù)穩(wěn)定地維持在最佳狀態(tài)。
你要做的，其實就是把那個f(x)的“f函數(shù)”，變成一條你可以反復使用的公式。
常見問題解答
Q1：什么是六西格瑪？
A：六西格瑪原本是衡量質量水平的一個指標，代表了接近零缺陷的完美水平。每百萬次操作中，最多只能出錯3.4次！
Q2：六西格瑪是怎么來的？
A：它由摩托羅拉工程師比爾·史密斯發(fā)明。他當時為了提升產(chǎn)品質量，設計了一整套改善流程，這就是后來我們熟知的DMAIC。
Q3：「西格瑪」到底是什么意思？
A：西格瑪其實就是統(tǒng)計學里的“標準差”，用來衡量一批數(shù)據(jù)的波動性。波動越小，代表過程越穩(wěn)定。
Q4：為什么變異（波動）會帶來問題？
A：變異會導致產(chǎn)品或服務質量不一致，客戶體驗變差，公司形象受損，還可能讓成本飛漲！
Q5：DMAIC 是什么？
A：DMAIC 是六西格瑪?shù)奈鍌€步驟：定義、衡量、分析、改善和控制。就像一張地圖，幫你從混亂走向清晰，從問題走向改善。
Q6：六西格瑪只是工廠才用得到嗎？
A：不是！y=f(x)適用于一切有“輸入→輸出”邏輯的場景，不管是制造業(yè)、服務業(yè)、甚至是餐飲、教育、醫(yī)療，任何有流程、有問題的地方，六西格瑪都能派上用場。
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