2025年伊始，國內(nèi)外大模型相繼展現(xiàn)出包括多模態(tài)、深度推理等卓越的性能突破，吸引社會各界的高度關(guān)注，也引發(fā)了包括人工智能行業(yè)競爭力、人工智能能力邊界等一系列討論。
3月26日，在博鰲亞洲論壇2025年年會上，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，人工智能作為新的生產(chǎn)力方式打破了人類需求的邊界，帶來指數(shù)級增長的新需求并高效滿足，將人類從生存性勞動中釋放到創(chuàng)造階段性領(lǐng)域，拓展了人類自由的維度。他呼吁加速推進(jìn)人工智能。
推動人工智能創(chuàng)新需要加強智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，他透露，百度即將上線三萬卡的自研國產(chǎn)芯片昆侖芯集群，同時還在繼續(xù)迭代模型。
另一方面，要把人工智能真正的用起來?，F(xiàn)在已經(jīng)有六成以上的央國企和百度合作，基于大模型作行業(yè)創(chuàng)新，但現(xiàn)在更多的企業(yè)并沒有把大模型用起來。沈抖認(rèn)為，中國最大優(yōu)勢就在于擁有豐富的應(yīng)用場景，應(yīng)該抓住這些應(yīng)用場景加速大模型的迭代和發(fā)展，真正讓中國、讓亞洲、讓更多的人能夠擁有領(lǐng)先的大模型。
在博鰲亞洲論壇上，沈抖還對人工智能帶來的機(jī)會和挑戰(zhàn)，人工智能應(yīng)用落地，人工智能治理等社會各界關(guān)注的話題一一作出解答。
問：人工智能為人類帶來的最大的機(jī)會和挑戰(zhàn)是什么？
沈抖：因為大模型火爆也不過就短短3年的時間，大家已經(jīng)看到這種巨大的價值。從拉得更長的周期來回答這個問題，它帶來的機(jī)遇是對人類能力邊界突破最大的一次飛躍。未來基于人工智能或?qū)崿F(xiàn)“想象即現(xiàn)實、所想即所得”，這將是一次巨大的飛躍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了當(dāng)時的蒸汽機(jī)和工業(yè)革命帶來的變化。
它帶來的最大的挑戰(zhàn)，可能是再次引發(fā)公平的問題。因為越是尖端的技術(shù)越容易帶來不公平和貧富差距。如何通過平臺賦能每一個個體和企業(yè)，使其能公平地使用人工智能、創(chuàng)造價值并善用這一工具，可能是將來面臨最大的挑戰(zhàn)。
問：如何定義人工智能對效率的影響？
沈抖：效率的關(guān)鍵在于滿足需求的速度。如果所有人的需求都相同，滿足起來自然容易，但這不是真實的需求，真實的需求是多元的，所以，我覺得滿足需求的速度是效率。
而人工智能會極大地打開我們的需求。如果現(xiàn)在只是人吃飯、穿衣，解決溫飽問題，這個需求已經(jīng)到了天花板。在很多地區(qū)，不能說全世界都已經(jīng)解決了溫飽問題，但是在很多地區(qū)已經(jīng)達(dá)到了這個天花板。要突破這種需求局限，必須依靠新的生產(chǎn)力方式。
人工智能進(jìn)一步地打開了需求的天花板，帶來需求的爆發(fā)。需求的爆發(fā)之后，就需要人工智能再高效地去滿足。未來，每個人都有一件自己設(shè)計的衣服，這不是一種奢望，我覺得這是人工智能應(yīng)該帶來的人的自由。
問：人工智能是否會超越人類？
沈抖：有一個很有意思的觀點，就是把一個人工智能作為我們的一個對抗目標(biāo)，這特別像生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的運作機(jī)制，通過設(shè)置生成網(wǎng)與判別器持續(xù)博弈，不斷的去優(yōu)化。在這個過程中，我們都在不斷考慮人工智能到底能不能超越人類。
如果說人工智能真的有一天超越了人類，我覺得也不用那么悲觀。就像幾年前當(dāng)人工智能擊敗我們的圍棋選手的時候，人家都覺得糟糕死了，我們?nèi)祟愐甑傲恕，F(xiàn)在人類照樣自己跟自己玩圍棋玩得挺好的。
我們肯定要找到和人工智能和平共處的方式。但是在這個過程中，借助人工智能反思我們自己，使得我們能夠更了解自己，我覺得這是一個很有趣的話題，這個也確實是人工智能帶來的另外一個方向的最大的支撐。
問：人工智能是實現(xiàn)世界大同的媒介嗎？
沈抖：我覺得未來是美好的，但是現(xiàn)實是殘酷的。實際上現(xiàn)在人工智能發(fā)展我覺得還是面臨到比較大的利益的挑戰(zhàn)，但實際上每次都是這樣，你只有真正成為領(lǐng)導(dǎo)者和引領(lǐng)者，你才有資格去說世界大同。所以在這個前提下，我們還是得加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。百度即將上線三萬卡的自研國產(chǎn)芯片集群，同時我們還在繼續(xù)迭代我們的模型，這是一方面。
第二個，雖然我們剛才暢想了很多人工智能未來巨大的潛力。但實際上今天還是有大量的地方人工智能并沒有用起來，我們看到了60%的央國企已經(jīng)在和我們合作，在用大模型，但是我們看到更多的企業(yè)，并沒有真正把大模型給用起來，而中國最大優(yōu)勢就在于豐富的應(yīng)用場景，其實我們真應(yīng)該抓住這些應(yīng)用場景，去加速模型的迭代，去推動模型的發(fā)展，真正讓中國、讓亞洲、讓更多的人能夠擁有領(lǐng)先的大模型，才能真正實現(xiàn)人工智能作為世界大同的媒介。
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