2025年DeepSeek的橫空出世加速了勘察設計行業(yè)的技術(shù)革新,以DeepSeek為代表的人工智能技術(shù)正推動勘察設計行業(yè)從依賴個人經(jīng)驗轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動。DeepSeek的成功得益于五個關鍵因素:創(chuàng)新思維、專注聚焦、扁平組織、包容文化和開源生態(tài)。勘察設計企業(yè)一方面需要積極應用人工智能技術(shù),培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力;另一方面可以借鑒DeepSeek的成功經(jīng)驗,通過創(chuàng)新引領高質(zhì)量發(fā)展。

DeepSeek帶來新機遇

DeepSeek帶來新機遇

從ChatGPT的問世到DeepSeek的興起,人工智能技術(shù)的發(fā)展日新月異。通過人工智能賦能傳統(tǒng)行業(yè),提升生產(chǎn)效率、提高工作質(zhì)量、顛覆商業(yè)模式等效應逐漸在各行業(yè)顯現(xiàn)。根據(jù)美國高盛集團(Goldman Sachs)2023年的一項研究報告顯示,人工智能技術(shù)對美國經(jīng)濟各行業(yè)效率提升約25%,其中對工程設計行業(yè)效率提升約30%。

勘察設計企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型時,往往面對投入成本高、技術(shù)路線復雜、短期收益不明顯等問題,影響了勘察設計企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心。伴隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟和廣泛推廣,科技平權(quán)的效果逐步顯現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻大大降低。2025年DeepSeek的橫空出世加速了勘察設計行業(yè)的技術(shù)革新。

人工智能技術(shù)可以應用在工程建設全生命周期的各個階段。在設計階段,人工智能可用于概念渲染、生成設計選項、優(yōu)化設計方案、設計成果審查等;在施工階段,人工智能可用于項目管理、風險評估、安全監(jiān)控、自動化施工等;在運營階段,人工智能可用于預測性維護、智能管理、能耗優(yōu)化等。

目前,人工智能技術(shù)在勘察設計行業(yè)的應用主要集中在以下幾個方面:

一是提升效率。人工智能技術(shù)可以基于文本描述快速生成概念設計;與CAD和BIM軟件集成后,自動識別設計沖突并給出解決方案;自動檢查設計文件是否符合技術(shù)規(guī)范和標準等。

二是優(yōu)化設計。人工智能技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化設計,如通過分析結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來優(yōu)化建筑的建造成本;通過模擬環(huán)境數(shù)據(jù)來優(yōu)化建筑的能源性能;通過給定參數(shù)(如成本、材料、功能需求等)選擇最優(yōu)方案等。

三是拓展業(yè)務。人工智能技術(shù)不僅可以賦能傳統(tǒng)設計業(yè)務,還能助力勘察設計企業(yè)延伸服務鏈條、開辟新賽道。例如,人工智能技術(shù)可以用于能耗優(yōu)化管理、碳足跡核算等方面,為勘察設計企業(yè)拓展智慧運營服務、合同能源管理、碳咨詢碳交易業(yè)務奠定基礎。

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作為開源大模型,DeepSeek讓人工智能技術(shù)不再“高攀不起”,眾多勘察設計企業(yè)已經(jīng)積極嘗試本地部署DeepSeek。

在建筑設計行業(yè),中信建筑設計研究總院有限公司(以下簡稱“中信設計”)自主研發(fā)的“信筑AI”平臺與DeepSeek深度融合,通過語言交互,設計師可快速獲取規(guī)范解讀、材料參數(shù)和歷史案例,傳統(tǒng)設計中因信息分散導致的效率瓶頸得以破除。平臺集成的“創(chuàng)意廣場”“靈感生成”“模型訓練”三大模塊已累計生成7萬余件作品,方案設計效率提升40%,在多個項目中助力中信設計成功中標。

在土木工程領域,中鐵第四勘察設計院集團有限公司將DeepSeek深度融入交通工程建設全生命周期,其打造的AI智能助手構(gòu)建了覆蓋設計規(guī)范、工程案例的智能知識庫,響應時間低于3秒,準確率超90%。在造價環(huán)節(jié),“四院妙算”大模型融合20年造價數(shù)據(jù)與智能檢索技術(shù),使投資分析效率提升60%;在設計環(huán)節(jié),DeepSeek驅(qū)動的建模引擎將橋梁設計有限元計算耗時縮短80%,隧道管片設計代碼生成實現(xiàn)70%的效率飛躍,準確率達98%。

2024年中央經(jīng)濟工作會議提出開展“人工智能+”行動,擁抱人工智能是大勢所趨。以DeepSeek為代表的人工智能技術(shù)正推動勘察設計行業(yè)從依賴個人經(jīng)驗轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動,通過私有化部署開展持續(xù)學習并不斷迭代升級,勘察設計企業(yè)可以沉淀形成專屬的數(shù)字資產(chǎn),加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

DeepSeek何以成功

DeepSeek何以成功

從2025年元旦開始,DeepSeek的估值就像坐上了火箭,一路飆升到1500億美元。如果按這個估值計算,梁文鋒憑其持有的84%股權(quán),身家已經(jīng)超過英偉達(NVIDIA)的黃仁勛,問鼎中國首富。DeepSeek在我國并不是最早研究人工智能且不是實力最雄厚的科技企業(yè),為什么是DeepSeek取得了空前的成功,而不是其他“大廠”?筆者認為,DeepSeek的成功得益于以下五個關鍵因素:

一是創(chuàng)新思維。DeepSeek的研究團隊由年輕的博士和碩士組成,多為五年之內(nèi)的名校畢業(yè)生,對技術(shù)充滿熱情,對成就充滿渴望。相比之下,許多“大廠”的研究團隊常常依賴于老將。老將固然經(jīng)驗豐富,但存在思維定勢,難以放棄過去多年的人工智能研究路徑,對采用新的技術(shù)路線畏手畏腳。DeepSeek正是依靠創(chuàng)新思維和無畏精神,從第一性原理出發(fā),快速推動技術(shù)變革。

二是專注聚焦。相比“大廠”,DeepSeek在各類資源上并無明顯優(yōu)勢,但其資源配置卻表現(xiàn)出了極強的聚焦。DeepSeek以通用人工智能(AGI)為終極目標,而不是垂直應用或云服務等其他領域,長期主義的技術(shù)布局使其在算法、算力、數(shù)據(jù)等底層能力上持續(xù)積累。對于核心目標的專注,使得有限的資源能帶來最大的產(chǎn)出效果。專注聚焦的目標導向幫助DeepSeek在競爭激烈的人工智能行業(yè)快速取得了技術(shù)突破。

三是扁平組織。DeepSeek的研究團隊有100多名員工,采用扁平化組織,團隊僅設“創(chuàng)始人–小組負責人–一線員工”三層結(jié)構(gòu)。創(chuàng)始人負責公司戰(zhàn)略規(guī)劃和重要決策,給予研究團隊充分的自主權(quán);小組負責人負責協(xié)調(diào)和管理具體工作,確保各項任務的順利推進;一線員工從事技術(shù)研發(fā)、模型訓練等工作,可以直接向創(chuàng)始人匯報工作,高效的溝通與協(xié)作模式極大提升了團隊的靈活性和創(chuàng)造力。相比之下,許多“大廠”組織結(jié)構(gòu)復雜、層級多,導致信息溝通不暢、決策效率低下,往往使得創(chuàng)新的想法和勇氣受到抑制。

四是包容文化。DeepSeek具有強大的戰(zhàn)略使命感和自由包容的企業(yè)文化。DeepSeek鼓勵研究團隊進行突破式創(chuàng)新,公司為高風險決策負責,而不是將失敗的壓力轉(zhuǎn)嫁給團隊成員。DeepSeek鼓勵團隊成員進行自由寬松的討論,開放的研究氛圍使得每個成員都能大膽創(chuàng)新,盡情釋放自己的潛力,而不必擔心個人的業(yè)績考核。反觀很多“大廠”,面對來自資本和市場的壓力,企業(yè)在創(chuàng)新時瞻前顧后、行動遲緩,員工在面對創(chuàng)新風險時更多關注個人的得失,忽視了創(chuàng)新的初衷。

五是開源生態(tài)。DeepSeek的開源策略挑戰(zhàn)了“大廠”的壟斷格局。DeepSeek的開源模式吸引了全球開發(fā)者參與,通過社區(qū)貢獻的插件和優(yōu)化方案,進一步提升了模型的適用性和性能,打破了高算力和稠密參數(shù)的人工智能大模型研發(fā)路徑,推動了科技的普惠。通過建設開源生態(tài),DeepSeek不僅推動了自身技術(shù)的快速迭代和廣泛應用,也為人工智能行業(yè)的發(fā)展提供了新思路和新模式。

可供借鑒的DeepSeek的成功經(jīng)驗

可供借鑒的DeepSeek的成功經(jīng)驗

面對激烈的市場競爭,勘察設計企業(yè)需要積極應用人工智能技術(shù)賦能企業(yè)發(fā)展,在頂層設計、技術(shù)基礎、數(shù)據(jù)管理和人員結(jié)構(gòu)等方面早做準備。

頂層設計方面,勘察設計企業(yè)需要評估業(yè)務需求和痛點,明確人工智能技術(shù)在企業(yè)中的應用場景;制定人工智能行動計劃,制定實施路線圖,明確短期和長期目標,以及實現(xiàn)這些目標的具體步驟;選擇試點項目開展測試,評估人工智能技術(shù)在實際工作中的應用效果和推廣的可行性,根據(jù)評估結(jié)果優(yōu)化技術(shù)方案,逐步擴大應用范圍。

技術(shù)基礎方面,要匹配硬件和軟件資源,確保企業(yè)具備足夠的計算能力(如高性能服務器、GPU等)來支持專屬模型的訓練和運行;建立數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng),確保能夠安全存儲和快速訪問各類數(shù)據(jù);做好數(shù)字化工具整合,包括選擇合適的人工智能軟件平臺、將人工智能技術(shù)和現(xiàn)有系統(tǒng)以及設計工具(如CAD、BIM等)整合等。

數(shù)據(jù)管理方面,要做好數(shù)據(jù)收集,收集和整理企業(yè)歷史管理數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、規(guī)范標準等,確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性;完善數(shù)據(jù)標注,對數(shù)據(jù)進行分類和標注,使其能夠被人工智能模型理解和使用;制定數(shù)據(jù)治理策略,建立數(shù)據(jù)治理框架和管理流程,確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和安全性,防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

人員結(jié)構(gòu)方面,要開展跨學科團隊建設,招聘或培養(yǎng)具備人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技能的員工,負責開發(fā)、訓練和優(yōu)化人工智能模型,處理和分析大量數(shù)據(jù);開展培訓教育,提升企業(yè)現(xiàn)有員工人工智能工具的使用能力,通過專業(yè)技術(shù)人員和人工智能團隊密切合作,確保人工智能技術(shù)符合企業(yè)實際業(yè)務需求;加強內(nèi)外交流,積極參加外部研討會和相關培訓,掌握前沿資訊,建立內(nèi)部知識共享平臺,促進跨部門的技術(shù)交流和經(jīng)驗分享,持續(xù)學習和探索應用新技術(shù)。

與此同時,勘察設計企業(yè)可以從DeepSeek的成功經(jīng)驗中汲取靈感,在企業(yè)定位、業(yè)務發(fā)展、組織文化、科技創(chuàng)新等方面優(yōu)化調(diào)整,主動適應行業(yè)環(huán)境的巨大變化。

企業(yè)定位方面,勘察設計企業(yè)需要加強創(chuàng)新思維,從經(jīng)濟發(fā)展動能、行業(yè)客觀規(guī)律、區(qū)域市場需求等視角深入思考企業(yè)未來的發(fā)展空間,擺脫思維慣性和路徑依賴。后城鎮(zhèn)化時代,傳統(tǒng)市場不可避免地逐步邁入存量時代。面對新環(huán)境,勘察設計企業(yè)需要緊跟國家戰(zhàn)略導向,對企業(yè)發(fā)展重新定位,淡化規(guī)模追求,錨定提升效率和引領產(chǎn)業(yè)等新目標,以長期能力建設的確定性應對短期市場波動的不確定性。

業(yè)務發(fā)展方面,勘察設計企業(yè)需要堅持走專業(yè)化、特色化發(fā)展路線,瞄準核心業(yè)務場景,集中資源和力量進行科技創(chuàng)新和市場拓展。目前,雖然勘察設計行業(yè)很多細分領域出現(xiàn)了市場萎縮,但是任何領域都有長線產(chǎn)品,如在下行的建筑產(chǎn)業(yè)中,城市更新、高品質(zhì)住宅、健康養(yǎng)老建筑等仍有長期需求??辈煸O計企業(yè)需要在加強市場洞察和深刻理解業(yè)務需求基礎上,結(jié)合綠色、智慧等新技術(shù)加強產(chǎn)品研發(fā),并從提供技術(shù)服務向提供綜合解決方案轉(zhuǎn)型,持續(xù)提升業(yè)務競爭力。

組織文化方面,勘察設計企業(yè)需要結(jié)合新的企業(yè)定位和業(yè)務發(fā)展要求進行調(diào)整。組織上,秉承精干高效原則,推行扁平化管理,重點加強跨部門協(xié)作,提升溝通效率;機制上,深化三項制度改革,激發(fā)內(nèi)部活力;文化上,以使命感、開放、包容為核心精神重塑企業(yè)文化。隨著行業(yè)黃金時代的過去,行業(yè)薪酬水平將逐步向社會平均水平過渡,凝聚人才靠的不再是薪酬而是一個好的文化,以文化聚人才的作用更加關鍵。

科技創(chuàng)新方面,勘察設計企業(yè)在制定科技創(chuàng)新規(guī)劃、建立科技創(chuàng)新組織、完善科技創(chuàng)新管理制度等工作基礎上,應重點在兩方面進行提升:一是營造創(chuàng)新氛圍。勘察設計企業(yè)需要通過完善創(chuàng)新激勵機制、提供職業(yè)晉升發(fā)展等方式,激勵員工提出創(chuàng)新想法并付諸實踐;建立容錯機制,包容可能的失敗,鼓勵員工勇于嘗試探索新技術(shù)和新方法;加強創(chuàng)新交流,通過組織培訓和學習活動,提升員工的創(chuàng)新意識和能力。二是構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)??辈煸O計企業(yè)需要加強資源整合,匯聚多元主體,拓展產(chǎn)學研用合作深度和廣度,包括聯(lián)合高校院所共建研發(fā)機構(gòu)、政企協(xié)同建立技術(shù)中心、組建行業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體等。通過共建開放的創(chuàng)新平臺,提高科技創(chuàng)新效率和科技成果轉(zhuǎn)化率,提升企業(yè)影響力。

成立于2023年7月的DeepSeek僅用一年半的時間就震撼了全球科技圈。在積極應用以DeepSeek為代表的人工智能技術(shù)的同時,學習借鑒DeepSeek的成功經(jīng)驗,有助于勘察設計企業(yè)推進發(fā)展的量變到質(zhì)變,以創(chuàng)新引領高質(zhì)量發(fā)展。(本文作者郭剛系科思頓企業(yè)咨詢管理(上海)有限公司高級合伙人)

來源:《中國勘察設計》雜志